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展望2013：企业要为云计算寻找更好的网络
进入2013年之后，企业IT将需要考虑连接数据中心的网络，特别是考虑应该如何调整这些跨数据中心网络来支持新的云计算用例和相关的网络要求(带宽可扩展性、低延迟性、安全性、虚拟化和自动化)。
作者：邹铮编译来源：网界网| 10:10
在2012年，大家都专注于通过数据中心内部操作来启用云计算。在我们进入2013年之后，企业IT将需要考虑连接数据中心的网络，特别是考虑应该如何调整这些跨数据中心网络来支持新的云计算用例和相关的网络要求(带宽可扩展性、低延迟性、安全性、虚拟化和自动化)。
这样做主要有几个原因。首先，企业IT部门都非常积极地在提高效率。企业已经从其网络产生了效率，首先是通过数据中心整合，然后是虚拟化。根据一些研究显示，云计算将帮助企业节省高达25%的IT服务基础设施和硬件费用。而同时，网络也是主要推动者，云服务供应商可以使用网络来运行多个数据中心作为虚拟数据中心的共享池。我们通过自己的研究发现，这可以帮助降低35%的总体云数据中心资源。
其次，在很多企业，云计算服务的使用仍然处于起步阶段，并且，现在位于服务供应商云计算环境中的云计算软件和基础设施即服务(IaaS)应用程序通常被锁在半专有架构后面。随着云计算部署变得更加复杂，IT将需要部署更加开放式的架构，同时为API和管理工具制定标准。通过这样做之后，企业将能够联合私有数据中心与多个供应商的云计算数据中心，从而实现更高的工作负载移动性和部署全新应用程序的能力。而这将需要一个更好的网络来有效地运行。
现在企业是如何使用云计算的?
目前企业通常使用云计算基础设施来通过低速的IP网络将存储备份到云计算数据中心，缓慢地移动数据，因为网络允许跨越多层IP网络架构从用户到机器的南北传输流。
在未来，面对大规模存储，企业可能会想要充分利用较低成本云计算存储的优势。企业将需要有这样一个网络，即当数据需要移动时，网络可以动态地响应
TB级数据移动，而不存在瓶颈问题、安全漏洞或者丢弃数据包等问题。这将需要数据中心内(越来越多的是数据中心之间)从机器到机器的东西传输流，这种流量将有更严格的服务质量要求。
在不久的将来，我们将看到，存储同步、跨数据中心存储虚拟化和虚拟机迁移等应用将推动更多的东西数据工作负载。这意味着云计算网络需要从性能方面进行设计，以满足流量变化的需求和未来高强度的挑战。例如，数据中心间更平的0/1/2层网络能够提供更好的可扩展性、低延迟性和更准确的性能。通过这个架构，即使面对最重的负荷，网络也不会成为一个瓶颈，并且它能够提供成本最低的每比特吞吐量。
网络是未来云计算使用的关键因素
随着企业越来越多地开始使用云计算，IT部门将需要想办法来通过智能网络自动化云计算使用情况。软件定义网络(SDN)是实现更大灵活性和更低成本的关键。而基于政策的软件自动化工具将能够推动云计算数据中心之间以及企业和云数据中心之间的工作负载的编排。性能参数的需求变化(例如带宽可扩展性)将通过连接网络控制平面的高水平软件界面来显示，而不是由操作员使用命令行来实现。这种按需性能将体现在应用程序层，以确保对网络和对云计算的调整满足企业要求。为了做到这一点，网络需要成为整个云计算架构的组成部分，它是联结所有部分的关键因素，作为跨数据中心的&骨干&，提供灵活的应用程序和服务交付。
跨数据中心网络也需要被虚拟化。虚拟化网络能够以很多不同的方式来分区资源，例如，虚拟电路(EVPL)、虚拟波长(光传送网络OTN)、虚拟交换机(VSI)和虚拟网络(VPN、光虚拟专用网OVPN)等。虚拟化的网络能够提高网络效率，例如协调带宽和拓扑以在某个时间点满足具体应用程序的需求。这避免了聚集所有数据中心网络互连设施来满足峰值的需要，从而降低了成本，因为你不再需要进行不必要的网络设备投资。
虚拟数据中心架构将提供一个&没有围墙&的数据中心
虚拟数据中心架构(即没有围墙的数据中心)能够帮助企业节省开支和提高运营效率。在Ciena等公司，他们为客户提供&没有围墙的数据中心&架构，以创建一个多数据中心、混合云计算环境&作为数据中心来解决很多工作负载需求和提供无缝的工作流移动。企业将能够从任何地方访问云计算资源，服务供应商将能够跨不同国家、跨不同可编程网络连接和经济规模来提供云计算服务。云计算服务供应商将能够通过更有效地跨多个数据中心分配工作负载来处理不确定的需求和故障转移。这种云计算&骨干&网络将是提供具有成本效益的可扩展性、安全性和按需服务的关键环节。【责任编辑： TEL：（010）】
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盘点：国外非常有潜力的云计算和大数据公司 16:13:36&|&编辑：hely&|&查看：&|&评论：
云计算和大数据近年来蓬勃发展，它们改变了人类生活的技术创新。在云计算和大数据的协助下，警察可以通过犯罪数据和社会信息来预测犯罪率，部分科学家通过遗传数据预测疾病的早期迹象。
和近年来蓬勃发展，它们改变了人类生活的技术创新。在和的协助下，警察可以通过犯罪数据和社会信息来预测犯罪率，部分科学家通过遗传数据预测疾病的早期迹象。现在，无论是创业家还是风险投资家，整个行业都非常看好和。今天为大家梳理下涉及医疗、政府，科研等领域的十大出色的和公司。
1.Splunk-机器数据引擎
美国商业智能软件提供商Splunk，创立于2004年，2012年在纳斯达克上市，成为首家上市的大数据公司。目前在12个国家拥有700多名员工，最早通过分析日志数据排除机器故障，现在其软件可用于监控、分析实时的机器数据以及TB级的历史数据。今天所有的网站、通信和复杂IT基础设施每时每刻都在生成大量数据流，Splunk的技术特别适合于实时数据分析，帮助用户需要及时地了解业务发展趋势。
Splunk 是机器数据的引擎。使用 Splunk 可收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备(物理、虚拟和云中)生成的快速移动型计算机数据。从一个位置搜索并分析所有实时和历史数据。 使用 Splunking 处理计算机数据，可让您在几分钟内(而不是几个小时或几天)解决问题和调查安全事件。监视您的端对端基础结构，避免服务性能降低或中断。以较低成本满足合规性要求。关联并分析跨越多个系统的复杂事件。获取新层次的运营可见性以及 IT 和业务智能。
