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云栖大会·南京峰会落下帷幕，阿里云都干了些什么？
阿里云又耐不住寂寞干了几件大事儿。
昨天，阿里云云栖大会&南京峰会举行，此次大会的主题是&飞天&智能&。按照以往惯例，在云栖大会上，阿里云方面会进行宣布合作或是发布产品，这次也不例外：
与江苏省经信委联合启动江苏&1+30+300&工程，推动云计算、大数据和人工智能技术在江苏省内广泛应用，打造江苏制造业与互联网融合创新发展标杆。
阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团，启动首个电力AI大赛------大航杯&智造扬中&电力AI大赛。借助参赛工程师的智能算法提升电力预测调度能力。
正式发布研发协同云：将软件需求、编码、测试、发布、反馈这整个生命周期都放在云端完成的解决方案。
宣布由阿里巴巴联合上百家合作伙伴共同打造的&2017阿里巴巴诸神之战全球创客大赛&正式开启。
宣布与印度主要电信运营商信实集团旗下子公司Global Cloud Xchange（GCX）达成合作，双方携手在亚洲市场拓展云计算业务，为用户提供更加高速的跨地域网络连接。
发布函数计算，这是一个事件驱动的无服务器计算平台，用户无需按需调用、按需付费，无需管理服务器等基础设施，特别适用于应用场景中有明显波峰波谷的企业。
宣布启动&NASA&计划，并现场带来一款低能耗数据中心方案&&全浸没式服务器&麒麟&。
宣布与中国科学院国家天文台进一步加深合作，成立田文大数据联合研究中心科学技术指导委员会。
与江苏省教育厅签署战略合作协议，将利用阿里云的云计算和大数据能力，建立统一的能力中心和数据中心，推动教育变革。
其中，最令人惊奇的是黑科技&麒麟&的首次亮相，让与会嘉宾第一次近距离接触到马云爸爸那神秘的&NASA&计划。据现场介绍，其利用热交换原理，将服务器浸在液体中循环冷却，可以在无空调的环境下为服务器降温，能源使用率逼近了理论极限值1.0，从而实现零噪音、零污染绿色节能。之后，这种低功耗的技术方案将应用于阿里云服务，也将成为阿里巴巴NASA计划的重要基础，为未来20年提供计算能力。
与此同时，在主会场之外，云栖大会还分设了大数据、云生态、教育专场等八个分会论坛，组成一个以主要由阿里云研究员为主的演讲阵容，为与会嘉宾讲解了阿里云的构造、当前成就与未来规划，以及对主会场上宣布的一些合作进行了讲解。
其中，&大数据&是被提及次数最多的一个词。因为大数据，云服务的存在有了必要性；因为大数据和云服务，企业在提高运作效率的同时也实现了成本的降低。不过，虽然世界上每天能够产生几T的数据，但是对于阿里云的相关研究而言，数据也是个令人头疼的&小妖精&。在阿里云研究员华先胜《深入行业的云上大数据视觉智能》的演讲中，其就表示了对于&数据太少&的苦恼，为此，他们还&特制&了一些车牌数据，用于计算机视觉算法的训练。
附：云栖大会&南京峰会 八大分会论坛演讲嘉宾及主题
企业级互联网架构专场&如何复制阿里巴巴互联网架构
《企业级互联网架构（Aliware）实践》&&宁晓民 阿里中间件高级架构师
《Aliware云产品领航2017》&&王佺伦 阿里中间件高级产品专家
《新零售&互联网时代的零售重构及案例分享》&&刘永青 阿里云大数据业务专家
《混合云&企业上云的最佳实践》&&赵圣强 阿里云企业业务事业部云计算专家
《SHEVDC平台及物联网技术产品选型》&&李学根 上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心技术总监
《服务化架构下企业的业务持续交付》&&苗欣 阿里云资深开发工程师
《阿里云直播业务最佳实践》&&杨宏 阿里云资深售后工程师
教育专场&数据智能下的创新教育
《阿里云大学创新教育生态》&&王晓斐 阿里云教育培训事业部总经理
《基于企业岗位技能需求的云计算&大数据课程与实训案例》&&俞京华 知途教育CEO
发布：阿里云-南京信息职业技术学院大数据学院合作发布
王晓斐 阿里云教育培训事业部总经理 ?
