大数据金融行业 精准营销销如何应用在汽车行业?

小谈大数据在汽车行业的应用
“大数据”作为时下最时髦的词汇,正在颠覆着很多行业,特别是传统行业的管理和运营思维。大数据其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值,而不是简单的数据计算。
对于汽车行业来说,如何来借助大数据为汽车行业的做精准的营销?如何运用大数据定位更精确的购买群体? 对此,我们在下面几个方面进行简单的分析:
一、大数据成为汽车行业市场营销的利器
在汽车行业市场营销工作中,无论是产品、渠道、价格还是顾客,可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关,而以下两个方面又是汽车行业市场营销工作中的重中之重。
一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息,掌握竞争者的商情和动态,知晓产品在竞争群中所处的市场地位,来达到“知彼知己,百战不殆”的目的;
二是企业通过积累和挖掘汽车行业消费者档案数据,有助于分析顾客的消费行为和价值趣向,便于更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。
以汽车行业在对顾客的消费行为和趣向分析方面为例,如果企业平时善于积累、收集和整理消费者的消费行为方面的信息数据,如:购买产品的价格、获取产品渠道、购买类型、产品使用周期、购买产品的目的、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。
如果企业收集到了这些数据,建立消费者大数据库,便可通过统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状,再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状制定有针对性的营销方案和营销战略,投消费者所好,那么其带来的营销效应是可想而知的。
因此,可以说大数据中蕴含着出奇制胜的力量,如果企业管理者善于在市场营销加以运用,将成为汽车行业市场竞争中立于不败之地的利器。
如果企业没有这些数据,也没有关系。云途数据市场,提供了众多API接口数据,以满足用户的需求。
二、大数据创新汽车行业需求开发
随着微博、微信、等媒介在PC端和移动端的创新发展,公众分享信息变得更加便捷自由,而公众分享信息的主动性促使了“网络评论”这一新型舆论形式的发展。微博、微信、点评网、评论版上成千上亿的网络评论形成了交互性大数据,其中蕴藏了巨大的汽车行业需求开发价值,值得汽车厂商的重视。
而云途壹看板可视化工具,提供了众多媒体数据源,用户只需要简单的几步操作,就可将多渠道整合,并以类似EXCEL数据透视表的方式呈现出来,客户可以根据自己的需求,灵活、自定义的设计报表,也可以做成各种图表等等。云途数据公众号之前都写过类似的操作,在这就不赘述了。
作为汽车企业,如果能对网上汽车行业的评论数据进行收集,建立大数据库,然后再利用分词、聚类、情感分析等了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题,以此来改进和创新产品,量化产品价值,制订合理的价格及提高服务质量,从中获取更大的收益。
三、大数据有助于精确汽车行业市场定位
成功的品牌离不开精准的市场定位,可以这样说,一个成功的市场定位,能够使一个企业的品牌加倍快速成长。
企业想进入或开拓某一区域汽车行业市场,首先要进行项目评估和可行性分析,只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合,那么这个区域人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样?公众的消费喜好是什么等等,这些问题背后包含的海量信息构成了汽车行业市场调研的大数据,对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。
大数据,并没有想象的那么神秘,只要企业平时善于运用云途壹看板等可视化分析工具收集、挖掘、统计和分析这些数据,并实施有效的推广策略,实现精准营销,那么企业必将赢得良好的效益。
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在2016中国汽车CRM产业峰会上,汽车导购APP及移动业务群CEO张健做了题为“基于传媒大数据的客户价值营销”的精彩演讲。具体来说,主要是分享了四个方面的内容:汽车导购APP及移动业务群CEO 张健数字媒体能获得哪些数据?第一,传媒数据的多样性。 这是一个非常庞杂的传媒世界,当中我们知道了很多的名词,但是这些词汇之间内在的联系和关联度是什么,UGC很多内容都是来自于用户产生的,甚至很多自媒体平台能产生内容,这些不仅是说能产生内容,而且很多自媒体平台还变成了真正的媒体,形成了所谓的社会化媒体的核心,社会化媒体的核心是由用户产生内容的机制,再加上用户产生内容变成了媒体的形态,构成了这样一个世界。第二, 价值媒体具备数据采集能力。以汽车导购APP为例,用户最愿意关注的是三类数据,即用户特征数据、文章特征数据及环境特征数据。根据各方面用户属性特征和地理位置等环境特征,综合判断用户需求,然后智能推荐匹配用户的文章信息,最后通过精准化的内容资讯激发用户关注品牌并促成实际销售。