导读：§3．7简明的市场调查预测方法一、展销调查预测，二、试销――试验市场法三、市场因子推演法四、上加法五、类比预测法六、类比法的拓展，第四章专家判断预测，判断预测法是预测方法库中占有重要位置的一类预测方法，无需建立繁琐的预测模型，本章将介绍头脑风暴法、特尔斐法、趋势判断预测法、PERT预测法、销售人员判断预测，教学内容：，六、特尔斐法应用的拓广和改进§4．3趋势判断预测法一、趋势判断的基本原理二、§3．6
市场调查的数据处理技术 一、 直方图技术 二、 数字特征分析技术 三、 统计图表处理技术 §3．7
简明的市场调查预测方法
一、展销调查预测
二、试销――试验市场法
三、市场因子推演法
四、上加法
五、类比预测法
六、类比法的拓展 思考题： l．市场调查的主要目的和意义是什么? 2．市场调查的主要内容是哪些? 3．市场调查的基本方法有哪些? 4．什么叫单纯随机抽样? 5．分层随机抽样与分群随机抽样有哪些异同? 6．你能举出一个类比法、拟人式类比法、象征式类比法的实例吗？
专家判断预测 学习要点与要求: 判断预测法是预测方法库中占有重要位置的一类预测方法，使用频率高，其特点是简便直观，只依赖于专家判断，无需建立繁琐的预测模型，常常在历史数据资料不全的情况下使用。本章将介绍头脑风暴法、特尔斐法、趋势判断预测法、PERT预测法、销售人员判断预测综合法、经验分析法等预测方法。 教学内容： §4．1
头脑风暴法 一、 头脑风暴法的基本原理 二、 组织头脑风暴会议应遵守的原则 三、 对头脑风暴法的评价 §4．2
特尔斐法 一、特尔斐法的基本原理 二、挑选专家的方法 三、函询表的设计 四、专家意见的统计处理 五、对特尔斐法的评价 六、特尔斐法应用的拓广和改进 §4．3
趋势判断预测法 一、趋势判断的基本原理 二、综合趋势判断 三、定量预测增加（减少）趋势的百分数 §4．4
PERT预测法 §4．5
销售人员判断预测综合法 §4．6
经验分析法 思考题： 1．直接头脑风暴与质疑头脑风暴法的主要区别是什么?在专家选择上有何异同？ 2．若用特尔斐法预测2002年家用录像机的普及率，你准备：
(1)如何挑选专家?你打算挑选多少专家?
(2)设计预测咨询表应包含那些内容?
(3)怎样处理专家意见?
(4)为了提高专家意见的回收率，你准备采用什么办法? 3．什么样的问题宜采用判断预测法去进行预测? 4. 叙述经验分析法的优缺点，在什么条件下可用？在什么情况下不宜应用？
一元线性回归预测 学习要点与要求: 在经济系统中，各经济变量之间常常存在着各种各样的相互关系，例如，人均收入与人均消费支出，商品的价格与需求之间等都有某种关系存在。在这些关系中，有一类是我们特别关心的，那就是因果关系。人们可从因果关系出发，通过统计资料，建立数学模型进行预测。这类方法称为因果关系预测法。在这类方法中，使用频率最高的是回归分析预测法。 回归预测技术的种类繁多，若按回归方程所含的变量多少划分，有一元回归和多元回归；按回归方程的性质划分，有线性回归和非线性回归；按所含变量的属性划分，有数量回归和非数量(虚变量)回归。本章将介绍一元线性回归预测技术。 教学内容： §5．1
一元线性回归预测模型 §5．2
回归系数的简便求估方法 一、目估作图法 二、平均值法 §5．3
回归系数的精确求估方法 §5．4
回归方程的显著性检验 一、可决系数 二、相关系数 三、回归方程的显著性检验 §5．5
回归方程的应用
一、经济预测
二、经济控制 思考题： 1．什么是回归分析预测法？ 2．简述最小二乘法估计回归参数的思路。 3．什么是可决系数？什么是相关系数？ 4．回归方程的显著性的含义是什么？ 5. 回归方程的应用有哪些具体的方面？
