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【央视财经】陈玉罡:教授投资爱量化 估值借助机器人
发布时间: 09:29
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用机器人做股票研究听起来像天方夜谭,但中山大学管理学院的陈玉罡教授已经将这一设想变为现实。近日,央视财经频道品牌专栏节目《投资者说》,对陈玉罡教授进行了专访,在节目中,陈玉罡教授介绍了Value
Go估值机器人的操作方法、估值原理,重点分享了Value Go背后的价值投资理念,该节目于8月23日播出。以下是节目内容。
陈玉罡:用机器人做分析 多数股票估值偏高
今天的《投资者说》让我们来认识一位大学教授&&陈玉罡。他在中山大学任教十几年,目前中山大学管理学院的一名博士生导师,主要研究方向有两个,一个是企业并购重组;一个是财富管理。他常常采用金融模型和可量化的指标来作为投资依据,个人投资历程和他的学术研究一直紧密相关。来看陈玉罡的投资故事。
用机器人做股票研究听起来像天方夜谭,但现在在国内一些高校已经有了雏形。陈玉罡和他的研究生正在讨论一个机器人估值的科研项目,这个项目他们从着手到现在已经有四五年的时间。目前机器人可以根据公司的最新数据,自动生成一份1500字左右的估值报告,机器人评估的范围覆盖两市近3000家上市公司。
陈玉罡:相当于是机器人在做研究了,我们把研究工作交由机器人来做的,不是由人来做的。我们这个其实解决的是核心的问题,就是到底怎么样去分析一家公司的价值它值多少钱。其实这个估值是在做投资里面最核心的一块,但是我发现很多人都没有把这个东西搞清楚,都是拍脑袋的。
陈玉罡和学生粗略推算,两市目前共有约3000家上市公司,研究一家公司如果需要50个小时,想要把所有公司都研究一遍就需要十几年的时间,陈玉罡说,这种事情交给机器人来做正合适。他打开软件,随机选取了几家行业龙头交给机器人来估值。
陈玉罡教授:格力000651。格力,机器人估的是53,今天的股价是40了吧,接近这个位置了。
记者:还是低估。
陈玉罡教授:对,是低估的。
记者:行,那我们再来一个,再来海螺水泥吧,600585。
陈玉罡教授:600585,这一个。
记者:出来是?
陈玉罡教授:这个公司是非常好的一家公司,然后机器人估的是28,还是处于低估。
记者:现在股价是21.25,也是低估的。
陈玉罡教授:对,也是低估的。海螺水泥,我们从这个公司分析来看,产品竞争力较强,管理能力表现不错,然后增长都比行业快,产业链地位也很强,依赖资本支出,竞争力的程度很低,这是一家很好的公司。上汽600104。上汽公司的基本面现在一般,但是它的产业链的地位比较强,然后依赖资本支出的程度也比较低。然后估值,正常估值,机器人估出来的是44块钱,然后公司现在29。
虽然试了几家龙头股都处于低估状态,但陈玉罡说,按照这个方法,除去新股、ST股、重组股等不适合这种估值法的股票,目前两市2000多家公司大部分其实都是高估。
估值,即估算价值,在价值投资中,它往往指的是评定一家公司的价值。利用金融模型进行估值是主流方法之一,目前较常见的有PE法、现金流贴现模型估值法、NAV净资产折价估值法等,陈玉罡的估值机器人采用的核心方法叫做剩余收益模型,这种估值法最早由美国学者提出,涉及参数包括资本资产定价模型、无风险利率以及市场收益率等等。简单理解,剩余收益就是公司赚取的实际收益,减去投资占用的资本成本后剩下的收益。