第三, 通过传媒数据挖掘潜客。移动端媒体的2.0时代首先,张健向与会嘉宾讲述了鲸鱼捕食的特点,即在汪洋大海的深处,他们开始围着一个固定的水域环游,游到差不多的时候有一头鲸鱼脑袋会深深地扎下水下,把所有的鱼群向海面上赶,其他的鲸鱼围猎这些鱼群,同时就把尾鳍拍打出水面,形成巨大的漩涡,使得这些鱼从上往下沉,所有的鲸鱼都从下往上围猎这些鱼。通过这个案例向与会嘉宾诠释了精众传播、圈层营销的重要性。如果原来的产品是你只用单一产品影响客户,可能现在就已经触达的用户,现在要做的是用传媒生态,或者是传媒矩阵影响你的客户,所有用户的进入是以内容牵引为入口进入到环境当中来,但是进入的每一个节点全程是可被追溯的。这是数字媒体的魅力。媒体作为数据前段,在不同阶段的选择亦有所不同。基于销售线索的客户价值营销传播平台:汽车导购APP+北京医疗行业微信群+行业朋友圈传播策略:根据效果逐级进阶的线上活动传播工具:海报红包工具+H5互动页面+落地活动基于传播价值的客户价值营销 以一汽-车主群英绘新媒体传播规划案例举例说明传播和有效传播的概念。
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责任编辑:rolandweng
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2017上海车展已经正式拉开了帷幕,Jeep在本次车展上发布了全新SUV概念车――云图,这款车是FCA专门为中国市场打造的一款概念车。该车是Jeep下一代SUV产品的雏形,整体造型设计十分阳刚,新车保留了家族式的7孔格栅,狭长的LED大灯造型十分简洁。在侧面,新车采用了黑白双色的涂装,轮胎和轮圈样式都十分个性。这款概念车采
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腾讯这样用大数据做精准营销,你知道吗?
  在2012年,(big data)一词开始风靡,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
  数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
  迄今为止,大数据已经成为了热门话题,但腾讯公司在公开场合很少提大数据,不是因为数据太少,而是积累的太多,所以腾讯如何发挥这些数据的价值一直是一个重大的议题。
  而腾讯互娱在数据运用方面也有着自己的心得,在其与极客公园举办的公开课上,腾讯互娱的市场团队讲述了数据的价值。
  三部分数据尤为重要
  &比如我拍了一部电影有多少人喜欢进入到电影院看这部电影,所以我们先要有一个基础的判断&,腾讯互动娱乐市场总监陆金贤表示,而判断的前提则要建立在数据之上,数据有很多种来源,基本分为三部分。
  第一部分是游戏本身的数据,包括运营、广告的数据,这其实都是游戏本身的数据。
  第二点则是跨产品的基于腾讯公司架构平台的数据,平台的数据跟单一产品的数据会有不一样的地方。
  第三个是外部的数据,因为除了要去研究腾讯互娱自己的产品之外,更重要的是外部公司竞品的变化,行业的变化。外部公司在做什么活动,他的广告对产品未来的走势会有直接影响。
  用数据预测产品趋势
  腾讯互娱市场部对接数据业务负责人王常伦认为,当用数据去预测产品趋势的时候,应尽量选择可量化、产生主要影响力或者能够融合几个影响因素的。
  第一则是百度指数,百度指数代表市场热度,代表用户的关注度。而其次,就是网吧的点击量。腾讯互娱认为网吧里面的点击率,代表了其想针对的用户群体对其游戏前期的关注度。
  腾讯互娱分析了大量的游戏,每一个游戏上线之前百度指数、资源的转化率、网吧的点击率都有比较明显的线性关系。王常伦称,通过把百度指数,把网吧里面的点击率与实际的资源转换率相结合以后,可以比较好的预测总体的90%。
  而如何评估日活跃用户数量和月活跃用户数量,王常伦称这需要知道留存曲线满足什么样的规律,在几天或者几个月内分别留存多少,在广泛的数学模型里选择满足其数据的模型来,并把数据导入进去,就可以算出来这一款产品留存曲线是什么,并能够对产品的实际活跃用户情况进行模拟预测。
  通过数据做好
  王常伦介绍,做精准营销第一个特点是了解用户是可以被分类的。第二则是分完类通过技术把不同的内容推送到不同的用户群体当中。
  穿越火线中体现了腾讯互娱的精准营销技术,通过把穿越火线用户的行为构建成标签库,从而腾讯互娱可以掌握的渠道里对其进行精准营销,比如不同的用户看到的官网是不一样的,重度活跃用户和轻度活跃用户所看到的道具的推介是不一样的。而对于已经长时间没有上线的玩家,腾讯互娱方面又会将游戏的改动以及新玩法推介给玩家,让其继续尝鲜。
  而除此外如何划定游戏用户的种类呢,王常伦介绍,目前在手机游戏用户数量的地域分布中,广东遥遥领先,因为广东的打工年轻人比较多。而北京、成都、广州位列游戏用户占比的前三名。
  如果从男女的用户比例分析,女生的手游品类比男生多,而游戏用户也比男生多,比例约为6:4左右。但女生比较倾心于休闲类手游,类似于《刀塔传奇》和《我叫MT》这种重大的爆款游戏则很多都是男生为主流用户群推高起来的。
  不得不说,作为中国互联网三巨头之一,腾讯对大数据的运用已经走在了时代前列。基于大数据的精准使腾讯游戏更加深入用户的心。
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车慧将如何用大数据帮助汽车行业?