王钧铭 南京信息职业技术学院校长
俞京华 知途教育CEO
《在线教育解决方案》&&石立勇 阿里云教育事业部首席架构师
《高校信息化的云服务交付模式创新》&&史鸣杰 金智教育CEO
发布：高等教育信息化解决方案发布
金戈 阿里云副总裁，通用事业部总经理
史鸣杰 金智教育CEO
《阿里云助力百家云做好教育直播》&&李钢江 跟谁学CTO
《携手并进，共建生态》&&常哲 天闻数媒科技有限公司常务副总裁
发布：基础教育&一云三服务&联合解决方案发布
金戈 阿里云副总裁，通用事业部总经理
向江 天闻数媒科技有限公司CEO
《云端一体的教育化解决方案》&&林聪 云OS IOT事业部产品专家
云生态专场&阿里云生态之路
《阿里生态，赢在云端&&阿里云生态合作之道》&&荆慧 阿里云合作伙伴事业部总经理
《赋能商家，变现为王&&云市场助力传统软件商互联网+转型》&&罗琼华 阿里云市场高级运营专家
《深度融合，连接上云&&数梦工场解析全栈混合云》&&常慧锋 数梦工场研发副总裁
《众包模式，生态共赢&&互联网+时代软件研发新方向》&&吕响亮 云族佳总裁
发布：云集市场，新品汇聚&&云市场春季新品联合发布
Henry Liu SAP云平台大中华区业务拓展总监
George Tang Director, Alliance and Channel Sale，ServiceAide
孙志伟 NetApp服务提供商和云计算方案业务发展经理
熊大勇 Informatica售前支持部门经理
《商业软件，云上升级&&SAP如何加速云端拓展》&&Henry Liu SAP云平台大中华区业务拓展总监 Benny Yi SAP Business ByDesign 解决方案中心总监
《传统行业，云上新生&&驻云科技的阿里云生态之路》&&石璞 驻云华东区总经理
《云雾并起，交换连接&&犀思云云交换服务》&&张雄国 犀思云创始人兼CEO
《赋能渠道，合力共赢&&代理商如何云上转型》&&李东 上海国达信息公司总经理，Informatica中国云业务授权代理商
《安全联盟，合力铸盾&&阿里云安全合作伙伴招募》&&陈天鸿 阿里云安全专家
授牌：阿里云安全合作伙伴授牌
阿里云合作伙伴代表
《生态服务，云端共享&&阿里云服务之道》&&张玉涛 阿里云售后专家
江苏新制造专场&工业大脑之路
《新制造的核心竞争力----挖掘数据价值》&&张思远 阿里云苏南地区副总经理
《新制造的实践路径----畅享数据红利》&&刘宇航 阿里云大数据专家
《阿里云工业PaaS与智能制造》&&郑王力 阿里云中间件团队高级技术专家
《智能制造的众志成城----众智平台》&&王一婷 阿里云天池平台高级专家
《江苏新制造：1+30+300工程项目详解》&&陈鸣慰 阿里云南京分公司副总经理 戴霖 数梦工场技术总监 ?
对话：DT时代的江苏制造畅想
陈鸣慰 阿里云南京分公司副总经理
江苏省经信委领导
制造业企业代表
大数据专场&数据智能之路的大数据与人工智能
《数加平台：开启数据智能时代》&&陈鹏宇 阿里云高级产品专家
《人工智能时代下的直播内容创作》&&王璞 奥点云市场总监
《智能语音交互：大众身边的AI》&&鄢志杰 阿里云IDST总监
《深入行业的云上大数据视觉智能》&&华先胜 阿里云研究员
《阿里云机器学习技术与应用》&&刘吉哲 阿里云高级专家
《开放搜索服务升级与最佳实践》&&郭瑞杰 阿里云高级搜索研发专家
创新创业专场-资本撬动 云端创业
《新一轮技术与创业生态》&&刘松 阿里巴巴集团副总裁
发布：南京市创新创业数据大屏
南京政府领导
刘松 阿里巴巴集团副总裁
陈志刚 创头条创始人
王献旗 数空科技董事长
《人工智能-下一个人类文明》&&乔会君 洪泰基金合伙人、洪泰智造工场CEO
《淘富成真-一站式赋能平台》&&蔡素卿 淘富成真COO
圆桌：2017投融资趋势展望
娜冬 阿里巴巴创新中心北区总监
陈向明 银杏谷资本总裁
李钧 湖畔山南资本管理有限公司董事
刘岩 优客工场CFO
乔会君 洪泰基金合伙人
启动：《阿里巴巴诸神之战全球创客大赛》江苏分赛区
沙惟 阿里巴巴创新中心运营总监
《冠军风采-AppStore付费榜榜首产品养成记》&&田飞 长沙快智网络科技有限公司创始人 2015诸神之战全国总冠军
展示：阿里巴巴创新中心南京基地风采
王献旗 数空科技董事长 五叶草大数空间创始人
政务专场&云上政务 慧聚江苏
《阿里云在政务领域的实践》&&陈峥 阿里云政府业务事业部部委行业总经理
《飞天政务开放体系与智能服务》&&史大治 阿里云政府业务架构总监
