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&(2人收藏)阳志平：如何建立好的学习习惯系统？
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阳志平：如何建立好的学习习惯系统？
那什么是好的学习习惯？好的学习习惯符合什么规律？如何从系统层面建立好的学习习惯？2016 年 12 月 17 日，开智部落第二期启动典礼，阳志平发表主题演讲《如何建立好的学习习惯系统》，为你解答以上疑问。以下是演讲全文。大家好，欢迎各位来参加开智部落第二季启动典礼。也许在你加入开智部落之前，不知不觉养成坏的学习习惯，比如，喜欢转发而非创作；习惯收藏而非输出；推崇名人而非证据；受外在奖赏而非内在动机驱动。这些坏的学习习惯，在不知不觉吞噬你的心力与未来。人们思考，我思考人们怎么思考；科学家创造概念，我探索概念之间的联结；智者创造智慧，我思考智慧背后的智慧。同样，人们喜欢探讨学习术，我则习惯用系统论与批量原则来思考：具体的学习技巧没那么重要，重要的是能够十年如一日运转自如的学习习惯系统。那么，好的学习习惯系统是什么样的？它背后有什么深层次的特征？这就是我今天分享的主题：如何建立好的学习习惯系统。好习惯定律为什么是定律？因为定律才意味着它足够本质，在不同场合和不同领域都会发生作用。如果你像马奇一样承认学习超出想象的复杂，会同时在学习目标、学习能力与学习反馈三个层面发生，那么，好的学习习惯必然能在三个不同层面同时发生作用，它们是：符合人脑工作规律在不同时空有效符合成本最省、空间最短、时间最快原则定律 1：符合人脑工作规律好的学习习惯要符合人脑的工作规律。英文单词「computer」翻译成中文「电脑」不太准确，更准确的翻译是「计算机」。如今到了人工智能崛起时代，这个翻译变得别有一番意趣。其实它们之间有共同处，都表达了智能的产生是一个「输入-处理-输出」的过程。 先来看这张图。这是我的一位深圳学徒做过的精彩演讲，他拿人工智能中的「机器学习」和人类学习做类比。「机器学习」从原理上是在模拟人类，从外界输入历史数据，形成自己的计算模型，然后再用模型判断和预测未知数据的过程。换到人类的学习过程，是根据外部经验和学习的知识构建自己的思维决策模型，然后再去预判未来。从上面的共同过程，我们可以知道，要形成一个好的学习习惯，可以从哪几个方面入手。下面是他根据机器和人类在「学习」三个不同阶段总结的表格，切换到「输入-模型-输出」的视角，好习惯和坏习惯一目了然。从输入端来看，好的学习习惯，输入的是多学科的「源头知识」和「反常识数据」。因为这样才能降低接收信息的噪音，同时更好地拓展认知边界。相反，坏的学习习惯是什么呢？输入太多的垃圾碎片信息，输入了带有强烈领域局限的信息。这样从一开始你就增大了认知负荷，并且受限于领域知识。再看一下模型端，这是存在于人类头脑中的不同心智模式和习得的思维模型。举个简单例子，大家都很关心职业生涯转型，但传统的职业生涯转型模型很多是错误的。这就是为什么基于「可能的自我」这种不寻常的模型，能够帮助更多的人，更好地实现职业生涯转型。这种能够帮助你度过幸福一生的高阶模型非常之多。查理·芒格曾在他的书和演讲中提到过各种「多元思维模型」，他认为人一辈子掌握一百个就足以过好这一生。现在来看，芒格的知识体系主要是形成于二战后，从 1960 年到 2000 年这四十年时间。而今天科学发展太过迅速，和他所处时代已有了相当不同，所以他的模型需要进行更新迭代，需要掌握更多更新的的高阶模型。再说一下输出端。这里有个很重要的，但绝大多数人容易忽略的概念：「压力测试」。