现代预防医学２∞８年第３５卷第１５期Ｍｏｄ咖ＰＩ；?２８１９?；文章■号：１００３―８５０７ｌ瑚Ｂｌｌ５―２８１；中田分蠢号：Ｒｌ够．１文献标识码：Ａ；【流行瘸与统计方法】；Ｓｔａｔａ软件在Ｍｅｔａ一分析发表性偏倚识别中的；王丹１，牟振云１，翟俊霞２，宗红侠３，赵晓东２；黟’｛ｊ”７摘要：？；澎．软件中漏斗田法、Ｂｅ跖秩相关法、Ｅ甥ｅｒ回归；澎＝Ｌ１９，Ｐ＝
现代预防医学２∞８年第３５卷第１５期Ｍｏｄ咖ＰＩ竹锄ｔｉ＂Ｍｅｄｉｃｉ聪，２∞８，ＶＯＬ３５，Ｎ０．１５
?２８１９?
文章■号：１００３―８５０７ｌ瑚Ｂｌｌ５―２８１９０Ｈ
中田分蠢号：Ｒｌ够．１文献标识码：Ａ
【流行瘸与统计方法】
Ｓｔａｔａ软件在Ｍｅｔａ一分析发表性偏倚识别中的探讨
王丹１，牟振云１，翟俊霞２，宗红侠３，赵晓东２
黟’｛ｊ”７摘要：？。５≯ｉ‘菇’，菇菇≮罐’爱舞篷越童ｉ雾衔发表畦么７＿１；；舀象螽‘≯葫兹鬻：＿ｉ。≥翟＿ｊ『≮茹薪尧羹：猫ｊ州藁‘南７ｉ五舀。嘱
澎．软件中漏斗田法、Ｂｅ跖秩相关法、Ｅ甥ｅｒ回归法、剪朴法的相应命令语句。【蛄秉］４种方法分别绘制出精美的蔫斗，罐飘图、Ｂｅｇｇ疆斗圈、Ｅｇｇｅｒ硒归圈和剪补法滑斗图。Ｂｅ跖法中ｚ＝ｏ．８１，尸＝ｏ．４１７，差异无统计学意义；Ｅ船ｅｒ晒归法中ｆ，ｊ兹
澎＝Ｌ１９，Ｐ＝ｏ．２５４，差异无统计学意义；剪补法补充４个缺失研究，剪朴前后ｌｏｇＲＲ及＿其９５％的可信区同分剔为ｏ．０２２臻孽ｊ：［＿ｏ．０１５。ｏ．０５８］和ｏ．０１２【＿ｏ．０２１，ｏ．０４６］。［结论］采用４．种方法对本研究的实铆分析均．识别出无发表性偏倚。因，，壤彩此，ｓｔａｔａ软件具有高效、快速、方便地完成Ｍｅｔａ一分析中发袭性俯倚识别的优点。、≯４
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ｉ甓蠢ｊ。ｊ龟’?诋：岭食授、眇誊冀ｔｊ是冬粤镛黛。ｊ。“。。争ｉｉ｜！｜。¨ｊ。ｉ―ｉ｜∞ｊｏｊｊｌｊ囊ｊ菇专；趣ｌ？－露缘一ｔ―ｊ。＿毪ｉ繇ｉ臻ｉ毒≤＿；Ｉ蠛
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ｐｕｂｌｉｃ“咖ｂｉ船ｉｌｌ似吐ａ＿ａｎａｌｙ８ｉｓ．镶
ｔｏ岫如ａｌｙｓｉ８ｏｆｌｌｌｅｅ】【姗ｐｋｉｎｔｌｌｅ，，，缁貉【Ｍｅｌｈｏｄｓ］１１ｌｅｃｏ圩稍ｐｏｎｄｉｎｇ渊ｍ柚ｄ８ｏｆ幻ｕｒｎｌｅｔｌｌｏｄｓｉｌｌ
舰８ｔｕｄｙ．Ｔｈｅｆｏｕｒｌｌｌｅｔｈｏｄ８ｗｅ糟ｎ啪ｅ１ｐｂｔ。Ｂｅ鼯’８＆ｄｊｕ８蜘舢ｋｃｏｎ如ｔｉ佃ｔｅ毒ｔ，Ｅｇ帮ｒ’ｓ地妒嗍ｉｏｎｔｅ毫ｔ，ｔｒｉｌｎａＪｌｄｆｍ踯ｔｈｏｄ．镌
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ｏ．２５４）ｗｅ地ｎｏｔ８“吨ｉ８ｔｉｃａｕｙ８ｉ鲫ｉｉｉｃ蚰ｔ．Ｆｏ埘ｍｉ柏洒ｇ８ｔｕｄｉｅ８ｗｅｒｅ矗ｌｌｅｄｂｙｔｌＩｅｔｒｉｍ聪ｄｆｉＨｍｅｔｈｏｄ．ｂ辞Ｒ８ＩＩｄｉ协９５％ａ