2.Metamarkets-可视化分析专家
MetaMarkets总部位于美国旧金山的一家创业公司，主要业务是帮助在线媒体公司分析高流量的流媒体数据，如在线广告、在线游戏和社交媒体的数据。MetaMarkets公司对tweet、支付、签到和一些与互联网相关的问题进行了分析，为客户提供了很好的数据分析支持。在此同时MetaMarkets为每秒进行数十亿条数据记录的可视化分析带来了革命性的解决方案。
MetaMarkets目前在迈克尔&斯科尔(MichaelDriscoll)领导下，他曾领导Dataspora公司，后者向电信公司、保险公司和零售银行提供数据分析服务。MetaMarkets投资者包括包括风投公司IA Ventures、Village Ventures 和True Ventures。
3.Tableau & 数据可视化
美国计算机软件公司Tableau创立于2003年，总部位于西雅图，Tableau软件的研发最早源于美国国防部的一个项目，当时为了提高人们分析信息的能力，国防部召集了斯担福大学计算机科学专业的人才，以及专门探索和分析数据库和多维数据集可视化技术研究的著名教授Pat Hanrahan和他的博士学生Chris Stolte，他们很快认识到计算机图形可以帮助人们提高理解信息的能力。Tableau开发的桌面系统中最简单的商业智能工具软件，适合企业和部门进行日常数据报表和数据可视化分析工作，它将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。
该公司改变着我们阅读数字媒体的方式：Tableau大受媒体从业人员欢迎，因为Tableau能够在他们写稿子的时候，提供更加新颖的数据表达方式。任何人都可以免费使用Tableau来创作美轮美奂的图表和地图，不需要任何编程知识。
数据就在咫尺之间：在很多方面，&大数据&对任何人都是有其所用的&&而不仅仅是给企业赚钱用的。非营利机构，诸如美国政府监管机构California Common Sense(目前是Tableau客户)，通过使用Tableau的软件对党派的大量数据进行分析，揭露了诈骗和政客言行不一等现象，在投票前为选民提供了基于数据的信息参考。Tableau的使命是帮助客户查看数据，并理解数据背后的意义。
4. Cloudera -Hadoop分析三巨头之一
Cloudera创立于2008年，其创始团队大多来自Oracle、雅虎、Facebook和谷歌(微博)等公司。其中，Cloudera公司首席架构师Doug Cutting是Hadoop创造者兼Apache Hadoop项目创始人。Hadoop是一种分布式系统基础架构，是大数据的核心技术之一。短短的几年时间里，Cloudera已从一家默默无闻的创业公司，发展成为企业在应对数据挑战时不得不依赖的公司。
面对这庞大数据的存储和处理，NoSQL可以做得很好，而Hadoop可以利用一些价格低廉的硬件完成大量的数据分析。创业公司Cloudera就采用这两种技术，Cloudera 利用 Hadoop 这一开源技术帮助公司搭建他们的大数据系统，Hadoop 可以利用一些价格低廉的硬件就完成大量的数据分析，所以非常受大小企业欢迎。
5.HortonWorks-Hadoop分析三巨头之一
Hortonworks是一家Hadoop初创公司，2011年7月由雅虎与硅谷风投Benchmark Capital合资组建。创立之初仅有不到30名员工，大多来自雅虎专门研究Hadoop的元老级工程师，这个团队几年前开发了雅虎内部一个开源项目Hadoop。Hortonworks公司正努力让更多的人使用Hadoop，并大胆预测这项技术将在未来五年内处理世界上一半的数据。作为又一家基于Hadoop框架提供大数据服务的创业公司，Hortonworks在短短两年多的时间里就成长起来，引起业界关注。
6.MapR- Hadoop分析三巨头之一
MapR公司是美国加州的圣何塞市的一个企业管理软件公司，主要专注于可用性和数据安全优化和开发、销售Apache Hadoop的衍生软件。MapR号称下一代Hadoop，使Hadoop变为一个速度更快、可靠性更高、更易于管理、使用更加方便的分布式计算服务和存储平台，同时性能也不断提高。MapR通过为Hadoop用户提供专业咨询服务来获取收入。MapR目前大约一半的客户是传统的Web和基于云计算的公司，而另一半则是金融、电信和制造公司。
7.ParAccel & 大数据分析
ParAccelParAccel是一家提供快速、选择性查询和列存储数据库，并基于大规模并行处理优势特点的公司。该公司表示，其平台支持一系列针对各种复杂、先进应用的工作负载报告和分析。内置的分析算法可以为分析师提供高级数学运算、数据统计、和数据挖掘等各种功能，同时，它还提供一个开放的API，可以扩展数据库的各种数据处理能力和第三方分析应用。ParAccel颠覆了Hadoop的神话。太多创业公司陷入了&大数据=非结构化数据的大数据=Hadoop&的逻辑。除了非结构化数据和半结构化数据以外，结构化数据也在快速增长。
2013年，数据库公司Actian收购了ParAccel，前者是一家有点深藏不露的数据库公司。目前其年收入大约为1.5亿美元。
8. QlikTech -商业智能领域
QlikTech是全球增长最快的商业智能(BI)公司，其旗舰产品 QlikView提供即时商业答案，使用户能够轻松自如、无限制地挖掘自己的数据。与传统商业智能不同的是，QlikView能够为用户迅速创造价值，其投资回报期仅为数天或数周，而不是数月、数年或永远收不回投资。它是唯一一款能够在经营场所、云计算平台、笔记本电脑或者移动装置上部署的产品，适用于任何企业，从单个用户到大型国际企业。
目前这家公司正在和Google合作，以便于开发者更好的利用大数据。最近Google发布了GoogleBigQuery，方便开发者获取大量数据。为了帮助开发者对这些数据进行分析，QlikTech提供了对原始数据进行可视化处理等功能的工具。