当时我在深圳，问了这位同学一个问题：王阳明之前没有打过仗，但他为什么打仗能赢？他的军事才能和讲学有什么关系？答案就在这四个字：「压力测试」。之前大家有一个普遍错误的认识，认为中国的大儒都喜欢讲学，其实不然。虽然中国有孔子三千门徒的讲学盛况，孔子也曾说过，「学之不讲，是吾忧也」。 但讲学风气自王阳明在明朝才重开，推动儒学世俗化。在 37 岁龙场悟道之后，王阳明花了大量时间讲学，建立各个书院，以致弟子钱德洪感叹「平生冒天下之非诋推陷，万死一生，遑遑然不忘讲学」。翻译成大白话，阳明这老家伙是用生命在讲学啊。王阳明通过「讲学」这种方式，不断「输出」，从而对自己的很多「高阶模型」，即很多思想体系进行了系统梳理。这是一种非常聪明的做法，借用今天计算机科学的术语来说，王阳明是在借助各种各样的讲学，对思想体系进行极端「压力测试」。光懂得高阶模型还不够，还得反复给高阶模型创造足够多的练习机会。他不断面对成百上千人讲学，多次重复同样的理念，这些理念、高阶模型更易沉淀于他心中。他再来打仗，就非常容易获得胜利。对于绝大多数人来说，一辈子往往是平淡的生活。影响一辈子生活的关键决策，用斯坦诺维奇的话来说，一共也就 20 来次。王阳明通过大规模讲学，对这些决策提前进行了「压力测试」，真正履行时，就容易大概率获胜。大家加入开智部落后，会发现自己步入了一个高浓度信息的区域。你可以把它理解为一种智力上的压力测试。在日常工作中，你接触不到开智如此密集的讨论与学习。曾有个同事说，开智部落始终洋溢着一股高三高考的学习氛围。虽说比喻不是那么恰当，但是大家可以想象，确实在那种条件下，不断对自己的学习习惯进行高强度的「压力测试」，往往更易建立好的学习习惯系统。定律 2：不同时空都有效好的学习习惯在不同的时空都是有效的 。定律是要普适才为之定律，回到学习这件事，「时空」很容易被疏漏，因为它不仅仅是物理的时空，还包括文化上「逻辑」的时空。有种说法，吃透一本书，才算好好读过。然而比吃透境界更高，是通透。吃透仅限于书中内容，通透则是将书中内容与正反上下、古今中外背景知识相互关联。当你做到读书通透，收获将远远大于手头那一本书。那么，怎样将书读得通透？试看：「正反上下，古今中外」。其中「古今中外」说的就是物理时空。你在日常生活中会接触到大量的，所谓可以帮助你养成习惯的一些方法论，但是几乎 99% 的方法论仅局限于一周\一月\一年时间，甚至仅局限于某一个产品的。比如说有很多同学推崇 GTD 工具、GTD 软件、GTD 方法论，但是我很反对它，因为它只是在网络时代稍微有一点作用，如果在古代，比如说孔子那个时代， GTD 并不会起到作用。这意味着成为 GTD 信徒，用它来指挥自己的行为，并不是一个好习惯。还有从「正反上下」来讲。如果一个学习习惯，它只会让你找支持它的证据，那就麻烦就大了，你会形成所谓「确认性偏差」， 会不自觉忽视很多能让自己改进的「反常识」证据。比如一味地死磕书本没有实践，或一味只注重实践而不学习前人的高阶思维模型，你的学习没有效果，还觉得自己读书不够，不够勤奋，或者实践不够多。但其实是忽略「反」的作用！好的学习习惯要像科学方法论那样保持开放，或者至少你知道它的优势和边界。比如死记硬背就适合死记硬背的内容好了！到这里大家应该清楚了，怎么去评判一个好的学习习惯。用「正反上下，古今中外」的视角去想象，你所接触的学习方法论或者自己的学习习惯，它能不能推论到古代，能不能到推论到外国，能不能保持开放或者至少边界清晰，孰优孰劣一目了然。定律 3：成本最省 & 空间最短 & 时间最快第三个定律是一个很「反常识」 也很难理解的定律。