多元线性回归预测 学习要点与要求: 在经济系统中，经济变量常常有多个，例如，在生产函数中的产出量就受到劳动力和资金投入量的影响，粮食的总产量就受到播种面积、化肥用量、降雨天数、受灾面积、农业的投资额等因素的影响，这些问题促使我们要考虑多变量的回归问题。本章将介绍多元回归的基本原理，重点介绍多元回归的计算方法。由于多元回归的计算比一元回归要复杂得多，因此需要借助计算机软件来解决。在微机上计算，即使所含的变量较多，计算量大，也可较容易地获得准确的计算结果。 教学内容： §6．1
二元回归问题 §6．2
多元回归的建模方法 §6．3
多元回归模型的显著性检验 一、复相关系数与复可决系数检验 二、回归方程的显著性检验 三、回归系数的显著性检验 §6．4
可线性化的非线性回归预测技术 §6．5
回归方程在经济预测和分析中的应用
二、经济分析 思考题： 1. 2. 3. 4. 5. 为什么要考虑多元线性回归模型？ 什么是复相关系数？ 何谓复可决系数？ 何为回归系数的显著性检验？ 如何把非线性回归模型化为线性回归模型？
序列相关和异方差的处理 学习要点与要求: 在前两章介绍的回归模型中，对随机于扰项曾有过重要的假定，不存在序列相关(自相关)和异方差。如果违反这两项假定，那么，按前两章的方法所建的模型，用来做预测时将无效。例如，使用时间序列数据建立的生产函数模型，其产出量的现期数值就依赖于它的前期数值，因此，出现序列相关。又如，在研究居民的家庭收入与消费支出的关系时发现，消费支出的方差是随家庭收入的增加而增大的。例如，年收人为12 000元的家庭，其消费支出大都在10 000～13 000元之间，而年收人为50 000元的家庭，他们的消费支出就大得多，这说明存在着异方差性。本章将介绍检验和消除序列相关和异方差的一些方法。 教学内容： §7．1
序列相关形成的原因 一、惯性 二、偏误 三、蛛网 四、其他原因 §7．2
序列自相关的检验方法 一、提出原假设 二、构造D―W统计量 三、确定D―W检验统计量d的上限和下限 四、判断 §7．3
消除序列相关的方法 一、一阶差分法 二、广义差分法 三、广义最小二乘法 §7．4
异方差性及其检验方法 一、异方差性在观察点聚图上的直观表示 二、异方差性的检验方法 §7．5
消除异方差的基本方法 一、模型变换法 二、加权最小二乘法 §7．6
多重共线性
一、各经济变量之间存在内在联系
二、各经济变量子时间上有共同增长的趋势
三、在建模时引入了一些解释变量的滞后值作为新的解释变量 思考题： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
何为序列相关？ 检验序列相关的常用方法是什么？ 怎样消除序列相关？ 异方差的概念是什么？ 如何检验存在异方差？ 克服异方差的主要方法有哪些？ 什么是多重共线性？ 第八章
带虚变量的回归预测 学习要点与要求: 在前三章介绍的回归预测方法中，各预测因子(自变量)均是实实在在的数量，如工资收入、消费物价指数、居民购买力等等。但在经济计量分析和经济预测中，还存在着另一种变量，人们常常用这种变量去表现暂时性的影响、地域的不同、质的不同，以及变数之分组等等。所谓暂时性的影响是指经济行为受特定因素的影响，因而促使一期或数期变数与其他各期有明显的差异，如有政治运动与没有政治运动，战时与平时等等。地域的不同是指随着地域不同，其经济结构、历史、社会、文化背景，甚至将来的展望也不同。质的不同，如男、女性别，婚否，以及社会阶层如工人、农民、知识分子等的不同。变数的分组，如依年龄大小分为老、中、青、少等。这些变量均有别于前三章讨论过的变量，故称为虚变量(Dummy Variable)。这些虚变量常常在某些经济现象中有着不可忽视的影响，如政府发行公债，其销售额在战时与平时就有差别，除考虑人民收入这个因素外，还要考虑战时爱国心的影响，爱国心这个因素就属于虚变量。又如，全国居民储蓄总额，除考虑城乡居民的收入，消费物价指数等因素外，还要考虑有无政治运动影响。因此，研究带虚变量的经济预测方法，是十分有意义的。本章介绍带虚变量的回归预测技术。 教学内容： §8．1
