消费者分析的重要性问题的相对重要性是指什么意思?

顾客价值_百度百科
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顾客价值是由于以一定的方式参与到顾客的生产经营活动过程中而能够为其顾客带来的利益,即指顾客通过购买商品所得到的收益和顾客花费的代价(购买成本和购后成本)的,企业对顾客价值的考察可以从价值、知觉价值、实际实现的顾客价值等层面进行。
顾客价值定义
在此后的顾客价值(Customer Value)研究中,不同的学者从不同的角度对顾客价值进行了定义:
(1) 从单个情景的角度,Anderson、Jain、Chintagunta 、Monroe 都认为,顾客价值是基于感知与感知利失的权衡或对产品效用的综合评价;
(2) 从关系角度出发,Ravald、Gronroos重点强调关系对顾客价值的影响,将顾客价值定义为:整个过程的价值= (单个情景的利得+ 关系的利得) / (单个情景的利失+ 关系的利失) ,认为利得和利失之间的权衡不能仅仅局限在单个情景(episode)上,而应该扩展到对整个关系持续过程的价值(total episode value) 衡量。
(3)Butz、Good2stein 也强调顾客价值的产生来源于购买和使用产品后发现产品的额外价值,从而与之间建立起。
(4)大多数学者都比较认同Woodruff 对顾客价值的定义,并在其定义基础上进行了很多相关研究。Woodruff 通过对顾客如何看待价值的实证研究,提出顾客价值是顾客对特定使用情景下有助于(有碍于) 实现自己目标和目的的产品属性、这些属性的实效以及使用的结果所感知的偏好与评价。该定义强调顾客价值来源于顾客通过学习得到的感知、偏好和评价,并将产品、使用情景和潜在的顾客所经历的相关结果相联系。
顾客价值是指顾客对于公司在整个业界的竞争地位的相对性评估。具有以下两种不同的意义:
1. 心中价值:顾客以他们从产品或服务中所获得的核心利益来定义价值,也就是说顾客以自己从产品或服务那获得的满足感大小,主观地判别其价值高低。
2. 价格价值:用「价格」来认定他们所获得的价值;顾客认为可以用较低的价格买到相同的产品,所获得的价值较高。
顾客价值分类
很多学者都从不同角度对顾客价值进行了分类。Sheth 等人把客户价值分为五类:功能性价值、社会性价值、情感性价值、认知价值(epistemic) 和条件价值。Burns 结合客户评价过程,把客户价值分为产品价值、使用价值、占有价值和全部价值。Woodruff 、Flint 则将其分为实受价值和期望价值。通过以上分析不难看出,虽然学者们对顾客价值的理解有很多,但都是从交换的角度来看待价值,并认同感知价值的核心是感知与感知利失之间的权衡。
顾客价值计算评估
由于顾客价值基于顾客感知,它要求评估起始于顾客,通常评估包括服务水平和顾客满意。服务水平是典型的定量评估公司市场一致性工具,其定义也因公司而异;顾客满意调研是用来评估销售部门和个人,为产品和服务的改善提供反馈意见。另外,比更重要的是顾客忠诚度,顾客忠诚度可以通过内部数据库分析顾客再购行为获得。
顾客价值价值管理
通过对的分析,有些价值因素相比之下可能会带来更大的利润。所以,顾客的内容之一是衡量价值要素对顾客价值的作用,其标准要看该要素在顾客对企业产品消费的增加潜力及其对企业的长期价值方面的作用。可以根据影响顾客价值的因子建立“因子顾客价值矩阵”,针对某个一级因子,以感知为纵轴,以感知利失为横轴,建立该因子的顾客价值矩阵;再以顾客价值构成因子为横轴,以各因子的顾客价值为纵轴,将每个因子的企业顾客价值或连成曲线,从而建立顾客价值构成曲线,若该企业在某个因子上的顾客价值高于本行业在该因子上的顾客价值,那么,企业在此因子上的顾客价值就是该企业的核心顾客价值。?
以为目标的,往往在遭遇顾客价值与企业当前盈利发生矛盾的情况下,追逐,牺牲顾客价值和企业的社会责任,导致脱离顾客,危害社会,最终损害企业长远利益。以顾客价值最大化为目标的企业经营战略,往往也会因为对顾客价值内涵的理解和追求不一,过于突出而忽略顾客利益,最终步入利润最大化的误区。?