０．０２２［－ｏ．０１５，Ｏ．０５８］觚ｄ０．０１２［一ｏ．０２ｌ，０．０４６］ｒｅ８ｐｃｃｔｉｖｅｌｙｂｅｆｏｒｅａｒＩｄａ船ｒｔｌｌｅａｐｐｌｉｃ娟ｏｎ０ｆｔｒｉｍ
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魄豁｜。？慧嘞心ｊ－擘蛐》》警．紫鬻、鼍憾攀麓≯＿ｉ“Ｉｉ≮。童瀚§。蕾吣？飘ｌ：≮ｊ，蕊，？≮。Ｉ魄？镰ｊ峨蠢屯蒿ｚｊ≮ｉｒｉ≮灞
Ｍｅｔａ一分析是通过综合多个研究结果。提供一个量化的平均效果或联系，从而来回答研究问题。它的最大的优点是增大样本量来增加结论的把握度，解决研究结果的不一致性【Ｉ】。然而Ｍｅｔａ一分析的材料往往来自发表的文献报道，而非原始资料，因而Ｍｅｔａ一分析中的材料有可能存在发表性偏倚．即有统计学意义的阳性结果更容易投稿和被发表。而无统计学意义的研究不易被发表。发表性偏倚作为一个重要的影响因素．对Ｍｅｔａ一分析结果的可靠性判断有着不可忽视的作用。
现在做Ｍｅｔａ一分析通常用Ｒ．ｅｖｉｅｗＭ雠ａ辨ｒ（Ｉｋｖｍ蚰４．２），它是Ｃｏｃｈｍｎｅ协作网提供给评价者进行Ｃ０ｃｈ豫ｎｅ系统评价而设计的软件。它对于发表性偏倚的测量只提供定锰的绘制漏斗图的功能，察看各点是否为分布对称的漏斗来进行判断．往往
ｌ资料与方法
主观性较强。丽对于发表性偏倚的识别还有一些定ｔ的方法，这一点Ｒｅｖｍ阴４．２则无能为力。拥有强大统计功能的Ｓｔａｔａ软件则提供了除漏斗图之外一些定量的检测方法，不仅可从数量关系上对发表性偏倚进行判断，还能绘制精荚的Ｂｅ鹊漏斗图、
Ｅ幽ｒ回归图和剪补法漏斗图，简单直观。本文重点介绍Ｓ＊
曲对实例进行４种发表性偏倚的识别方法：漏斗图法、Ｂｅ路
秩相关法、Ｅ船ｅｒ回归法、剪补法，为评价Ｍｅｔａ一分析结果，识别发表性偏倚提供参考。
本文以作者待发表的《西酞普兰与阿米着林治疗老年抑郁
症随机对照试验的ＭｅＬａ一分析》中西酞普兰与阿米替林治疗老
基金贺目：河北省卫生厅指令性计划课题（∞０２５）
作者简介：王丹（１９７４一），女．硕士在读。研究方向：循证医学通讯作者：牟扳云，教授，硕士生导师．研究方向：慢性病流行病
学，Ｅ―ｍｄ：ｆ啦ｈｅｎｙｕＩ“９＠１６３．ｃｏｍ
作者簟位：１．河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室。
石家庄。０５００１７；２．河北省医学情报研究所；３．河北医科大学图书馆
年抑郁症随机对照试验的有效率相关数据为例，建立数据集。
使用以下各命令爨从国际互联网下裁并安装ｌ∞ｌ船。ａｄｏ、
ｍｅｔａｆｕｎｎｅｌ．ａｄｏ、ｍｅｔａｂｊ鹋．ａｄｏ和ｍｅｔ８试ｍ．且ｄｏ软件包。
首先通过森林图法及相关公式。求出中间变量ｌｏｇｒｒ和珏
?２８２０?
