www.thundersoft.com中科创达怎么样?有和中科创达合作过的吗?

一架波音787每秒就会产生5GB的数据;一辆自动驾驶的汽车每秒会产生1GB的数据,并且它还要求对这些数据进行实时处理;2020年,全球大约将会产生500亿的物联网设备;2016年数据显示摄像头部署数量已经超过了人眼数量,每天收集数百亿张人脸图像;IDC发布的相关预测,到2019年,40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,到2025年,物联网将产生95%的实时数据。&海量数据中,由于商业用户和消费者对效率和速度的要求越来越高,低延迟已经成了标配。为了满足这种需求,一种新的计算方式:边缘计算进入了大众视野。“边缘计算能在正确的时间将正确的数据放在正确的位置,支持快速和安全访问。” 中科创达副总裁杨宇欣对集微网表示,“随着万物互联的时代的到来,数以万计IoT设备产生的海量数据将给通信技术带来无限压力。这就要求靠近数据源头的网络边缘侧或者设备,就近提供边缘智能服务,实时处理设备收集的有价值的数据。”随着边缘计算时代的到来,人工智能逐渐从云端向嵌入端迁移,嵌入式计算与智能视觉越来越被业界重视,得到了快速的发展。一些人大胆预测指出,到2020年,云计算将不复存在,全都会被边缘计算代替。但边缘计算在性能、功耗、安全性、兼容性等方面任然面临着巨大的挑战。边缘计算核心目的就是在网络边缘侧实现更高的智能,其典型应用之一预测性维护就是智能化的体现,代表着服务模式和商业模式转变的方向。边缘计算不仅要处理本地数据,服务本地决策,也需要在异构环境中,实现跨厂商、跨应用的集成和交互操作,颇具挑战。&在这一领域,中科创达凭借对智能操作系统多年来的研发投入与经验积累,以及与全球领先的人工智能算法以及芯片厂商的紧密合作,构建了自己的边缘计算平台。据杨宇欣介绍,该平台基于高通APQ8016E平台(Qualcomm(R) Snapdragon 410E),并集成了亚马逊AWS Greengrass以及AWS Lambda技术,提供从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案,旨在加速提升智能终端设备的本地实时环境感知、人机交互和决策控制能力。&人工智能与嵌入式人工智能&如今,全球正迈向数字化新时代。以云计算、大数据、人工智能(AI)与物联网为代表的数字技术,其能量在持续释放。仿佛一夜之间人人都在谈论人工智能。据市场研究公司IDC的数据,各行各业对认知系统和人工智能的广泛采用,将使全球在这两方面的收入从2016年的近80亿美元提升至2020年的470多亿美元,年复合增长率超过55%!&然而杨宇欣指出,人工智能仍面临着多重挑战,包括海量数据,实时性以及安全/隐私问题。“到2019年,将有约40%的原始数据需要在边缘处理,而IDC预测物联网数据将有95%都是实时数据,同时越来越多的终端设备需要考虑安全问题,而现在几乎没有安全保护措施。”他表示,“现在人工智能正向嵌入式系统迁移。例如据报道苹果正在开发专用的人工智能处理器‘Apple Neural Engine’,高通和谷歌也发布了在人工智能芯片方面的合作情况。可以预见,人工智能技术需要规模庞大的数据中心资源,接下来诸如手持人工智能,边缘计算人工智能等将成为行业趋势,这就是嵌入式人工智能。所谓的嵌入式人工智能,其最大的特征就是人工智能本地化,可以摆脱网络的束缚。”&“例如亚马逊智能音箱Echo具备强大的边缘计算能力,英特尔对Mobileye的收购,则拥有了芯片+算法+数据的整体能力。因此未来云计算和边缘计算将优势互补,对于云端,需要人工智能,对应边缘计算,就是嵌入式人工智能。”杨宇欣举例说,“TurboX智能大脑平台,是中科创达推出的面向智能硬件产品的开放平台,旨在助力并加速智能硬件原型到产品化。TurboX提供包括核心计算模块、操作系统、算法和SDK的一体化解决方案。同时包含开发板及社区服务。TurboX智能大脑平台将汇集产业链包括内容、应用、云服务等多方资源,为智能硬件企业及创新创业者提供产业平台,推动智能硬件技术发展。”据悉,目前中科创达与ARM、高通、英特尔、三星等公司都有深度合作,一方面与高通、英特尔、微软等分别运营了多个联合实验室,为元器件适配和终端测试提供先进的资源和技术支持;另一方面与ARM、高通分别成立合资公司——安创空间加速器、重庆创通联达,为智能硬件企业及创新创业者提供产业平台,推动智能硬件技术发展。2016年中科创达以6400万欧元收购了智能车载交互技术的Rightware公司,其目的就是要加强嵌入式人工智能生态的产业协同或融合创新。公关联络人:武瑞东定位,合作,共享 - 中科创达(Thundersoft)的Android红海战略_52RD研发博客
定位,合作,共享 - 中科创达(Thundersoft)的Android红海战略 Post at
