如何在运营商 流量不清零处显示实时流量速度

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,所以它的速度最快。但是联通的信号覆盖没有移动好,移动的覆盖最好。
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出门在外也不愁被逼上流量梁山,运营商如何经营--百度百家
被逼上流量梁山,运营商如何经营
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不论当前进展如何、态度如何,运营商都会彻底转向流量经营,在这个过程中三大运营商竞争依然会十分激烈,不论是用户端还是企业端都会激烈争夺。不过,它们所面临的挑战也是相似的。
2015年对于运营商而言,是兵荒马乱的一年。OTT业务的影响愈发明显、4G时代到来三大运营商竞争趋激、虚拟运营商已成气候、政府反腐行动的波及、骚扰电话整治直接影响固话业务……最近总理多次要求运营商降低流量资费,更是将运营商推向了风口浪尖。这些事情在同一时期集中发生,运营商面临的压力可想而知,对于运营商而言恐怕2015年是最具挑战的一年,不过挑战与机遇往往是并存的,我认为,上述种种外部因素都将形成一个共同结局:运营商被倒逼进而彻底转向流量经营。
2015年才是运营商流量经营元年
运营商一直不缺乏流量经营的思维,在2G时代就已开始开展一些围绕流量的业务,数据业务衍伸出音乐、文学、游戏、应用市场、移动支付诸多OTT业务,这些都是在做流量经营。不过,过去流量业务在其收入中并不是大头,流量经营只是蜻蜓点水,三大运营商都还没有绝对依赖流量收入。
流量经营的意义并不只是让收入依赖流量,而是想方设法将流量的价值最大化,在改变收入结构的同时,提升整体收入和利润,保持长期的竞争力。运营商现在最核心的流量业务依然是“流量贩卖”,模式单一,只得通过保持流量单价这样的原始方式来保障营收和盈利能力。这种模式很难持久,市场需要更低的价格、流量价格战迟早开打、国企身份意味着流量价格这类关键问题上会不由自主。
流量高价时代已经过去,运营商必须改变过去的流量单一售卖模式,转型到真正的流量经营。2015年各种外部因素正在倒逼运营商“壮士断腕”,加快流量经营转型的步伐。4G步入正轨正在引爆市场的流量需求,一些流量经营新业务在2013年已经出现、2014年小试牛刀,流量经营所需的基础设施比如IT系统有初步准备,各大运营商已经意识到了流量经营的重要性。可以说今年将是运营商流量经营元年。
运营商转向流量经营有哪些手段?
流量经营是一个复杂的命题,它主要包含三个方面:激发市场需求扩大流量规模、改变收费模式提升流量价格、开展流量型业务实现流量增值。说白了,就是要让市场用更多流量、每一份流量卖出更多钱、除了卖流量之外还能赚别的钱。一些手段包括但不限于:
1、以短期的利润下滑换取市场快速扩张:相对于2G和3G建设而言,运营商的4G建设速度超过绝大多数人的预期,不过,目前4G市场化的速度远远跟不上网络建设速度。运营商需要拿出互联网巨头“贴钱砸市场”的冲劲,不只是要积极降价,还要在终端补贴、支持大流量OTT应用等方面大力投入,刺激用户快速切换4G。与之对应,在语音、3G、2G上的投入应逐步减少。这些举措将带来利润下滑,不过却是必须经历的阶段。
2、与OTT深度协作组建利益共同体:不同运营商、同一运营商不同省公司,对于OTT企业有着完全不同的合作态度,有的开始尝试合作,有的则视之为洪水猛兽。不过长远来看,OTT企业可以与运营商一起激发市场的流量消费需求,它们未来会是运营商流量业务的核心客户,也是运营商开展流量增值业务的重要合作伙伴,运营商必须与之深度协作,而不是停留在某个点的浅尝辄止上。今年应该就会有运营商总部层面与某些互联网巨头达成战略合作,形成产业联盟。
3、不再只是想方设法从用户身上赚钱:运营商流量收入现在来自用户,因此要让流量单价保持在一个水平,并且每月清零流量,以确保单个用户的流量收入贡献。北邮教授吕廷杰认为,运营商不应该向网民收取流量费,而是向企业收费,这种观点有些过激,但它不无道理,运营商在流量经营时代必须改变流量售卖的商业模式,不再依赖个体用户,而是要想办法从企业端获取收入,直接收费是一种方式,提供增值服务变相收费也是一种方式,总之,运营商会越来越多嫁接互联网企业的免费思维,只有这样才能确保议价能力,让流量可以卖出更多钱。
4、从售卖流量到挖掘流量价值的转变:上述总总方式,不论是刺激市场需求,还是改变收费模式,本质上都还是在售卖流量,只是卖给了不同的人。流量经营的终极目的是最大化流量价值,运营商除了售卖流量之外,必须想方设法来挖掘流量,包括但不限于,基于流量所掌握的大数据挖掘、作为底层渠道所掌握的分发和广告能力的变现、将自有OTT业务重要性提升到主营业务、开展面向企业的增值流量服务,等等。几个互联网巨头都在提未来重点做“连接”,其实运营商才是最大、最底层的连接者,连接的价值急需挖掘。总之,运营商未来不是流量的贩卖者,而是流量的传输者和挖掘者,每一家移动运营商都是流量运营商。
流量经营运营商都做了什么?
