想研究自贸区stata建立log文件对于旅游业的影响,做stata模型,应该怎么选自变量

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用psmatch2做propensity score matching,然后用pstest做平衡性检验。请问,如何能够得到匹配前后各自变量Standardized Mean Difference?希望熟悉PSM的大神能够指点迷津!
图片上这个就是的分别是U(unmatched) 和M(matched)情况下变量的平均差异
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叶子的逍遥时光 发表于
平衡性检验里面有the standardized percentage of bias,请问你知道standardized mean difference这个结果 ...图片上这个就是的分别是U(unmatched) 和M(matched)情况下变量的平均差异
(12.39 KB)
21:03:12 上传
这个应该是平衡性检验的内容里就有吧?平衡性检验就是检验匹配前后各自变量是否存在显著差异
可以在psmatch2命令之后,用pstest检验
silencezou 发表于
这个应该是平衡性检验的内容里就有吧?平衡性检验就是检验匹配前后各自变量是否存在显著差异平衡性检验里面有the standardized percentage of bias,请问你知道standardized mean difference这个结果在哪儿吗?
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开心签到天数: 356 天连续签到: 2 天[LV.8]以坛为家I
& & 最近在恶补Heckman模型的知识,我的数据是横截面数据,但还有些地方不确定,回归结果也不理想,想请问各位几个问题:& & 1、是不是Heckman模型中的第一个模型中的自变量要比第二个模型多至少一个变量呢?多出来的这个变量具体要怎么确定呢?
比如说我想研究创新决策和创新强度问题,怎样从理论和计量分析上说明那个变量只与创新决策有关,但是与创新强度无关呢?看了一些文章,有的选取的是自变量的工具变量,还有的用的研究主体的特征,但是感觉都不能让人信服这个变量只与决策有关哪?急求各位大侠的建议和启发~~~
& & 2、还有就是Heckman模型回归的理想结果是不是应当有大部分自变量在两个模型显著,然后Lamba值也显著异于零呢?谢谢各位~~~
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hecman基本逻辑就是选择+影响模型。你说变量怎么选呢?创新理论中有哪些因素比较重要,理论文献肯定有展现。具体选择完全是由你理论扎实度和变量数据状况决定的。
chenkellyfly 发表于
hecman基本逻辑就是选择+影响模型。你说变量怎么选呢?创新理论中有哪些因素比较重要,理论文献肯定有展现。 ...那选择模型中的变量个数是必须要比影响模型多至少一个吗?谢谢~~
同有疑惑,求不沉,各路大神快现身呀,万分感谢!!
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本帖最后由 wanghaidong918 于
11:30 编辑
如何用stata做模型选择的R方变化显著
看到发表的文章中,有对于自变量和因变量之间的关系可能不是普通的线性关系,而是U型关系这样的文章。
想学习写作,设置了如下的回归方程(1)。看到作者在文章中说明:如果含有二次项的模型与含有一次项的模型相比较,R方的变化显著,并且b2显著为正,则自变量与因变量直接更可能存在正U型这样的关系。作者在文章中对△R方进行了△F检验,具体如下所示
16:49:28 上传
我用的是面板数据,请问一下在stata里,用什么命令可以实现R方变化是否显著,达到模型比较的结果。谢谢
Y=a+b1X+b2X2 (1)
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我发现很专业的貌似都没有人回复呢~看来这个问题一般人回答不了啊
等待高手出现
我个人认为:
增加解释变量后,R2将会增大,但自由度将减小,因此所设谓的R2显著变大,实际上是在增大的R2与减小的自由度之间的权衡,也就是当R2增加得足够大,能弥补自由度下降带来的损失。因此,当增加的解释变量的t统计量的绝对值大于1时,R2的增大就可以弥补自由度下降带来的损失。
你的△R方是不是太小了,都不显著啊?
如果第二个模型相对于第一个模型只多了一项,则R2变化值的显著性就是多加的那一项的显著性,如果多加了2个或者多个项,在stata中显著性我目前还不知道如何看,但是经验来讲只要R2比第一个模型的R2大,基本上都是显著的,我猜想需要对多的那些项进行联合显著检验,或者在spss中能够精确的看他们的显著性,在回归中统计量那个选项卡中勾选R2变化,最后的结果会出来R2变化的显著性,但是spss好像不能处理面板数据哦
sungmoo 发表于
http://bbs.pinggu.org/thread--1.html感谢!很有用
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