关于科学利用“大数据”提升政府管理能力的建议
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关于科学利用“大数据”提升政府管理能力的建议
作者：肖忠意 　　信息来源：民建中央网站 　　发布时间： 日
　　“大数据”是继互联网、物联网、云计算之后，又一新的技术革命，标志着人类社会正在从信息时代、知识时代向智能时代迈进。尤其是在当今的“互联网+” 时代，随着移动互联网、物联网、社交网络、云计算、4G网络的快速发展，网上购物、网络发言、网络信息传输等行为产生了惊人的非结构化的数据量。大数据同过去传统结构化数据有所区别，主要表现在海量性、多样性、高速性、价值性。据IDC预测，未来10年全球数据量将以40%的速度增长，2020年全球数据量将达到35ZB。大数据正在深度改变人们的生活、工作和思维方式，而数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
　　党的十八届三中全会提出“推进国家治理体系和治理能力现代化”，它具有催生管理革命和服务模式创新的效果，必将给政府职能转变和机构改革带来新气象。不得不承认大数据管理是提升政府管理能力的一条有效技术路径，其迅速的发展必然对公共管理与公共服务领域的变革提出了新的要求。从政府层面来说，大数据的包容性将打开政府各部门间、政府与市民间的边界，信息孤岛现象大幅削减，数据共享成为可能。同时，大数据的信息平台，使数据资料更加全面，政府部门间的数据信息调用将更加方便快捷，可以有效地提高工作效率，也极大地提升政府社会治理能力和公共服务能力。大数据在社会治安管理、维持社会秩序、形成立体社会管理网络、消防救灾、智能交通管理、能源动态监测、食品安全监管、加强流动人口管理等方面发挥巨大作用，通过数据整合和运用提高管理能力。此外，大数据通过提升行政服务效率、整合政府开放信息、推动智能化办公，创新公民政务办理方式，在社会保障、科技教育、文化卫生等方面都大有作为。大数据的广泛应用，能够利用数据融合、数学模型、仿真技术等一些列手段，实行数据驱动的管理模式，让数据说话，尊重客观事实，提升科学决策能力。
　　一、面临的问题
　　一是政府职能部门缺乏“大数据”意识，数字化的数据资源数量和质量呈现“双低”状态。我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，已有的数据资源还存在标准化、准确性、完整性低、利用价值不高的问题。各级政府信息化系统建设往往缺少统一规划，系统之间缺乏统一的标准，往往容易形成“信息孤岛”，且数据开放程度低，这些都极大的阻碍了数据有效利用。
　　二是政府的现代管理理念和运作方式不适应“大数据”管理决策的要求。大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助政府做出更明智的决策，优化社会运转，发挥政府职能，因此，要让“大数据”真正发挥作用，需要改善实现新型的数据管理方式和架构与大数据技术工具相适配。
　　三是现阶段大数据使用的安全性保障与相关法律的制定尚落后于社会对大数据应用的迫切需求。用户隐私和安全性问题一直是大数据应用难以绕开的一个问题，如果不能妥善处理，则不仅会影响大数据技术的发展，而且会伤及社会基本理念和公民权利。
　　二、对策建议
　　一是加快科学的顶层设计建设，培养决策者具备大数据思维，实施大数据发展战略。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须搞好顶层设计，建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，推进社区应用和网络资源整合，建立长效的中央对地方政府，各地方政府之间的信息共享机制，提高协同管理和综合服务能力。
　　二是建立符合中国国情的数据应用法律体系，做到“大数据”管理有法可依，让数据开放和数据挖掘走向法制化轨道。我国政府应加快制定关于各类数据的产权归属、保护以及数据采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等的法律法规，建立数据保密与风险分级管理机制，厘清公民隐私权和知情权的界限，合法应用用户数据。