三大运营商在2014年都有不少流量经营的动作。
中国电信:后向流量经营+前向流量管理
1、电信流量800。面向企业的流量服务,前身是流量直通车,有通用流量包、定向流量包、定向流量池、企业流量券几类业务。这些业务都是将流量变成资源包卖给企业,企业购买这些流量资源,在市场营销之类的场合,提供给用户,它的核心价值是促进用户对企业业务的使用。
2、电信流量宝。流量宝是面向用户的流量解决方案,它将流量货币化。用户可以通过参加活动等方式赚取流量币,流量币可以换成流量包。企业可以购买流量券赠送给用户,用户在该平台兑换成流量。如果用不完的流量,用户可以转增,或者兑换成流量券放到下月使用,这样就变相满足了流量不清零的需求。
3、互联网流量计费网关。正如北邮吕廷杰教授的观点,这个业务可以实现向特定应用收费,只不过并非强制,而是企业自行选择。比如一款浏览器可以打免费牌,承担用户使用它所产生的流量费。与流量800不同,这并不是面向特定用户、不是用于日常营销,而是根本上的模式改变,很可能成为未来的主流。
中国移动:重视企业端流量合作
中国移动某省公司很早之前便与阿里巴巴、广发银行等企业开展流量后向经营的探索,在某些特殊时刻,比如双十一,可以做到用户免流量费,企业付费购买流量,这些合作基于广东移动的流量800业务。在广东移动尝试之后,中国移动在去年8月将流量统付业务推向全国。中国移动在用户的流量获取和转增上做的事情还有限。
中国联通:与OTT企业合作最积极
去年底中国联通已推出“流量银行”业务,这是类似于中国电信流量宝的用户端流量管理平台,可实现流量赚取、流量转增等功能。在流量后向经营上中国联通相对较慢,某些省公司与阿里巴巴、360手机助手等OTT应用已合作用户免费企业付费的案例,不过尚未形成类似于流量800的统一平台在整个集团层面进行推进,不过应该很快了。值得注意的是,与OTT企业的合作联通最为积极,不论是拥抱微信做沃卡、还是与百度钱包合作沃百富做互联网金融,联通对OTT企业都是最开放的。
整体而言,中国电信相对积极,在用户端的流量管理和企业端的后向流量经营上都已经在集团层面推进,我想有几个原因:1、中国电信过去对流量依赖最小,过去的包袱相对最轻;2、中国电信因固网和固化业务在企业级市场走得最快,做流量后向经营有一定的基础土壤;3、在固话衰退、移动宽带崛起的大环境下,中国电信急于转型移动,而移动业务最终是流量经营,电信想要一步到位。
运营商做流量经营的一些挑战
不论当前进展如何、态度如何,运营商都会彻底转向流量经营,在这个过程中三大运营商竞争依然会十分激烈,不论是用户端还是企业端都会激烈争夺。不过,它们所面临的挑战也是相似的。
1、难平衡竞合关系。企业的用户来自三大运营商。企业与运营商合作都会面临互联互通的问题,解决方案目前还比较复杂,这是一个多年在解决却一直未真正解决的问题。对于用户来说,流量转增、流量兑换也只限于某家特定运营商,有时候无法满足需求。
2、用户体验还需提升。用户端虽然三大运营商都在做类似于流量宝、流量转增、流量红包这样的业务,但是体验相对于互联网业务来说差距还很大。除了运营商普遍缺乏互联网产品思维之外,在流程设计上互联网企业追求效率,运营商把规避业务风险放在第一位,流程比较复杂,最终带来体验的差距,这需要快速弥补。