陈玉罡教授:比如说茅台的这一个资本成本,我们算出来大概是5%到6%之间,这个资本成本是很低的/就比如说现在有一千亿的资本投茅台,然后投资者要求的是6%的回报。那么6%就是60亿,要求60亿的回报,也就是要茅台赚60亿,所有投资者要茅台一年赚60亿。那现在茅台一年赚多少呢?可能是150亿到200亿的利润,有这么多利润,那远远超过了投资者要求的60亿。然后这个中间的剩余收益是多少呢?比如说如果是200亿的利润的话,减掉60亿,投资者要求的回报,然后就是140亿,140亿就是剩余收益。
企业赚取的剩余收益越多,就意味着企业创造价值的能力越强。然而,陈玉罡说,用模型估值总是充满了假设和前提,估值方法多种多样,各有优缺点,定量分析也只是估值的路径之一,真正做投资决策时,这些变量和参数只是参考,背后还是需要对企业经营有深刻的理解。
陈玉罡:剩余收益法选股 买白云山获利数倍
陈玉罡接触这个估值模型缘于2008年他开始教授的一门课,也正是这门课让他逐渐形成了自己的投资方式,他用这个方法进行投资有效性到底如何,继续来看报道。
2007年,陈玉罡在中山大学读博士后,当时的研究方向是基金,那时正值股市牛市,一直买基金的陈玉罡发现投资基金的赚钱速度比股市慢得多,于是就开户开始炒股。入市后,陈玉罡买的第一批股票是雅戈尔和中信证券,买入后股价一路上涨,中信证券更是一度从40块左右涨到近118块。然而好景不长,很快股灾来袭,毫无股市经验的陈玉罡选择放着不管,结果不仅亏掉了盈利,还亏损掉了一半本金。
陈玉罡教授:所以我现在会跟很多我的学生,如果他们要去,比如说咱们想做资产管理,或者想去做这个帮别人管资金的话,我都会问一个问题,就是你有没有亏过50%。为什么呢?因为我觉得可能只有经历了这个过程,然后你能从这个过程里面,然后去学习,然后去成长,然后可能才会真正的成为一个比较成熟的投资者。
2008年,陈玉罡在中山大学开始教授一门课,&财务报表分析与证券定价&,教材里的核心方法就是剩余收益估值法。近几年,陈玉罡让学生据此给公司估值,在课堂上模拟券商推荐股票,几年里学生挑选出来的公司有茅台、格力、索菲亚、中国建筑等,陈玉罡发现根据这个方法选出来的股票表现都还不错。
陈玉罡教授:我也会把他们的这个组合持续地跟踪一下。然后发现这些公司都表现的挺不错,然后我就转变了方法,然后我就开始变成一个彻底的真正用估值这种方法来去做投资的投资者。
2011年,广州药业和白云山传出重组的消息,并购重组一直是陈玉罡的主要研究领域,他自己估算了一番,觉得并购一旦成功,股价有很大上涨空间。于是陈玉罡大仓位买入白云山,然而买入后,白云山却一路下跌,两个月就跌去了20%。
跌的时候,比如说有的人说我跌5%,或者跌10%,可能就要止损。但是在我这里,我在做投资的时候,我是没有止损的概念的。就是如果现在我很清楚公司的估值的话,就是我不太愿意止损的,因为止损我也不知道我什么时候把它买进来,因为我也不知道它会跌到什么程度。因为现在如果是低估的,我并不知道它会低估到多少,这个往下走会走多少,我是不知道的,但是我知道它的价值在哪里。
因为相信自己的估值方法,白云山下跌过程中他还有过几次加仓。2012年年底,白云山重组完成,股价从10块左右一路涨到了近30块,陈玉罡获利近三倍。
今年1月份,学生在课堂上选出了华夏幸福,当时的股价是24块左右,陈玉罡自己一估,发现公司目前的股价竟然低估了90%,第二天陈玉罡就重仓了华夏幸福。4月份,好运从天而降,受雄安事件影响,华夏幸福连续拉了5个涨停板。