　　三是要政府部门要重视数据积累和数据挖掘，建立数据资源监管机构，统一标准并对有资源进行整合。一方面要进行纵向信息系统整合，在上下级政府部门之间，利用多级网络和中心数据库，构建统一的信息平台。另一方面，进行水平的电子政务信息系统整合，实现跨部门的政府信息资源共享和政务协同。
责任编辑：范可新
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目前政府大数据面临的三大问题（一）
目前政府大数据面临的三大问题（一）
政府大数据信息资源，需要自由流动，如同银行货币，只有加速其流动，才能创造巨大的效益，以促进经济增长。据有关方面统计，我国有用信息的80％由政府所掌握，但是，长期以来，这些信息一方面大多处于不对外公开状态，严重地制约了经济发展；另一方面，部门之间、上下级之间的政府信息相互割裂、数据之间无法有效共享，形成一个个信息孤岛，难以发挥应有的作用。
政府大数据信息资源，需要自由流动，如同银行货币，只有加速其流动，才能创造巨大的效益，以促进经济增长。据有关方面统计，我国有用信息的80％由政府所掌握，但是，长期以来，这些信息一方面大多处于不对外公开状态，严重地制约了经济发展；另一方面，部门之间、上下级之间的政府信息相互割裂、数据之间无法有效共享，形成一个个信息孤岛，难以发挥应有的作用。总理就指出：目前，政府各部门已经建成了十几个大数据平台，但问题是，这些平台相互不连通，只是一个一个的“信息孤岛”，除“割裂”之外，部分还处于“沉睡”状态。比如，有的老数据至今“躺”在档案袋、文件夹中，这对数据价值的开发和利用是一种浪费。总结存在的主要问题如下：&问题一：“数据部门割据”下的信息孤岛，数据价值无法发挥，数据驱动创新创业将沦为一纸空谈& & 买一套房需要填报十几张表格，每张表三分之一以上填的是重复的基础信息，这些都是政府拥有的基础数据，为什么不能根据身份证号码自动生成？是社会服务管理信息化建设的重要组成部分，这其中各部门数据资源协同共享、业务系统互联互通则是关键和难点。当前一些部门存在的“数据小农意识”，导致产生一个个信息孤岛，不仅让百姓深受其苦，也让政府自身的社会治理水平受到制约。& & 目前阻碍推行大数据技术的藩篱，主要是部门利益割据。现在各个部门也搞信息化建设，但大都是为信息化而信息化，对实际应用考虑不够多，只是完成一个项目而已。结果是数据库虽然建成了，可大部分工作人员并不了解自己所在单位到底有哪些数据、如何应用。“信息涉密”、“经过请示上级领导不允许共享”，也往往是各地推进信息化数据共享中最常听到的答复。但为什么不允许共享、到底是哪条政策不允许，又往往没有答案。实际上，一些政府部门缺乏“大数据思维”，把自己掌握的丰富信息锁在柜中、束之高阁，或是缺乏迈开步子的勇气，摆脱不了“数据小农意识”，动辄拿保密和隐私说事。& & 数据只有被人们使用，才会变成有用的信息。由于我们各级政府掌握着全社会信息资源的80%，是最大的数据保有者。如果这些数据被封闭起来，即使大数据技术水平再尖端、处理方式再多样，也无法达到国家层面提出的大数据产业发展要求，无法真正打造一个。
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大数据与政府决策
　　摘 要：2014年的大数据进程进入了“两会”，大数据刷新着媒体的报道格局，从两会的提案上看，大数据应该上升为国家战略，在对大数据的基本概念、特点的简短分析的基础上，研究大数据技术对政府决策的影响，并对大数据技术与政府决策的融合提出了几点建议。 中国论文网 /9/view-6282236.htm　　关键词：大数据；政府决策；电子政务 　　中图分类号：D630 文献标志码：A 文章编号：（3-02 　　一、大数据的概念及特点 　　（一）大数据的概念 　　大数据就是通过捕捉、挖掘、分析网民上网留下的数据痕迹，揭示背后隐藏的规律和趋势，大数据是互联网时代揭示社会规律、研究问题的重大技术，人们可以根据新媒体技术带来的大数据，在一定程度上较为准确地揭示社会发展的规律，把握事物的发展态势。 　　