如果说前两条好习惯定律更多在单数层面发生作用，针对的是「好习惯」；那么这条定律更多在复数层面发生作用，针对的是「好习惯们」，当一个学习习惯与另一个学习习惯发生冲突时，应该何去何从？它讲的是，在一个系统内，时间、空间与行动成本三者之间的关系。上过的同学都知道，我有一个定律叫「空间大于时间」。你常常说，回顾过去，展望未来。「回顾」、「展望」与空间相关，你是往「后」回头与向「前」展望；而「过去」、「未来」则是时间名词。人类以思考空间的方式思考时间，这就是语言学著名的时空隐喻。在认知科学上，从时空隐喻出发，我们发现，人类大脑对空间类认知比时间类认知具有更高优先级别。在这里，我要拓展一下，任意一个系统至少由三个要素构成：第一个叫成本，第二个空间，第三个是时间。在《创新算法》中把它被总结为 STC 算子。今天我们站在一个更复杂的知识体系下，新增补的一点是，任意一个人类行为系统，除了空间大于时间之外，还存在一个叫成本最省原则。这就是第三个定律。大家想象一下， 你要从 a 点到 b 点，中间隔了一座山，有三种策略：A 策略：第一种是成本最省的方法，就是从这座山的已有小路走过去。B 策略：第二种方法是，空间距离最短，把这一座山打一个洞。C 策略：第三种是时间最快的，比如说坐飞机飞过这座山。从统计学规律上来看，在大时间周期不同场景，更易胜出的策略是 A 策略，成本最省。对于任意一个人类行为系统来说，最容易胜出的策略，它一定遵从以下原则：成本最省，其次空间最短，最后是时间最快。从以上三点再讨论我们的学习习惯。受制于我们的进化脑，绝大多数人的学习习惯采取的是时间最快的 C 策略。所以常常会出现这种情况，学习是三分钟热度、临阵磨枪。与之相反的则是大时间周期和必要难度。再来看一下空间最短的 B 策略。好多人擅长某一种方法，比如说有一把锤子，就想用这个锤子去尝试解决所有问题。最后来说说成本最省的 A 策略。如果成本太高，你就会行为瘫痪。反之，好的学习习惯则注重最小行动。综上，好的学习习惯是最小行动（成本），注重工具和模板（空间）和大时间周期、必要难度（时间）组成。其中最重要的是最小行动，当你想要解决难题，尽量选择成本最省的方案，因为成本最省的方案往往会在大时间周期胜出。从原则正确到细节正确上面所说讲的「好习惯的定律」，不仅仅针对学习习惯，更针对一切人类行为。它是一个偏底层的定律，普适性才是定律的特征。你不光要掌握定律，还需要掌握从定律中推论出相应原则的能力。不同时代的「定律」可以相同，但不同时代的「原则」可以不同。需要注意的是，在构建自己的知识体系与重建个人学习习惯系统时，还需要注意从原则正确到细节正确。不少人的学习陋习是过于纠缠原则正确，而非细节正确。有一句话很经典：「听了很多好道理，依然过不好这一生」。为什么？原因一是这些好道理往往原则正确，却不一定在人类历史的不同周期上也正确，不会像那些普世定律一样发生作用。。原因二是虽然你听了很多好道理，但是你并没有掌握相应行动的细节，这种行动细节受制于人类的有限理性，它是情景导向与内隐导向的。因此，未来你除了需要原则正确，更需要细节正确。接下来，我给大家总结一下，我认为在 21 世纪初期，建立个人的学习习惯系统非常重要的 5 个原则及细节。原则 1：批量处理从剥削人类，改为剥削机器人，机器可读 &= 人类可读前面已经说到了「好习惯三定律」，其中提到「成本 & 空间 & 时间」。所以这个定律当做原则你去使用，排第一的显然是成本。事实上前三个原则都是跟成本相关的。第一个原则是批量处理，批量处理这个原则指的是，尽可能地从剥削人类改为剥削机器人，在注重人类可读的同时也注重机器可读，学习效率才能提高。很多时候大家都过于注重人类可读，但是不太注重如何让机器更好阅读自己的输入输出。