以目前 AI 的能力，可以在各行各业替代哪些方面的工作内容？
比如听闻 AI 已经辅助炒股票了。不知道其他各行各业对于 AI 的应用到什么程度，就目前 AI 的发展程度而言，对于各行各业的人来说，目前都有哪些工作内容可以让 AI 来做？
在音乐领域，AI早在几年前便已经可以创作出既合乎规则又听感良好的巴洛克时期、古典主义早期以及现代主义时期的十二音、无调性等风格的音乐。甚至许多古典爱好者也难以分辨由一首乐曲是由AI创作的还是由作曲家创作的。AI目前掌握的很好的这些风格，都有一个特征就是“规则严格”，而对于规则稍微模糊、个人气质更加明显的浪漫主义、印象主义音乐，AI目前的答卷还不能令人满意。但是我相信，随着AI技术的发展，在不远的将来，AI也是可以创作出能够媲美肖邦、德彪西、拉威尔等大师的曲子的。而AI未来将代替一些“作曲”、“编曲”、“作词”的工作的事实也是显而易见的。但我并不悲观，相反，我更相信AI会成为一个非常优秀的工具，将人类从简单的创作活动中解放出来，投入更加复杂的创作中去。以前的人类需要花很多时间学习乐理、练习创作，而以后可能只需要给定风格，机器便可以一键生成数种配器和编曲方案。而人类当然也不会满足于就此止步，对新音色，新技法，新的音乐创作理念的探索也会相应深入。从这个方面来说，AI其实大大提高了人类在音乐方面的智能。昨天AlphaGo战胜了李世石一局，看到了好多类似“音乐和艺术才是人类智慧最后的堡垒”的论调。虽然作为一个音乐从业者，我自己也是相信需要发挥人类创造力的行业总是能晚一些被替代的。然而，作曲并不真的是“人类智慧最后的防线”。作曲也是有非常多的规则和评价机制的，只要AI学会了这些机制，一样可以创作出好的乐曲。很多人可能认为只有人类创作的音乐才富有情感，然而一首音乐，绝大多数組成元素都可以被解构和解读，也能被AI所学习，只要样本足够多，AI也可以有“情感”的。并不知道这个行业未来将如何变化，但是深信哪怕是人文气息浓如哲学、音乐、美术和文学，AI也总有一天能够凭借“蛮力”通过图灵测试。贴几个链接：莫扎特奏鸣曲风格：巴赫赋格风格：12个不同风格，有古典，现代，流行，摇滚：Emmy开发者David Cope的采访：
不谈及幻想性质和前瞻领域，AI的主要应用维基百科里有列表：1 Computer science2 Finance3 Hospitals and medicine4 Heavy industry5 Online and telephone customer service6 Transportation7 Telecommunications maintenance8 Toys and games9 Music10 Aviation11 News, publishing and writing大致就是：计算机、金融、医学、工业、客服、运输、电信、游戏、音乐、航空、出版……近年来为我们熟悉的也不少，比如Google翻译、Siri个人语音助理、自动驾驶车、无人机、具有感知情绪的机器人、癌症诊断、股票自动交易等。其他新兴的应用如安防、时尚、预测天气、广告、VR、商业决策、农业、家电等也都是AI能整合的领域。各大公司发展史：Google2013年：收购深度神经网络公司DNNresearch。2014年：收购深度学习公司DeepMind。2015年：无人车上路测试，预计2020年商业化；开源深度学习系统TensorFlow代码。2016年：Google DeepMind AlphaGo系统打败围棋高手；Google与半导体新创企业Movidius合作深度学习手机；欲将神经网路RankBrain结合搜索引擎。微软2014年：推出个人语音助理Cortana。2015年：推出亚洲聊天机器小冰；收购R语言商业方案提供商Revolution Analytics与以色列文本分析新创公司Equivio；推出应用测年龄和测双胞胎。2016年：收购智能输入公司SwiftKey；开源深度学习语音图像识别CNTK；推出测你是哪种狗应用。IBM2012年：收购人力资源管理公司Kenexa。2014年华生已应用在医疗、金融、法律、学术、煮饭。