（二）大数据的特点 　　与其他调查方法相比，大数据的统计分析数据大、干扰性少、反映面广，而且真实、客观、可靠、准确，更能反映普通网民的真实动态。相比以往通过报道为数有限的群众的声音来反映民意，它更加真实、更加客观、更加全面、更加深入、更加直观、更有代表性。可见，大数据并不仅仅意味着字面意义上的“海量数据”，而是有了更多的维度。因而它超越了现有的技术手段的处理能力，并给政府带来了巨大的决策创新机遇。 　　二、大数据时代对政府决策的影响 　　2014年“两会”上，大数据业务被很多代表、委员提到。李彦宏在政协记者会上表示，政府应该把和人民生活相关的数据资料，放到网络上；雷军则建议将大数据纳入国家战略，推动大数据更好地被用起来；刘庆峰则建议国家建设声纹数据库进行大数据反恐。更为可贵的是：在2014年《政府工作报告》关于产业结构调整的论述中，大数据首次出现，与新一代移动通信、集成电路、先进制造、新能源、新材料等一起，成为引领未来产业发展的新兴产业，而随着对于数据软件的开发和应用，大数据还将更多地走入普通百姓的生活。中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，在大数据之前，对数据的利用都是抽样调查，而大数据则采用全样本进行调查。在大数据中，人们可以非常准确地看出哪一种事实最有代表性，从而使新闻报道更接近事实。 　　从“两会”对大数据的运用可以发现，大数据的重要性正在从科研理论方面转向政府决策部门，政府应该成为大数据产业的规划者、指导者和实施者。大数据对于公共部门的适用性与对商业实体是一样的：大部分的数据价值都是潜在的，需要通过创新性的分析来激活，需要从数据本身挖掘其价值。因而，政府可以利用大数据做更多的事：一方面，政府管理国家的过程中收集到大量数据并整理留档；而另一方面，政府又需要不断去统计、分析、预测这个国家的一些宏观情况，为决策提供一些支持。公安、媒体、金融、卫生、教育、贸易等行业都需要累积的数据，政府因为监管的功能从而对这些数据进行汇总。统计局、测绘局、气象局等部门则是直接在做数据的收集、分析或者利用。政府掌握的大量数据如果能进行适度的开放，加上互联网便捷的查询能力和挖掘能力，将会释放出巨大的价值。一些原本未曾主动收集的数据，政府如果推动其收集，也将爆发巨大能量。总之，政府拥有的大数据规模非常重要，也就是说要掌握大量的数据而且要有能力轻松地获得更多的数据。所以，随着拥有数据越来越多，大数据对政府的决策将非常有利： 　　大数据对政府决策的影响： 　　（一）通过对数据管理，提高决策能力 　　1.利用大数据预测政府决策方向 　　通过大数据技术对大量数据进行的分析，可以发现社会存在的各种问题，利用大数据可以预测出发展态势，政府可以选择亟须解决的问题作为切入点，将有限的资源投入重点方向，可以大大提高政府决策的前瞻性，扭转政策滞后的难题，提高政府决策效率。 　　2.利用大数据为政府决策提供参考依据 　　在政府决策前可以利用大数据对需要解决的问题进行建模、分析，对指定的问题进行数据分析，对政策效果进行预测，将预测结果作为政府决策的参考依据，提高政府决策的科学性。以科学的统计方法和数据为支点，脱离凭直觉和经验来决定政府重点工作方向的做法。 　　3.利用大数据评估政府政策效果 　　通过大数据对各方信息的反馈，可以得到某一政府决策的效果评估结果，用数据来说话，避免人为决策和片面数据造成的重大损失。运用大数据分析结果，能够降低行政成本，增强政府纠错的能力。 　　（二）通过大数据破解政府部门资源共享难题 　　由于缺少统一规划和分散建设，导致我国电子政务建设出现了大量的信息孤岛，由于行政权限和地理区域的限制，使这种信息孤岛现象不仅难以解决，反而有演变成信息割据的趋势。大数据技术可以忽略物理和地理限制，达到信息资源逻辑上的联通和集中，来解除信息孤岛危机。同时，大数据技术也可以提高信息资源利用的价值，保障我国在国际竞争中的地位。 　　