我们公司部门级培训计划现在要做大数据方面的，我想去那个部门，有基础的，去培训要多久啊？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-03 09:33 标签： 大数据基础培训
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公司让我去面试，去面试的时候被告知基础不行，需要培训三四个月。经过该公司工作人员的一番说辞我们应该怎么维权？
公司让我去面试，去面试的时候被告知基础不行，需要培训三四个月。经过该公司工作人员的一番说辞，相当一部分人选择了培训，有的人非但没有找到工作，反而背上了一两万元的培训贷款，连吃饭都成了问题。培训期间每个月有1000元补助，工作之后每个月有4000多的收入。面试的当天下午，在该公司工作人员的指导下，我在贷贷熊平台成功贷款18800元缴纳培训费用，分24期，实际应还24214元。我们上了两星期后就提出退学退款，但遭到拒绝。我们应该怎么维权？
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【大话IT】大数据时代，每家公司都要有大数据部门？
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话题背景：每一种重大技术的出现，都会对产业产生大的变化。在IT领域，软件刚出来时，可以说是计算和存储完全混杂在一起。有人尝试将计算硬件进行分离，歪打正着成就了Intel。有人尝试将存储系统分离，因而有了Oracle。
Intel和Oracle固然伟大，但它们的价值更多的还在于有广大的企业采用了这些新的技术，在具体的行业中，产生了更大的价值。可以说是现有产业加上新技术，形成了新产业。
那么，处于大数据时代的我们，又该以怎样的姿势去拥抱它呢？
问题讨论：1. 在你看来，大数据时代给你的企业带来了哪些变化？令你感触最深的一点是什么？
2. 如果你是一家IT企业负责人，是否要紧跟时代转型，设立相应的大数据部门？
3. 大数据的核心在于充分利用好数据，那么面对分析、挖掘、管理等一系列问题，你倾向于自行技术研发去解决，还是利用第三方服务来解决？选择的理由又是什么？
讨论时间：日-日
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一般还是大公司有
中小公司还是少
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一般还是大公司有
中小公司还是少
其实还是看具体业务需求，依赖度不那么高的，倒还不如直接去购买现成的大数据服务
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1. 在你看来，大数据时代给你的企业带来了哪些变化？令你感触最深的一点是什么？
传统意义的大数据一般就是指数据量大，真正的大数据应该是更多元的数据集合，医疗，健康，日常生活，图片视频文字各种数据的集合。
对于我们企业来讲大数据更多的体现在数据量大，数据几百G 几T的数据处理分析，达到一定量的数据性能优化，成本都非常高，数据拷贝都是很麻烦的一件事件。
2. 如果你是一家IT企业负责人，是否要紧跟时代转型，设立相应的大数据部门？
不会，我觉得大数据还是只有少量公司玩的，大部门公司根本没有实力，技术和资金都没法达到，一般要处理大数据，都需要高可用的大集群服务器，很多公司集群都玩的少，跟不要说有效的来处理运用这些大数据。
一般会成立一个数据部门处理数据相关的业务。&&如果是图片和视频类的数据还需要通过算法形成相应的特征值和标签，一般公司都玩不起，现在图片视频识别，没有成熟的开放的接口。
3. 大数据的核心在于充分利用好数据，那么面对分析、挖掘、管理等一系列问题，你倾向于自行技术研发去解决，还是利用第三方服务来解决？选择的理由又是什么？
我更倾向于用第三方的开源算法，自行研究成本太高，如果是ＢＡＴ还是会自己研发，一般一个公司都自由某一类的数据，需要一个企业将各种数据收集起来，再进行多元的分享，这样的大数据才真正有意义，前景和效果都是成数量级的增加。
比如图像识别，人脸，车牌，身份证，驾驶证的识别算法都各有差异。声纹，视网膜，指静脉生物数据都全靠自己研发，很难达到。
公司搬家，网络环境没有搞好，闲来无事
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大数据到底是什么？
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1. 在你看来，大数据时代给你的企业带来了哪些变化？令你感触最深的一点是什么？
噱头，可以忽悠增加IT预算。
2. 如果你是一家IT企业负责人，是否要紧跟时代转型，设立相应的大数据部门？
不会，很多行业IT发展还没有达到大数据的层级。还有很多业务没有达到电算化，数据标准，集成等。大数据只是一个前瞻方向。
3. 大数据的核心在于充分利用好数据，那么面对分析、挖掘、管理等一系列问题，你倾向于自行技术研发去解决，还是利用第三方服务来解决？选择的理由又是什么？