公司的使命就是让普通用户也可以有效利用大数据，并将之融入到生活里面。
9. Pivotal- 新一代PaaS
Pivotal于2013年在美国旧金山成立，是EMC和VMware的合资公司，成立当日披露了Pivotal One新一代PaaS计划，Pivotal One是第一个集成新的分片式数据、现代编程框架、云便携性和遗留系统支持的平台，把消费级的功能带给企业。Pivotal的员工数量目前为1250人，在出资额方面，EMC将出资69%，VMWare将出资31%，公司定位是一家下一代云计算和大数据应用相结合的公司。
10. Sumo Logic & 下一代的Splunk
Sumo Logic公司成立于2010年4月，是一个基于云计算的日志管理和分析系统，总部设在美国加州的山景城。Sumo Logic被认为是下一代的Splunk，该公司从创立之初就注重打造云计算能力，目前，Splunk使用在线计算机服务器，基于弹性云的PB级规模的云平台，提供收集、管理和分析企业日志数据，使数百万行日志数据实时转化为宝贵的业务运营决策。
Sumo Logic的服务是完全基于云计算并且是免费维修。SumoLogic使用先进的机器学习算法来削减堆积如山的日志文件数据，让管理员更容易合成的信息。有分析师认为，根据Sumo Logic现有的业务，它有一天可以出售从客户那里获得的有价值的行业信息。
11. Kaggle & 大数据分析的众包平台
Kaggle是一家大数据分析的众包平台的公司，希望通过&数据科学运动&来挑战世界上最好的科研人员和统计学家。他们希望以聚集天才的方式，在大数据的辅助下进行协同工作甚至直接竞争，以研究出最复杂的算法和解决方案，从而进一步理解人类。
Kaggle可以将需求公司他们的数据、问题的描述、以及期望的指标整理后发布到Kaggle上，通过举办竞赛的方式让网上的数据科学家参与解决。数据分析师们或独立、或组队参加比赛，利用自己的专业知识和数据分析工具得到优化模型。最后，这些结果经过原定指标的检验，被公布到排行版上;最好的结果将获得竞赛的奖金(几百美元到几百万美元不等)。而公司也能最终拥有数据分析的结果、模型等知识产权。
比如说Kaggle会为全球顶尖的科学家举办竞赛活动，让他们通过网络的方式提交数据和问题，从而获得其他科学家所提供的解决方案。最近Merck公司向他们提供了一种分子结构，而Kaggle顺利地预测出这种化学物质的毒性。
12. GoodData -商业挖掘
GoodData是一家创业公司，主要面向商业用户和IT企业高管，提供数据存储、性能报告、数据分析等工具，希望帮助客户从数据中挖掘财富。和 IBM、SAP、Oracle 等巨头提供的套件式解决方案不同，GoodData 将其所有的数据分析服务实现了 100% 云化，以 SaaS 的模式提供给企业。在 GoodData 的云平台上，企业可以将公司已有数据导入，再对数据做跟踪、切分、可视化、分析等处理。这家公司目前拥有6000个企业用户，其中包括了Groupon、Zendesk和等。在今年第二季度的时候，他们的预订量同期增长了280%。
13. TellApart-电子商务数据
TellApart是由Google前员工Josh McFarland和Mark Ayzenshtat所建立的，他们正在和电商公司进行合作。他们会根据用户的浏览行为等数据进行分析，通过锁定潜在买家方式提高电商企业的收入。目前这家公司已经获得了1775万美元的融资。
TellApart正在建立核心系统去解决大数据多带来的挑战，从而为客户带来更大的收入。CEO Josh McFarland表示：&公司要打造一个可以自我学习的算法系统，藉此更充分利用数据，并挖掘他们的价值。&
14. DataSift -社交媒体数据
随着像Twittter、Fcacebook等社交网络媒体的爆发，越来越多的品牌也会受到他们的影响。DataSift主要收集并分析社交网络媒体上的数据，并帮助品牌公司掌握突发新闻的舆论点，并制定有针对性的营销方案。目前这家公司已经获得1500万美元的融资。
这家公司还和Twitter有合作协议，使得自己变成了行业中为数不多可以分析早期tweet的创业公司。举个简单的例子，DataSift可以根据Twitter的数据对两届奥运会进行横向对比，从中了解并分析公众对当时新闻和事件的反应。DataSift的前景逐渐明朗，现在客户数已经超过了10000个。
15. Datahero
Datahero已经获得了100万美元的融资，其任务是将复杂的数据变得更加简单明了，方便普通人去理解和想象。创始人Chris Neumann曾经是Aster Data的员工。
在一次寻求融资的电话中，Foundry Group的BradFeld递给了Neumann一份数据文件，目的是要测试他们公司对数据的处理速度。除此之外，他们还要求并要求Neumann创建与之相关的可视化的数据图表。最后Neumann出色地完成了任务，并给Feld的工作带来很大帮助。这家公司的另一个目标是微软的Excel。很多初级分析师在使用Excel处理数据的时候需要花费一天甚至更多的时间，而他们希望能够打造一个比Excel更加便利快速的数据处理工具。
Inrix是由微软的前员工于2004年创立的，在美国特拉华州注册成立，该团队试图为全球解决这个世纪性难题。他们推出的软件致力于为全球交通问题带来智能数据和先进的分析方法的交通智能化平台，截至2012年12月已经为全球32个国家的企业提供了服务。
Inrix实际上是以规模取胜的。Inrix有近一亿台车辆和设备来收集实时数据资源，而这一亿的用户实际上也充当了Inrix传感器的角色。
这些数据综合起来，能为当前甚至未来的交通状况提供一个完整的模式图。这些数据可以出售给GPS生产商和交通规划部门等。Inrix去年进行了最新一轮的融资，共筹集3700万美元的资金，由风投公司Kleiner Perkins Caufield &Byers 和August Capital领投。
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搜索"raincent"或扫描下面的二维码公有云和私有云主要区别是什么，公有云哪家企业做得比较好呢?