顾客价值理论模型
顾客价值让渡理论
[[菲利普·科特勒]](Philip Kotler)是从[[]]和[[顾客满意]]的角度来阐述顾客价值的。其研究的前提是:顾客将从那些他们认为提供最高认知价值的公司购买产品。所谓顾客让渡价值,是指总顾客价值与总顾客成本之差。
总顾客价值就是顾客从某一特定产品或服务中获得的一系列利益,它包括、[[服务价值]]、人员价值和[[]]等。[[顾客总成本]]是指顾客为了购买产品或服务而付出的一系列成本,包括[[货币成本]]、[[时间成本]]、[[精神成本]]和[[体力成本]]。顾客是价值最大化的追求者,在购买产品时,总希望用最低的成本获得最大的收益,以使自己的需要得到最大限度的满足。
顾客价值价值模型
Jeanke、Ron、Onno 的模型从和顾客两个角度,描述了随着业务发展,价值从一个模糊的概念到市场上的具体产品的整个过程。对供应商而言,供应商的依据的是他所感觉到的[[]]以及企业本身的战略、能力和资源,形成“想提供的价值”的概念。由于企业条件或与市场脱节等原因,企业以“想提供的价值”为基础,设计出以具体产品或服务为载体的“”,两者之间存在“设计差距”。对顾客而言,顾客从自身角度出发希望获得的是“想要得到的价值”。由于社会环境、科技的发展程度等客观因素的限制,市场上提供的产品不可能与顾客想得到的价值完全吻合,因此存在“折衷差距”和顾客的“期望价值”。由于与顾客之间存在对于的不对称信息,或是企业在[[顾客需求]]调查过程中,过多地掺杂了企业自身的思想,对[[顾客需求]]的分析未必客观准确,所以“想提供的价值”与顾客“想得到的价值”之间存在“信息差距”。顾客的主观性价值感知,使“期望价值”与设计价值间出现“感知差距”。当顾客使用产品后,所“得到的价值”与期望价值之间的差距为“满意差距”。通过缩小各个差距,企业就可以提供真正为顾客所需的价值。
顾客价值Woodruff
Woodruff (1997) 的顾客价值层次模型对顾客如何感知企业所提供的价值问题进行了回答。该模型提出,顾客以途径—目标的方式形成期望价值。在最底层往上看,在购买和使用某一具体产品的时候,顾客将会考虑产品的具体属性和属性效能以及这些属性对实现的能力。顾客还会根据这些结果对顾客目标的实现能力形成期望。从最高层向下看,顾客会根据自己的目标来确定产品在使用情景下各结果的权重。同样,结果又确定属性和属性实效的相对重要性。同时,该模型强调了使用情景在顾客价值评价中的关键作用。当使用情景发生变化时,产品属性、结果和目标间的联系都会发生变化。该层次模型还提出,顾客通过对每一层次上产品使用前的期望价值和使用后的实受价值的对比,会导致每一个层面上的满意感觉。因此,顾客对于产品属性、属性效能、使用结果和目标意图的达成度都会感到满意或者不满意。
Woodruff 的顾客价值层次模型
顾客价值Weingand
Weingand 在进行图书馆的实证研究过程中,将顾客价值划分为四个层次,即基本的价值、期望的价值、需求的价值和末预期的价值,各个层次都对应不同的顾客价值。
Weingand 的顾客层次模型
顾客价值价值链
顾客价值链是从顾客角度对顾客消费过程的描述,顾客获取价值的过程通过交易活动和关系活动清晰的反映在顾客价值链上。在《竞争优势》中指出,作为消费者也有自己的价值链,即买方价值链。他认为,一个公司可以通过采取提高买方效益或者减少买方成本的方式,为买方创造他们需要的价值。而买方成本不仅包括,还包括时间或方便的成本。他将买方的购买标准分为两种类型:一种是使用标准,它是衡量用什么方式创造买方价值的具体尺度;另一种是信号标准,它是衡量买方怎样认识实际价值的价值尺度。
顾客价值研究方向