陈玉罡教授:到4月份,就是涨停被打开的那一天,抛出去的时候,那一天,我是47块钱抛出去的。然后抛出去的时候,那个收益就是90%左右。/因为当时估的时候,就是在2月份估的时候,是低估90%。然后估出来的那个值,就是我卖掉的那个价格的附近,好像估出来的值是48块钱,涨停好像是48块钱。
陈玉罡:能量化就量化 深入研究后再买入
陈玉罡做学术二十几年,习惯了金融研究的逻辑,也就是将事物进行量化分析。2015年,他根据数据指标判断牛市可能见顶,在股灾前出掉了一半仓位。继续来看报道。
2015年4月下旬,上证指数跃过4000点,市场一片欢腾。经历过2007年股灾的陈玉罡这一次提高了警惕。4月22号,他发了一条朋友圈,附图是一张1997年到2014年的&证券化率&折线图,折线在2007年冲上顶端,在2014年再次开始翘头。陈玉罡在状态中写道&证券化率现在已超过85%,接近100%,泡沫在飞舞&&这一指标表明资本市场已经渐渐没有了实体经济的支撑&。
陈玉罡教授:证券化率用这个证券市值,就沪市和深市,两个市场的证券市值加总起来,然后去除以GDP,然后这个实际上也是巴菲特常用的一个指标,这个指标如果在60%左右,那么这个实际上,整个市场是比较低估的。如果这个指标接近80%,那么他就有可能高估了,如果超过80%,那是肯定高估了。
陈玉罡长期跟踪这个指标,当他发现证券化率已经快接近100%,于是赶紧把仓位降到了一半。陈玉罡做学术二十几年,他认为只要有数据,很多东西都可以通过量化的方式来分析。比如估值机器人是将公司价值量化成数字来分析;市面上很多套利机会也可以靠量化的方法来挖掘;而人的能力,他们也在寻求量化的方法去衡量。陈玉罡和他的学生目前的一个课题就是用量化的方法评定一个基金经理的能力。周一下午,他和几个硕士、博士学生进行小组研讨,讨论的主题是基金经理能力评估。
这方面的研究陈玉罡已经做了七八年。近几年,国内FOF基金发展速度惊人,FOF,即fund
funds,基金中的基金,它和普通基金最大的差别在于,普通基金以股票、债券等为投资标的,FOF基金则以基金为标的,专业机构通过对基金进行筛选,用基金组合帮助投资者优化投资效果。这种基金组合的选择正对陈玉罡的研究领域,陈玉罡说,这方面未来还有研究空间。
陈玉罡教授:因为我们现在还做不到什么呢,我们现在能做到我们可以选出,可能25%,就是排在前25%的基金经理。但是我们做不到什么呢?我们做不到能够选出排在,比如说排在前三的基金经理,今年排在前三的基金经理,我们现在还预测不出来。
陈玉罡目前的资产配置主要在基金,股市仅占30%,最近他把部分基金和股票投资置换出来,投入了一级市场。他说每一个投资领域自己都要有深入研究后才会进入。
陈玉罡教授:就像股票,我们现在其实已经有非常深入的研究了,然后基金,实际上我们有非常深入的研究了。但是像期货这一块,现在完全没有研究,所以这一块我是不会涉及的。然后新三板这一块,这是我们下一个要去研究的一块。实际上我们资金,我自己的资金是根据我的研究来配的。
日常生活中,陈玉罡更像个学究,他不太看股票,也不追求收益的最大化,很多操作反而是为了做自己的金融实验。陈玉罡说,他喜欢数字,喜欢把研究对象量化,他会把自己的学术成果继续贯穿到投资中。
中山大学管理学院EDP官方微信
商学院国际顶级认证:114网址导航EDP西南同学会建立投资平台公司 银行授信10亿_北大商学在线官网
EDP西南同学会建立投资平台公司 银行授信10亿
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,&&2013-04