2015上半年,汽车市场增长趋势已经形成微增长的新常态。从汽车市场角度来看,汽车产品更加多样化,消费者需求更加个性化,必将促使汽车市场竞争更加激烈。而进入移动与社交互联网时代,用户行为变得更加移动化、碎片化、场景化和社交化,如何进行精准定向受众营销,再次给汽车营销带来巨大挑战。
10月28日,2015汽车大数据营销峰会在北京举行,而这天也同时是专注汽车智慧营销的独立品牌&&车慧正式诞生的日子。来自易车、长安马自达、新意互动、晶赞科技、腾讯社交广告部、谷歌中国渠道管理部、及车慧互动总经理刘琦等各企高层出席了峰会,并发表了重要演讲。
而会上主要探讨了汽车大数据如何驱动营销大变革?汽车营销的未来疆土又在哪里?此次2015汽车大数据营销峰会暨车慧品牌发布会以&未来&和&慧来&篇为引擎,与汽车行业客户、大数据行业合作伙伴和互联网营销专家共同分享了探讨汽车行业目前所面临的营销困境和解决方案。
未来篇:数据占领汽车营销制高点
新意互动副总裁&姚东
首先是新意互动副总裁姚东发表《大数据引领汽车数字营销》的主题演讲,就汽车数字营销面临的两个关键问题&&是否能够精准到达目标消费群体,是否具有较高的潜在客户转化率展开分享。姚东认为,汽车大数据的核心价值在于洞察力,具有整合化、行为化、个性化、连续性和实时性的特性。值得一提的是,利用大数据的洞察力可以实现竞争洞察、用户洞察、商业转化洞察,而以数据为中心的数字营销体系,必然能够为客户提供全生命周期的营销价值。
腾讯社交广告部总经理&罗征
腾讯社交广告部总经理罗征也在题为《社交数据启动汽车营销引擎》的演讲中分享了自己对汽车大数据营销的实践。罗征说,随着中国汽车行业的蓬勃发展,互联网也日益成为广告投放的首选阵地,而汽车营销也面临着用户数据割裂、用户模糊化及广告投放不精准等一系列营销痛点,但社交网络数据则可以轻易化解这一迷局。腾讯通过独特的账号能力体系,可以实现对用户画像的完整描述,并通过基础属性、媒体环境、用户环境、用户状态、兴趣爱好、用户行为等六大核心定向能力精准锁定受众。创新的广告形式,加上活跃的社交用户,再辅之以精准的数据洞察,最终实现品牌与效果的和谐统一。而在未来,腾讯也会和易车一起,连接行业数据,打破数据孤岛,共同探讨合作的新模式。
晶赞科技CEO&汤奇峰
晶赞科技CEO汤奇峰围绕《数据时代的汽车受众管理》展开分享。汤奇峰认为,汽车数据是人类生产生活中的核心数据,而汽车行业获取的用户信息往往价值更高。在数据时代,多种形式的数据难以整合管理,导致大量的高价值数据被浪费,是汽车行业面临的挑战。zampdmp晶赞天机作为汽车品牌定制的受众数据管理解决方案,助力客户解决汽车行业数据浪费严重这一困扰。
多方共话汽车大数据的营销之惑
在论坛分享环节,晶赞科技汤奇峰、长安马自达曹挺、腾讯社交广告部张敏毅、谷歌中国张骏、Amnet中国温道明、车慧互动兴頔也共同分享了自己在大数据营销领域的实战感悟以及对汽车大数据未来发展方向的一些看法。
张敏毅认为,虽然大数据营销的方法论已经基本成熟,但在实际执行阶段还存在着种种不足。客户对大数据营销抱有极高的期待,兴奋度也很高,但现实的结果往往与客户期待之间存在一些差距,未来要做的就是深度挖掘数据之间的关联,力求使用户画像更加精准。温道明也对这一看法表示赞同,温道明提到,从洞察的角度来讲,大数据无疑对营销行业产生了深远的影响,但实际上客户其实不太懂如何去利用大数据为营销服务。张骏认为,从前端的数据收集到数据资源的整合和匹配,再到大数据分析投入使用,大数据营销是一个完整的过程,而这个过程还必须逐渐将大数据反馈纳入其中,因为每一次利用都会产生新的数据,并对原有的数据资源库进行补充。兴頔则认为,无论采用何种手段,服务商必须明白一点:广告主的关注点永远集中在销售线索的收集和转化上,这也要求我们提供更加精准和完善的大数据营销服务。曹挺表示,由于市场环境变化,广告主未必能十分准确的了解当下的市场格局。但广告主是抠门的,要求每一分钱的使用都必须有价值,对销售线索和客流的要求也更加精确。
