预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及相对样本容量变化时的灵敏度，确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围，即模型的所谓超样本特性。具体检验方法为：⑴ 利用扩大了的样本重新估计模型参数，将新的估计值与原来的估计值进行比较，并检验二者之间差距的显著性；⑵ 将所建立的模型用于样本以外某一时期的实际预测，并将该预测值与实际观测值进行比较，并检验二者之间差距的显著性。
经历并通过了上述步骤的检验后，可以说已经建立了所需要的计量经济学模型，可以将它应用于预定的目的。
五、计量经济学模型成功的三要素
从上述建立计量经济学模型的步骤中，不难看出，任何一项计量经济学研究、任何一个计量经济学模型赖以成功的要素应该有三个：理论、方法和数据。理论，即经济理论，所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础。方法，主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其它经济学分支学科的主要特征。数据，反映研究对象的活动水平 、相互间联系以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。这三方面缺一不可。
一般情况下，在计量经济学研究中，方法的研究是人们关注的重点，方法的水平往往成为衡量一项研究成果水平的主要依据。这是正常的。计量经济学理论方法的研究是计量经济学研究工作者义不容辞的义务。但是，不能因此而忽视对经济学理论的探讨，一个不懂得经济学理论、不了解经济行为的人，是无法从事计量经济学研究工作的，是不可能建立起一个哪怕是极其简单的计量经济学模型的。所以，计量经济学家首先应该是一个经济学家。相比之下，人们对数据，尤其是数据质量问题的重视更显不足。在申请一项研究项目或评审一项研究成果时，对数据的可得性、可用性、可靠性缺乏认真的推敲；在研究过程中出现问题时，较少从数据质量方面去找原因。而目前的实际情况是，数据已经成为制约计量经济学发展的重要问题。
六、相关分析、回归分析与因果分析
从上述建立计量经济学模型的步骤中进一步看出，经典计量经济学方法的核心是采用回归分析的方法揭示变量之间的因果关系。但是，变量之间具有相关性并不等于具有因果性，这是建立计量经济学模型中一个十分重要的概念。那么首先需要对相关关系与因果关系作一简要的说明。
所谓相关关系，是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系，用相关系数来衡量。如果两个变量样本观测值序列之间相关系数的绝对值为1，则二者之间具有完全相关性（完全正相关或完全负相关）；如果相关系数的绝对值比较大，或接近于1，则二者之间具有较强相关性；如果相关系数的绝对值为0，或接近于0，则二者之间不具有相关性。如果一个变量与其它两个或两个以上变量的线性组合之间具有相关性，那么它与每一个变量之间的相关系数称为偏相关系数。相关关系是变量之间所表现出来的一种纯数学关系，判断变量之间是否具有相关关系的依据只有数据。
所谓因果关系，是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量所决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化。因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分。例如，劳动力与国内生产总值之间具有单向因果关系，在经济行为上是劳动力影响国内生产总值，而不是相反；但是，在国内生产总值与消费总额之间则存在经济行为上的互为因果关系，国内生产总值既决定消费总额，反过来又受消费的拉
具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。而具有相关关系的变量之间并不一定具有因果关系。例如中国的国内生产总值与印度的人口之间具有较强的相关性，因为二者都以较快的速度增长，但显然二者之间不具有因果关系。
相关分析是判断变量之间是否具有相关关系的数学分析方法，通过计算变量之间的相关系数来实现。回归分析也是判断变量之间是否具有相关关系的一种数学分析方法，它着重判断一个随机变量与一个或几个可控变量之间是否具有相关关系。由于它的特定的功能，所以也被用来进行变量之间的因果分析。但是，仅仅依靠回归分析尚不能对变量之间的因果关系作出最后判断，必须与经济行为的定性分析相结合。这就是上面强调的建立计量经济学模型的三要素。
七、计量经济学应用软件介绍
随着计量经济学理论与方法的发展，其数学过程也越来越复杂，于是推动了计算机应用软件的发展。反过来，也正是有了方便的应用软件，才使计量经济学有今天的繁荣。常用的计量经济学软件很多，它们的侧重面不同，但都具有基本的计量经济分析功能。