反映在细节正确上，就是不少人依然不习惯用英文命名自己的各类文档。如下图所示，开智部落公众号的协作文档命名有大量的中文名字，这样的文档机器可读性很差。对比开智学堂公众号的命名，它的规律就极其清晰，机器更容易对它进行批量处理。所以在命名的时候要考虑机器可读。同样，很多同学在 GitHub 操作时，依然习惯中文命名文件，这也是很不好的习惯，会对以后机器处理带来大量麻烦。原则 2：区分原始数据和演绎数据先给大家讲个例子。在「认知写作学」二期结业时，我花了整整四个小时，去做一件本来不该去做的事情。这就是去统计二期的优秀同学排名，在开智有一个优良传统就是退还最优秀同学的学费。但是当时负责的同事做了一件非常错误的事情，把原始数据和演绎数据混在一起了。其中每周每位同学的得分，她只收录了一个最终的得分数据，而这个得分数据是依据客观与主观两类指标加权出来的。但是到了课程结束时，我对当初的主观指标并不满意，计划重新计算。因为这位同事压根没保留原始数据。于是，她不得不花费三天重新统计，我在她基础上，也不得不花费四个小时，一个一个同学去重新计算。所以我常调侃那些喜欢发明术语的人，因为你在发明术语的过程中，在不断地污染原始数据。芒格是反其道行之，除非现有的学术体系实在找不到合适描述自己的想法时，才发明类似多元思维模型这类词汇。原始数据与演绎数据，这同样是个高阶模型，来自于计算机科学中的数据库研究。对于数据库，它有两个很重要的法则，一个是叫「数据库三范式」，第二个是在前者基础上的「CRUD 原则」。除此之外，我再加一条法则，叫做「数据降维原则」，也就是尽量对多维的数据降到低维度来处理。对这三条法则进行一下「细节正确」的演示。先说说「降维原则」。要想避额外的工作量，就需要用到这个数据库的「降维原则」。比如你有三千多本书，你可能只是直接将其放在目录下面。如果你对它进行降维，像我的论文数据库这样，把这些 PDF 文档，用 Zotero 软件降维之后变成平面化了： &这样管理就会很方便。降到一定层次，你消化数万本书与数万篇论文就会变得更容易一些。在你降维之后，每个数据库实体，它会有一个唯一码，对于单篇文献来讲，它的唯一码叫 DOI 编码。基于文献的 DOI 编码，就可以很容易获得它的社会评价（ Google 被引指数、Altmetric 分数等等）和相关信息。按照数据库设计的三范式来说，每个表都说明独立问题，每个表得有个主键，它就是数据库该表的主键，这就是一个范式。另一个范式则是，在主键是 DOI 外，其他的附加码，比如说主键的标题、创建年、期刊、添加时间等与主键相关，相互之间则是一个松耦合关系。当你对论文进行降维与上述思考后，接下来的是思考，如何批量处理。举个例子，如果你总是在一篇论文层面，思考如何下载、如何标注、如何提取要点，那么几乎很难获得好答案。一旦你站在批量角度思考如何进行「 CRUD 操作」，那么，马上就获得大量答案，甚至重构以往陈旧的学习习惯系统。具体例子可以参考我的老文：《 Zotero（6）：如何批量下载PDF 》只要你遵从数据库法则，你会发现，你生活中绝大多数事情都会变得清爽。原则 3：容易沟通容易引导别人，一群人 & 一个人接下来的一个例子，同样跟成本相关，叫「容易引导别人」。开智部落各个族长可能很有感触。当初他们组织直播的流程非常费劲，要对每一个想做直播的的同学，单独加微信，加完微信两个人一对一讨论，讨论完了直播方案之后，还来回修改半天，最后才能上线直播。 开智部落的族长们这个流程出了什么大问题？它始终是一对一沟通，而非一对 N 沟通。为什么一定要把直播稿件的流程单独放在微信沟通，不放在公开场合去沟通讨论呢？之所以说一群人大于一个人，这个原理是因为人类有同理心，更善于模仿。