8:57:00简介:Thundersoft是Android核心技术和整体解决方案提供商, 通过提供完整的Android方案和服务,帮助OEM客户快速推出高品质产品。Thundersoft公司在Android 系统底层技术、中间件和应用开发、集成和服务方面经验丰富,在智能手机, 平板电脑等移动互联网终端产业链中具有独特优势。Thundersoft产品线以Android系统为基础,包括针对智能手机的一站式可定制的解决方案、针对平板电脑和智能本的Android系统、针对智能电视和机顶盒的Android定制系统,在这些产品和解决方案中包含了诸如双卡双待、多屏幕支持、3D图形库、运营商认证支持、可定制的用户界面框架(Framework)等核心技术。这些解决方案能够有效地提高消费电子产品的用户体验,并帮助客户迅速推出个性化的高质量产品。
从2008年下半年Google发布第一款基于Android的手机G1以来,不过短短3年的时间,我们却见证了Android市场势如破竹的迅猛发展。目前Android市场的厮杀越来越激烈,已经逐渐由“蓝海”变成了“红海”,在这样激烈的竞争下,如何找到属于自己的竞争优势成了众多Android厂商最关心的问题。
为此我们特别推出了ARM中国安卓合作伙伴系列博客,逐一为您介绍ARM中国安卓合作伙伴的优秀安卓解决方案,以及它们是如何在目前的竞争中找到差异化定位,成为市场上的佼佼者的。通过这些博客,你也许就会发现它们成功的秘密。
第一期博客,我们有幸采访到了位于北京的中科创达软件科技有限公司(Thundersoft)的副总裁耿增强(Larry Geng),他详细地为我们介绍了Thundersoft的安卓解决方案,以及面对“Android红海”如何实现差异化的战略。那么就让我们开启这次发现之旅,去看看Thundersoft的秘密吧!
定位:产品线清晰,定位差异化
――“Google没有去做,但是客户急需的功能。就是我们的价值点所在。”
1.三款产品全方位覆盖Android市场
Thundersoft基于Android主要有三款产品:第一款是针对智能手机的Android解决方案,Smartdroid ;第二款是针对平板电脑的解决方案,Bigdroid ,顾名思义,主要是针对大屏幕;第三款是针对internet TV的解决方案,称之为TVdroid。目前尤其以智能手机与平板电脑这两个解决方案为主,因为这两个方案的客户群体非常庞大。
耿增强特别谈到Thundersoft的智能手机解决方案Smartdroid有三个很突出的特点:
第一,可以为客户提供增强的UI/UE(用户界面/用户体验) ;
第二,针对中国及很多新型市场的独特特点能够提供有特色的功能,其中最具有代表性的一个功能是双卡双待,这是标准的Android系统不支持但很多厂商都需要的一个关键特性 ,Thundersoft可以帮助客户实现,
第三,鉴于目前许多智能手机都是与运营商合作,运营商要求的定制化的功能 也是众多手机厂商急需的,Thundersoft的解决方案提供了已经做好的包括中国的电信, 联通, 移动以及欧洲的法国电信这几家的运营商认证包,这样可以加速手机厂商的出货速度。
2.定位:解决客户最关心的差异化问题
面对目前Android的红海市场,众多的OEM厂商在推出基于Android平台的产品时,都希望自己的产品更具个性化。因为大家都用同一个系统,面对同质化的竞争,大家都在考虑差异化的问题。那么,Thundersoft又是如何解决这个问题的呢?
作为Android解决方案供应商,如何帮助客户实现差异化也是Thundersoft首要考虑的问题。为了解决这个问题,Thundersoft开发了一款很独特的产品,是一个叫做transformer 的customization toolkit (定制工具)。这个工具的作用是让客户可以用“所见即所得”的方法改变Android的UI,并不需要做编程。用 drag & draw即可更换Android里面的状态栏, 图标,整个页面转化效果,快速启动栏的展现方式(是否透明,什么颜色)等等,所有的look & feel客户都可以调整,包括系统级别的按钮,以及里面的信息等,都可以通过这个工具改变。因为客户不需要编程就可以实现UI定制化的工作,大大的缩短了客户做定制化的时间,也降低了客户使用Android的门槛,众所周知,目前 市场上很主要的一个矛盾就是Android人才的大量缺乏,如果大家都需要深入掌握Android技术才知道怎么改动UI,怎么做定制化,每个厂商都需要建立一个庞大的Android团队。但事实上,目前这一点是无法做到的,而Thundersoft通过提供这样的工具,其实是把知识产品化,使得对Android了解不深的人,也可以很方便的去做出产品定制化。
Transformer在高通平台上首先得到了实现,高通将这个toolkit demo给它的客户时,有几十家客户都表示出对这个产品的强烈兴趣。他们非常欢迎这个工具:对于ODM,它大大减轻了工作量,当一家ODM服务于众多的OEM的时候,它可以很方便的用这个工具来做定制化。而对于小的OEM来说,它自己没有很大的Android开发团队,也可以用这个工具来做出自己的特色,这样使得每个人的生产力都可以充分地发挥出来。
除了减轻OEM,ODM厂商的工作量,Transformer给产业链的其他客户带来了什么好处呢?