部署方式的差异吗？哪个更安全？
15-09-18 &
设计，制图专家，大自然爱好者
一个是公用的，一个是自己用的。私有的比较安全吧。
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相对来说，私有云更安全。公有云的服务提供者可是专业的云服务提供商，也可以是自发的民间组织。而私有云，企业可以拥有完全的控制权，私有云可以是企业自己开发建设，也可以是引进专业公司的产品，都是居于服务器上部署的。
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这两者的区别是一个是使用独立的云服务器，另一个是用公共的云服务器。较大型的企业可以用私有云。我们公司就是用的腾讯云私有云。
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私有云相对公有云来说比较安全，云计算领域的阿里&腾讯&和百度都不错，现在有竞争优势的要数腾讯云吧。
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我公司是用腾讯云的服务器,公有云是公共的云服务器,私有云就是一个独立的云服务器,
请登录后再发表评论!2015国内十大云计算解决方案案例
如果你不知道什么是云计算，下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案，如果你知道什么是云计算，并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法，或许以下案例可以给你以思考和启发。1、金融云案例——吴江农村商业银行背景介绍：“在金融市场竞争十分激烈的吴江，要赢得竞争优势和市场优势，逼得我们要么第一，要么唯一。”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”，以总资产超560亿元居全市15家银行之首，被称为“吴江人自己的银行”；在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军，因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。作为与实体经济接触最为紧密的金融触角，他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。这些中小银行运营成本高企的问题很突出。其中，IT成本居高不下是重要原因。这也制约了金融支持实体经济的能力。有测算指出，在某些银行贷款类业务中，包括IT在内的操作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上，这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。建设方案：通过阿里云的解决方案，吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT基础架构。在架构上，通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通，使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中，在业务连续性上，通过在青岛建立灾备中心，实现与杭州生产中心应用级灾备，底层数据实时同步，一旦发生故障，随时可以接管业务。为保障本中心的高可用，可通过SLB构建应用池，将流量分发到不同VM上，在业务高峰期，弹性拓展和升级应用池。另外，阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。价值所在：据银监会统计，目前我国拥有2000多家区域银行，持卡用户在2-3亿间，由于规模、成本、技术等因素，多数银行尚未提供提供互联网相关业务。2012年中国网络零售市场规模达到1.3万亿，用户消费购买习惯发生了巨大变化，需要银行拥抱互联网进行转型。阿里云具备快速交付、灵活扩展、成本极低、安全可靠等优势，可以帮助吴江农商行实现与支付宝的快速对接，为其卡用户增加便利的网络支付渠道，增强了卡用户活跃度和粘性。作为第一批使用阿里云的银行，不仅在业务模式上有所创新，而且在IT技术上也保持与时俱进。通过推出快捷支付，向用户提供了更加优质的服务，使他们有了更好的消费和支付体验，同时，开发和IT成本也有了极大的降低，避免了硬件重复建设和运维难度，而且云计算的弹性优势可以帮银行从容应对IT架构的挑战。2、政务云案例——山东东营黄河三角洲云计算中心背景介绍：山东省东营市地处国家“十一五”计划着力打造的黄河三角洲“高效生态经济区”核心地带，拥有丰富的石油资源和生态资源，发展目标是努力把东营市打造成“数字之城，石油之城，生态之城”。如何推动当地生态环境的可持续发展，推动当地石油产业相关业务发展，包括当地的政府服务转型等，一直是东营市政府关注的问题。当今时代，科技引领社会和经济的发展，在东营市建设高端产业区和软件园区对黄河三角洲开发建设将发挥重要的示范、带动和辐射作用。为推动高端产业和现代服务业的快速发展，东营市积极推进软件园区的建设，以信息服务为主导力量，同时优化整合技术、人力资源等产业，聚集国内外市场资源，引进和培育信息服务业的知名企业，以东营软件园为中心，逐步形成黄河三角洲多软件园协作的平台，实现优势互补，资源共亨，从而建立各个区域的多园区的协作开发，实现各个应用的互相促进与发展，建立省市级的软件发展联盟，形成一个以软件园为中心的信息产业生态发展环境。随着东营软件园的建设和发展，将会有大量的软件外包企业进驻，这些企业的规模虽然各不相同，但往往有共同需求，若不能得到统一的资源调配或规划，势必影响到相关企业的开发测试成本、效率和管理等相关工作，进而会影响到整个园区的整体发展。因此软件园的建设必须考虑到软件外包企业的共性需求。这些需求主要集中在以下方面，（1）降低开发环境的软件购买和维护成本，需要可利用的、灵活的、动态的和安全的研发测试环境。（2）保障测试环境资源，加强测试规范化和统一管理。（3）共享、协同和创新的环境需求，需要建立共享、协同和创新的平台，打破以往项目独立和企业独立造成的沟通和协作壁垒，实现园区的所有企业之间成果分享、技术协作、共同创新。建设方案：由于黄河三角洲云计算公共服务平台不仅要为东营软件园企业提供软件升发测试服务，也是东营市的软件发展的核心计算服务平台，在未来还将作为黄河三角洲区域的公共服务平台，成为拉动黄河三角洲的先进技术的推动力，因此，方案建设内容是在建立云计算架构的同时建立云计算中心平台，再依据项目分期建设的原则，先建立一个基于云计算架构的开发测试公共服务平台。