一次性买五年的社保能在深圳上海买房五年连续社保吗

您好,请[]
免费找律师:
综合导航:
专业知识:
精品栏目:
便捷服务:
当前城市吉安(提示:根据城市首字母快速查找城市并切换城市)
今日律师风向标:
深圳还有5年就55岁了,可以一次性买社保吗?
律师回复区
你好,建议直接咨询当地社保部门,不是本地户籍的话,估计会有限制的。
这个建议直接向当地的社保局咨询为宜
一般以当地社保政策执行为准。建议咨询当地社保部门。
建议直接向当地的社保局咨询为宜
这个建议直接向当地的社保局咨询为宜
这个建议直接向当地的社保局咨询为宜
咨询社保部门
相关法律咨询 显示更多
社保:丢失
社保:买养老保险
社保:退还
社保:保险费
社保:社会保险
法律经验推荐
知识热门文章
特别推荐律师:
温馨提示:
如果您有任何法律问题,都可以在法律快车进行咨询,将会免费得到众多律师为您提供专业的解答!
律师最新回复
网友最新提问
地区回复周排行
专业积分周排行
法律快车 版权所有
粤ICP备号-5 增值电信业务经营许可证 (ICP)证粤B2-
客服QQ: (注:此QQ不提供法律咨询)
免费问律师在深圳买房必须要连续五年社保吗?
在深圳买房必须要连续五年社保吗?
还可以输入1500字
感谢您的热心回答,我们将尽快审核~~
热心网友 16:02:57
非深户在深圳购买住宅:要连续缴纳5年社保或在深圳连续缴纳5年税单即可购买;非深户以家庭为单限购买一套,深户以家庭为单位限购两套,单身人土限购一套。
小Q博士 09:57:49
是的·!不是深户必须5年社保!不过还有一种房子可以买,那就是公寓!
小Q博士 09:57:40
深户以家庭为单位限购2套,单身限购1套。非深户要在深圳连续不断交满5年的社保或个税限购1套。
小Q博士 09:57:32
是的,如果您没有连续五年深圳社保的话,那您得是深户才能买住宅。如果您考虑买公寓的话那可以不需要社保和深户。
小Q博士 09:57:24
是的,在要不就是深圳户口也可以买,已公司的名义也可以买。
小Q博士 09:57:15
你好,是的 必须连续5年。
你是经纪人哦,不过你可以或者
下载Q房app大家都在搜:
扫描二维码安装房天下APP
手机浏览器访问房天下
> > 问题详情
现在深圳没满5年社保能买房吗
浏览次数:0
非深户在深圳买住宅需要连续缴纳5年社保,或者连续纳税满5年,满足以上其一即可在深圳购套住宅性质的商品房。
如果都不满足,您可以考虑入户深圳,现在积分入户条件不高
不知道下面这条知识能否帮助到您
按住建部、财政部、央行要求,住房公积金异地贷款业务应于10月8日全面推行。深圳、东莞和惠州三地的住房公积金管理中心表示“尚无法办理”。业内人士称,公积金异地贷款政策全面落地,存在技术和需求两个壁垒,短期难度颇大。
深圳公积金能否在惠州买房?
对不起!由于政策更改,外地户口在深圳够买房子必须得5年以上的社保才有资购买,所以也导致很多外地户口望而祛步了。。如果转成深圳户口的话就没有这个限制了,但是深沪单身的只能套,已婚以家庭为单位可以买2套!所以限房令害死的还是没钱的,有钱的早就买好了。。希望能帮到你。 李经理
非深圳户购房由三年升级为五年,已有1套住房的,首付比例提高至七成。深圳户籍居民家庭(含部分家庭成员为深圳市户籍居民的家庭)继续执行限购2套住房的政策,深圳市户籍成年单身人士(含离异)在本市限购1套住房,能提供自购房之日起计算的前5年及以上在本市连续缴纳个人所得税或社会保险征明的非本市户籍居民家庭,限购1套住房,对境外机构和个人购房,严格按照有关政策执行
深户可以不用
二、非深户(需5年连续社保或纳税)1、非深户家庭/个人无房,无房贷记录,首付3成,利率9折;2、非深户家庭/个人无房,有房贷记录(包含异地,贷款已结清),首付5成,利率9折;3、非深户家庭/个人无房,有房贷记录(包含异地,1笔贷款未结清),首付5成,利率1.1倍;4、非深户家庭/个人无房,有2笔或以上异地房贷记录未结清,禁贷;5、非深户家庭/个人已有1套深圳房产,禁贷。
深户可以,非深户不行
深圳户口才可以
非深户没有5年社保不能买住宅,有需要可以选择购买商务,商务也有一些是70年产权带的
深圳户口可以买
非深户不可以
第1-10条,共11条 &
手机动态登录
请输入用户名/邮箱/手机号码!
请输入密码!
没有房天下通行证,
ask:2,asku:1,askr:221,askz:929,askd:142,RedisW:0askR:6,askD:0 mz:hit,askU:0,askT:0askA:7
Copyright &
北京拓世宏业科技发展有限公司
Beijing Tuo Shi Hong Ye Science&Technology Development Co.,Ltd 版权所有
违法信息举报邮箱:

我要回帖

更多关于 北京社保满五年买房 的文章

 

随机推荐