《蚂蚁模式下的新型智慧城市发展》&&程龙 蚂蚁金服城市服务总经理
产品发布：专有云家族产品重磅来袭-新版本+新产品特性介绍
谢宁 阿里云专有云高级专家
《新思维、新技术下的政务》&&赵东周 数梦工场政务系统部部长
《生态在DT时代转型历程的分享》&&洪智 江苏达科信息科技有限公司董事长
企业开发者专场&云端研发 效能革命
新品发布：云上高效研发协同实践&RDC新品首发
胥引 阿里巴巴产品专家，研发协同（RDC）产品经理
《云+容器 &Docker 助力企业IT进化》&&易立 阿里云资深技术专家
《触摸云端编程之道 - 基于函数计算的serverless应用开发》&&杨皓然 阿里云存储服务高级专家
《企业级互联网架构下CI/CD实践》&&鲁小川 阿里云高级技术专家
《云上开发者全新体验--OpenAPI Explorer诞生记》&&黄俊华 阿里云资深前端开发工程师
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话又说回来，对于消费者来说不应该是“我的数据我做主”吗？
发布时间：
千人千面，任何的样本，都是小样本，任何的数据，都是小数据。
发布时间：
GIEC2017全球互联网经济大会暨万物智能大会将于日至6日在北京国际会议中心盛大举办。
发布时间：
本周3R（VR、AR、MR）领域的投融资事件相比以往明显上升。
发布时间：域名与网站(万网)
互联网中间件
数加-大数据基础服务
数加-数据应用
开发者工具
行业解决方案
阿里云办公
数加-数据分析展现
数加-人工智能
管理与监控
培训与认证
研发协同 RDC
&&&&&&&&&工作项管理
工作项管理
更新时间： 13:26:11&&&分享：&&&
需求、缺陷和任务统称为工作项。需求、任务和缺陷的区别：
代表所需要解决的问题
用户需要借助产品实现某个目标，但是产品尚未支持
当系统没有按设计运行的时候，即产生了缺陷
产品出现故障和问题，运行方式和结果不符合设计期望
代表一个小粒度的活动
研发实现某个需求和解决某个缺陷，对涉及到工作拆解成一系列的任务，如搭建环境、编写单元测试脚本等
需求管理录入需求录入需求是比较简便的操作，只要点项目左边“需求”TAB，就可以发现新建需求的按钮，点一下按钮，然后填上需求的标题和正文，再点“保存”即可。
需求正文可直接按CTRL+V进行贴图需求正文支持markdown方式编辑
团队在线上对需求进行讨论在形成结论之前，可利用需求评论功能对需求进行讨论。所有讨论会完整记录下来，且实时发送邮件通知“指派给”和“抄送”用户（指派给和抄送用户可在需求详情页进行指定，发出评论的人不会收到邮件通知）。
需求进入迭代之前，对需求进行细化一般来说，一个迭代一般是1-2周的周期，所以进入迭代的需求一般粒度不能太大，一般是从用户角度出发的端到端的小粒度功能，符合以下原则（INVEST）：
Independent，独立Negotiable，可协商，不能定太死，开发过程可变通Valuable，有价值 Estimable，可估算，不能估算意味着无法做相对准确的计划，一般是因为粒度还不够小Small，足够小，一个迭代能够做完，不能跨迭代Testable，可测试
如果需求太大，可以不断拆分直到符合上述标准。
和团队一起规划迭代迭代一般由Scrum Master（迭代负责人）来创建和管理。每个迭代具体要排期哪些内容，Product Owner定优先级，研发团队根据需求估算、团队速率和可承受并发度等确定能做多少内容。
缺陷管理用户在测试环境发现缺陷，提交缺陷需求功能测试过程发现的缺陷在项目中直接录入，并且可规划到迭代中解决。
缺陷状态缺陷状态如下：
New: 新增加的、需要解决的BUG。Open: 正在定位问题，或正在解决中，或已经解决但未部署生效。Fixed: BUG已经解决，并且修改后程序已部署生效。Closed: 验证后，此BUG可以关闭。Reopen: 此BUG需要再解决。Later: 此BUG不在本项目的工作范围内，在后续版本中修复。Worksforme: 不能在当前环境中重现。Duplicate:和其它BUG描述现象重复。可以配置选择Duplicate状态时必填关联的缺陷ID。Invalid: 属于测试人员对测试需求的理解错误。External: 问题是由其他外部的原因引起，需要由外部处理。ByDesign：属于按照产品设计实现，不是问题。Wont’fix：问题确实出现过，但是由于产品改动已经修复或者功能废弃，问题目前已不需要解决