现代预防医学２００８年第３５卷第１５期心ｅｍＰＩｅｖｅ“ｖｅＭｅｄｉｃｉ鹏，２００８．Ｖ０１．３５，Ｎ０．１５
裹ｌ西酞警兰与阿米警林治疗老年抑郁症随机对照试验有效率的相关数据
ｄｆｌ３３
万予新２０∞
熟嗾？１ｌｊ≮ｊ≯獬ｉｊ。譬÷ｉ。瓣蛩ｔ憾蚤瓣谶警熊辫辩渣ｉ
高斌２００５
’她≮ｆｊ’．獬ｊ垮潺檬赫淤气麟戳｛｜７濑酶辩鬻臻
胡亚兰２００ｒ７
王东明２００６
糙瞧ｊ’｜ｊ酗¨｜ｉｊ懿：毒警＿娥粥｜蘸满≮镩嘲舞ｊ。擀硪ｏ１辨≯ｔ鸶《豫ｉｃ？盘嗡蠢‰｛辫淞哦撩铱绦
谭新国２００４
王刚平２０∞
２８２２８２
：鹳椿ｊ。４■。埘Ｉｏ峨２辩叠囊ｌ冀蹲黼《蓦ｊ壤蝴《凌舔，：砥盘辑‰％ｊｊｊ橛嗽≮囊濑ｊ撼１紫Ｉ瞒ｊ接臻氍ｉ濑ｉ毽礅ｌ毽甍舔燃
徐文炜２００４
程平２００７
４３５４２６
，．午衔治：’撕１
倒数及无效例数
．越？？‘７７抄≯Ｉ铆豫∥。缁“
张秀贞‘ｉ‘‘２Ｄ吖…一，‘“？灯ｒ？叫ｉ”－－鲈：：？””％。，，。？益■“钉’叫∥：客”弼
【注］’研ａ】ｎ一为第一作者姓名，ｙｅ¨为发表年份，罐ｌ、ｉｎ《１分别为为西酞普兰治疗的有效例数及无效例数，ｅ∞、ｉｎｅ们分别为阿米替林治疗的有效
。伊，ｌｏ伊及ｓｅｌｏｇｒｒ分别为其Ｉ氓值的对数及ＲＲ值对数的标
准误．可分别用下列命令得出：
平线为固定效应模型综合统计效应量ｌｏ印值；两条斜线为假
定研究问无异质性时．对于一个给定标准误预期的９５％可信区问嘲；散点分布均匀，且都在可信区同内。
Ｆ钿ｎｅＩｐＩｎｔ“ｔｂｆ概ｕｒｈ，９５％伪商舶ｍｅ
ｍ咖巍ｉＩｌ锄ｅ册蹦的，ｌａｂｅｌ（咖嘞ａｒ＝蛐咖，ｙｅ鲫瞩
ｙｅａｒ）ｆⅨｅｄ
ｋｌｇｎ＝ｌｏｇ（一ＥＳ）
Ｉ缸ＩＩｉＩ＾
凇ｌ锄ｅ―ｓｃｌｏｇＥｓｓｄｏｇｒｒ１．２．１用眦组ｆｕｒｕｌｅｌ语句实现蔫斗圈法识别发表性偏倚
ｆｈ衄ＬｅｌｌｏＦｒ∞ｌｏ寥ｒ
爸ｏ．０５
（１）漏斗图横轴用郴表示的，在命令行输入：眦
（２）漏斗图横轴用ＲＲ表示的，在命令行输入：
ｌｏｇｒｒ
眦协‰ｎｅｌ
ｏｆｌｏｇ１．２．２
ｓｅｈ伊，幽珊ｘｄｄｅ（Ｒｅｌ蚵ｖｅ脑ｋ）”胁（∞
用ｍｅｔａｂｉ雠语句实现Ｂｅ甥秩相关法和Ｅ殍ｒ回归法识
（１）要得到Ｂｅ韶图，在命令行输入：ｍｅ缸ｌｂｉａ８
别发表性偏倚
ｌｏ伊８ｅｌｏ．
Ｏｌｏ辱口
ｇ盯，ｇｒａｐｈ（ｂｅｇｇ）
（２）要得到Ｅｇ萨ｒ圈，在命令行输入：ｍｅ血战船ｌｏｇＩｒｏｇ盯，零乜ｐｈ（ｅ韶ｅｒ）
１．２．３用ｌ肿１８翻ｍ语句实现蒡补法识尉发袭性倍侍
（１）要得到最终结果为ｌｏｇＲＲ值，在命令行输入：
圈ｌ横轴为ｌｏｇｒｒ的■斗圈
ｐ１０ｔ嘶Ｉｂｐ＂ｕ．‘０９搠，帅娟赫“ｌｎｉ氆
眦ｔａｔｒｉｍ
（２）要得到最终结果为ＲＲ值，在命令行输入：删舳
ｌｏｇｒｒ如ｌｏｇｒｒ，ｆｕｎｎｅｌ
ｌｏｇ盯鼬玉０９ｒｒ，ｄ豳ｍｎｎｅｌ
，，／／，
漏斗图法为定性识别发表性偏倚的方法．两图横轴分别为
ｌｏｇｒｒ和ＲＲ，纵轴均为１０９ｒｒ的标准误，图中竖直实线代表合并效应量，两侧斜的诊断虚线代表合并效应量的９５％可信限，两图中散点分布基本对称。且散点都在可信限内。见图１、２。
２．２２．２．１
’＼＼、、、
１．ｆ）ＲｅＩａｔｉｖｐＲｉｓｋ
Ｂｅ韶秩相关法和Ｅｇｇｅｒ直线回归法
Ｂｅ路袄相关法
圈２横轴为ＲＲ的一斗田
图３中从检验结果上看：Ｂ８甥’ｓｔ鹧ｔ中
２．２．２
的几个参数分别是调整ｋｅｎｄａｌｌ分值、分值标准差、研究数、统计量ｚ值及Ｐ值，调整统计量ｚ值及Ｐ值；主要看ｚ＝Ｏ．８１
（ｃｏｎｔｉｎｔｌｉｔｙ
Ｅｇｇｅｒ直线回归法图３中从检验结果上看：Ｅ鲳ｅｒ’８９１２］中包含Ｏ。图５中截距线
ｔ鹤ｔ中ｂｉ聃的ｔ＝１．１９，Ｐ＝Ｏ．２５４＞０．０５，且ｂｉ硒的９５％的可信
ｃｏ眦ｃ侧），Ｐｒ＞Ｉｚｌ＝ｏ．４１７（ｃｏｎｔｉｎｕｉｔｙｅｏ玎ｅｃ嘲），
区闻为［－ｏ．３９８段横跨Ｏ点。
