如何简单理解kaplan-meiler和cox比例风险多变量cox回归分析模型

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-02-07 07:11 标签： cox回归
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山西医科大学 硕士学位论文
Cox回归比例风险假定的考察和影响点的识别及其SAS和SPSS实 现 姓名：马振中 申请学位级别：硕士 专业：流行病与卫生统计学 指导教师：余红梅 座机电话号码 [摘要] 目的：用SAS8．2和SPSS11．5软件包对生存资料Cox回归中比例风险假定和影响
点进行考察与识别，并比较两者输出结果的异同。
残差、剩余残差、似然距离和最大影响曲率等统计量及其统计图。统计软件的实现采用
SAS8．2和SPSS11．5。 结果：图示法和检验法都能够在一定程度上检查Cox回归比例风险假定，除了SAS
便和快捷。对影响点的识别，SAS可输出所有的影响诊断统计量，包括Schoenfeld残差、
加权score残差、鞅残差、剩余残差、似然距离和最大影响曲率，而SPSS只能输出 residuals相当于SAS下的
Schoenfe]d残差和加权score残差，SPSS下的partial
Schoenfeld残差。 结论：生存资料拟合Cox回归有必要考察比例风险假定和检查影响点。SAS和SPSS
的诊断功能基本相近，比例风险假定的考察SPSS略优于SAS，影响点的识别SAS优于
[关键词]生存分析，Cox回归，比例风险，影响点 III两医
大卞硕 学雠论史 IAbstractl The hazards andtheinfluentialcasesinCox
0bjective regression proportionalassumption SAS
forsurvivaldatawereassessedwithsoftware 8．2 andSPSS11．5and packages ofthe two
weremade． differencesbetweenthe results
comparison
MethodsThe of hazards used survival assumption assessingproportional Kaplan―Meier curveof test．Schoenfeld
curve，the t andtime―covariate log[一JogS t 】to
score andmaximum residual，martingaleresidual，devianceresidual，likelihood displacement
influencecurvaturewere influentialcases．SoftwareSAS8．2and usedtoidentify packages
SPSS11．5were performed．
ResultsThe methodsandformaltestscanassessthe
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生存分析及cox比例风险模型
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第十九章比例风险模型——Cox回归ProportionalHazard.ppt39页
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比例风险模型??Cox回归
Proportional Hazard
Model ??Cox’s Regression
华中科技大学同济医学院流统系宇传华
华中科技大学同济医学院流统系宇传华
(http:// regression)
Cox回归(Cox regression)是一种允许资料有“删失(或截尾)”数据
存在的,可以同时分析众多因素对生存时间影
响的多变量生存分析方法。是一种半参数方法。
生存分析方法
一般可以分为参数、非参数、半参数三类。
1、参数法:生存时间的分布符合某一特定类型,如对数正态
分布、weibull分布、指数分布、Gamma分布等,则可用特定的分布函数分
析,这称之为参数法(参见书第20章,SAS的LifeReg过程步)。
2、非参数法:用Kaplan-meier法、或寿命表法求生存率,作
生存曲线;用logrank检验或Breslow检验比较两组或几组生存率差异有无
统计学意义(SAS的LifeTest过程步) 。 3、半参数法:Cox 比例风险模型(SAS的PHReg
(http://模型结构与参数估计
一.模型结构:
一.模型结构:
设有n名病人(i=1,2,…,n),第i名病人的生存时
间为t,同时该病人具有一组伴随变量x ,x , x , …, x 。则
i i1 i2 i3 ip
ln ht,Xln h tX? XX
0 1 1 2 2 p p
ht,Xh t expX? XX
0 1 1 2 2 p p
1 1 2 2 p p
(http:// Xh t expX? XX
0 1 1 2 2 p p
病人2的死亡风险是病人1的5倍
0 50 100 150 200
analysis time
Patient 1 Patient 2
0 .01 .02 .03 .04 .05比例风险假定违背举例
治疗组与安慰剂病人的死亡风险不呈比例
Source: Kay. Pharmaceut. Statist. 5?297
(http:// function)风险函数(
风险??指瞬间风险(instantaneous hazard),
风险??指瞬间风险( ,
或 force of mortality(死亡力), 用 ht表示, 是
或 死亡力)
在时间点t尚存个体在
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