上述的状态可以划分为待处理、已处理、已关闭等三大类：
待处理：New、Open、Reopen已处理：Fixed，Wont’fix，Later，Worksforme，Duplicate，Invalid，External，ByDesign已关闭：Closed
已处理中的6个状态都可以视为问题处理人对此问题的处理意见。我们称它为：解决方案。
经过以上调整，我们就有了以下规则：
所有缺陷最终都应该由缺陷验证者或者与之平级权限的人变更到Closed状态。非Closed状态的都被认为是活动的缺陷。解决者可以将“待处理”状态的缺陷置为任意“已处理”状态。
状态流转图如下图：
再用文字来解释一下上图的一个经典流程：
测试（验证者）发现了问题。提交一个问题。（状态为New)开发（解决者）去解决。先Open或者直接选择一个解决方案。测试通过就关闭它。如果验证后不正确，那就Reopen。再返回到步骤2。
任务管理任务代表一项小粒度的活动，可以来自于对需求实现的任务拆分，也可以单独创建。
从需求拆分任务
直接创建任务
个人维度管理工作项点顶部”我的”，进入工作台，里面显示和当前用户相关的任务和其它工作项（需求、缺陷等）:
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&&&& &匿名提交阿里云RDC自动化测试和持续集成服务上线
- Go语言中文网 - Golang中文社区
<meta name="author" content="polaris ">
阿里云RDC自动化测试和持续集成服务上线
· 38 次点击 & &
摘要： 面对繁杂机械重复的测试工作，面对测试精度、难度极高的大数据量校验、单元测试、统计测试覆盖率等工作，面对多线程的并发测试，如何使用软件或工具，帮助减少重复机械工作，将繁杂工作流程化、自动化，提高测试的准确性和测试人员的积极性。
面对繁杂机械重复的测试工作，面对测试精度、难度极高的大数据量校验、单元测试、统计测试覆盖率等工作，面对多线程的并发测试，如何使用软件或工具，帮助减少重复机械工作，将繁杂工作流程化、自动化，提高测试的准确性和测试人员的积极性。
RDC提供了完备的Pipeline, 在整个研发过程开发代码提交后自动触发单元测试, 静态代码扫描。应用发布打包,部署, 自动触发集成测试, 构成了开发和测试共同参与的一套流水线. 在持续交付的实践中, 这样的做法可以有效的加快开发测试效率, 以最小的成本, 找到代码中的错误, 保持代码的质量平稳, 发布周期可预。
请点击此处输入图片描述
下面就跟着我三步搞定研发协同RDC的实验室新功能。
启用实验室
在 项目 目录的 设置 页面里，切换到 服务 模块，在 实验室 图标上点击 添加 。
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实验室 会出现在左侧的菜单栏里，这样就完成了 启用实验室 。点击就可以进入到实验室页面。
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新建实验室
在 实验室 页面，点击 新建 按钮，会在浮层里出现新建实验室的表单
请点击此处输入图片描述
在表单里一共有四项内容：代码地址，分支，构建配置文件，名称。其中需要将 构建配置文件 放置在代码根目录下，点击 编辑帮助 进入到 构建配置编辑 页面，点击右上角可以 切换到源码模式
请点击此处输入图片描述
一个典型的构建配置如下：
cluster: rdc
url: &#39;${repo}&#39;
branch: &#39;${branch}&#39;
path: &#39;${source_root}&#39;
name: checkout
pos: front
source_path: &#39;${source_root}&#39;
source_old_path: &#39;${source_root}/../sourceold&#39;
type: java
diffcoverage: open
coverage: open
name: java_coverage_collector
path: &#39;${source_root}&#39;
name: case_result_parser
- &#39;mvn -B install -Dmaven.test.skip=true -Dautoconfig.skip&#39;