从理论上来看,学术界对顾客价值的定义还不统一,需要做进一步的研究。另外,需要对顾客价值和有关概念之间的关系进行研究,如顾客价值与顾客满意、、顾客保持等概念之间的关系。此外,随着互联网的发展,网上购物已成为人们日常的一种购物方式,在这种特殊的购物背景下,、顾客价值与传统购物背景下相比的不同之处也需要学术界进行进一步的研究。同时,随着的形成和全球市场竞争的加剧,需要对不同文化背景下顾客价值的感知是否有所影响进行进一步的研究。
从时间维度上来看,仍需要对顾客价值动态性做进一步的研究,而不能仅局限于动态性的研究。在研究方法上,应采取跟踪顾客的方式来获取有关数据。在样本方面,要突破一个行业的局限性,使得结果更具有代表性。
在理论应用方面,需要进一步将理论与企业实践相结合,包括基于顾客的组织结构如何变革以及顾客价值的衡量对企业区分顾客的帮助等等。
顾客价值研究现状
(一)顾客价值概念界定角度研究
最初的顾客价值概念主要探讨顾客价值如何衡量的问题。例如,Jakson(1985)、Morris(1994)、Higgins(1998)、An—demon、Narus(1998)、Kotler(1994)等人都从如何衡量的角度来定义顾客价值。世界上最早给出顾客价值定义的学者是Jakson(1985),他最早提出了“价值”实际上就是“顾客价值”的定义,他认为,价值是感知利益与价格之间的比率,这里的价格包括购买的价格以及获得、运输、安装、定购还有失败的风险等。这个顾客价值含义揭示了顾客价值的主观性和相对性,是最早的研究成果。继之后,许多人按照这个思路对顾客价值的概念进行了更深入的研究。Morris(1994)认为,顾客价值就是顾客感知到的质量与价格之间的函数。Kofler(1994)认为,顾客让渡价值就是总顾客价值和总顾客成本之差。总顾客价值就是从某一种特定产品或服务中获得的一组利益,又称。而总顾客成本是在评价、获得和使用该产品或服务时而引起的顾客的预计费用,又称顾客总成本。顾客让渡价值决定顾客选择什么样的产品和服务。实际上,顾客让渡价值与前面所讲的顾客价值是一个概念。除了从衡量的角度给出顾客价值的定义外,其他学者还从顾客的感知与评价出发给出了不同的顾客价值定义。Zei~aml(1988)提出是对顾客感知到的所得和感知到的所失基础上形成的对产品效用的总体评价。如果总体评价的结果是肯定的,产品或服务就有顾客价值否则,就没有顾客价值。这个概念强调顾客价值的主观性。Monroe(1990)认为,顾客感知价值代表的是顾客从交易中获得的质量或利益与他付出的成本之间的权衡。他主要强调了顾客价值的相对性。
(二)顾客价值构成因素研究综述
前面对顾客价值概念研究进行文献综述时,已经涉及到顾客价值构成要素的一些内容。随着时间的推移,顾客价值构成要素的研究也不断得到丰富和发展。笔者在本研究中所说的顾客价值构成,是指顾客在价值评价时关注的要素和标准。在顾客价值构成要素的研究中,常用的研究方法是关键小组研究法,通常选择有代表性的顾客组成关键小组,再通过关键小组来确定顾客购买的关键要素(Woodruf,1997;Zeithaml,1988)
顾客价值总结
我国学者对顾客价值的研究起步较晚,大部分研究是在西方学者的基础上进行分析与整理的,但其中很多研究视角独特,切入点较好,对中国的顾客价值管理实务操作有很强的指导意义。西方学者对顾客价值理论的研究中,我们可以看出顾客价值内涵的丰富性,本质上他们都是在竭力全面而深刻地阐述顾客价值的内涵。虽然学者站在不同的角度给出自己对于顾客价值的理解,分歧比较大,但是他们的定义中也存在一些共同点:(1)在定义中多少都直接或间接区分了顾客价值与个人或的区别。