２４５７，１．３８８
０．４１７＞Ｏ．０５说明结果无统计学意义。图４中漏斗图中间的水
三亿文库包含各类专业文献、专业论文、文学作品欣赏、各类资格考试、生活休闲娱乐、应用写作文书、高等教育、58Stata软件在Meta分析发表性偏倚识别中的探讨_图文等内容。　
　原创视频讲解 stata 软件在 meta 分析中的应用 - 丁香园论坛 一起学习如何用 ...Meta 分析的各种亚组分析,异质性处理,敏感性分析,发表偏倚等统计方法,最终都是... 　不一致性,改善效应估计值 五.回答原各研究未提出的...meta 分析的软件主要有 revman,stata,meta-disc,...2.可以进行亚组分析 3.对发表偏倚有明确的检测方法... 　统评价 是专用软件, Stata Stata 公司官网(免费) ...性试验、剂量-效应资料、生存资 数据管理、统计分析...Meta 分析, 窗口模式,不能绘制漏斗图,不能检测发表... 　Revman,Stata,Meta-disc 在诊断试验准确性(DTA) ...meta 分析》 文中提取数据作者 国家 研究 方法 盲...绘制漏斗图, 识别发表偏倚: STATISTICAL TESTS FOR ... 　5.数据分析 数据分析是 meta 分析的重点。目前常用的软件不多,推荐 Stata 和 ...评价发表偏倚的,也是要的,Revman 就可以实现,很好用 7.成文与投稿 于是,具备... 上传我的文档
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Meta分析的常见偏倚
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【求助】Meta分析存在发表偏倚该如何解决呢？
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这个帖子发布于2年零114天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
我是刚刚起步做meta分析的小菜鸟，在努力尝试做meta分析的过程中出现了许许多多的问题，已经接近崩溃，烦请给位前辈给与一些指点！十分感谢！
我一共纳入了22篇文章，主要结果是连续性变量，森林图做好后发现异质性达90%多，然后我就陷入了深深的绝望啊！咨询友人后，给与的意见是异质性大也不要紧，前人的同一方向的文章异质性也非常大。接着我就开始了发表偏倚的操作，结果显示Eggers检验P为0.001，我再次崩溃。求各位前辈指教。
不知道邀请谁？试试他们
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fengdicoffee edited on
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fengdicoffee 我是刚刚起步做meta分析的小菜鸟，在努力尝试做meta分析的过程中出现了许许多多的问题，已经接近崩溃，烦请给位前辈给与一些指点！十分感谢！
我一共纳入了22篇文章，主要结果是连续性变量，森林图做好后发现异质性达90%多，然后我就陷入了深深的绝望啊！咨询友人后，给与的意见是异质性大也不要紧，前人的同一方向的文章异质性也非常大。接着我就开始了发表偏倚的操作，结果显示Eggers检验P为0.001，我再次崩溃。求各位前辈指教。最好附上森林图和漏斗图另外，图片上覆盖掉研究名称，其他可以不用覆盖，一边保护你的idea
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异质性大也不要紧，能说明问题，合并的是相同意义的东西就好了，你可以接着做回归或者分层分析，敏感性分析等一些检测来说明你的异质性，至于发表偏倚，有也能发好文章，关键看你怎么分析造成偏倚的原因。不要太在乎数据结果，要会解释你自己的结论。