EViews (Econometric Views) 是目前世界上最流行的计量经济学软件之一。EViews具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟等功能，在建模分析方面，包括单方程的线性和非线性模型、联立方程模型、时间序列分析模型、分布滞后模型、向量自回归模型、误差修正模型、离散选择模型等模型的多种估计方法。该软件由美国QMS (Quantitative Micro Software) 公司出版，目前普遍使用的是EViews31和EViews4版本。EViews 的操作简单、灵活，使用的命令接近自然语言，具有丰富的多层次的菜单提示，使用者不需要编写程序，只要根据需要逐层选择菜单中所列的项目即能完成分析工作。
⒉ SPSS/PC
SPSS/PC的原意是统计分析软件包，是70-80年代国际上广泛流行的统计分析软件包之一。它提供了经典计量经济学分析的大部分功能，并不局限于经济计量分析，而是面向一般的社会科学，例如社会学、人口学、气象学等，即凡是有关的统计分析问题，均可以使用该软件包进行各种分析。与Micro TSP相比较，它特别适用于对截面资料或调查资料的数理统计分析。SPSS/PC曾经于80年代初在我国的一些计算机上安装过，但在我国的应用并未得到推广。
SAS的原意是统计分析系统，于1976年商品化以来，以其超凡的功能和可靠的技术支持著称于世，经过多年的完善与发展，在国际上已经被誉为数据分析的标准软件，在各个领域得到广泛的应用。SAS是集数据管理、数据分析和信息处理为一体的应用软件系统。它是一种集成软件，用户可以将各种模块适当组合以满足各自不同的需要。将其用于计量经济分析，不仅能完成经典计量经济学模型的估计和检验，而且具有模型诊断的功能，例如检查数据中的异常点、指出模型中需要增加的变量等。SAS已经在我国一些单位得到应用。
GAUSS的原意是一种程序语言，是一种为矩阵运算而设计的计算机语言。通常也把用这种语言编写的应用软件称为GAUSS，具有极强的矩阵运算功能。计量经济分析应用广泛的矩阵运算，所以GAUSS为计量经济学分析与应用提供了强有力的技术支持，LSQ/GAUSS，即集中于基本计量经济分析的GAUSS软件在使用方便和计算快捷方面较其
它软件具有明显的优越性。对于非线性计量经济学模型的估计，GAUSS更具有其它软件不可比拟的优点。GAUSS已经在我国一些单位的教学与研究在得到应用。
⒌ PC-GIVE
PC-GIVE是一个独具特色的计量经济分析软件。它是根据Hendry学派的理论方法研制于1984年推出的，主要用于动态计量经济分析，包括经济数据的分析、计量经济模型的评估、动态计量经济模型的建立等主要功能。它所提供的多种综合统计检验量可以帮助用户选择模型最合适的动态形式。PC-GIVE也是一个人机交互系统，在菜单提示下进行方便的操作。PC-GIVE已经在我国一些单位的教学与研究在得到应用。
⒍ Micro TSP
TSP的原意是时间序列分析软件包，是EViews的前身。其基本操作对象是时间序列，但也被用于截面数据的分析。该软件包可以对序列进行各种分析，建立序列间的统计关系式，并用此关系式进行预测等应用研究。TSP提供了经典计量经济学分析的大部分功能，包括单方程模型的各种估计方法和联立方程模型的单方程估计方法。它曾经是应用最为普遍的计量经济分析软件包，在我国流行最广的是Micro TSP(6.5)版本。但是，由于它是在DOS操作系统下运行，目前已经不常用。
实际应用的计量经济学软件还很多，以上列举的只是我们安装或曾经安装的几种，当然也是最为流行的几种。
建立与应用计量经济学模型必须掌握至少一种计量经济学软件。学习应用软件的最好方法是实践，是自己实际地采用一种软件去建立模型。因为读者所具有的软件各不相同，所以在本书中并不对软件的应用作更多的介绍，尽管它是十分重要的。本书第一版中的所有例题都是采用TSP(6.5)完成的，也可以说，第一版建议读者学习和使用TSP(6.5)。而在本版中，所有例题都是采用EViews完成的，所以可以说，本书建议读者学习和使用EViews。当前位置： &
& 计量经济分析
计量经济分析
价格（元）
装订：平装
开本：其它
装订：平装
开本：16开
装订：平装
装订：平装
开本：16开
版次：两版二印
装订：平装
开本：16开
装订：平装
开本：16开
装订：平装
装订：平装
开本：16开
装订：平装
开本：16开
装订：平装
开本：16开
装订：平装
开本：32开
装订：平装
装订：平装
装订：平装
装订：平装
开本：16开
装订：平装
装订：平装
装订：平装
开本：16开
装订：平装
开本：16开
装订：平装
装订：平装
装订：平装
开本：16开
装订：平装
开本：16开
装订：平装
开本：16开
装订：平装
装订：平装
开本：16开
装订：平装
装订：平装
装订：平装
装订：平装
装订：平装
装订：平装
开本：16开
版次：一版一印
装订：平装
装订：平装