顾客价值与顾客对满意的理解一样,是人们对事物比较的一种反应,这种比较是自发;(2)顾客价值是顾客对的一种感知效用,这种效用是产生于顾客的判断,而不是由企业决定的;(3)顾客感知价值的核心是顾客所获得的感知利益如收益、效用等于因获得和享用该产品或服务而付出的感知代价如支付的价格或其他机会成本之间的权衡;(4)顾客价值是内在的,或是与产品的使用相关联的。Gronroos、Parasuraman、Woodruf、Zei~aml以及南开大学的白长虹教授等学者在前人工作基础上做了大量的工作,学术界在以下三个方面基本达成共识:(1)顾客价值实际上是顾客的感知价值,即顾客在感知与感知利失之间的权衡;(2)顾客价值具有层次性、动态性和关系性;(3)关系营销会为顾客创造出比单纯的交易营销更大的价值。但是对顾客价值进一步的深入量化研究并不多。因此,这一部分的研究为我们对顾客价值进行进一步的挖掘和量化分析提供了基础。
顾客价值测量
一、顾客价值定性测量方法。
主要有以下几种:
1、内部管理评估法。
2、重要性评估法。
3、使用价值评估法。
4、联合分析法。
5、间接调查问题法。
6、分离标记法。
7、相关分析法。
8、直接调查提问法。
二、顾客价值定量测量法。
1、测试顾客在各价值元素上的需求强度,其方法是利用测试顾客的认同度。
2、统计、计算目标用户顾客在各价值元素上的相对需求强度。
3、将差值及方差用图形表达出来,表达方法可以用不同的色彩表示。
主要方法有:语意差别侧量,态度测量表。顾客数据中的&集中度&是什么,为什么很重要-阿里云资讯网
顾客数据中的“集中度”是什么,为什么很重要
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如果你曾经整个周末都在疯狂地看《绝命毒师》或其他系列视频,你大可以安然享受,因为不是你一个人如此。如今所有人都在以一种“集中”的方式消费电子产品及服务,这种方式在长期内保持不变,消费者时不时地会在一个较短时期内集中购买产品。
沃顿营销学教授埃里克&布莱特劳 (Eric Bradlow) 表示,一旦营销人员意识到这种现象,并且他们手中也握有跟进这一现象的数据,他们就能发现某种内容丰富的新型电子行为的发展脉络。他指出,几十年来衡量顾客价值的一个基本手段一直是RFM模型,即最近一次消费 (Recency)、消费频率 (Frequency) 和消费金额 (Monetary value)。“然而我的研究表明,这个体系并不全面,还应加上一个‘C’,代表集中度 (Clumpiness),”他补充道。布莱特劳在接受沃顿知识在线的采访时阐释了这一概念,这个概念来自他与瑞士信贷集团合伙人张瑶以及沃顿学院数据学教授迪伦&斯莫 (Dylan Small)合著的研究论文《衡量影响力数据簇拥度的新标准》 (New Measures of Clumpiness for Incidence Data)。
以下为经过编辑的采访节录:
顾客数据中的“集中度”是什么,为什么很重要:
目前营销和顾客价值领域最通行的做法就是通过RFM模型,即最近一次消费、消费频率和消费金额来概括顾客的消费行为,也就是说利用手里所有关于顾客的信息,来计算顾客在以下三个方面的数据,即最近一次消费是什么时候、多久消费一次以及消费的金额……这是大多数公司用于衡量有价值顾客和其他顾客的基础指标。
我的研究发现,这不是顾客的全部特征,RFM模型还应加上字母“C”,代表集中度,表示有些顾客的购买行为具有一定规律。长期以来,顾客购买橙汁、尿布等物品时会遵循一定规律。但是集中度指的是人们一窝蜂地争相购买物品。这种集中购买的时期可以反映出顾客身上具有某种与众不同的特征,他们可能是极其有价值的顾客。
重要结论:
从我研究中得出的重要结论易于理解。想象一下,假设你想预测谁是未来有价值的顾客。你手里有四项可以用来预测的指标,也就是我前面提到过的:最近一次消费、消费频率、消费金额以及在顾客身上进行的营销。这是众多公司设计的评分模型。但我认为你还需要多加一项指标,那就是集中度——衡量顾客购买的集中程度有多高。这项指标和R、F和M指标一样易于计算,在Excel里就可以完成,并且计算迅速,可以在一秒内计算出一亿名顾客的数据。
我的研究还发现,在实验中集中购买程度较高的顾客在未来具有更高的价值,即使在运用RFM模型和营销费用分析之后,也会得出同样的结论。这说明我们发现了另一个关于顾客的变量,公司应该跟进这个变量,并利用它来预测顾客在未来的价值。
最令人惊讶的结论:
研究得出的结论中有两点让我惊讶不已。一是我才发现这个基于RFM的模型已经存在很多年,目前很多公司在使用,并且从这个意义上说已被确认为是帮助阐释顾客价值的最简单的手段。你可以进行各种各样的网站搜索,也可以设立多种其他变量,但集中度这个变量却是最简易的。
所以首先让我惊讶的是,集中度一直没人关注,换句话说热卖和遇冷期可以反映出顾客的一些特点。另一点让我吃惊的是从我分析的数据来看,这种集中度适用于电子和在线消费品,不适合常规的大众消费品。换句话说,我能明白为什么传统模型适合常规大众消费品,因为消费者购买厕纸、橙汁的消费行为有规律可循,但在网站Hulu上的消费却毫无规律。消费者在eBay上竞拍或在亚马逊上买书的行为也没有规律可循。
集中度对传统意义上的商品确实不适用,但对新兴产品、新兴经济来说,它是我分析过的所有数据集中很有说服力的一个数据。
实用价值:
我认为这也许是我20多年的职业生涯中做过的最实用的研究。我更倾向于把我从事的工作称为多样复杂的统计建模。这项工作不仅仅关于统计建模,还与数据——集中度有关,如今的公司都可以进行实际运算,不需要收集额外的数据,使用与计算R、F、M及顾客终身价值相同的数据就能计算出来。利用这种模型可以确定顾客的预测价值有多少,顾客的价值排序会发生变化,你对哪些顾客具有重新挽回的价值的认识也会发生变化。
我得出的结论是,尽管集中度高的顾客并不稳定,但他们依然是最值得挽回的。如果你重新赢得了这些顾客,他们又会变得具有很高的集中度,未来会进行很多消费。因此我认为这种模型具有很大的实用价值。这种模型的魅力从我的网站上就可以看到,上面有一张Excel表格,列出了一些成功案例。你可以下载这张表格,并从今天开始使用集中度来进行分析。
从你的研究中,你可以得出哪些新的规律、程序上的变革或者计策?
如今很多人都在谈论大数据。我喜欢大数据,但我想说还有比大数据更合我意的东西,那就是数据浓缩。数据浓缩是指现在你可以从人们身上搜集成千上万的变量,并这些变量的来源,他们购买什么物品,浏览什么网页。但这不能称之为科学,只不过是收集数据。问题在于哪些信息真正对解决眼前的商业问题有用?这就是我所说的数据浓缩。
因此,我把集中度看成是像RFM、营销活动及类似活动等传统变量的一个补充,是数据浓缩的一种形式。我要强调的就是你需要多掌握一些数据,不能仅仅把事物浓缩至三个变量,而要浓缩成四个。
我已经做了大量关于集中度的研究,也知道它存在于各个行业,具有预测价值。但我不知道是什么催生了集中度……我把营销活动与集中度联系起来。公司可以通过给你写邮件、寄画册、把你定为目标顾客等方式使你一股脑地进行消费。
尽管我知道集中度的存在,但尚未对公司定位目标顾客的最佳方式做过研究。比如,我从未关注过消费者是否会在购买系列产品时具有更高的集中度。试想如果是观看《绝命毒师》、《广告狂人》或类似的系列视频,又会是什么情形。又如,一家公司在试图出售面部护理系列、保湿系列等系列产品和其他类似产品时,是否会把所有产品包装成一个套装,使它看起来具有人们朝着一个目标在努力付出的寓意?