基本概念 §8．2
基本方法 一、根据样本资料列出反应表和反应矩阵 二、建立数学模型 三、对参数做出估计 四、预测举例 五、一般情况 §8．3
应用实例 §8．4
基本原理 一、X’X是降秩矩阵 二、正规方程的导出 三、正规方程的一些规律性 四、任意解对预测的一致性 五、预测精度 思考题： 1. 什么叫虚变量？为什么要在模型中引入虚变量？ 2. 如何设定虚变量？
时间序列趋势外推预测 学习要点与要求: 所谓时间序列，就是社会、经济、自然现象的数量指标依时间次序排列起来的统计数据。例如，某啤酒厂的啤酒逐月的销售量，某钢铁公司逐年的钢产量，某商场每月的彩电销售量，某省历年的工农业总产值，某市历年的社会商品零售总额，某水文站历年的最高水位等等都是时间序列。时间序列的基本特征是，其包含总结汇报、专业文献、IT计算机、外语学习、行业论文、党团工作、工作范文、文档下载、资格考试、旅游景点以及《经济预测与决策》教学大纲等内容。本文共5页
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经济预测与决策本书是河南省18所高等院校集体编写的统计系列教材之一，主要供高等院校统计学、会计学、经济管理、企业管理、工商管理以及其他经济管理类各专业作为教材使用，也是经济管理部门的各级管理干部进一步提高经济预测与决策理论水平的参考书。　　编撰者多年来一直从事本科生和研究生的经济预测与决策的教学工作，对本课程有着全面而系统的理解。本书是在编撰者的教学讲义基础上修改、完善而成的，凝结着编撰者多年的心血和汗水。本书力求理论联系实际，深入浅出，例证丰富，方法具体，实用性强，主要有以下特色：第一，注重贯穿于方法中的基本思想。让读者在掌握预测和决策基本方法的同时理解方法的理论内涵，从而能在经济预测和决策的过程中对要解决的现实问题有更深刻的了解和认识；第二，注重体现方法的实用性。根据经济管理的现实情况和实际需要，从众多的经济预测和决策方法中选择比较适用的方法予以介绍和阐述，尽量做到理论联系实际；第三，注重本科教学向研究生教学的过渡。根据经济管理专业教学大纲的要求，本书在内容安排方面既包含经济预测与决策入门方面的知识，也引入了譬如灰预测方法等内容，以适合研究生阶段学习，从而为高校教学提供了更加丰富的教学内容。　　目前，由美国次贷危机引发的全球金融风暴为编者进行经济预测与决策的研究和教学提供了“前车之鉴”。随着此次金融危机阴影的逐渐散去和世界经济的逐步复苏，危机带来的警示和借鉴使得编者进行经济预测与决策的相关研究更加具有现实意义。　　全书共16章，分为两大篇。上篇是经济预测方法，共10章，系统介绍了各种经济预测方法，特别是回归分析、时间序列分析（确定型和随机型）和判别分析等在经济预测中的应用；下篇是经济决策方法，共6章，系统介绍了确定型、非确定型和风险型决策的方法，同时也介绍多目标决策等内容。《经济预测与决策》是河南省18所高等院校集体编写的统计系列教材之一，主要供高等院校统计学、会计学、经济管理、企业管理、工商管理以及其他经济管理类各专业作为教材使用，也是经济管理部门的各级管理干部进一步提高经济预测与决策理论水平的参考书。京 东 价：
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