（三）通过对大数据分析，有效应对突发事件，提升政府危机管理的能力和水平 　　大数据能够对网络民意进行收集，明确网络民意的收集范围、利用大数据技术一方面能拓宽自身的渠道，另一方面能及时了解和管理社会舆论。同时，在政府危机管理过程中，大数据技术能为危机诞生提供预警功能，并利用公众用科学理性的态度应对危机事件。同时充分利用大数据时代所带来的新方法，从而改变传统的方式方法，应对新时代、新背景、新情况的当下政府危机管理的方法，大力提高政府的公信力。 　　（四）通过大数据，还能逐步实现立体化、多层次的电子政务体系 　　大数据能推进信息公开，促进网上办事实时受理、部门协同办理、反馈网上统一查询等服务功能，加快推进电子政务服务新模式的初步应用，不断拓展个性化的服务，进一步增强政府与社会、民众的直接的互动与交流。 　　三、大数据时代对政府决策的建议 　　（一）建立统一的政府大数据平台
　　对只有国家信息化领导小组以非常设机构形式管理全国信息化建设的现状进行改革，建立更加强势的组织机构，促进我国信息化建设。其中，在政府部门间信息资源共享方面需要根据大数据时代的要求，建立全国统一政府大数据管理机构；由于我国对于信息化建设资金的分散使用，容易导致大量的资金过度使用和浪费，应该将信息化建设资金整合后，由国家及信息化主管部门统一使用，推进电子政务项目建设。在电子政务基础设施上具有普及率高、信息化程度不断加深的特征，但是也可以看出电子政务网络建设紊乱、服务器等设备配置差距很大。因此，在建设国家级大数据平台时要考虑整合利用现有的电子政务基础设施，将目前各个行业部门的网络逐渐整合到政务外网和政务内网的格局之下，形成全国一张网，便于管理降低数据共享成本。同时，将分散在各部门的信息化基础设施，在管理上逐步整合入本级大数据平台，在物理层面一些基础设施仍可以由部门保管，利用云计算技术实现服务器和存储资源的统一调配，实现基础设施的充分利用。 　　（二）建立制度化、系统化的维护规则 　　数据是大数据平台的基础，数据的准确性、更新的及时性，对大数据平台发挥着重要影响。所以，要建立制度化、系统化的数据维护规则，确保数据来源、审核、使用和更新废止各个环节有序进行。要制定数据分类分级目录，并且明确数据来源的主要部门和配合部门；建立本级筛选、上级审批制度，即审核数据由当地大数据平台主管部门对数据进行统一管理、筛选、上报，由上级大数据平台主管部门审批后，加入大数据平台，确保数据权威性。对于待审核数据也应该加入大数据平台中，作为分析的参考数据；大数据平台中的数据使用上分为公开使用和内部使用两种主要形式。公开数据可以对公众开放、随意使用，公开数据需要经过严格的数据审核和审批，才能对外公布，主要是社会生产生活方面的基础数据。内部使用数据主要在政府部门内部使用，同时也可以使用未经审核的数据，内部的一些分析数据和结论也可以共享在大数据平台中，这样可以避免因保密等原因出现的分析结果不准确问题发生。 　　（三）建立信息安全机制 　　第一，信息资源的存储需要加密技术，因为牵涉到信息的保存、传送和恢复等内容。因而对重要的数据资源进行备份，以及备份数据日志，保障信息资源面对灾害的抵御能力，来提高信息资源的恢复能力。第二，要增强制度建设、加强系统安全监控能力、提高数据安全意识等方面开展安全防范工作；在进行大数据平台建设时需要打破地域的限制，从国家层面制定缜密的安全法规，对政府部门数据资源共享安全进行法律规范。同时减少在沟通中产生的问题，避免重复建设问题、减少财政资金的过度使用；提高对政府信息资源价值的认识，保障从思想上认同信息资源的价值，是解决信息资源安全的根本。要从国家战略角度重视保护和挖掘数据价值，政府部门内工作人员要拥有高度的信息资源敏感性和责任感。第三，数据时代的技术投入是重点要在关键技术和基础设施研发方面，还要注意鼓励政府和社会多方面的投入，充分利用资金和资源。 　　（四）推进电子政务的建设 　　我国需要加快构建统一的大数据平台，为有关数据服务部门和单位提供数据服务。