我知道如何对集中度进行数学运算,也知道这对公司来说微不足道,但它具有预见性。但我不知道从心理学上怎么解释,这也是目前我和其他研究消费心理学同事一起研究的领域。我们将在实验室里进行大量的行为实验,试图获得人们的集中行为背后的心理学。
“簇拥”vs.“疯狂”
我喜欢“集中”一词,其他人喜欢“疯狂”。我喜欢这个词的原因在于与它相对的是“非集中”,就像一种有规律地进入某种场所或有规律地购物。我们没有听说关于集中度的故事,但当你看到关于别人疯狂地做某事或消费某种东西的故事,比如“一名学生熬夜看了18小时的视频”,你就明白“疯狂”的意思。“疯狂”这一概念也很具有说服力:每次我和管理人员、学生或大学生谈到这个概念,大家都相信它的存在。
消除误解:
我的研究要消除这样的误解:从某种程度上说,顾客的分类依据仅仅是一系列数字。我们需要考虑更多因素,而不仅仅是我所说的简单的人类行为理论。如果我们研究最近一次消费、消费频率和消费金额这三个指标,会发现这种传统意义上的消费行为的基础忽略了我所提出的间隔时间。它表明,从根本上说,我可以收集所有数据,例如消费者在这个窗口的消费间隔是两天,然后是四天、三天或者六天,但我可以把这些通通忽略,只需记住消费者最后来消费的时间以及他们来消费的次数。
此外,还要消除一个误解:关于消费者到店规律的信息不足。其实消费者到店信息很详实。人们如潮水般涌入店里,离开,再涌入,再离开……这些人极其与众不同。我认为人可以分为集中型和非集中型两种类型。
我们的研究结果还表明,集中度因产品类型而异。比如,我们发现女性集中度高于男性,年轻人高于老年人。因此,我认为我们要澄清的是:人们不仅生而平等,而且有很多简单的方式将人们分成若干类型。
本项研究如何与众不同:
尽管有一系列数学模型已经存在了50年,但依然很受欢迎,在过去10中它们被称为“隐藏的马尔可夫模型”(hidden Markov model)。假设世界上有两个国家,一个炎热国家,一个寒冷国家。你轮流待在冷热两国。这个数学模型就是集中度,你在炎热国家,你会做很多事情,在寒冷国家情况截然相反,就这样在炎热与寒冷中交替……我要做的就是给专业人员提供一种计算简单数字的方法,即统计学。这不是统计学论文,而是我们所说的关于数字与统计的论文。
你只需计算数字,然后利用这些数字做自己的研究,可以用它来预测顾客价值,判断男性是否比女性更具集中度,也可以用它来将人们划分成不同类型。这就是这项研究的典型及与众不同之处,它是一种业内人士可以使用的基于度量的方式,而非基于多样模型的方式,不过这两种方式都是为了解决同样的问题。
证明“集中度”可能有用的例子:
我们针对集中型消费者进行了研究,以便证明电子邮件、宣传画册还是其他不同类型的营销渠道更有效。我们发现,电子邮件毫无意外地成为短期效果较好的一种宣传手段,而长期效果较好的是宣传画册。
有待我们研究的是:电子邮件、宣传画册或视频营销中的某些词是否与人们的集中度有关或使人们具有更高的集中度?一些话题是否具有集中度?一些产品类型是否一定和集中度有关?我们目前所做的就是证明这种现象的存在,并且我知道很多行业都存在这种现象,某些类型的人更容易变成集中型的人。
目前我尚未完成的任务是讨论集中度的营销含义,作为一个营销学教授却没有做到这一点,确实令人惊讶。我还需要更大以及更新的数据集来把关于营销活动的信息与人们的集中型消费行为联系起来。我知道该如何进行,只是我还需要更丰富、更优良的数据来进行。
我正在考虑跟进这项研究的三个不同方面。首次,要是能够分析更多数据集,并证明集中度的衡量标准是多么具有说服力会令我激动万分。我分析了来自亚马逊、CDNow、eBay、Hulu、YouTube和其他传统大众消费品公司的数据。目前我只需将这些数据运用到新的数据集中。
其次,我想了解人们的心理过程。为什么人们的消费呈现集中型?第三方面也是最后一方面,我想将营销活动与集中度联系起来。这不仅仅需要了解人们行为,如他们做什么,浏览什么网站、购买什么物品等,还需要了解关于营销活动本身的信息,或许是营销活动的宣传单、这些宣传单通过哪些渠道分发。这些都有助于我找出最佳方案——为公司提供优化营销活动从而激活人们消费集中性的方案。
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