- &#39;mvn -B org.codehaus.mojo:cobertura-maven-plugin:2.7:cobertura -Dmaven.test.failure.ignore=true&#39;
load: 单元测试
url: &#39;${repo}&#39;
branch: &#39;${branch}&#39;
path: &#39;${source_root}&#39;
name: checkout
pos: front
path: &#39;${source_root}&#39;
name: case_result_parser
- &#39;mvn -B test -Dmaven.test.failure.ignore=true&#39;
- 单元测试
- 集成测试
stage 执行阶段，一个构建可以包含多个阶段。
env 执行环境
cluster 集群环境，目前提供公共集群 rdc, 一次构建只能使用一个环境
load 复用环境
exec 执行脚本
plugin 插件
pipeline 执行顺序，数组类型。数组里的每一项对应阶段键名。按数组顺序依次串行执行。
编辑完成后，点击下载。将下载下来的 .rdcci.yml 文件提交到代码项目里。填写完表单和上述操作后，点击新建按钮就可以看到构建的进行情况了。
运行实验室
新建完实验室就会直接运行了。点击右上角的 运行 按钮可以再次构建了。
请点击此处输入图片描述
在公测期间，实验室首先提供自动化测试服务，并且暂时只支持 阿里云Code 托管的公共代码项目（如果是Private的代码项目，需要有相应的访问权限)
原文链接：
38 次点击 &
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阿里云发布研发协同云 推动百万企业开发运维一体化
4月26日，在云栖大会?南京峰会上，阿里云正式发布研发协同云。研发协同云是指将软件需求、编码、测试、发布、反馈这整个生命周期都放在云端完成的解决方案。它沉淀了阿里巴巴创立18年来在研发、运维方面积累的经验和产品。特别适用于希望通过互联网方式改革企业研发过程，实现持续集成，持续交付和DevOps的企业。
作者：阿里云来源：51CTO| 21:08
4月26日，在云栖大会&南京峰会上，阿里云正式发布研发协同云。研发协同云是指将软件需求、编码、测试、发布、反馈这整个生命周期都放在云端完成的解决方案。它沉淀了阿里巴巴创立18年来在研发、运维方面积累的经验和产品。特别适用于希望通过互联网方式改革企业研发过程，实现持续集成，持续交付和DevOps的企业。
据了解，研发协同云包含三款产品。一站式智能研发协同平台（RDC）适用于公共云场景；2015年推出的云效平台适用于专有云场景，两年来，包括众安保险，光大银行，红岭创投和天弘基金在内20多家企业已经采用了云效平台；此外，结合开源生态打造的面向开发者的持续交付产品也将于近日发布；
采用研发协同云之后，企业能通过云计算实现技术效率最大化。传统开发模式下，软件交付周期是三个月到半年。采用研发协同云，软件交付将变得更加高效，标准和可控。
以云效平台用户众安保险为例，服务1年以来，累积节省提效7人年（1人年代表1个人的一年工作量），交付速度也得到较大提升。 &工具的平台化使得以往单节点的工序串联起来，从代码检测到单元测试，再到集成测试及应用反馈，均在云上完成，让跨角色、跨组织、跨地区的协同能够有效达成一致。而在此基础上通过数据驱动、度量分析，也为组织增能提供了决策依据&。众安保险测试总监梁晶表示。
与市面上的同类解决方案相比，阿里云研发协同云另一大优势是集成了阿里多年研发协同的经验和实践。 阿里云企业级产品总监汤子楠介绍：&研发协同云不仅是一个工具、平台。通过它，技术可以改变整个企业开发运维的思路和方法，实现用研发的技术改造传统的、手工的、低水平的运维，真正用工具化、数据化、人工智能来提升企业的能力，让DevOps从理念到工具，到实践的落地。&
IT行业公认，研发速度对企业生存和发展起着决定性作用。从互联网诞生开始，工程师就在探索更加高效的软件开发方法。16年前，17位世界轻量级方法学家提出了全球首个敏捷宣言。&我们第一步计划是能够成为阿里云上近百万客户的研发、运维帮手&，汤子楠透露，阿里云发布研发协同云的愿景是，让敏捷宣言真正融入每一家企业的&灵魂&，服务全球千万开发者。【责任编辑： TEL：（010）】
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