两条路都在走，没有现成的产品和思想，我们没处下手去感性认识大数据，另一方面自己研发更经济、更贴近自身的需求。
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1. 在你看来，大数据时代给你的企业带来了哪些变化？令你感触最深的一点是什么？
　& &这个看公司是处于什么样的行业吧，如果传统行业公司在赚钱的时候大部份是不会考虑甚至也不会认为公司赚钱是因为大数据或是其相关数据推动带
来的收益，但如果是处于不赚钱或是不怎么赚钱的时候公司反而会客观冷静下来考虑是否转型，重点是认为可以把期望值放在大数据上从而进行
精准预测以不变应万变。2015年的‘工业4.0’，‘智能制造’就是一个例子。
　　如果是互联网，金融，科技，通信，医疗，保险...等产业大数据是必然趋势。滴滴打车就是一个很好的例子，打车产业本身并不值钱，
但他后面的产业数据，用户出行习惯，未来价值估值值钱。
　　目前来看单纯的大数据对企业暂无多大价值体现，目前我的理解就是靠BI在支撑吧，未来还是有很大发展空间的，估计会取代很多所谓的分析师吧，比如股票分析师，不需要用人去分析了，综合所有数据就有结果了。当然最后的决策还是掌握在自已手中，由人脑决定（这个有点跑题了）
但是对于政府，科技研究部门还是非常有贡献，如天气预报，卫星云图，等……
& &　未来大数据是时代发展趋势。
2. 如果你是一家IT企业负责人，是否要紧跟时代转型，设立相应的大数据部门？
　　目前还不会设立相应的大数据部门，说句实话大数据对于现在的中小企业就还只是一个概念，仅仅叫叫口号而已，现在的社会是一个浮造的社会，哪里来钱快就往哪钻，(吐槽下FDC,居说很多老板都关闭实业，搞FDC去了),另外设立相应的大数据部门相信会花不少的钱，大部份企业还没有这个能力。　
3. 大数据的核心在于充分利用好数据，那么面对分析、挖掘、管理等一系列问题，你倾向于自行技术研发去解决，还是利用第三方服务来解决？选择的理由又是什么？
　　大数据的核心在于充分利用好数据，然而最终是要看取得的收益如何，我更倾向于利用第三方服务来解决，从而我可以更快的获得公司想要的或是想要达到的目的，从而更快的让企业享受到大数据所带来的收益，认识到大数据所带来的红利。
　　选择的理由就是大数据有很多共通共享性，让第三方服务来解决更专业。也能更快推动行业的发展。
　　天下之事分久必合，合久必分。大数据会替代很多产业，相应许多新的产业也会应运而生，以前赚钱的行业现在都末落了，时代在变，靠着一亩三分地过日子的想法不现实了，企业没有自已的数据分析系统只能是紧巴巴的过日子，未来企业的发展仍然是建立在大数据基础上的，有实力的企业还是希望能设立相应的大数据部门。至少听起来高大上。
& &　 数据优化之余，闲来无事。
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1. 在你看来，大数据时代给你的企业带来了哪些变化？令你感触最深的一点是什么？
感触最深的一点，到处都在喊大数据。。。但真正能做出效果的其实并不多。。。
2. 如果你是一家IT企业负责人，是否要紧跟时代转型，设立相应的大数据部门？
看企业发展阶段，和是否有真实迫切需求。低层一些的报表、数据挖掘是比较容易搭建的，要做大数据，首先数据量确实足够，而且有比较真实迫切的应用场景
3. 大数据的核心在于充分利用好数据，那么面对分析、挖掘、管理等一系列问题，你倾向于自行技术研发去解决，还是利用第三方服务来解决？选择的理由又是什么？
其实，除了第三方服务，还有很多开源的库。。。而且这个要看投入产出比，如果企业数据涉密，而且自行搭建整套系统成本过高，不如直接使用专业的数据服务，当然是使用第三方服务比较好。如果企业内部有实现能力，又有意图要利用数据做些事情，还是建议自行搭建平台。毕竟大部分环节都有方案可以借鉴，比较麻烦的是怎样去尽可能的优化效果
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1. 在你看来，大数据时代给你的企业带来了哪些变化？令你感触最深的一点是什么？
大数据的计算原本就在，一方面是数据收集，处理的成本的下降，另一方面是互联网金融的推动，形成了热点，真正要数据发挥作用，要去冗存真，明确自己的需求，现在的工作就是盲目跟风，根本原因还是怕自己在行业中落后。
2. 如果你是一家IT企业负责人，是否要紧跟时代转型，设立相应的大数据部门？
大数据仅是一个当前流行的工具，使用与否要看实际需求。
3. 大数据的核心在于充分利用好数据，那么面对分析、挖掘、管理等一系列问题，你倾向于自行技术研发去解决，还是利用第三方服务来解决？选择的理由又是什么？
基于三个方面考虑，成本（设计，研发，运维），同核心业务的关系，安全性
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都是些瞎扯淡的领导想要看到一些 漂漂亮亮的 图而已，做到心中有图就不慌了！
当然，大数据还是蛮好的，有点集中式管理的感觉！
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