开本：16开
装订：平装
开本：16开
装订：平装
开本：16开
装订：平装
装订：平装
开本：16开
装订：平装
装订：平装
开本：大32
装订：平装
开本：16开
版次：一版一印
装订：平装
装订：平装
开本：16开
装订：平装
开本：16开
装订：平装
开本：16开
装订：平装
开本：16开
装订：平装
开本：16开
装订：平装
装订：平装
装订：平装
开本：16开
Copyright(C)
孔夫子旧书网
京ICP证041501号
海淀分局备案编号
购物车共有0件商品，合计：0元
图书已成功添加到收藏夹！并检验二者之间差距的显著性；⑵将所建立的模型用于；经历并通过了上述步骤的检验后，可以说已经建立了所；五、计量经济学模型成功的三要素；从上述建立计量经济学模型的步骤中，不难看出，任何；一般情况下，在计量经济学研究中，方法的研究是人们；六、相关分析、回归分析与因果分析；从上述建立计量经济学模型的步骤中进一步看出，经典；所谓相关关系，是指两个以上的变量的样本观测值
并检验二者之间差距的显著性；⑵ 将所建立的模型用于样本以外某一时期的实际预测，并将该预测值与实际观测值进行比较，并检验二者之间差距的显著性。
经历并通过了上述步骤的检验后，可以说已经建立了所需要的计量经济学模型，可以将它应用于预定的目的。
五、计量经济学模型成功的三要素
从上述建立计量经济学模型的步骤中，不难看出，任何一项计量经济学研究、任何一个计量经济学模型赖以成功的要素应该有三个：理论、方法和数据。理论，即经济理论，所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础。方法，主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其它经济学分支学科的主要特征。数据，反映研究对象的活动水平 、相互间联系以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。这三方面缺一不可。
一般情况下，在计量经济学研究中，方法的研究是人们关注的重点，方法的水平往往成为衡量一项研究成果水平的主要依据。这是正常的。计量经济学理论方法的研究是计量经济学研究工作者义不容辞的义务。但是，不能因此而忽视对经济学理论的探讨，一个不懂得经济学理论、不了解经济行为的人，是无法从事计量经济学研究工作的，是不可能建立起一个哪怕是极其简单的计量经济学模型的。所以，计量经济学家首先应该是一个经济学家。相比之下，人们对数据，尤其是数据质量问题的重视更显不足。在申请一项研究项目或评审一项研究成果时，对数据的可得性、可用性、可靠性缺乏认真的推敲；在研究过程中出现问题时，较少从数据质量方面去找原因。而目前的实际情况是，数据已经成为制约计量经济学发展的重要问题。
六、相关分析、回归分析与因果分析
从上述建立计量经济学模型的步骤中进一步看出，经典计量经济学方法的核心是采用回归分析的方法揭示变量之间的因果关系。但是，变量之间具有相关性并不等于具有因果性。这是建立计量经济学模型中一个十分重要的概念，那么首先需要对相关关系与因果关系作一简要的说明。
所谓相关关系，是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系，用相关系数来衡量。如果两个变量样本观测值序列之间相关系数的绝对值为1，则二者之间具有完全相关性（完全正相关或完全负相关）；如果相关系数的绝对值比较大，或接近于1，则二者之间具有较强相关性；如果相关系数的绝对值为0，或接近于0，则二者之间不具有相关性。如果一个变量与其它两个或两个以上变量的线性组合之间具有相关性，那么它与每一个变量之间的相关系数称为偏相关系数。相关关系是变量之间所表现出来的一种纯数学关系，判断变量之间是否具有相关关系的依据只有数据。
所谓因果关系，是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量所决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化。因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分。例如，劳动力与国内生产总值之间具有单向因果关系，在经济行为上是劳动力影响国内生产总值，而不是相反；但是，在国内生产总值与消费总额之间则存在经济行为上的互为因果关系，国内生产总值既决定消费总额，反过来又受消费的拉动。
具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。而具有相关关系的变量之间并不一定具有因果关系。例如中国的国内生产总值与印度的人口之间具有较强的相关性，因
为二者都以较快的速度增长，但显然二者之间不具有因果关系。