那么在察觉到市场的变化之后,营销服务商又该如何帮助客户实现价值呢?张敏毅认为必须站在客户和市场需求的角度,结合自身的数据洞察结果,打通数据之间的隔阂,在保护用户隐私的情况下形成数据跨界反应,从而更好地为客户提供服务。温道明表示,Amnet的第一要务是帮客户收集和管理第一方数据,同时与像车慧和腾讯这样的代理商进行对接,完成数据解码,为营销决策提供依据。张骏认为,除了数据的收集和管理外,还必须从整体上盘活数据资产,消除信息不对称这一现象。谷歌是一个开放的公司,愿意和其他公司进行信息的对接和分享。车慧副总经理兴頔则向大家分享了车慧特有的&慧心、慧眼、慧达&体系,车慧依托易车平台,进行汽车人群的精准画像,并通过数据分析实现更加精准的营销效果,从整体上提高销售转化效率。曹挺认为,对于厂商来讲,对销售线索的管理是十分粗放的,因为汽车厂商既没有能力处理庞大的用户数据,也没有好办法来解决这一问题,要想留住客户,还是要求助于向车慧和腾讯这样专业的大数据营销公司。
那么大数据到底如何帮助客户解决营销难题,具体的入手点又在哪里?张骏和张敏毅建议,厂商要舍得花钱寻找合作伙伴,广泛运用不同的外部力量。温道明则认为要加快数据资源的整合速度,形成开放互助的营销环境。曹挺则建议,汽车厂商营销的目的就是卖车,大数据营销代理商应该从客户的角度进行反推,从而决定整体的业务入手之处。
慧来篇:车慧如何开启汽车智慧营销
车慧互动总经理&刘琦
车慧互动总经理刘琦在总结发言中表示,早在两年前,车慧的前身&易慧互动&已经诞生,以易车集团作为支撑,逐步构建起了国内首个汽车大数据平台,目前在管理的汽车受众已超过2亿。并研发了汽车品牌&车型、汽车消费偏好、汽车消费决策周期等多个汽车行业标签体系,建立了以汽车大数据营销服务的精准营销部门,并且构建起了三大汽车大数据营销服务产品:
慧眼AutoInsights&&汽车受众洞察
慧达AutoDSP&&汽车受众购买
慧心AutoDMP&&汽车受众数据管理平台
目前,车慧拥有国内最大的汽车数据管理平台(DMP),汽车媒体数据、汽车搜索数据、汽车电商数据、BDU大数据联盟等的数据等,构建起高达2亿的汽车用户数据;拥有最全面、专业的汽车标签体系,建立起近3000个车型标签、人口属性标签和兴趣标签,实现多维度受众洞察,运用不同类型基础数据洞察受众,构建起用户画像。
在受众购买方面,通过整合更多非公开交易市场广告资源进行受众购买,私有交易市场的优质流量,更适合汽车品牌营销。同时,通过三层受众筛选,满足不同类型营销需求,涵盖相似受众、竞品受众、本品受众的追踪、拦截和筛选等,实现投放的精准定位;在此基础上运用跨屏的受众投放,并提供Leads全流程管理咨询及清洗服务。
在搭建第一方受众管理平台方面,打破汽车企业内部有诸多的受众数据孤岛,以客户为核心,构建客户全生命周期数据管理平台,同时携合作伙伴,共同帮助汽车品牌客户构建私有DMP平台。
汽车大数据营销的纵深化发展,需要一个专业的、开放的、多方协同的技术和数据平台。而汽车大数据营销是一个跨界的生态体系,需要汽车数据、全网数据和线下数据的全面整合,需要优质的移动社交媒介资源的对接,更需要汽车专业营销理念的创新与总结。
车慧秉承全新的&数据+营销&的汽车数字营销理念,以汽车大数据为基础,贯穿了品牌主到消费者的整个价值链,从受众洞察到受众程序化购买再到利用大数据进行营销效果评估,从而实现互联网环境下销售成交转化,实现真正的汽车电商,实现品效合一,形成智慧营销的闭环。车慧的成立,对于汽车大数据营销新生态的搭建意义非凡。
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企业如何利用大数据精准营销快速提升业绩
引言:广州惠众在大数据产品精准营销上曾提出过一个观点:大数据并不是互联网科技公司的专利,各行业都可以利用大数据服务自己和用户,把产品和用户更好的结合在一起,有效提升企业价值。