西南同学会投资平台公司建立
汇聚智慧,创造财富;新的征程,新的起点!4月13日北大汇丰商学院EDP同学会发起的——西南同学会投资平台公司重庆国仁投资发展有限公司成立仪式隆重召开。
常委副会长宋皖虎,农金社理事长陈泽华,西南同学会会长吕文义,西南教学中心主任段仁洪等300余人参加成立仪式并到场祝贺,重庆招商银行并当场为平台公司授信10亿人民币。
西南同学会投资平台公司的成立,标志着西南分会为同学进行投融资服务的步伐全面启动,这是一家以金融服务为主的同学会平台公司,这是属于所有同学们的公司,将全面对接全国同学资源,帮助全国同学企业顺利落地西南,并为西南同学融资融智提供服务,打造中国首家建立一站式投融资服务平台公司,帮助重庆以及西南同学抱团发展,据悉,投资平台公司未来将建立重庆金融科技大厦和文化会所,为同学们搭建更大的平台资源。
媒体报道:
重庆日报《北大西南同学会成立投资公司 银行授信10亿助推发展》
重庆晨报“抱团成立投资公司,学习的知识让我们有共同的价值观……”
北大汇丰EDP同学会西南分会成立大会隆重召开
&“服务同学、共创辉煌”,日下午4点北大汇丰商学院EDP同学会西南分会在重庆君豪国际酒店礼晏天下国际宴会中心隆重举行,来自北京大学汇丰商学院EDP同学会会长晏文胜、常务副会长王贵玉、EDP中心常务副主任苏磊、高尔夫俱乐部、白金酒会、农业投融资委员会、投融资担保委员会、房地产投资委员会、影视专业委员会、重庆各金融界各行长、北大汇丰商学院EDP西南教学中心、各基金公司负责人等160余人参加了此次盛会。会议首先选举了来自西南4省各位理事,通过民主表决,最终确立了第一任西南分会组织体系,选举PE57班同学吕文义为西南分会会长,PE33班同学叶东为西南分会执行会长,会议还选举了重庆班同学薛单玶、谢春雨,贵州班同学董天荣、何凯,云南同学张守杰,四川同学王鑫、刘霞等为常务副会长。大会选举非常热烈,大家对西南分会的成立给予了很大的信心,纷纷表示愿意为西南分会出钱、出力、出智慧,大会现场捐赠费用60余万元。大会首先通过形象逼真的主题沙画,将云、贵、川、渝等同学紧紧地凝聚到一起。北大汇丰商学院EDP中心常务副主任苏磊对西南同学分会做了主题发言,对西南分会、西南教学中心予以了充分的肯定,希望同学会西南分会为西南4省同学们搭建一个友好交流的平台。并表示同学总会将提供项目、提供资金、提供人才,预祝西南同学会发展壮大,在西南这块土地上盛开奇葩。北大汇丰EDP同学会会长晏文胜充满激情地对重庆的山、水、人、情做了富有诗意的描述,随后对西南分会的筹备给予了充分地肯定,表示这是目前全国第二个正式揭牌的分会,而且是全国横跨西南四省最大的分会。他对西南分会新当选的会长吕文义的奉献精神、德品给予了高度地赞扬,并对总会未来发展做了详细的描述,对西南分会发展前景予以展望。希望西南分会能在总会大的框架下搭建起四个中心,即信息中心、项目中心、合作中心和金融中心,服务好西南四省北大汇丰同学,最后以热情洋溢的诗句赞美了同学情谊。新当选的同学会西南分会吕文义会长表示,在总会的领导下,一定担当起这个重任,做好西南同学的服务工作,在西南经济建设中,北大汇丰EDP同学会西南分会将起到积极地推动作用,并表示未来3年将和同学们、教学中心一起,扩大会员规模,力争人数过千,创造西南分会的辉煌。北大汇丰EDP同学会房地产投资专业委员会、旅游投资专业委员会、农业投资专业委员会、白金酒会、高尔夫俱乐部也正式落户重庆。授牌仪式结束后,大家欢聚一堂,共庆这一具有历史意义的时刻!大家在欢快热烈的气氛中度过了难忘的重庆之夜!