因此在信息资源共享模式上也发生了转变，实现从传统的部门间协商信息资源共享模式，改为“部门―大数据平台―部门”模式，这样就可以保证数据的一致性、权威性。同时，大数据平台可以设置为公共数据部分和部门特需部分，为有需要的部门和单位提供大数据分析、预测报告，为政府决策和评估提供科学的依据。大数据平台在采集上可以利用云计算技术，整合现有的网络、设备和数据资源，初期对分散在各部门的数据进行抽取和索引，数据存储仍在政府部门，随后逐渐将数据存储箱大数据平台集中，最终建立一个为各部门保存、查询数据、分析数据提供的云端平台。 　　综上所述，政府大数据平台在建设、运维和安全方面都需要制定统一的规划、完善的制度，避免过去分散建设造成的资源浪费，发挥政府大数据平台最大效用。在进行大数据平台建设、运维同时要确保制度建设、规划设计和安全保障措施同步推进。 　　参考文献： 　　[1]维克托?迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2012. 　　[2]张锐昕.电子政务研究[M].长春：吉林人民出版社，2006. 　　[3]郑昌璇，陈洋.大数据下可视化分析[J].技术与市场，2013（6）. 　　[4]蔡苑俊.迎接大数据时代的来临[J].广东科技，2013（5）. 　　[5]聂元铭.大数据及其安全研究[J].信息安全与通信保密，2013（5）. 　　[6]付强.大数据时代的媒体云互动电视应用[J].中国传媒科技，2013（4）. 　　[7]徐子沛.大数据[M].广州：广东师范大学出版社，2013. 　　[8]李经中.政府危机管理[M].北京：中国城市出版社，2003. 　　[9]吴芸.我国政府网络舆情应对现状及策略探析[D].上海：华东政法大学，2012. 　　[10]周圆.网络舆情在政府危机管理中的运用研究[D].长沙：湖南师范大学，2011.
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利用大数据实现政府“精准治理”
九三学社中央
编者按：近日，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》）的通知。在《纲要》中提到，将建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。显然，打造“数据强国”已成为世界众多国家的战略目标，亦是当今国际竞争的又一制高点。“春江水暖鸭先知”。以“科技”为参政议政“传统阵地”的九三学社中央，早就将“大数据”作为多年的关注点。2014年10月，全国政协副主席、九三学社中央主席韩启德率九三学社与国家发改委、科技部、工信部、公安部、民政部、财政部及国家统计局等部门组成的调研组，就“利用大数据等现代技术提升政府治理能力”，先后赴上海、北京、广州、武汉和珠海等地，对6个城区、40余个部门、70家企事业单位进行调研并召开了十余次座谈会，并将此调研报告上报国务院，为《纲要》的出台出了一份力。这份调研报告如今看来，其中提出的大量成功案例、典型问题和建议，对具体措施的进一步落实依然具有借鉴意义。■■■大数据提升政府治理能力意义重大一是揭示出与传统不同或难以展现的关联，增强政府决策的科学性。调研了解到，比如上海交通综合信息平台集成道路传感系统、出租车GPS系统、居民手机信号迁移、实时视频采集等多系统信息用以分析交通状况，大大增强了交通管控措施的准确性和时效性，并提高了交通基础设施建设的科学决策水平。北京拓尔思公司利用大数据技术预测厄瓜多尔总统选举，得票率与实际误差仅1.36%，体现了大数据舆情分析辅助决策的巨大潜力。二是提高政府监管市场、建立公平竞争环境的能力。政府监管市场往往由于信息不完备，存在一些困难，利用大数据可很好提高政府监管能力。在北京，企业与监管部门合作，利用互联网和金融行业数据搜寻非法集资、违法违规交易线索。上海的公共信用信息服务平台，归集包括法人和自然人监管、执法、审批、资质等1200多个信息事项、3亿多条数据，供部门监管和信息主体查询。三是增强公共管理和服务能力，达到个性化和精准化服务的要求。