8 月刊行的美国Vanity Fair 杂志,刊出了一个名为Big data era的专题,其中最为引人关注的一篇采访来自Facebook创始人兼CEO ,马克&扎克伯格。在文章中,马克对大数据时代的精准营销给予了充分的肯定,&精准营销让广告变得更加有感染力和效果,让企业更好的明白和洞察用户的需求,提供更好的服务,从而提升企业自身的业绩&马克如是说。
回顾最近一段时间科技界的新闻,我们就不难发现,大数据分析挖掘精准营销已经开始应用于互联网企业,并且取得了很大的效果。麦肯锡结合科技界企业的大数据工作,给出了这样的定义:大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。(Big data refers to datasets whose size is beyond the ability oftypical database software tools to capture, store, manage, and analyze)。毋庸置疑,大数据精准营销将会是任何一家企业发展中的新利剑,可是在大数据面前,你和你的企业真的了解大数据精准营销了吗,企业如何利用大数据分析发掘精准目标用户,如何实现精准网络营销,恐怕很多人还是不够了解。
大数据,企业产品精准营销之路
在互联网时代,企业除了用户数、营业额等,数据已经被认为是未来的核心资源,甚至大数据可以直接改变企业存在的价值本身。马云曾说过类似这样的话&你知道全国哪个省份的女人胸围最大么?你知道哪个城市的男人最喜欢用什么牌子的衣服、香水么?你们都不知道,淘宝知道。&每年有多少企业关注《淘宝用户行为报告》,以图挖掘出一些数据来提升自己的销量,从这里,数据的价值可见一斑。
广州惠众网络科技有限公司()在大数据产品精准营销上曾提出过一个观点:大数据并不是互联网科技公司的专利,各行业都可以利用大数据服务自己和用户,把产品和用户更好的结合在一起,有效提升企业价值。惠众的的观点并不是空穴来风,作为华南地区最大的大数据精准营销公司,通过和中山大学、华南理工大学开展数据模型研究工作,惠众已经在汽车、快消品、医疗、旅游、金融等多个行业,提托大数据,为企业进行潜在目标用户挖掘和精准营销的工作。
转型后的湘鄂情也在做着同样的事情,与中国科学院计算技术研究所成立大数据及网络新媒体联合实验室,基于大数据产业生态环境,未来将围绕新一代视频搜索、云搜索平台以及新媒体社交三个方向,展开产业模式创新、关键技术攻关和产业应用推广等全方位合作。
既然有广州惠众()这样帮助企业做大数据精准营销的公司,也有湘鄂情这样自己转型去玩大数据的餐饮企业,究竟大数据精准营销门槛是高还是低?
大数据不是你想玩,想玩就能玩
大数据有两个核心点,是一般企业难以实现的,因此也决定了大数据精准营销不是企业花点钱,投入些时间就能实现的。
算法,这是大数据精准营销的核心,如何精准的匹配目标用户标签、预判用户和产品的契合度,都是通过算法下的数据库匹配模型来实现的。从广州惠众精准营销的运营人员方面了解到,为帮助企业实现目标用户的精准营销,一共搭建了5000多个模型架构,这需要程序工程师花费巨大的时间去判别企业用户的数据和需求,这在一般的费数据行企业实现起来非常困难。
数据库,这是大数据精准营销的基础,但是不是一个服务器和一块硬盘,就是数据库,惠众的数据库下为企业的目标人群提供了17种维度和923890个关键词标签,以清晰的匹配产品和用户需求,因此才能保证企业清晰的洞察目标用户。
综上两点,企业自己做数据库和算法,所面对的困难可想而知,大如BAT,在大数据上都是花费了大量的时间和人员成本才成就了作为平台和渠道的价值。
所有企业都想利用大数据分析挖掘精准营销,在行业的角逐中狠狠地挖一块蛋糕,但面对大数据精准营销的难题,如何解决技术缺失,前期人力、资金、时间投入巨大的问题成为重要的挑战!
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[责任编辑:刘斌]
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