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版权所有 & 2008 (EDP)项目网 -  REU是领先的数据咨询、传媒公司。自2003年成立以来,致力于社会多行业销售数据咨询与分析,包括政府机构与科研机构。公司拥有海量的消费者数据、科研数据、商业数据等。总部设在纽约,并在迪拜、伦敦、东京设有分部,香港分部大厦在建。公司目前着力于大数据行业的建设与发展。  简介  REU是一家老资历的数据公司,将数据整合分析与泛传媒结合,公司建立后次年实现盈利。基于消费数据、信用卡数据挖掘的精准营销等,还有电话、 DM印刷品和邮件营销,这些基于线下的数据有着无比的价值。2008年REU着力发展互联网信息数据市场,2011年REU公布了年度净利润3.43亿美元,同比增长140.45%,这些数据显示随着云计算和互联网的概念,越来越多的传统行业开始关心科学性营销。而麦肯锡提出大数据概念后,这个市场更是概念股飙升。2013年REU投资5.5亿美元组建科技机房开始执行互联网数据整合,预计陆续投资20-60亿美金来完成未来机房的创建。  模式与客户  1.拥有各行业的统计分析渠道,帮助您的公司分析行业需求,并与公司交互完成产品定模。  2.通过大数据分析用户需求,判断用户习惯,从而让您的公司获得更便利的营销方式。  3.每季度更新相应数据,让您的公司第一时间掌握商机。  4.定期给予企业大量的相关客户群体联系方式。  营收案例:  2010年美国伊利诺伊州芝加哥、埃文斯顿、埃尔金、奥克朗等城市的90%酒店消费数据,购买数据群体为政府机构、房地产、商场等各社会营业机构。该类数据透析后在2013年营收4732.68万美元。REU的数据整合与分析涵盖了各种行业。  2013年美国消费信息网络数据仓库单款产品单年营收2.36亿美元,客户为社会各类群体。  在各行业企业之间的竞争,谁领先拿到数据资源进行科学的定模与策划,谁就领先一步。以后数据已成企业的基础运营资格,在此方面谁都不愿意落后一步。逢时的数据资源对各个行业的企业都是必备不可。REU的净利能达到80%左右,这也证明了未来大数据市场的潜力,而各行业也愿意为此买单。  投资热点  大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。  大数据时代网民和消费者的界限正在消弭,企业的疆界变得模糊,数据成为核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式,甚至重构其文化和组织。因此,大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判,所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸,其衰落不是管理能扭转的。  因此,大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。据IDC预测,到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量,而麦肯锡则预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代。  REU总裁“当前我们还处在大数据时代的前夜,而REU已经领投在先。未来几年内市场的竞争将很激烈,但我们已经盘踞市场多年,丰富的经验与“我们掌握的数据”,会让我们占得一席之地“。  互联网领域  互联网是21世纪的新星,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,互联网客户数据未来将是作为一家公司重要的竞争力之一。互联网数据量庞大,在机房成本REU陆续花费5.5亿美金。官方预计将投资20-60亿美金来完成未来机房的创建。  技术创新:  1.REU率先推出数据池(Easy Data Pool简称EDP)概念。数据池相当于一个采集与分析的交互节点,部分类似于比特币的矿池系统,普通用户的软件接入数据池后,采集分析性能和效率会有所提升。REU整网机房都采用这种交互式的分析池系统。数据池将操控数据流(每分钟可能包含数千万个事件)的运算符,然后对这些数据执行动态分析。这项分析可触发大量事件,使企业利用即时的智能实时采取行动,有效使数据存储至相应位置,或者如果经过动态分析某些数据被视为毫无价值,则会丢弃这些数据,并通告至整个REU智能机房。智能EDP设计可扩展性更高,并且支持的数据流量也比其他方法多得多。此外,EDP还具备更高的企业级特性,包括高可用性、丰富的应用程序开发工具包和高级调度。  优点:服务器性能越强整合与分析的数据速度与质量变会更高,可采用P2P方式介入加强某数据池的工作效率极大的降低成本。  缺点:数据池EDP技术相对复杂,数据池维护升级工作量大,技术相对要求高更无法开源。  2. REU在2014年采用机房分布式数据池EDP节点的模式,并推出了免费的数据终端软件(REU-BDS),为产品保证粘性REU还将拿出一部分利润奖赏给用户。此举不仅节省机房成本,还增加了品牌知名度,并且公司表示日后还将会推出用户版的云服务软件以及APP应用。  (REU-BDS) 不仅可以单独工作还可连接到指定的数据池EDP工作,交互工作还可使REU-BDS的效率与准确性提高。  机房组建与代理详解  REU在机房组建上陆续花费3.5亿美金,未来预计将投资20-60亿美金来完成创建。日REU获美国知名风控公司10亿美金的互联网数据战略投资,未来还将陆续注资8亿美金。  2014年1月REU开放了代理平台,REU将在亚洲将开放5亿美金代理市场。  2014年6月REU中国区开放,中国代理份额达到2亿美金。  代理名额售尽后将停止该地区代理的加入,中国区代理名额预计将在2015年内测完毕。  据官方消息,此次拓展全球化代理是为后续产品做好铺垫。  具体联系方式看下面回复  具体联系方式看下面回复  体联系方式看下面回复  具体联系方式看下面回复  具体联系方式看下面回复
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  符,然后对这些数据执行动态分析。这项分析可触发大量事件,使企业利用即时的智能实时采取行动,有效使数据存储至相应位置,或者如果经过动态  