例如，上海申康医联工程已完整收集38家三级甲等医院数据，目前又扩大收集范围，包括来自上海、广州、武汉等城市和20多个地级市的近1亿就诊人群，形成国际上最大的电子健康档案信息库和PB级的医学影像档案库。上海民政局通过居民经济状况核对系统，完成17.4万余户次申请家庭的经济状况核对，检出1.7万不合规户，节约公共财政19亿元。四是提升社会管理水平，为社会治理体系现代化和保障国家安全提供技术支撑。目前，社会发展呈现多元化，各种矛盾比较集中，需要新的思路和方法来解决这些棘手的问题。例如，广州市黄埔区基于“综合化、网格化、信息化”，面向社区整合大数据应用，实现“数据到楼、一图搞掂、一按全知、实时追踪、系统整合、条块融合、现场直播、问效于民”，排查纠纷隐患7.2万宗，就地化解率达98%，将很多社会矛盾化解于基层。重庆基于大数据的电子车牌技术，除实时支持交通管理外，还为公安机关采集办案信息700多万条。这些大数据应用显著提升了预防暴恐事件的能力，让暴恐分子真正成为光天化日下的“过街老鼠”。五是提升污染监控和环境保护成效，推进生态文明建设。重庆的电子车牌大数据技术为“黄标车”整治提供了有效技术支持，节约能源近万吨标煤，减少二氧化碳减排4万余吨，缓解了大气污染。2006年以来，北京公众与环境研究中心采用汇总政府公布和志愿者收集数据等方式，制作了5大类13个子类的环境污染海量数据库，不仅直观展示各地各流域的环境质量和污染排放数据，还列出近15万家企业的环境监管记录，在监控污染状况、监督企业整改等方面发挥了重要作用。此外，借助政府部门数据融合，还可更加准确、及时、客观地评估政府绩效、政策成效，监视腐败滥权、违法违纪行为，优化工作流程、提升行政效能、增强政府公信力。目前，对大数据等现代技术仍然缺乏全面的认识。一项针对我国主要部委信息化部门的调查显示，近四成的负责同志并未对大数据提升业务能力予以足够重视，仅有5.6%的部门将数据分析视为业务核心竞争力。当发达国家已率先启动以大数据技术为核心的新一轮信息战略的同时，我国部分省市已从政府数据公开、建立制度规范等方面着手，研究地方的大数据发展战略。但在国家层面，亟待形成统筹把握大数据发展趋势、推进大数据应用的整体思路和发展规划。一是摸清底数、凝聚共识，尽快将大数据等现代技术应用上升为国家战略，同时把数据主权纳入国家核心利益范畴。组织法律、行政、科研、产业、社会团体等多方力量，研究大数据等现代技术发展趋势，评估和应对大数据对经济、社会、文化、政策法律、国家安全等方面带来的影响和挑战。二是确立以提升政府治理能力现代化为切入点，带动大数据技术进步和产业培育的发展路径；同时，应特别注重宏观规划、整体设计和资源统筹，引导各地因地制宜并量力而行，避免竞相跟风大建超算中心、数据中心、产业园，再次陷入一拥而上、大干快上的恶性竞争。■■■完善管理大数据技术应用夯实基础应用大数据技术，数据的可得和易用是前提。目前，我国大多数部委和省级政府部门的核心业务都有数据库支撑，核心业务数据库覆盖率超过80%。尽管政府掌握的公共数据量大、面广、价值密度高，但由于技术规范不一致、准确性和一致性差、安全责任不明晰、部门利益不协调等原因，制约了政府各部门、各层级间信息资源的交换共享和开发利用，使各部门成为“信息孤岛”，无法实现数据价值最大化。一是在国家层面确定数据资源监管机构（例如国家网安办的下设部门），统筹各类信息化平台项目规划，逐步规范数据业务流程。二是按照“一数一源，一源多用，授权使用，分层管理，分级应用”的原则，构建政府数据部署和应用模式，明确不同类别、不同层级政府部门在大数据建设中的定位，建立数据保密、授权和风险分级管理机制，加强敏感数据和数据跨境流动的监管，完善政府大数据应用框架机制。三是出台大数据技术、协议、标准等规范，统一政府各部门数据编码、处理、共享、交换标准。四是从数据积累丰富、质量较好、应用需求迫切的部门起步，依托各部门已有的数据库和电子政务资源，逐步整合数据存储处理业务，构建完整的、系统的、多层次的公共云平台体系，汇集各部门数据，打造集中与分布式相结合的政府信息资源服务系统，对内共享交换，对外协同服务。五是建立数据安全保障机制。