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最好附上森林图和漏斗图另外，图片上覆盖掉研究名称，其他可以不用覆盖，一边保护你的idea 附件内容是我做的森林图和漏斗图。还有一个问题想要请教您的是如果我做的研究中有某一项研究是不同的剂量然后我进行亚组分析，那这篇文章的两个剂量分在不同的两个亚组里，对于分析结果是否有影响呢？在做发表偏倚的时候这两个剂量的数据该怎样处理呢？谢谢您啊！
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临江仙8856 异质性大也不要紧，能说明问题，合并的是相同意义的东西就好了，你可以接着做回归或者分层分析，敏感性分析等一些检测来说明你的异质性，至于发表偏倚，有也能发好文章，关键看你怎么分析造成偏倚的原因。不要太在乎数据结果，要会解释你自己的结论。 嗯嗯，就是不会解释呢！我discussion写的不够深入。
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附件内容是我做的森林图和漏斗图。还有一个问题想要请教您的是如果我做的研究中有某一项研究是不同的剂量然后我进行亚组分析，那这篇文章的两个剂量分在不同的两个亚组里，对于分析结果是否有影响呢？在做发表偏倚的时候这两个剂量的数据该怎样处理呢？谢谢您啊！ 直接贴出来吧，打击一起学习讨论
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嗯嗯，就是不会解释呢！我discussion写的不够深入。 你可以看看别人的讨论，有些十几分的文章异质性也很大，有的也80多，照样发表，你可以学习一下！
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fengdicoffee 我是刚刚起步做meta分析的小菜鸟，在努力尝试做meta分析的过程中出现了许许多多的问题，已经接近崩 ...异质性，bias以及纳入文献少是困扰大家的几个难点，其实无需畏惧。这些都是文章的切入点，换个角度写
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afiyyn 异质性，bias以及纳入文献少是困扰大家的几个难点，其实无需畏惧。这些都是文章的切入点，换个角度写 谢谢，我是打算用敏感性分析，去除了一篇文章，结果发表偏倚的问题解决了。虽然异质性很大，但是打算好好讨论这个问题了。
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临江仙8856
你可以看看别人的讨论，有些十几分的文章异质性也很大，有的也80多，照样发表，你可以学习一下！ 是的，现在打算从别人的文章中吸取经验了。
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fengdicoffee
谢谢，我是打算用敏感性分析，去除了一篇文章，结果发表偏倚的问题解决了。虽然异质性很大，但是打算好好讨论这个问题了。请问楼主，你这话的意思是你用敏感性分析去除一篇文章，做发表偏移的时候没有加上这篇文章然后偏移就没了？这样做可以吗？我也遇到同样的问题，发表偏移很大，求指教
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同楼上问题，求解答！
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关于丁香园关注今日：1 | 主题：151166