相关分析是判断变量之间是否具有相关关系的数学分析方法，通过计算变量之间的相关系数来实现。回归分析也是判断变量之间是否具有相关关系的一种数学分析方法，它着重判断一个随机变量与一个或几个可控变量之间是否具有相关关系。由于它的特定的功能，所以也被用来进行变量之间的因果分析。但是，仅仅依靠回归分析尚不能对变量之间的因果关系作出最后判断，必须与经济行为的定性分析相结合。这就是上面强调的建立计量经济学模型的三要素。
七、计量经济学应用软件介绍
随着计量经济学理论与方法的发展，其数学过程也越来越复杂，于是推动了计算机应用软件的发展。反过来，也正是有了方便的应用软件，才使计量经济学有今天的繁荣。常用的计量经济学软件很多，它们的侧重面不同，但都具有基本的计量经济分析功能。
⒈ Micro TSP
TSP的原意是时间序列分析软件包，其基本操作对象是时间序列，但也被用于截面数据的分析。该软件包可以对序列进行各种分析，建立序列间的统计关系式，并用此关系式进行预测等应用研究。
TSP的操作简单、灵活，使用的命令接近自然语言，具有丰富的多层次的菜单提示，使用者不需要编写程序，只要根据需要逐层选择菜单中所列的项目即能完成分析工作。
TSP提供了经典计量经济学分析的大部分功能，包括单方程模型的各种估计方法和联立方程模型的单方程估计方法。是目前应用最为普遍的计量经济分析软件包，目前我国流行最广的是Micro TSP(6.5)版本。
⒉ SPSS/PC
SPSS/PC的原意是统计分析软件包，是70-80年代国际上广泛流行的统计分析软件包之一。它提供了经典计量经济学分析的大部分功能，并不局限于经济计量分析，而是面向一般的社会科学，例如社会学、人口学、气象学等，即凡是有关的统计分析问题，均可以使用该软件包进行各种分析。与Micro TSP相比较，它特别适用于对截面资料或调查资料的数理统计分析。
SPSS/PC曾经于80年代初在我国的一些计算机上安装过，但在我国的应用并未得到推广。
SAS的原意是统计分析系统，于1976年商品化以来，以其超凡的功能和可靠的技术支持著称于世，经过多年的完善与发展，在国际上已经被誉为数据分析的标准软件，在各个领域得到广泛的应用。
SAS是集数据管理、数据分析和信息处理为一体的应用软件系统。它是一种集成软件，用户可以将各种模块适当组合以满足各自不同的需要。将其用于计量经济分析，不仅能完成经典计量经济学模型的估计和检验，而且具有模型诊断的功能，例如检查数据中的异常点、指出模型中需要增加的变量等。
SAS已经在我国一些单位得到应用。
GAUSS的原意是一种程序语言，是一种为矩阵运算而设计的计算机语言。通常也把用这种语言编写的应用软件称为GAUSS，具有极强的矩阵运算功能。计量经济分析应用广泛的矩阵运算，所以GAUSS为计量经济学分析与应用提供了强有力的技术支持，LSQ/GAUSS，即集中于基本计量经济分析的GAUSS软件在使用方便和计算快捷方面较其
它软件具有明显的优越性。对于非线性计量经济学模型的估计，GAUSS更具有其它软件不可比拟的优点。
GAUSS已经在我国一些单位的教学与研究在得到应用。
⒌ PC-GIVE
PC-GIVE是一个独具特色的计量经济分析软件。它是根据Hendry学派的理论方法研制于1984年推出的，主要用于动态计量经济分析，包括经济数据的分析、计量经济模型的评估、动态计量经济模型的建立等主要功能。它所提供的多种综合统计检验量可以帮助用户选择模型最合适的动态形式。PC-GIVE也是一个人机交互系统，在菜单提示下进行方便的操作。
PC-GIVE已经在我国一些单位的教学与研究在得到应用。
实际应用的计量经济学软件还很多，以上列举的只是我们安装或曾经安装的几种，当然也是最为流行的几种。
建立与应用计量经济学模型必须掌握至少一种计量经济学软件。学习应用软件的最好方法是实践，是自己实际地采用一种软件去建立模型。因为读者所具有的软件各不相同，所以在本书中并不对软件的应用作更多的介绍，尽管它是十分重要的。只是在介绍单方程模型的普通最小二乘法时，对Micro TSP(6.5)版本的应用进行入门性的说明。
包含各类专业文献、应用写作文书、专业论文、外语学习资料、中学教育、幼儿教育、小学教育、行业资料、75计量经济学第1章第2节等内容。　 上传我的文档
 下载
 收藏
该文档贡献者很忙，什么也没留下。
 下载此文档
正在努力加载中...
eviews软件操作应用_有详细说明
下载积分：840
内容提示：eviews软件操作应用_有详细说明
文档格式：PPT|
浏览次数：69|
上传日期： 11:28:27|
文档星级：
该用户还上传了这些文档
eviews软件操作应用_有详细说明
官方公共微信计量经济学_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
计量经济学
上传于||文档简介
&&55​5
阅读已结束，如果下载本文需要使用0下载券
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩4页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