SPSS卡方检验 spss中在什么情况下需要进行加权

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-12 02:33 标签： spss进行卡方检验
关注今日：29 | 主题：180524
微信扫一扫
扫一扫，下载丁香园 App
即送15丁当
【求助】spss卡方检验求助
页码直达：
这个帖子发布于3年零24天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
问题已解决悬赏丁当:2
请教，我需要比较观察组和对照组感染率有无统计学意义，观察组和对照组各89例病人，其中观察组感染1人，对照组感染9人，请教spss具体操作过程，卡方值和p值最好能标注，谢谢。
不知道邀请谁？试试他们
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
χ2 = 6.781，P = 0.009
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
丁香园中级站友
赞同楼上，卡方
6.781P 0.009
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
我觉得应该用fisher's exact test，因为有单元格&5。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
丁香园中级站友
blue_dxy 我觉得应该用fisher's exact test，因为有单元格&5。 比较模糊，恰好=5
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
比较模糊，恰好=5在这个情况下个人也偏向用fisher's exact。还有一个判别标准是自由度，不过我自己平时都不太注意这个...
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
丁香园中级站友
blue_dxy 在这个情况下个人也偏向用fisher's exact。还有一个判别标准是自由度，不过我自己平时都不太注意这个...对。 即使 所有格子的理论频数都大于5，也可以看fisher
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
我还以为样本量大于多少都可以用卡方呢？我想学下怎么从头开始用spss,包括一开始的变量的填写，以及接下来的操作步骤，我的spss是英文的，不大会用，谢谢。另外还有几个比较就是1.观察组过敏是0人（0的话是不是不能计算，是的话就改为1吧），对照组是5人，样本量各是892.观察组松脱5人，对照组20人，样本同上，每组89个人。3.观察组舒适86人，对照组75人，每组人数同上。我想学学具体的操作步骤，谢谢。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
比较模糊，恰好=5 翻了下书，上边写是：期望頻数≥5，n≥40，采用Pearson χ2检验
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
丁香园准中级站友
没用过SPSS的，直接用Graphpad吧，更直观直接，结果输出更美观。数据录入：统计方法选择和结果输出：在做统计分析的时候还有所提示，直接建议选用Fisher确切概率法。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
丁香园中级站友
ukuk008 我还以为样本量大于多少都可以用卡方呢？我想学下怎么从头开始用spss,包括一开始的变量的填写，以及接下来的操作步骤，我的spss是英文的，不大会用，谢谢。另外还有几个比较就是1.观察组过敏是0人（0的话是不是不能计算，是的话就改为1吧），对照组是5人，样本量各是892.观察组松脱5人，对照组20人，样本同上，每组89个人。3.观察组舒适86人，对照组75人，每组人数同上。我想学学具体的操作步骤，谢谢。 0可以算的，具体操作步骤 参见 spss 教程
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
glucose 没用过SPSS的，直接用Graphpad吧，更直观直接，结果输出更美观。数据录入：统计方法选择和结果输出：在做统计分析的时候还有所提示，直接建议选用Fisher确切概率法。 不过我看很多文章都是用spss做统计的，所以就想学习下，谢谢楼上的朋友的新方法，值得试试。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
请二楼的朋友接着看下。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
关于丁香园SPSS入门-卡方检验_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
评价文档：
SPSS入门-卡方检验
上传于||暂无简介
大小：489.00KB
登录百度文库，专享文档复制特权，财富值每天免费拿！
你可能喜欢【图文】卡方检验_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
评价文档：
上传于||文档简介
&&好​东​西
大小：1.82MB
登录百度文库，专享文档复制特权，财富值每天免费拿！