2015年：收购自然语言处理服务商AlchemyAPI、IBM宣布开源机器学习平台SystemML。2016年：软银机器人Pepper已成功导入IBM超级电脑华生。Facebook2015年：正式成立人工智能研究团队；展示人工智能助理M；公布人工智能硬件框架Big Sur并开源；收购语音识别技术Wit.ai。2016年底：打造AI管家；训练人工智能系统下围棋。苹果2013年：收购自动语音识别技术公司Novauris。2015年：收购口语识别新创VocalIQ和影像辨识新创公司Perceptio。2016年：收购人脸及情绪识别技术的新创公司Emotient；雇用教Siri运动知识的软件工程师。Tesla2014年：投资模仿人脑的人工智能公司Vicarious。2015年：投资非盈利人工智能中心OpenAI，防止AI危害人类；推出电动车自动驾驶系统。Amazon2012年：收购机器人仓库设备商Kiva Systems。2013年：收购文字转语音公司Ivona和语音识别App Evi Technology。2015年：用人工智能技术发现假评论及评分；推出语音助理Echo；发布Alexa开发套件。Yahoo2013年：收购图像识别新创公司IQ Engines及自然语言处理厂商SkyPhrase。
从医疗角度来谈一下看法其实在生物医疗领域，人工智能近几年的也介入比较深，特别是在医生辅助诊疗、精准医疗、患者服务等方面。
对于辅助诊断方面，人工智能的最大优势在于基于一定准确率的前提下“解放”医生，特别是针对某些疑难杂症的诊断。其中最典型的例子是IBM的Watson，今年8月东京大学宣布，Watson通过比对2000万份不同癌症患者的基因，仅用10分钟便确诊一名60岁女性患上了罕见白血病，并提供了适当的治疗方案，而几个月前她曾被医院误诊。Watson从早期的认知学习智能软件，转型为后来的认知解决方案云平台，从帮助医生诊治疾病，向云系统和预测性分析领域迈进，并和癌症中心合作，辅助诊断各类癌症。非结构化医学影像数据、病理数据的认知技术的进步，以及大量医学文献、临床记录的学习，使其可以迅速达到一个“专家”所掌握的所有知识。实时更新，提高诊断准确率的同时，结合患者数据得出更为精准的诊断建议。目前，国内21家医院已引入Watson肿瘤解决方案，帮助医生为病人提供更好的个性化肿瘤诊疗服务。资料来源：对于精准医疗就不得不提基因检测，随着高通量测序技术（NGS）的发展，测序能力的增长在过去的几年内已经超越了摩尔定律，可以说是生物医疗大数据的一个动力引擎。目前，单纯的测序服务已不能满足临床应用，为此华大基因去年7月宣布组建以人工智能为核心的新业务机构，而德国一家叫Deep Genomics的公司拿到了370万美元的种子轮融资。Deep Genomics利用深度学习技术从基因组的非编码区段找到和癌症密切相关的变异位点，如果其分析结果足够精准，那么这项技术的贡献显而易见——可以直接分析某些低突变频率位点与疾病的联系并加速基因组学研究和药物的开发。对于患者服务领域，目前人工智能最大的应用在于两方面。一是基于自身健康数据选择适合自己的诊疗方式和保健措施。比如通过可穿戴式医疗设备监测，自动规划运动饮食、提供药物和测试提醒等，并及时跟踪反映患者治疗情况。二是利用大数据为患者提供就医相关信息服务。比如美国对近5000家医院、14万医生以及16个医疗领域的137家专业医院进行排名，主要依据医院声誉、患者存活率、安全性等相关指标，并由第三方公司或组织进行多方位、多元化评价和排序，为患者和公众提供相关信息以供其进行就医选择。现今美国主流医院评价平台包括：消费者报告（Consumer Report），Healthgrade，hospitaladvisoryboard，医院安全指数hospitalsafetyscore，JointCommission，美国新闻与世界报道（USNews&Report）等。而国内医院排名分析还处于萌芽期，技术水平不成熟，目前公认比较权威的是由复旦大学医院管理所发布的医院排行榜（最新复旦版医院排行榜连接）参考资料：以上回答由青锐创投负责医疗行业研究的投资经理提供，我们也在自己的同名公众号『青锐创投』更新自己的行研和观点，欢迎知友们关注与交流。