谈到这里,耿增强提到了Thundersoft目前正在进行的另一个项目:目前Thundersoft正在跟几个重要的芯片厂商如高通等,做软硬一体的turnkey solution,高通负责硬件方面,Thundersoft负责把整个Android系统全部做好,这样的turnkey solution使得客户不需要再去从头来做自己的硬件,来调试Android,可以大大缩短客户的开发时间。原来一个典型的Android 智能手机的开发周期需要8―10个月 ,在用了Thundersoft与高通合作的这种QRD(高通参考设计)后,出货时间就可以缩短到3-4个月。但是这也带来了一个问题,就是:如果客户都用同样的参考设计,又如何去实现个性化,差异化呢?配合这一点,Transformer的优势就发挥出来,在基于这种QRD参考设计以后,客户可以通过Transformer定制自己的UI,如前所述,定制过程不需要编程,因此只要UI设计团队 设计出自己有特色的UI换上即可,大大节省了工作量,2周即可完成UI定制化。 客户可能有自己设计好的一些图标,壁纸,启动栏,状态栏 等等,工具集对客户每个要换部分的规格都做了详细说明,并且有示例,客户只要按照示例做出自己的东西替换上去,整个Android的look & feel就都变了,非常方便。
总结起来,Thundersoft推出的产品特色就是:用参考设计解决方案提高开发效率,用turnkey solution解决差异化问题。这两者的完美结合使得Thundersoft在市场上占据了很好的竞争地位,反观Thundersoft的战略,正确的定位与差异化,正是成功的最核心因素,正如耿增强自己所说“Google没有去做,但是客户急需的功能。就是我们的价值点所在。”
合作共赢:为客户提供最完整的解决方案
这个行业离不开与产业链上下游各个企业的合作,在谈到与其他软硬件合作伙伴的合作时,耿增强特别强调了与第三方应用软件厂商的合作。众所周知,第三方应用是Android不可或缺的一环,也是Android的一大优势。因此,无论面向平板电脑厂商还是手机厂商,Thundersoft在提供turnkey solution的时候都会主动和精选的70余家软件合作伙伴合作,这些厂商会把最新产品提供给Thundersoft,由Thundersoft负责在Android系统上的认证以及性能的测试及调优工作,通过这样的互动合作把软件兼容性及性能问题都事先解决好,这样提供给客户的才是一个真正完整的解决方案――在这个解决方案中,不只有Thundersoft的Android系统turnkey solution,客户还可以从多达70种的常用应用程序中自主选择集成哪些应用。这些应用软件包括在中国市场的支付领先供应商支付宝,IM领先供应商腾讯QQ以及新浪微博,搜狗输入法,百度搜索等等。这些都是非常关键的,很受用户欢迎的应用。Thundersoft联合第三方应用厂商事先解决好技术问题, 为客户的产品研发节省了大量时间,这样的合作为整个价值链的厂商带来了共赢的局面。
选择ARM架构:我们看重的是ARM生态系统
在谈到为什么选择ARM架构时,耿增强称,Thundersoft基于ARM架构进行开发,是进行了许多思考与选择的,最终选定ARM,主要有两点原因:
第一点是考虑到ARM架构在移动领域拥有很大优势,尤其在低功耗方面优势明显 ;Thundersoft在智能手机和平板电脑领域的开发可以很好地利用ARM指令集的这些优势,尤其是优化整个Android平台的性能及优化电源管理问题时。
而另外一点则是ARM商业模式使得围绕ARM的生态系统非常庞大,有众多的芯片厂商、软件支持和终端产品,市场也足够大。整个生态环境很完善,整个市场的发展速度也非常快,这其实是Thundersoft选择ARM架构的最主要原因。
目前Thundersoft主要支持ARM11TM, ARM CortexTM-A8 ,ARM Cortex-A9三种架构 (1) 。也在使用ARM MaliTM 200,Mali 400MP的GPU和以及NeonTM技术,谈到未来对于Android产品线和对于最新ARM架构的支持计划,耿增强称,Thundersoft主要针对基于ARM架构的芯片厂商在做开发,因此公司的roadmap也会随着这些芯片厂商的roadmap修改变化,对于ARM更新的Cortex-A5和Cortex-A15架构,一旦厂商使用,Thundersoft就会立即进行支持。
共享:如何克服在ARM架构上基于Android平台开发遇到的技术难题?