一旦你在公开场合，给第一位主播示范了如何做直播；第二位主播就非常容易学会。在《追时间的人》有个「理性助人」的研究提到，你应该尽可能地在公开场合去帮助别人。这样你的时间才不会被别人无限占用。同样的，如果你经常自己一个人写日记，却没有分享，多年后，你想要追溯自己的知识体系，就会变得非常困难。再举一个原则正确和细节正确的例子。这是 Github 上流行的一个库 FreeCodeCamp ，先看看这第一位同学的提问，这也是多数小白习惯的提问：再看看第二位同学的提问，这是个网络素养更好的提问。 两人同在 Issue 中提问，但结果不一样，这是为什么？因为第二位同学清楚阐述：我为了解决这个问题，付出了什么样的努力，我那些地方解决了，那些地方没解决。其次是我的问题是在什么样的环境之下出现的，还有对应截图。所以他就得到了 89 人的帮助。并且最后这位同学还有一个很好的习惯——把 Issue 关闭。很多同学提问积极，但是关闭 Issue 从来不积极，做事情有始无终。GitHub 的设计是一种民主主义的设计，你自己发起议题，但是你也得自己关闭这个议题。这种细节，正是责任心和民主精神的体现。因此，第二位同学的讨论过程形成了一个知识流通的闭环，沉淀为开源库中的经典案例。我希望各位同学养成更好的习惯，向这位同学学习。原则 4：可复用可以用于不同场景，多个场景 & 一个场景然后再来讲一下第四个原则，前面三个原则都是偏成本的，这个原则则偏空间了。这个例子指的是用于不同场景。 &大家看一下，上图依然是开智部落志愿者协作的例子。新加入部落的同学，都拿到了开智部落新手手册。一个好的知识管理习惯，从最开始的开智部落微信公众号文章，到开智部落新手手册，这样制作一本电子书，应该是无缝对接。但这本手册的制作过程中出现了些问题。比如，大家看上面的图，会发现他的文件名并不能构成一个唯一的编码。第二个问题在于，它各个来源的不太统一。比如说，当时这一篇稿件是 002.markdown，这篇稿件是一位同学写的一篇好稿件，叫《读书的高阶思维》。但这篇稿件当时没有放在 GitHub 库里面。后来志愿者很辛苦，半夜三点多钟醒了之后给总编发了过来。但这种辛苦，是可以规避的。《开智部落新手手册》这本电子书，编辑时间花了不到一天时间，而像《追时间的人》那本书是花了七天时间编辑完毕的。然而对比传统出版业，《追时间的人》花了小一年的时间才出版。这就是不同习惯导致的差异。传统出版社习惯用 word 来工作，没办法进行高效协同与快速迭代。任何一个与他人协同的项目，都要遵从信息闭环原则。这样它的可复用性就会变得非常之强。如下图是大家熟悉的开智部落微信公众号编辑信息闭环流程图： &原则 5：大时间周期坚持一周与坚持一月/一年/十年/百年第五个例子是大时间周期。很多人有一个不好的习惯，比如说我有几个同事买了新的苹果笔记本之后，第一个工作就是给它装大量新软件和小插件。拿谷歌浏览器举例，装的各种小插件太多了。看电影的、截图的应有尽有。反之，我买了一台新 Mac 后，很少修改各类参数设置。因为你把时间浪费在这种事情上面特别不值得。这些工具的时间保真度比较差，它是在一周/一个月/一年以内起作用，但是一旦以十年、一百年为思考单位，你会发现重要的不是各种插件。 &上图是我自己的博客系统。我的的第一篇博客是 2000 年开始写的，从 2000 年到今天，16 年时间，依然是保持这种文件结构一路往下，不断的延伸。然后我的博客系统，中间只有过三次大的修改。对比很多人，他不断的迁移博客系统，只要有一个新的平台出来，他就会马上把系统推翻重来。甚至不少人会平台而迁就修改自己的写作习惯。