随着情报监控、黑客攻击愈演愈烈，除了建立安全技术防范体系、加强安全监测、管理，特别要加强身份认证与访问控制系统建设，确保信息使用过程可监控、可溯源；同时要加强数据备份容灾中心建设。六是定期对政府数据共享交换、数据质量、部门合作、应用成效以及数据安全等进行评估，纳入绩效考核。■■■信息共享重视大数据带来的法律问题目前，许多国家都制定了针对政府信息公开、公民个人隐私和企业商业秘密保护的法律。而我国在信息公开与保护立法层面，则同时面临厘清相关保护范围和对象，以及与大数据现代技术接轨的双重压力。在法律层面，我国只有针对国家秘密的《国家保密法》，缺少关于个人隐私和商业秘密的专门法律；在专门的行政法规和部门规章层面，只有针对政府信息公开的《政府信息公开条例》及一些部委的实施办法，约束力度不足；关于数据所有、采集、存储和使用权责方面的法律也是空白。在政府治理中合理运用大数据，必须在法律框架下清晰界定使用的边界。一是厘清公民隐私权和知情权的界限，加快制定涉及个人隐私、商业秘密和政府保密数据采集、使用和保护的基础性法律；在《政府信息公开条例》基础上制定《政府信息数据公开法》，保证政府数据在风险可控原则下最大程度公开，同时明确个人和企业必须公开数据的条件、范围和保障。二是制定关于数据产权归属、转让和涵盖数据采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等环节的法律法规，明确数据拥有者、使用者、管理者、知情者、投资者等各方的责任权利义务，建立符合中国国情的信息数据法律体系。三是在立法、司法和执法环节中加大对信息数据造假、泄露、窃取和盗版侵权等活动的打击力度，保障个人、企业和国家数据安全。■■■人才支撑加大技术攻关力度大数据技术和人才支撑，既关系到政府治理能力和产业竞争力，又关系到国家安全,我国技术攻关和人才培养力度仍待加强。一是大数据技术研发方面有待突破。大数据应用的标准、评估、分析等技术研发有待推进，现有的信息安全手段难以满足大数据应用的安全要求，数据分布式处理的泄露控制、网络攻击和数据污染风险防范，降低设施能耗等等，这也是国际上同样面临的问题。二是支撑我国大数据平台的软硬件仍然受制于人，存在较大安全隐患；即使是国产的计算机、网络设备也大量采用国外芯片，短期内仍不具备完全国产化能力。三是数据科学与工程领域的专业人才尤其是复合型人才匮乏。为此建议，一是成立国家专项科研基金，大力支持数据科学的基础性、关键性和前瞻性研究，例如海量数据存储分析、数据质量评估、数据脱敏、深度学习、隐私保护、知识图谱、语言处理以及节能计算等关键技术。同时，要加大对大数据安全技术和基础设备方面研发的投入与积累，强化核心技术自主可控原则，注重安全技术储备，逐步实现核心软件、关键设备国产化。二是在高校设立数据科学和数据工程专业，建立学科体系，注重跨学科的复合型人才培养，并将数据科学、数据工程等专业列入紧缺人才专业方向目录。建立数据分析师等职业资格认证体系，鼓励培训机构开展数据人才培训。三是组建产业联盟，构建大数据技术的“政、产、学、研、用”联动机制，抓住大数据技术在政府治理方面创造大量需求的机遇，以应用刺激人才培养、促进技术研发。四是围绕数据思维模式和数据技术能力等方面，对信息化、统计和决策管理等部门的人才队伍开展培训。五是在国家科技投入中，要特别对小微科技企业予以倾斜。■■■重视市场打造新的经济增长点目前，我国数据资源产权结构单一，市场开放不足，缺乏竞争机制，导致政府数据开发利用的范围小、层次少，数据加工处理能力较弱、分析水平较差、综合应用较少，且多集中在结构化数据，占数据总量95%以上的非结构化数据被束之高阁。同时，如360、腾讯、阿里巴巴、百度等企业拥有大量行业数据，万达信息、拓尔思、龙信等企业拥有专业数据分析应用技术，若政府部门与上述市场主体加强合作，必将激活各方潜藏的巨大市场价值，并提升政府的决策管理服务水平。建议，一是以产业化、市场化为方向，完善大数据产业政策环境，搭建数据交易市场与平台；放宽市场准入，打破数据垄断，建立以市场为主导的政府数据资源运行机制；按市场规律和风险等级分级开放政府数据资源，授权和鼓励第三方参与政府数据资源开发；向市场购买社会数据及服务，鼓励基于大数据的服务和运营模式创新。