AI可以炒股票，不是听闻。我现在就在做，虽然是简单的AI算法。
今天看了AlphaGO比赛的全程，感觉有点失落。作为一个有1500小时以上交易经验的交易员，之前和人讲人类交易的优势的时候，会提到人类在模式识别上对电脑的优势。经过长期训练的人类可以很容易识别见过的市场模式，以及预测相似的市场模式，判断率和准确率都显著高于大部分的程序化交易系统，并且可以对未来的情况的组合，和各组合大致的可能性、对PnL的影响、以及发生的概率有所判断。这也是交易员越老越吃香的原因。但是经AlphaGO一战，最后的纸也被揭穿了。交易和围棋的相似程度不要太高。策略其实就是AlphaGo的policy network，收益判断就是value network，机器在策略运算方面天生就战胜人类，AlphaGo的value network基本上在收益判断方面，达到甚至战胜了人类的直觉。唯一值得庆幸的是，市场远比围棋更加复杂，对于运算能力的消耗更大，估计这些技术真正应用出来，还得有好几年。让我们再蹦跶一阵子吧：）——————————欢迎访问
有两点让我无法释怀1. Alphago会跟自己对弈并从中学习，不知道对提升Alphago棋力的帮助有多少，但可以猜测他可能创造出百万千万不曾出现的棋局，再从中学习，意即他不是单纯以人类经验的大数据来分析做决策，他可以创造人类不曾发生过的经验。2. 今天的棋局中Alphago有几个很明显丶连我这个业馀中低段都能看出的失误(或是人类无法理解的下法)，但是最终Alphago却赢了，而且回头看，盘中也一直没有明显的被拉开差距。当然李世石本身的失误是造成输棋很大的原因，但是，会不会是Alphago看(算)到了人类看不到的丶还尚未看到的东西?从这两点出发，会发现，除了碰触性丶情感性的工作(例如推拿丶妓女，假设AI还没有这麽快发展出身体)，几乎所有的工作都可以被AI取代，甚至AI可能会做得更好。材料丶高分子丶药物的合成? AI可以跑过人类历史上无法想像的各种化学反应途径。外交战争决策? AI 说不定可以创造出阿发狗均衡取代纳许均衡。医疗行业，不只是判别X光片的肿瘤而已，有没有可能AI已经可以看到目前不存在的疾病了。更不说金融分析丶市场分析、寫Code这些工作，连文学丶绘画我都想不出AI有甚麽障碍了。我甚至说夸张一些，如果放手让AI去做，AI甚至当老板，可以雇用人类。妓女AI不能胜任，但他可以雇用妓女，用更有效率和智慧的方式去做生意，譬如他可能可以算到50欧元一个女人和一个男人的交易，不如用70欧元让一个女人和一个男人和一只狗一起交易，从此改变娼妓业的型态，狗跟床一样是必备品。因为AI 说不定能看到人类看不到的世界。其实，我心中无法释怀的点，就是AI可能已经有创造性丶或者说、表现出创造的行为了。DNA双螺旋结构的发现者Francis Crick 晚年有一本书，惊异的假说，让十几年前还是高中生的我心中澎湃不已，记忆是甚麽? 创造性是甚麽? 自我选择是甚麽? 灵魂是甚麽? 现在，没想导这麽快，我们已经开始目睹人类的下一阶段演化，或是，只是智慧体的演化，而Homo sapiens将成为这个世代的恐龙。BTW, 今天帮Alphago 下棋的Aja Huang (同时是主要开发者之一)有很深的神学根底，其实我很想听听他是怎麽看AI和灵魂的
人工智能可以写老友记的剧本对人工智能来说，理解和创作幽默貌似一直是它无力涉足的领域。我们觉得 Siri 好笑多数是因为她又说了句傻话，距离机器自己想出幽默对话似乎还遥遥无期。不过，最近 Twitter 上几份由机器原创的《老友记》剧本引起了强烈反响。推主 Andy Herd 是网络漫画集 Pandyland 的作者，你很可能看过他创作的这个四格漫画。现在，这位漫画家转战人工智能。在他的电脑深处，可能藏着最有趣的《老友记》剧本，而这些剧本是由他做的人工智能软件写的。