  业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代。  
  因此,大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。据IDC预测,到2020  
  数据池后,采集分析性能和效率会有所提升。REU整网机房都采用这种交互式的分析池系统。数据池将操控数据流(每分钟可能包含数千万个事件)的运算  
  2013年美国消费信息网络数据仓库单款产品单年营收2.36亿美元,客户为社会各类群体。  
  中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基  
  展互联网信息数据市场,2011年REU公布了年度净利润3.43亿美元,同比增长  
  REU在机房组建上陆续花费3.5亿美金,未来预计将投资20-60亿美金来完成创建。日REU获美国知名风控公司10亿美金的互联网数据战略投资,未来还将陆续注资8亿美金。  
  庞大,在机房成本REU陆续花费5.5亿美金。官方预计将投资20-60亿美金来完成未来机房的创建。  
  业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代。  
  核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式,甚至重构其文化和组织。因此  
  大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主  
  中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基  
  展互联网信息数据市场,2011年REU公布了年度净利润3.43亿美元,同比增长  
  业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代。  
  些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核  
  ,大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方  
  2013年美国消费信息网络数据仓库单款产品单年营收2.36亿美元,客户为社会各类群体。  
  2. REU在2014年采用机房分布式数据池EDP节点的模式,并推出了免费的数据  
  础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这  
  互联网是21世纪的新星,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番  
  在各行业企业之间的竞争,谁领先拿到数据资源进行科学的定模与策划,谁  
  中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基  
  符,然后对这些数据执行动态分析。这项分析可触发大量事件,使企业利用即时的智能实时采取行动,有效使数据存储至相应位置,或者如果经过动态  
  REU是领先的数据咨询、传媒公司。自2003年成立以来,致力于社会多行业销  
  就领先一步。以后数据已成企业的基础运营资格,在此方面谁都不愿意落后  
  80%左右,这也证明了未来大数据市场的潜力,而各行业也愿意为此买单。  
  、科研数据、商业数据等。总部设在纽约,并在迪拜、伦敦、东京设有分部  
  因此,大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。据IDC预测,到2020  
  1.REU率先推出数据池(Easy Data Pool简称EDP)概念。数据池相当于一个采集与分析的交互节点,部分类似于比特币的矿池系统,普通用户的软件接入  
  要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资  
  在各行业企业之间的竞争,谁领先拿到数据资源进行科学的定模与策划,谁  
  终端软件(REU-BDS),为产品保证粘性REU还将拿出一部分利润奖赏给用户。  
  求、高效分析信息并作出预判,所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸,其衰落不是管理能扭转的。  
  式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需  
  心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。  
  在各行业企业之间的竞争,谁领先拿到数据资源进行科学的定模与策划,谁  
  (REU-BDS) 不仅可以单独工作还可连接到指定的数据池EDP工作,交互工作还可使REU-BDS的效率与准确性提高。  
  80%左右,这也证明了未来大数据市场的潜力,而各行业也愿意为此买单。  
  年实现盈利。基于消费数据、信用卡数据挖掘的精准营销等,还有电话、 DM  
  印刷品和邮件营销,这些基于线下的数据有着无比的价值。2008年REU着力发  
  些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核  
  优点:服务器性能越强整合与分析的数据速度与质量变会更高,可采用P2P方式介入加强某数据池的工作效率极大的降低成本。  
  年全球将总共拥有35ZB的数据量,而麦肯锡则预测未来大数据产品在三大行  
  1.REU率先推出数据池(Easy Data Pool简称EDP)概念。数据池相当于一个采集与分析的交互节点,部分类似于比特币的矿池系统,普通用户的软件接入  
  2010年美国伊利诺伊州芝加哥、埃文斯顿、埃尔金、奥克朗等城市的90%酒店消费数据,购买数据群体为政府机构、房地产、商场等各社会营业机构。该  
  要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资  
  REU是一家老资历的数据公司,将数据整合分析与泛传媒结合,公司建立后次  