二是在健全市场规则的基础上，选择医疗卫生、金融、食品安全、交通物流、公共安全、社会保障、环境保护等重点领域，借鉴国内外经验，开展大数据等现代技术的重大专项应用示范。在金融领域，各级政府为扶持中小微企业发展投入巨大，但往往忽视中小微企业融资难问题的症结在于信息不对称、信用不清晰。应在严格保护企业商业秘密的前提下，通过动态采集分析小微企业在金融部门与网络平台上的资金和交易数据，对其信用进行贷前评估，以提供不同额度、低门槛的贷款服务，贷后跟踪监督；在条件成熟时将贷款信用记录与银行征信系统联网。挖掘政府和社会的需求，以应用为导向，以点带面推动大数据产业发展，提升政府治理能力和市场创新活力。三是在推进电子政务、“宽带中国”、“三网融合”等工程建设的同时，应充分利用网络设施不受地域限制的优势，统筹设施资源配置，力求存量资源利用最大化；对投资量大周期长、技术更新快的大数据技术基础设施综合评估、量力而行，避免过度超前。■部委动态：工信部：多措并举支持大数据产业发展本报讯“工信部制定的《大数据产业‘十三五’发展规划》，将出台促进大数据产业发展的推进计划，统筹布局大数据技术和产业发展，促进规划、标准、技术、产业、安全、应用的协同发展。”工业和信息化部信息化和软件服务业司司长陈伟日前在接受媒体采访时透露了大数据产业的近期动作。据了解，工信部还将促进大数据与其他产业的融合发展，着力发展工业大数据，加强产业生态体系建设，推动大数据标准体系建设。目前，工信部已经指导全国信息技术标准化委员会组建由130余家单位构成的大数据标准工作组，组织起草了《大数据标准化白皮书》，制定大数据标准体系，逐步与国际标准接轨。“我们还将支持地方开展大数据产业发展和应用试点。加强大数据基础设施建设，探索和加强行业管理。”陈伟表示，目前，工信部已支持和指导北京、上海、贵州、广州、陕西等地大数据产业和应用发展，这些地方先行先试，主动探索，已初见成效。■相关链接：大数据技术对全球经济社会产生巨大影响，已经引起不少国家高度重视。2012年美国将发展大数据技术确定为国家战略，2013年日本公布以促进大数据广泛应用为核心的“创建最尖端IT国家宣言”，韩国启动建设国家大数据中心，英、澳等国也积极跟进。在我国信息化水平最高的北上广等地，广东省于2012年在全国率先启动大数据战略，广州市《实施大数据战略工作方案》也即将出台；上海市于去年发布了《推进大数据研究与发展三年行动计划》；北京市已有29个部门公布了400余个数据库，中关村也成立了大数据交易产业联盟，发布了《关于加快培育大数据产业集群，推动产业转型升级的意见》。调研组成员名单调研组组长韩启德：全国政协副主席、九三学社中央主席调研组副组长赖明：全国政协常委、全国政协提案委员会副主任、九三学社中央副主席赵雯：上海市副市长，九三学社中央副主席、上海市委主委成员伍浩：国家发改委高技术产业司副司长杨咸武：科技部高新技术发展及产业化司副司长程伟：民政部办公厅副主任陈勋吹：民政部低收入家庭认定指导中心副主任魏平岩：公安部科技信息化局副局长王东伟：财政部行政政法司副司长许亦频：国家统计局科研所常务副秘书长谢雨琦：工业和信息化部通信发展司处长赵勇：九三学社中央副秘书长兼参政议政部部长王元丰：九三学社中央参政议政部副部长周鸿祎：九三学社中央科技委员会副主任，奇虎360公司董事长曹珍富：九三学社上海市委委员，上海交通大学特聘教授，可信任数字技术实验室主任陈利浩：九三学社中央人口资源环境委员会副主任，远光软件股份有限公司董事长王汝芳：九三学社中央科技委员会副主任，中关村科技园区管委会副主任赵兰香：九三学社中央科技委员会副主任，中科院科技政策与管理科学研究所研究员邹晶：九三学社中央人口资源环境委员会副主任，国家发改委国家应对气候战略中心综合部副主任郭源生：九三学社中央委员，工信部电子元器件行业发展研究中心总工程师邬玉良：九三学社中央委员，北京中科同向信息技术有限公司总经理贾伟平：九三学社中央委员，上海市第六人民医院院长