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【求助】请问meta分析发表偏倚的检验egger图如何看呢？
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这个帖子发布于2年零305天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
小妹最近在自学meta分析，实属不易呀！在此问各位老师一个问题：meta分析的egger图到底怎么看呢？我看了几篇中文的文献，有的说：“Egger法检测表中的Coef一2。345341就是回归分析的截距，一5．770 842和1．080 16就是这个截距的95％置信区间。斜率为一0．1570989，其95％置信区间为-0．6791 12和O．364 914 2。Bias一行中的P&ltl指标为0．160，代表本研究中不存在明显的偏倚。”也有的说“Egger ’ s test 中 bias 的 t = 1.19 , P = 0.254 ﹥ 0.05 , 且 bias 的 95% 的可信区间为 [ - 0.398 245 7 , 1.388 912 ] 中包含 0 。图 5 中截距线段横跨 0 点。”
前面一个截距不等于0，但是作者说无偏倚，后一个截距为0才说无偏倚，到底需不需要截距=0这个条件判断是否有发表偏倚呢？急切求解决...........
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除了截距之外应该还有一个结果-test of H。：no small-study effects，当P&0.05时候证明可能不存在发表偏倚，观点供参考，如有其他观点，小弟期待交流。
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小妹先在此谢过你了~~我用的是Stata，但是我没有看到您说的“有一个结果-test of H。：no small-study effects”下面是我的结果，您能帮我看看嘛~~
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你好，遇见和你一样的问题，请问怎么从你3楼的图中判断偏倚？
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希望这篇文章可以帮到你
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我的t值是正的怎么解释 ，你的是负的。 t值怎么解释呢，谢谢亲
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主要看bias里面那行t值和对应的p值，p大于0.05就表示没有发表偏移，t正负不影响p值判断
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飞天小女警nn 主要看bias里面那行t值和对应的p值，p大于0.05就表示没有发表偏移，t正负不影响p值判断同意此看法
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高天上圣 你好，遇见和你一样的问题，请问怎么从你3楼的图中判断偏倚？您是王清路老师？？？
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有学到了新知识，谢谢
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