  要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资  
  一步。逢时的数据资源对各个行业的企业都是必备不可。REU的净利能达到  
  展互联网信息数据市场,2011年REU公布了年度净利润3.43亿美元,同比增长  
  此外,EDP还具备更高的企业级特性,包括高可用性、丰富的应用程序开发工具包和高级调度。  
  础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这  
  ,香港分部大厦在建。公司目前着力于大数据行业的建设与发展。  
  式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需  
  终端软件(REU-BDS),为产品保证粘性REU还将拿出一部分利润奖赏给用户。  
  础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这  
  分析某些数据被视为毫无价值,则会丢弃这些数据,并通告至整个REU智能机房。智能EDP设计可扩展性更高,并且支持的数据流量也比其他方法多得多。  
  展互联网信息数据市场,2011年REU公布了年度净利润3.43亿美元,同比增长  
  此外,EDP还具备更高的企业级特性,包括高可用性、丰富的应用程序开发工具包和高级调度。  
  一步。逢时的数据资源对各个行业的企业都是必备不可。REU的净利能达到  
  REU在机房组建上陆续花费3.5亿美金,未来预计将投资20-60亿美金来完成创建。日REU获美国知名风控公司10亿美金的互联网数据战略投资,未来还将陆续注资8亿美金。  
  3.每季度更新相应数据,让您的公司第一时间掌握商机。  
  机房组建与代理详解  
  2013年美国消费信息网络数据仓库单款产品单年营收2.36亿美元,客户为社会各类群体。  
  心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。  
  中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基  
  础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这  
  此举不仅节省机房成本,还增加了品牌知名度,并且公司表示日后还将会推出用户版的云服务软件以及APP应用。  
  一步。逢时的数据资源对各个行业的企业都是必备不可。REU的净利能达到  
  因此,大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。据IDC预测,到2020  
  140.45%,这些数据显示随着云计算和互联网的概念,越来越多的传统行业开  
  。2013年REU投资5.5亿美元组建科技机房开始执行互联网数据整合,预计陆续投资20-60亿美金来完成未来机房的创建。  
  ,互联网客户数据未来将是作为一家公司重要的竞争力之一。互联网数据量  
  要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资  
  2. REU在2014年采用机房分布式数据池EDP节点的模式,并推出了免费的数据  
  核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式,甚至重构其文化和组织。因此  
  因此,大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。据IDC预测,到2020  
  大数据时代网民和消费者的界限正在消弭,企业的疆界变得模糊,数据成为  
  业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代。  
  就领先一步。以后数据已成企业的基础运营资格,在此方面谁都不愿意落后  
  ,大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方  
  2013年美国消费信息网络数据仓库单款产品单年营收2.36亿美元,客户为社会各类群体。  
  此举不仅节省机房成本,还增加了品牌知名度,并且公司表示日后还将会推出用户版的云服务软件以及APP应用。  
  ,互联网客户数据未来将是作为一家公司重要的竞争力之一。互联网数据量  
  优点:服务器性能越强整合与分析的数据速度与质量变会更高,可采用P2P方式介入加强某数据池的工作效率极大的降低成本。  
  (REU-BDS) 不仅可以单独工作还可连接到指定的数据池EDP工作,交互工作还可使REU-BDS的效率与准确性提高。  
  2013年美国消费信息网络数据仓库单款产品单年营收2.36亿美元,客户为社会各类群体。  
  一步。逢时的数据资源对各个行业的企业都是必备不可。REU的净利能达到  
  缺点:数据池EDP技术相对复杂,数据池维护升级工作量大,技术相对要求高更无法开源。  
  业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代。  
  就领先一步。以后数据已成企业的基础运营资格,在此方面谁都不愿意落后  
  终端软件(REU-BDS),为产品保证粘性REU还将拿出一部分利润奖赏给用户。  
  分析某些数据被视为毫无价值,则会丢弃这些数据,并通告至整个REU智能机房。智能EDP设计可扩展性更高,并且支持的数据流量也比其他方法多得多。  
  (REU-BDS) 不仅可以单独工作还可连接到指定的数据池EDP工作,交互工作还可使REU-BDS的效率与准确性提高。  
  年实现盈利。基于消费数据、信用卡数据挖掘的精准营销等,还有电话、 DM  
  产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界  
  类数据透析后在2013年营收4732.68万美元。REU的数据整合与分析涵盖了各种行业。  
  要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资  
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