你可能喜欢SPSS做卡方检验为什么要加权率?如题,SPSS做卡方检验为什么要加权率?一定要加权吗?如果不是什么情况下要加权?
标题不要加无意义的感叹号,有权重才需要加权,因数据而定,一般情况是那种表格整理好的数据当然要加权了,最原始的数据就不需要了.你看看weight那个选项的帮助.
为您推荐：
我的数据是由epidata 直接导入spss中的，这应该是原始数据吧?
不好意思，是什么是 表格整理好的数据？
就是有频数列的表格
扫描下载二维码spss交叉表分析方法与步骤&+&SPSS卡方检验结果的阅读
spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系，或者说是否独立，其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中，经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同。
spss交叉表分析方法与步骤：&
1、在spss中打开数据，然后依次打开：analyze--descriptive--crosstabs，打开交叉表对话框&
2、将性别放到行列表，将对读物的选择变量放到列，这样就构成了一个交叉表&&
3、设置输出的结果，点击statistics，打开一个新的对话框&
4、勾选chi-square（卡方检验），勾选phi&and&cramer's&V（衡量交互分析中两个变量关系强度的指标），点击continue，回到交叉表对话框&
5、点击cells，设置cell中要展示的数据&&
6、在这里勾选observed（各单元格的观测次数），勾选row（行单元格的百分比），点击continue，回到交叉表对话框&
7、点击ok按钮，输出检验结果& &
8、先看到的第一个表格就是交叉表，性别为行、选择的读物为列&
9、卡方检验结果：主要看pearson卡方检验，sig值小于0.05，因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别&
10、最后一个表格，输出的是phi值和V值，两个都代表两个变量之间的关系的紧密度，数值小于0.1说明关系不紧密，即性别与周末读物的选择没有明显的关系，这个结论和上面的卡方检验有出入，所以需要进一步进行两两比较。&
来源：百度文库
数据分析联盟：&
▼2、将性别放到行列表，将对读物的选择变量放到列，这样就构成了一个交叉表&&
▼4、勾选chi-square（卡方检验），勾选phi&and&cramer's&V（衡量交互分析中两个变量关系强度的指标），点击continue，回到交叉表对话框
▼6、在这里勾选observed（各单元格的观测次数），勾选row（行单元格的百分比），点击continue，回到交叉表对话框&
▼8、先看到的第一个表格就是交叉表，性别为行、选择的读物为列&&&
▼9、卡方检验结果：主要看pearson卡方检验，sig值小于0.05，因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别&&&
▼10、最后一个表格，输出的是phi值和V值，两个都代表两个变量之间的关系的紧密度，数值小于0.1说明关系不紧密，即性别与周末读物的选择没有明显的关系，这个结论和上面的卡方检验有出入，所以需要进一步进行两两比较。&
ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) of
variables.
Value=卡方值；df=自由度；ASYMP.sig=P值=相伴性概率。p大于0.05（自己设定的显著性水平），接受原假设，否则拒绝，即P值小于0.05认为结果有显著性差异。注意表格下面的注解：b.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 191.89，这句话很重要，关系到结果是否可靠！理论频数小于5的cells（格子）比例不超过20，即小于5的格值数不应超过25%，或四分之一(25%)的格子理论数小于5
。结果可靠，采用Pearson Chi-Square的P值-ASYMP.sig。当理论频数小于5的cells（格子）比例超过20%，应看Exact
Test（确切概率法-Fisher's&Exact
连续性校正的值(Continuity&Correction)。&需要在未校正卡方、校正卡方和确切概率法三种方法之间选择即可。
给出的Asymp. Sig
是通过卡方值算的。&
▼天数与死亡的关系
最常用的医学统计：
TTest - 独立样板T检验，推断两个总体的总体的独立样本均值是否存在显著差异。Analyze→Compare
mean→Paired-Samples T Test。T为负值表示前面一组样本的均值低于后面一组的均值。
交叉表 - 不同的性别对不同疾病的选择有什么不同用此分析法,即卡方检验，卡方检验
三组以上比较 - 比较均值 -》单因素anova&
Logist 回归 - 确定两种或两种以上变数间是否相关、相关方向与强度，即相互依赖的定量关系
我的更多文章：
( 16:39:41)( 16:38:51)( 16:37:52)( 12:32:34)( 16:39:59)( 15:28:31)( 10:18:55)( 18:00:05)( 13:00:49)( 10:31:02)
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。

我要回帖

更多关于 spss进行卡方检验 的文章

 

随机推荐