其中云计算中心平台还要为将来更多的服务平台建立可扩展的基础。黄河三角洲云计算中心平台：黄河三角洲云计算中心平台是开发测试服务平台和未来的各种电子政务、数字化城市、公共医疗、企业OA服务等应用服务的部署平台；还可作为山东省内各个计算中心的上级管理、监控、调度和软件资产管理节点，完成全省运算能力、IT资产等资源的统一调度和统一管理，真正实现全省信息资源的共享。其主要功能包括以下几项。作为本地信息基础架构资源池，承载软件交付平台、本地管理系统和内外网统一门户等。未来作为黄河三角洲内各个云计算中心的上级管理节点、监控节点、调度节点和软件资产管理节点，真正实现全省一盘棋。黄河三角洲云计算管理中心可以对其区域内的闲置软件资产进行临时的租借调用，并且在使用完毕后释放对此软件资产的占用。提供计算能力的全省共享能力。软件企业的工作是周期性的，在特定的周期内将对计算能力有着很大的需求，例如性能测试阶段，所以实现计算能力的全省共享是非常有必要的。开发测试公共服务平台：开发测试公共服务平台的目的是建设一套符合国际标准的软件应用交付平台。此平台一方面可以为企业和园区提供软件设计、编程和测试的实际操作平台；另一方面，将成为对外统一的软件服务界面，在东营软件园的管理下，完成各个软件园区企业之间的协作开发，使遍布在山东省和各个地市的软件园区有机地结合在一起，着力打造软件开发的航母。价值所在：2010年8月，东营黄河三角洲云计算中心己经实施完成后正式上线，在此基础上，东营市还将进一步加快公共服务平台建设，以吸引国内外知名外包企业在东营软件园建立分包中心和承接基地，全面提升软件园的服务功能和承载能力，将有力地推动东营当地软件及服务外包产业的提升与发展，从而带动整个黄河三角洲的开发建设，进而构建起基地化、集群化、生态化的区域发展格局，成为环渤海最具活力的高端产业板。东营市副市长李金昆指出：“黄河三角洲开发建设的国家策略为东营带来了新机遇，同时也对信息化建设提出了更新、更高的要求。作为黄三角高效生态经济区建设的主战场，东营市与IBM合作的黄河三角洲云计算中心是东营探索创新途径、向服务型政府转型、推动经济与生态和谐发展的积极尝试。IBM所提出的‘智慧城市’正是力图实现并不断完善的新城市愿景，东营期待在云计算的助力下建立起真正的“数字之城”。3、教育云案例——北京工业大学科教云背景介绍：北京工业大学创建于1960年，是一所以工为主，理工、经管和文法相结合的多科性市属重点大学。1981年成为国家教育部批准的第一批硕士学位授予单位，1985年成为博士学位授予单位。1996年12月，学校通过了国家“211工程”预审，正式跨入国家21世纪重点建设的百所大学的行列。高性能计算平台，作为北京工业大学校园网格的基础设施，是北京工业大学“211工程”、“十一五”规划重点建设项目。对于北京工业大学来说，建立高性能计算平台，并不仅仅是搭建一台高性能计算机这么简单，学校的目标是建立一个高水平、低成本的公共服务平台，实现网络环境下的计算资源、存储资源和数据资源的有效共享，给用户提供方便、有效的服务，将高性能计算送到校园用户的桌面上，成为学校的技术支撑平台。同时，北京市和教育部也要求学校建设一个开放的公共计算平台，面向社会和兄弟院校，为企业研发以及市政项目提供高性能计算服务。通过建设一个传统的高性能计算环境，无法达到上述的目标。根据对北京工业大学现有lT环境的分析和了解，有以下一些问题需要解决。（1）传统高性能计算环境操作系统、应用平台单一，应用软件受限制严重，难以满足校内各个院所不同领域的研究需求。（2）原有校内IT资源匾乏，对于很多需要IT资源支持的学科教学和科研带来了限制，无法为学生、老师提供足够的实验和教学环境。（3）原有校内IT资源分散、孤立，跨院系、跨专业科研合作和资源利用困难重重。（4）利用政府对院校的大量科研投入而搭建的科研平台，服务对象局限于校内，需要能够提供一种便利的服务模式，为政府以及企业提供信息化服务，实现科研投入和产业结合。建设方案：北京工业大学采用IBM云计算的技术和方案来搭建新的高性能计算平台，统一管理软硬件资源，以虚拟化和自动化的方式动态部署资源，用来统一提供服务，从而提供良好的扩展性，支持按需变化的运算模式。北京工业大学云计算平台提供3个方面的服务，一是服务教学科研，支撑北京工业大学的学科建设和重点科研的，北京市的重点“973”项目，高性能计算等；二是开展科学研究，对于学生和教师开放，支持教学和科研；三是支撑服务北京，对北京市的企业和政府开放，提供IT资源支撑，建立电子政务的试点，为相关政府部门服务。IBM云计算解决方案为北京工业大学建立的高性能云计算平台将计算、存储资源以及数据和应用作为服务通过网络提供给用户，给用户提供灵活、个性化、多元和简单的应用和服务，从而满足北京工业大学对计算平台的需求。价值所在：IBM高性能云计算平台在北京工业大学的建设，带来了如下价值。（1）通过云计算平台将计算资源集中化管理，使得对校内IT资源的管理智能化，可实现校内各个院系、各个专业的IT资源整合，由云计算来进行集中的自动化调度，为各个用户动态分配和回收计算资源。（2）通过云计算可以提供创新的教学模式。通过整合教学资源，北京工业大学可以开展多种教学模式。以并行计算课程来说，可以为学生提供虚拟化的并行环境进行实验、开发和测试，可以开展校内、校外的高性能计算竞赛。云计算实验平台的建立，也为交叉学科的研究带来了好处，不懂计算机的其他研究领域人员，可以和计算机专家在云计算平台上合作开发新的科研应用，从而促进科研的进步。（3）学校的学生也可以通过这个平台来学习云计算这一目前业界流行的技术，理解新技术的价值所在，而学校则可以利用云计算平台开展相关的课程，如虚拟化、自动化和服务管理等。（4）北京工业大学云计算平台还有助于将科研成果转化，服务于校外的客户，比如其计算生物类应用、工程应用和防震减灾应用都可以通过这个平台来对外提供服务；利用该平台为北京市的相关政府部门提供电子政务支持。4、教育云案例——广州区域教育背景介绍：广州市下辖10区2县级市，全市有1600余所公立中小学，156万中小学生。其中不仅有执信中学、广雅中学、培正中学这样座落在越秀区、荔湾区的百年名校，也有座落在从化山区、增城乡镇的农村学校。如何才能让它们获得平等的教育资源，这是摆在广州市教育主管部门面前的一个课题。广州市教育局因此在2011年4月启动了“依托教育信息化促进区域教育均衡发展”国家教育体制改革项目，提出了“3年左右的时间，缩小城乡教育的‘数字鸿沟’”的总体目标，及基本实现“资源全覆盖，服务全覆盖”的教育信息化应用体系等4大具体目标。按照项目规划，2012年就要实现全市中小学电脑生机比达6:1以上；电脑师机比达80%以上；多媒体教育平台与班级数的比例达90%以上，其中农村中小学达80%以上的目标。