在ARM架构上做基于Android平台的开发,最常遇到的技术难题就是性能优化,电源管理优化及稳定性的问题,耿增强坦言,经常在项目初期,客户的硬件刚做出来的时候,性能不是很高,原因在于整个BSP不稳定,很多硬件加速的功能也没有被优化好。这样整个系统会跑的很慢。怎么解决这个问题呢?Thundersoft会做许多BSP的调优,跟framework的结合,逐步把整个性能提升上来。
另一方面难题是用户体验的优化,比如touch触感的体验优化:touch过灵敏或过慢都会影响用户体验,需要很恰当的一个值来进行优化。而在不同厂商的touch screen上,这个值又是不断变化的。解决这一问题的关键在于经验积累,Thundersoft在touch灵敏度调整这方面目前已经有很多经验的积累。
作为一家较早进入Android领域的企业,Thundersoft十分乐于分享在Android上积累的资源, 在网上可以找到许多Thundersoft基于Android解决方案的相关视频及技术文章。近期由Thundersoft的工程师执笔的一本深入解析安卓技术的书,也已经在中国市场出版 。
这种乐于分享的精神也为Thundersoft带来了意想不到的收获:2009年,Thundersoft成为世界第一家做出多窗口Android解决方案(BigDroid)的公司, 它可以给用户带来像使用桌面系统一样的使用感受,同时保持了在ARM平台上上佳的运行速度。公司将这个多窗口解决方案放到了YouTube上,许多厂家看到视频后,即找到Thundersoft寻求合作。
Thundersoft所关注的不仅仅是企业自身的成长,还有整个中国Android领域的发展壮大。在采访过程中,耿增强多次强调,Thundersoft希望在这个领域能够做出更多的贡献,与大家分享更多的知识,为中国Android的发展贡献出自己的力量。
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&已有 4 位网友发表了看法&thundersoft中科创达|嵌入式人工智能如何占领行业龙头
在人工智能领域,不管是工业圈还是学术圈,设备端逐渐拥有了智能计算能力——即嵌入式的人工智能,这个是人工智能领域新开辟出的一个分支。thundersoft中科创达嵌入式人工智能以其嵌入式的高效算法引领了行业的快速发展,同时也得到各界的广泛关注。作为全球领先的智能操作系统及平台技术提供商,thundersoft中科创达在嵌入式系统领域具有天然的优势,有望打开嵌入式人工智能的新窗口。
thundersoft中科创达在嵌入式人工智能的应用场景地平线看好三个方向:安防、智能家庭、智能驾驶。这三个方向在实现难度表现上也是逐渐递增的。
thundersoft中科创达嵌入式人工智能爆发的技术基础:大数据的支持
根据Cisco的数据,到2020年,从用户、医院、汽车、飞机和工厂等不同终端将会向服务器传输海量数据。每一个数据都最终为嵌入式人工智能技术的升级和完善提供了支持。
thundersoft中科创达嵌入式人工智能爆发的技术基础:重要算法的突破
由于深度学习技术的发展和应用,嵌入式人工智能领域十分重要的两类算法:语音识别和图像识别,在近两年取得了突破性进展。目前,嵌入式人工智能在语音识别和图像识别领域,智能机器已经超越人类。
thundersoft中科创达在MWC2017上和高通合作,高通在硬件优化上面提供了很大的帮助,thundersoft中科创达开发了一个完全针对与深度学习算法的加速引擎,使运算获得了5倍左右速度的提升。一个好的引擎,可以让人工智能系统落地到嵌入式设备上取得事半功倍的效果。而软件方面则需要更加经济的计算模型,在保证准确率的前提下,尽量减少计算量。
thundersoft中科创达凭借多年来技术的研发与经验积累、以及嵌入式人工智能算法等不断提升,thundersoft中科创达边缘计算平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案,旨在加速提升智能终端设备的本地实时环境感知、人机交互和决策控制能力。对于thundersoft中科创达,硬件是基于高通、ARM这些厂商的芯片。在技术层面的合作已非常深入,目前的合作方式为硬件厂商开发加速引擎,并将芯片提前提供给thundersoft中科创达算法团队来开发技术,这个过程中硬件厂商会基于算法团队提出的一些意见来改进引擎。
thundersoft中科创达研发的嵌入式算法使嵌入式人工智能设备更加智能化,大大提高了运用效率和范围,也更为经济实用。未来嵌入式人工智能将会越来越受到重视,我们坚信thundersoft中科创达的人工智能算法必将带动人工智能的快速发展。
thundersoft中科创达公司在经过多年的研究之后,使嵌入式人工智能可以更加的智能化,也能够让我们在使用的过程中提高使用的效率,体现出经济实用的特点。
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