这种人很多，但这批人忘记了，写作还有另一种用途：安放自己的心灵。你仔细观察这批人，对比他们十年前后的文章，你会发现，他们的水平好像在不断下降。这种现象其实很普遍。为什么？因为他的学习习惯系统并不足以对抗时间的流逝。所以我写文章，从来有一些原则，比如说尽量不写时事不提热点，尽量内在动机，不做广告不写专栏不写约稿。卡片大法以上就是给大家讲的一些核心要点。接下来说说卡片大法是怎样帮助大家重建学习习惯系统呢？写什么先看看卡片大法的第一个要点：写什么。各位同学被要求写作以下类型的卡片，其实，它们往往代表着人类知识体系中的精髓：术语卡：阅读中出现过的学术术语或者作者特定黑话人名卡：阅读中出现过的人名，以及他的个人简介如何反常识卡：有什么理论模型/推断证据/故事/行动，挑战了你的既有常识金句卡：收集性感的句子行动卡：写下你可以执行的行动技巧卡：积累你学到的技巧任意卡：此处自行发挥在上述七种卡片中，最重要的是：反常识卡、人名卡、术语卡。反常识卡是在拓展你的认知边界，人名卡则是让你尊重知识源头的创造者。 &先说人名卡。大家会高估同一个时代天才的数量，却会低估人类历史上天才的智慧。这在心理学上被称之为「天才效应」（参见我的老文：）。到了「标准九」级别的人才，类似西蒙、马奇，他们的抗时间周期特别强，所以你不要被当下所谓大拿给迷惑住了，而是尽可能认识历史周期上的天才。开个玩笑，绝大多数人生困惑在王阳明那里就能得到解答；绝大多数学习困惑在马奇那里就能得到解答；绝大多数决策困惑在西蒙那里就能得到解答；绝大多数诗歌困惑在宇文所安那里就能得到解答；绝大多数小说困惑在张爱玲、卡尔维诺、纳博科夫那里就能得到解答。这种人类社会的真正天才是极稀罕的，才值得大家去追随。再说术语卡。写术语卡时，要尽可能的区分演绎数据和原始数据，不要把自己的知识给污染了。我并不建议各位卡片新手，一上来用自己的话来写卡片。当你没有很好的学习习惯时，你尽可能使用作者的原话复述卡片内容，比自己任意发挥好很多；当然，如果你已经有了很好的学习习惯，此时多使用自己的话来写卡片，没有任何问题。怎么写接下来说一下怎么写，这里主要是「必要难度理论」。它可以改善输入输出的连接通道。这个理论，重点来讲可以总结为三点。第一个是时间的必要难度，写的更晚一点，不要在你听的最爽的时候去写，这个时候都是在你工作记忆区域工作，左耳进右耳出，而且还会造成你很大的「学会了」的错觉。第二个是地点的必要难度，就是在不同的地点写。比如说今天在这听完了，回到家里去写笔记。第三个是叫记忆的生成效应，它指的是用自己的话写。别直接把别人的话复制过来，那叫做自欺欺人。卡片大法它为什么有效呢？最核心的是它改善了输入输出的质量。少数同学会把它等同于读书笔记，实际上两者不是一回事。卡片的本质是一个最小信息单位，从此大幅度降低了你的认知负荷，并且可以任意复用。当一本书读了一遍，不懂，第二遍，依然不懂，这时不要伤心，用卡片大法；当一本书，读的时候非常明白，第二天回想困难，这时不要重新回到旧习惯，用卡片大法；当你工作忙碌，总有借口不写作，用卡片大法。小结最后送给大家一句话：用十二年时间掌握四种技能。 &这个社会总是流行用一年的时候掌握别人十年学会的东西。然而，那些常常是难以抗住大时间周期、肤浅的与季抛型的「司机知识」。反之，如果你拥有了一个好的学习习惯系统，并且的确用十二年时间，深入掌握了四种技能。慢慢的，到了你三四十来岁时，你会发现，在这个社会上已经没有别人能跟你竞争了。异类从此成为领袖。这就是我给所有同学的提醒，谢谢大家！相关文章&&加入开智部落，遇见爱学习的异类！
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