而现状是全市中小学PC机20余万台（含教师用），每年折旧淘汰6万余台，仅仅是PC机的缺口，全市就高达十几万台，实现目标的成本非常巨大。即使能解决硬件上的资源问题，城乡间的教育信息化不平衡依然很严重，因为优质的教育信息化资源集中在中心城区的学校，仅仅靠Email、U盘这些碎片式的手段，无法有效传播到更大的区域，难以在广州市教育系统的大范围内共享，自然也无法实现广州市教育局“促进区域教育均衡发展”的目标。简单而言，广州市教育局需要比PC机成本低得多的终端去为巨大的PC机投资减负，还要建设一个信息资源总量达80TB，涵盖广州全市各级各类教育、多层次、多功能的“标准、开放、交互、协作、共建、共享”的数字教育公共服务平台——广州“数字教育城”。广州市教育局当然很清楚面临的种种困难，但他们依然只给自己3年时间去实现目标，是云计算的全新信息化架构，给了他们信心。建设方案：华为公司的“教育云”解决方案为广州市教育局提供了教育云平台，实现了全市教育资源共享，通过广州教育城域网，把中心城区的百年名校与偏远的乡村中学接入到同一个教育资源平台中，首先在信息流上做到了从化、增城的孩子们也能共享华师附中、执信中学的优质教学资源，具备了教育均衡发展的条件。另外，用瘦客户机替代传统PC，不仅大幅度降低了终端成本，令中国教育界看到了解决长期困扰乡村学校电脑普及问题的曙光，而且也大大扩展了教学终端的范围，为最基础的教学办公，以及多媒体教学、3D课件教学、高清视频教学、移动教学等各种不同场景提供了多种形态的终端，满足不同条件用户的教育资源需求。价值所在：引入云计算构建“教育云”的效果可谓立竿见影，从第一批学校迁移到“教育云”的数据来看，教育硬件资源利用率由不足8%提升到70%。广州市教育信息中心在日召开了广州“教育云”应用实验启动大会，向全市12个区县级市教育信息中心主任、电教站站长、项目实验校校长、骨干教师进行了动员。相信在不远的将来，随着更多的乡村学校迁移到“教育云”上，区域教育信息化的推进将为实现广州市城乡教育均衡发展做出积极贡献。5、电信云案例——贵州移动云计算增值业务平台背景介绍：中国移动通信集团贵州有限公司于日独立运营。围绕“正德厚生臻于至善”的核心价值观和“服务与业务领先”的战略目标，贵州移动始终坚持“改革创新、只争朝夕、艰苦创业、团队合作”，无论是在业务营收还是用户规模方面均取得了骄人的成绩。随着传统电信业务市场饱和、竟争加剧，电信服务利润减少、收益降低。如何依托核心竞争力，构建服务交付平台，联合合作伙伴共同发展电信增值服务拓宽市场，以及在3G时代与互联网应用的深度融合，形成一个多层次、多元化的增值服务生态系统，是众多电信运营商业务发展的共识，也是贵州移动重要的业务发展战略之一。面对客户多元化需求的增多和市场竞争的日趋激烈，贵州移动需要投入大量的设备和人员，以满足不断变化的市场需求，随之带来了设备与管理成本逐渐增大和IT架构的日趋复杂。建设方案：通过IBM的云计算解决方案，贵州移动构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT基础架构。（1）建立云计算管理平台，实现服务的快速交付和应用的快速部署。（2）通过XIV的虚拟化网格架构，零管理，高效自愈的云计算环境为客户简化管理，降低运维成本。价值所在：贵州移动云计算增值平台建成后，新的运营与管理模式比传统模式降低了40％的成本投入，缩短了70％的建设周期，资源使用率大幅提高，能源消耗明显减少。（1）极大缩短行业信息化应用上线周期。（2）整个系统采用弹性架构，按需自动分配计算资源，满足贵州移动业务快速变化对计算资源的需求。（3）实现所有lT设备和虚拟设备的自动化集中统一监控管理，减少了贵州移动系统管理的工作量。（4）极大提高了服务器和存储设备的资源利用效率。（5）多个业务系统部署在少数几台服务器上，减少了机房空间、能耗和空调的开销，有助于贵州移动实现节能减排的目标。（6）实现业务的不间断运行。（7）通过服务器和存储资源池的构建，实现贵州移动IT资源的统一规划和合理分配，避免孤岛现象，使资源得到有效整合和最充分利用，极大提高了投资回报率。对于电信运营商来说，积极稳妥地推动企业从传统基础网络运营商向现代综合信息服务提供商和全业务运营商转变是未来发展的战略与目标，而大力发展ICT服务，为行业客户实现信息化提供综合性IT和系统集成服务等，是各个运营商实施转型的重要方面。在激烈的市场竞争情况下，云计算将会成为电信运营商增值业务的一个新的增长点，并利用云计算实现加速的业务转型：从单纯地提供通信服务，转型为把应用、软件、IT作为一种服务，实现综合信息服务提供商的战略。贵州移动通过云计算增值平台的建设不仅解决了发展过程中遇到的实际问题，而且在云计算领域勇于实践和探索，通过云计算增值平台的建设推动业务的快速上线与发展，加速企业向综合信息服务商的转型，对中国的电信行业实施云计算项目起到了示范性作用。6、智慧城市案例——银川背景介绍：随着城市化进程的加速，现代城市的发展面临巨大问题，如：交通拥堵、食品安全、环保问题、能源问题、恶性犯罪事件的增加等问题，给城市管理者和生活在其中的居民带来巨大压力。智慧城市解决方案就是针对以上问题提供的解决方案，目的是通过广泛的信息获取和全面感知，快速、安全的信息传输，科学、有效的信息处理，进而创新城市管理模式，提高城市运行效率，改善城市公共服务水平，提升城市综合竞争力。2013年度“国家智慧城市试点”名单中银川市被列为试点城市，“智慧城市”是“无线城市”、“数字城市”之后的更为高级的城市发展阶段，是智慧推进城镇化建设的过程，是解决城市问题的新思路、新手段、新机制，也是转变发展方式，调整产业布局，提高居民生活质量，促进社会公共服务均衡化的解决方式。作为第二批智慧城市试点城市，银川市在智慧城市产业发展思路上，选择有实力的合作方共同打造智慧银川，破解智慧城市建设过程中资金缺乏、智慧度不高等难题。银川市政府与中兴通讯股份有限公司联合注资成立中兴（银川）智慧产业有限公司，计划投资30亿元，分三期建设“智慧城市”。从商业模式上看，智慧银川建设率先引入了财政部主推的PPP模式，建立多元化、多渠道、多层级的投融资体系，通过资产证券化等金融手段，破解资金难题，实现政府、企业互利共赢。建设方案：中兴通讯智慧城市解决方案分为感知层、网络层、平台层、应用层四个层次。感知层：利用遍布城市每个角落的传感器，采集听、视、触、嗅、行的各类信息，为城市的健康发展提供快捷、直接、有效的信息；网络层：以通讯网络为主，建设方式可以无线+有线互为补充，建设一张无处不在的“泛在网”是智慧城市的基础；无线：采用先进的4G无线通信技术，构造一张政务专网，实现最后一公里的信息接入，并且可在该网络上承载多种数据业务；有线：租用运营商现有的光纤资源，保证各种数据的接入，汇聚到应用层。