在北京,市场上智能车牌识别管理系统系统市场占有率最多的厂家是那个?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-09-20 01:17 标签： 人脸识别市场占有率
北京英特瑞科技发展有限公司业务六部
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供货总量：1件
发货地点：北京市大兴区
发布时间：
北京英特瑞科技发展有限公司业务六部
经营模式：生产型
主营产品：
道闸,挡车器,停车场系统,停车管理系统,车牌识别系统
所在地区：北京市大兴区
信用指数：48
认证信息：
证书荣誉：0项
联系人： 许经理女士
电话： 86-010-
传真： 86-010-
邮编： 100600
地址：北京市大兴区黄村康庄路27号
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北京文通科技自主研发的车牌识别技术，在平安城市、智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已被广泛应用。我司车牌识别软件采用清华OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际先进水平，在相关行业领域得到用户的广泛好评。车牌识别技术目前可应用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多种平台，是现在国内市场上支持平台种类最多的车牌识别软件。车牌识别技术支持图片和视频流两种识别模式，可用于多种场景，适应性极强。车牌识别技术技术核心：1985年清华大学电子工程系综合集成汉字识别系统研究；国家重点实验室:智能图文图像处理实验室；学术带头人:吴佑寿院士、丁晓青教授；2005年开始车牌识别算法研发，是国内最早一批从事车牌识别算法研发的公司；技术优势：依托TH-OCR识别核心，车牌识别率遥遥领先；持续的升级服务，我司车牌识别软件会定期更新版本，优化内容，为客户提供更好的使我们车牌识别算法目前市场占有率第一，在多个行业、多个项目有过成功应用，业内口碑高；车牌识别技术系统优点：整车识别率高：白天识别率≥99.7，夜间识别率≥98%；识别速度快：极致优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤50毫秒(200万图片)；我司车牌识别算法目前市场占有率第一，在多个行业、多个项目有过成功应用，业内口碑最高；支持牌照全：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌；车牌宽度要求低：60-400像素宽度均可识别；纯C编写，跨平台应用灵活；车牌识别技术交流： QQ:
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文通高清嵌入式车牌识别一体机文通高清嵌入式车牌识别一体机,采用的嵌入式设计,将软件与硬件结合,基于TH-OCR(光学字符识别)识别技术,将高效率、低能耗、稳定性强的车牌识别技术应用在文通的高清车牌识别一体机中。在智能交通领域,文通的车牌识别具有超高的识别率,识别率可达99.7%。早在1992年,清华大学与文通就建立了深厚的友谊,成立北京清华紫光文通车牌识别技术研究院,与车牌识别领域的同行相比,文通高清嵌入式车牌识别一体机已经在车牌识别技术领域遥遥领先,具备较高的知名度,在车牌识别和停车场监控市场都有较好的反响。文通公司秉承清华系的文化和技术,不断地自我提升,如今已成为一家车牌识别行业的高新技术企业,集研发、生产、销售、服务于一体的亚洲领先的OCR识别技术厂商,因此文通在高清车牌识别领域 、证件识别领域、移动互联领域具有更专业的技术、更优质的服务、更高性价比高质量的产品。无论是从车牌识别产品的性价比,还是车牌识别产品可靠的稳定性、高清的识别率、更短的集成周期,文通的车牌识别技术、识别率、OCR技术、SDK开发能力都更为突出,所以在智能交通领域的车牌识别、停车管理系统、停车场管理、智能停车、云停车等项目上都与智能交通行业中很多的知名企业成为了合作伙伴,建立了长期的友好合作。文通高清嵌入式车牌识别一体机,采用130万像素高清图像抓拍摄像机,电动变焦镜头,提高效率和识别率;支持车牌号识别、车牌颜色识别、车标识别、车身颜色识别,同时具有高清监控功能;可脱机工作,分脱机和半脱机车牌识别模式;采用地感线圈触发,减少漏车不识别的现象;支持JPEG图像输出和模拟视频输出;可设定相机参数;可联接道闸控制道闸抬杆;文通车牌识别系统还提供Demo演示功能。文通高清嵌入式车牌识别一体机,可识别的车牌有蓝牌、单层黄牌、双层黄牌、农用车牌、警用车牌、军用车牌、教练车牌、使馆车牌、机场车牌等。文通高清嵌入式车牌识别一体机应用范围广、普及性强,适用于各大商场停车场、小区停下场、办公楼停车场、地铁口停车场等的出入口,高速公路的出入口,企业机关单位出入口、4S店、称重收费等项目的监控。文通与全国众多车辆管理系统集成商合作,文通高清嵌入式车牌识别一体机搭配停车管理系统、停车场收费系统完美结合,实现高效准确的智能化的车辆管理,在互联网+智能交通的浪潮中迎浪而上,在行进的路上我们需要结伴同行,所以文通欢迎做系统集成的朋友们加入,相互协助,相互支持,不久的将来我们会在互联网+智能交通、智慧城市的浪潮中脱颖而出,获得更大的成功。
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