[Scene: Chandler and Joey’s, Joey is waiting for the door. Ross is looking for Joey and Chandler’s stuck on the couch and screaming.]Chandler: Well, I proposed to my shoe…Joey: (laughs) This is his father… (Cave children.) Hey Pheebs?Monica: I hate men! I hate men!Ross: What are you gonna do?(All the dinner enters.)Moniac: Happy Gandolf.(Pause for a beautiful women walk into his apartment and she keeps glaring at Joey’s jacket.)Monica: Okay, I’m going to Minsk.Rachel: Yeah, sure.这是 Andy 的电脑在周末自动生成的剧本，他用到了谷歌去年底开源的一个机器学习库 —— TensorFlow。Andy 写出的软件通过学习已知的对白，能够模拟出接下来的对话，这个「机器人」学习的越多，创造出的对话就会变得越有意义。而 Andy 将整整十季的《老友记》原版剧本全部灌进这个机器里让它学习。换句话说，Andy 的电脑通过观看《老友记》，创作出了更多《老友记》。对一项新技术的应用，必然会招来两派意见不同的声音，而在 Andy 的这个案例中，大家主要针对人工智能生成剧本的质量各有看法。在 Andy 的 Twitter 上，许多推友毫不吝啬地赞赏，说他们笑得停不下来，表示这是他们看过最有趣的「老友记」剧本之一，还有人呼吁Andy 尽快尝试更多别的美剧，但还是有一些人持不同意见。John Kardasis 是一位把全部《老友记》看了超过 20 遍的铁杆粉丝。他表示：「我认为有趣的只是电脑写出的无厘头对话，Andy 的机器人还不能按照每个角色独特的性格去创造真正的剧本。」Andy 本人表示，他现在通过 TensorFlow 创作出来的剧本中，多数还确实只是机器人的胡言乱语。他说：「如果我的程序创作的剧本变得越来越好，将来也许会把它公开。并且尝试几部别的电视剧，比如《欢乐一家亲》（Frasier）和《宋飞正传》（Seinfeld），或者也可以把他们糅合在一起，创作出一个更完美的情景喜剧。」Andy 并非某个人工智能领域的专家，只是第一个想到要把 TensorFlow 运用在写剧本上面的人。所以如果他都能通过谷歌的 TensorFlow 做到这个地步，那么我们有理由期待更加 amazing 的东西会被一个个创造出来。---GuideTV独家、原创、周更专注于报道引领美剧发展的科技事件
侯世达写过一篇文章《Sounds like Bach》，里面提到的那个 David Cope 的那个 EMI 软件写出了模仿肖邦的音乐，骗过了一大批音乐家和评论家，他们都以为那个是肖邦本人的未发布作品……此文发表于 2002 年。能阻止算法的只有不可判定问题。
谢邀。显然，AI的能力在于替代人类不想干的工作。也就是那些按部就班，简单重复、不需要创造力的工作。算法最后的效果，还是以现实世界为度量的，F值、P值本身没有意义。需要AI的领域：客服系统、配送系统、监控系统、风控系统、仓库系统等等。就金融行业来说，风控系统中已经大量部署了AI，通过交易记录、金融数据、财务数据、用户行为数据等等，开发机器学习算法，进行金融风险控制已经蔚然成风。
我想说会计，但懒得撕～
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录入职以来，你认为自己的工作态度及工作能力如何？ 你为公司做出的贡献是什么
员工转正自我鉴定表的问题。以前没写过，不知道怎么写，谁能帮忙说说
到时候自动转正,让你填个表不用紧张,没人会去看滴.....走个形式罢了.
你说我在工作中了解了相关行业的情况熟悉了公司，认真工作，认真学习工作相关的知识，为以后工作打下良好的基础
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