平台层：采用最新的云计算架构搭建城市数据中心，将海量的计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能按需获取计算力、存储空间和各种服务；消除地域的限制，实现资源共享和调度，降低了TCO，增强运维能力，信息安全管控能力提高，获取服务更加便捷，提供开放开发平台，助力创新。应用层：具备定制开发和第三方集成能力，使得各种应用的部署更加灵活和快捷。基于总体架构，提供维稳定、保民生、促增长三大体系的业务应用价值所在：智慧银川建设将最大限度打破信息孤岛，实现数据全覆盖、跨部门共享，提高政府行政化创新、城市立体化管理、民生精细化服务、产业融合化发展水平。智慧银川将建设智慧城市大数据中心、4G城市网、平安城市、智慧环保等项目，打造名副其实的智慧城市，并促进物联网、大数据、云计算发展，衍生出新的产业链，带动智能家居、穿戴设备等相关产业发展，促进教育、医疗模式创新和社区养老产业的升级。通过企云通系统集成，还将形成虚拟服务平台，为中小企业提供融资贷款、法律咨询、人力资源等全方位服务。智慧银川还将构建“一云、一网、一图”网络架构，即大数据中心云平台、全城8000G全光网络、城市空间地理GIS系统，依据政府、企业、个人需求，超宽带安全网络自动适配，大数据业务云端快速生成，城市空间地理三维图形化直观展示，实现智慧银川的全景展现。7、媒体云案例——首个商业化数字出版云平台背景介绍：日前，上海引跑信息科技有限公司为国内某大型控股集团提供了数字出版整体解决方案，推出了国内首个商业化数字出版云平台，助力该集团为国内电子出版业提供云服务，获得了良好的经济与社会效益。该集团于1986年投资创办，拥有对中国IT、医疗医药产业发展至关重要的核心技术，已快速成长为综合实力位列中国信息产业前三强的大型控股集团，并承担了国家数字复合出版工程，给全媒体领域带来革命性影响并产生数千亿的经济效益。该集团拥有5家在上海、深圳、香港及马来西亚交易所上市的公众公司以及正在筹办上市的证券公司，下设遍布海内外的独资、合资企业80多家，员工3万人。该集团占据中国校办科技企业盈利能力近70％的份额，为国家首批6家技术创新试点企业之一。据中国新闻出版研究院发布的统计数字，2010年国内数字出版产业的收入规模达1051.79亿元，相比于2009年的799.4亿增长了31.57%。国家新闻出版总署的规划表明，到“十二五”末，我国数字出版总产值要力争达到新闻出版产业总产值的25%，整体规模居于世界领先水平。该集团致力于数字出版平台的搭建和运营，力图通过该平台，聚合云出版内容，面向出版产业链上的内容提供商、销售商和渠道商，提供所需的内容、功能、形态、渠道等数字出版服务。不同商家可借助不同的平台，选择不同内容、不同形态、不同渠道，面向终端用户提供相应的服务。建设方案：引跑科技为该集团成功部署了基于AppOne、MasterOne、EngineOne三款产品的数字出版云平台。接入该平台后，出版单位、渠道商、读者这三者之间的联系愈发紧密，并形成了一套新的商业服务模式，出版单位可随时掌握读者动态和销售情况，从而及时提供个性化的内容和服务。建立了数字版权销售平台和发行渠道；解决了数字版权内容交易和运营核心问题；统一协调数字出版产业链中出版单位、渠道商、读者等之间的关系；多租户模式、按需付费；大大减少出版单位和渠道商的IT投资。价值所在：自部署了引跑科技的数字出版云平台后，该集团已与全国500多家出版商，300多家报社和报业集团联手合作，为全球的8000多家包括公共图书馆、科研院所、政府、企业、军队等用户提供了数字资源服务。8、物流云案例——广西柳州医药物流园背景介绍：广西柳州医药股份有限公司是一家以医院销售为主，零售药店和第三终端并重发展的区域性医药流通企业。柳州医药现代物流配送中心总投资3亿，总建筑面积16.6万平方米，是柳州乃至全广西地区医药运输和配送的重要物流中心之一。在新物流中心，如何利用无线网络提升物流环节的生产效能是物流园网络建设核心问题。但仓库环境复杂，对无线网络部署提出挑战：仓储区：近6000平米的仓库区域货架林立，堆满玻璃及液体货物后，扫描枪因无线信号遮挡无法正常工作，同时仓库内移动扫描需要无线信号不停切换漫游，影响效率。如何解决货架遮挡，并让扫描枪移动中也不掉线呢？收发货区：收发货区货品临时堆放会遮挡信号，通常有有30-50人进行条码扫描且经常移动，存在设备信号干扰及漫游问题。建设方案：根据客户仓库场景需求，锐捷为客户推荐了仓储物流无线解决方案，将“1分48零漫游技术”引入仓库货架高立的场景：通过智分基站和智分单元，将48个无线天线均匀分布在仓库区顶部，每根天线的实际覆盖半径7-8米空间。方案既可以确保在货架林立的场景下信号覆盖，又可以让终端在各个天线之间零漫游，数据连接不中断，很好的解决了仓库场景的问题。针对收发货区的场景需求，锐捷推荐使用了仓储物流无线解决方案的“同频组网技术”。10台AP进行同频组网，使用相同的SSID、MAC地址和信道，很好的解决了高密度布放情况下的信号干扰问题；而由于10台AP“长得完全一样”，扫描枪认为是工作在同一个AP下，扫描枪不会自主进行AP间的切换，实际切换过程由AC控制完成，这使得扫描枪感知不到AP的切换，实现了信号的零漫游。价值所在：锐捷深入物流行业，针对物流仓储仓库、收发货区不同环境及业务需求，创新性提供针对性的解决方案，确保无线网络高效、稳定，提升了柳州医药物流园的物流环节生产效能。9、交通云案例——南京智慧交通云平台背景介绍：为提升道路交通科学管理水平，创新社会管理方式，加快公安信息化发展，更好地服务公安机关指挥疏导交通、防范交通事故、维护社会稳定、打击违法犯罪。实现对重点车辆的自动比对和动态管控、对异常车辆行踪的自动研判预警、对特定车辆行车轨迹的自动生成、对重要节点道路交通信息的远程再现、对基层单位和执勤民警的勤务实施管理等建设目标，为交通管理、治安管控、侦查破案、巡逻防范、反恐处突等各项公安工作提供服务保障，南京市公安局开展图像资源库和道路监控综合应用系统建置项目。建设方案：cProc将海量数据分解到由大量X86架构计算机构成的低成本云计算平台上进行实时处理，依靠分布式云处理软件进行容错，从而提升智慧交通云平台海量数据分析的实时性和性价比。智慧交通云平台是一个处于交管数据采集与交管数据监测应用之间的系统。从系统基本组成与构架上来看，该共享平台由7个主要部分组成：历史数据汇总处理系统，上报数据上报系统，实时数据入库系统，交管数据存储系统，交管数据查询分析应用系统，数据管理系统以及系统管理。在基础设施构架上，该平台将架构将构建在公安云计算平台之上，利用公安所提供的计算资源、存储资源和网络资源，作为智慧交通云平台的基础设施和支撑平台。交管数据通过cProc提供的数据写入接口，实时写入数据信息到云处理平台。通过提供的查询接口，可以高效、快速、准确的返回结果给客户端。基于以上基本的系统组成和功能构架，系统的详细总体构架和功能模块设计自底向上分为五个层面。最下层是硬件平台层，将使用市公安局云计算中心所提供的计算、存储和网络资源。从系统处理系统的角度看，这一层主要包括云存储计算集群，此外还包括接口和管理服务器、包括用于实现客户端访问的Web服务器。第二层是系统软件层，包括移动的云存储系统软件，综合分析云计算软件平台，以及Web服务软件等。云存储系统将提供基于SybaseASE关系数据库的结构化数据存储访问能力，以及基于HDFS的分布式文件系统存储访问能力，分别提供基于JDBC/SQL的数据库访问接口以及HDFS访问接口。综合分析云计算软件平台可提供对HDFS、Hbase数据的访问，并提供MapReduce编程模型和接口、以及非MapReduce模型的编程接口，以及用于实现并行计算任务负载均衡和服务器单点失效恢复的Zookeeper。第三层是智慧交通云平台中的数据层，包括原始交管数据、索引数据、用于分析的中间数据、以及系统配置数据等。其中，原始交管数据、索引数据等海量数据将存储在公安局云存储系统的HDFS分布式文件系统中，用HDFS接口进行存储和访问处理；而其它用于分析的中间数据等数据量不大、但处理响应性能要求较高的数据，将存储在云存储系统的关系数据库系统中，用JDBC/SQL进行存储和访问处理。第四层是交管数据处理软件层，主要完成智慧交通云平台所需要提供的诸多功能，包括实时监控、报警监控、车辆轨迹查询与回放、电子地图、报警管理、布控管理、设备管理、事件检测报警、流量统计和分析、系统管理等功能。最上层是客户端用户界面软件，主要供用户查询和监视相关的数据信息，除了事件检测报警不需要用户界面外，其它部分都需要实现对应的用户界面。价值所在：在该项目中，cProc以其优异的性能和可靠性，得到客户的高度评价。主要体现在以下几点：系统提供7×24不间断的服务，保证可靠性；特定车辆行车轨迹的自动生成、重要节点道路交通信息的远程再现；实现对重点车辆的自动比对和动态管控、对异常车辆行踪的自动研判预警。10、农业云案例——相思葡萄的“智能农业监控系统”背景介绍：地处中国南疆的广西，是适宜葡萄生长的特殊区域，依靠独特的“一年两收”技术，即使在寒冷的冬天，人们依旧可以品尝到新鲜的优质葡萄。然而，要掌握好“一年两收”的种植技术可不简单，因为生产管理人员需要在葡萄生长过程中及时准确地掌握周边环境温度、湿度、光照强度等环境变化信息，并对高温、低温、高湿、弱光等特殊情况进行及时处理。在广西众多的葡萄种植企业中，南宁相思葡萄农业科技有限公司正是其中的佼佼者之一。公司的宗旨是打造广西最好最大的精品葡萄观光果园，引领全民健康、时尚的葡萄观光采摘消费，全面带动广西精品葡萄产业的发展。相思葡萄目前拥有自建葡萄园五处，南宁、武鸣、柳州、海南、桂林，共占地面积500多亩。相思葡萄以“技术至上”为理念，积极与全国各地高校、实验室学习交流，并且于2012年正式在各大园区投入使用慧云“智能农业监控系统”，充分利用“物联网、云计算、移动互联网”等技术升级传统葡萄种植技术，保证葡萄的品质。此前，为了保证一年两收葡萄的高品质，公司技术人员经常奔走于广西以及海南的各生产基地，详细采集记录各大棚内的温度、湿度、光照强度变化情况，观察葡萄的生长情况，并且采集到的数据上传到电脑，进行人工统计分析。这不仅浪费了人力物力，而且严重影响了技术人员的工作效率。且园区分散，给企业管理者对园区的管理带来极大的不便。建设方案：慧云智能农业监控系统立足现代农业，融入国际领先的“物联网、移动互联网、云计算”技术，借助个人电脑、智能手机，实现对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测，并对大棚、温室的灌溉、通风、降温、增温等农业设施实现远程自动化控制。结合视频直播、智能预警等强大功能，系统可帮助广大农业工作者随时随地掌握农作物生长状况及环境变化趋势，为用户提供一套高效便捷、功能强大的农业监控解决方案。系统包括监控中心、报表中心、任务中心。随时了解农业现场数据：在监控中心可结合园区平面图直观显示农业生产现场的气象数据、土壤数据、以及各种农机设备运行状态。视频图像实时监控：可通过360°视频监控设备以及高清照相机对农业生产现场进行实时监控，对作物生长情况进行远程查看。同时可根据设定，对视频进行录像，随时回放。远程自动控制：采用全智能化设计的远程控制系统，用户设定监控条件后，可完全自动化运行，远程控制生产现场的各种农用设施和农机设备，快速实现自动化灌溉，以及智能化温室大棚建设。智能自动报警：根据作物种植所需环境条件，对系统进行预警设置。一旦有异常情况发生，系统将自动向管理员手机发送警报，如高温预警、低温预警、高湿预警等。预警条件触发后，系统可自动对农业生产现场的设备进行自动控制以处理异常情况，或由管理员干预解除异常。价值所在：云端模式，随时随地管理：通过使用“智能种植监控系统”，相思葡萄在各生产基地大棚内搭建起无线传感网络，安装传感器，控制器，智能相机等监控设备，土壤温湿度、空气温湿度、风速、风向等，以及园区设备的运行记录、运行状态等数据均通过布置在现场的物联网设备采集上传至云端。技术人员不用在多个园区之间频繁来往，只需要通过手机或者电脑登陆智能种植监控系统，就能轻松对分散各地的五个园区进行管理。系统对数据的采集精准度高，并且数据具有实时性。数据采集上传之后，在云平台中进行分析统计计算，自动生成各种报表。技术人员可便捷参考各项数据，为葡萄种植管理做精准快速的决策。自动化远程控制，降低人力成本：系统实现了远程自动控制功能，种植管理员可以随时随地通过电脑或者手机登陆云平台，实现对现场设备的控制。系统同时可以设定自动控制程序，当有异常情况出现时，系统就会发送警报至管理员手机，同时自动启动设备开关，自动实现远程控制。如，监测到葡萄园连续一周的空气湿度超过80%，就会给葡萄管理员发送预警，提醒注意预防灰霉病等疾病；监测到温度接近35摄氏度，系统就会自动打开喷雾降温，防止晒伤葡萄。这不仅保证了葡萄良好的种植环境，同时降低了相思葡萄的人力成本。以相思葡萄南宁葡萄园为例，在使用监控系统前，12亩葡萄园总共需要1名管理人员以及3名工人，每天定时检查大棚的各种种植数据，如种植环境异常，则打开相应设备进行等作业，并手动录入数据作为存档。在使用监控系统后，南宁葡萄园取消了管理人员，并减少1名工人。管理人员被调往武鸣葡萄园，同时通过手机云端管理南宁葡萄园。
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