3、企业是否买账存疑。让企业来帮助用户流量买单,现在是企业自行选择,对于企业来说,是否愿意将此作为常态化投入还需要市场验证,阿里巴巴等实力雄厚之外的普通企业是否有这个能力承担,并不明确,毕竟流量很大程度由长尾中小企业所贡献。总之,流量后向收费,企业不一定愿意或者有能力买账。
4、机会成本太高。流量经营的核心目的是增加营收和利润,如果彻底转向流量经营,收入结构改变并没有问题,不过能否增加收入、能否增加利润确是未知数。就像互联网企业移动转型一样,移动收入化比例越来越多并不代表着整体收入会越来越高。换句话说,流量经营转型是未来,谁都不知道未来的日子会多好,唯一可以确定的是,不做流量经营,未来一定好不到哪去。
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同意胡腾的答案。主要是通过DPI(Deep Packet Inspection)来实现的,一般称之为「深度报文检测」或「深度包检测」。从字面意思来讲,所谓「深度」是相对于普通的报文检测而言的。1. DPI 深度报文检测普通的报文检测仅分析IP包的层4以下5元素:源地址、目的地址、源端口、目的端口及协议类型。而DPI除了对以上5元素进行分析外,增加了应用层分析,用来识别各种应用及其内容。如下图所示:普通报文检测是通过端口号来识别应用类型的。如端口为80时,则代表为上网应用。这样的情况下会产生很多风险,一些病毒或者垃圾应用会采取假冒的端口号来伪装成合法报文。那么,普通检测方法就没办法识别了。普通报文检测是通过端口号来识别应用类型的。如端口为80时,则代表为上网应用。这样的情况下会产生很多风险,一些病毒或者垃圾应用会采取假冒的端口号来伪装成合法报文。那么,普通检测方法就没办法识别了。而深度报文检测是对报文内容和协议特征进行检测的,非法的应用可以隐藏和变换端口号,但是比较难以隐藏应用层的协议特征。2. DPI 常用识别技术特征识别不同的应用通常会采用不同的协议,而各种协议都有其特殊的指纹,这些指纹可能是特定的端口、特定的字符串或者特定的Bit序列。 基于特征的识别技术,正是通过识别数据报文中的指纹信息来确定业务流所承载的应用。
关联识别像VoIP/FTP/在线游戏等业务普遍采用控制流与业务流分离的方式,通过控制流完成握手,其业务流没有任何特征。因此首先由应用层网关识别出控制流,并根据控制流协议分析识别出业务流的端口和对端网关地址等信息,然后对业务流进行解析,从而识别出相应的业务流。
行为识别基于终端已经实施的行为进行分析,判读用户正在进行的动作或即将实施的动作。行为识别技术通常用于无法根据协议判断的业务识别。如垃圾邮件等。3. DPI 部署方式目前有3种部署方式:目前有3种部署方式:DPI内置在GGSN(Gateway GPRS Support Node,GPRS网关支持节点 )中,这种属于全球的主流方案,也是3GPP的标准;DPI外置于以上图中的Gn或Gi口中,这种方式流程比较复杂,计费困难,运维难度大,方案也不是很成熟;外置+内置的折中方案。4. DPI实现的功能应用分析——网络流量构成分析、性能分析、流向分析等;用户分析——用户群区分、行为分析、终端分析、趋势分析等;网元分析——根据区域属性(市、区、街道等)、基站负载情况进行分析等;流量管控——P2P限速、保证QoS、带宽保障、网络资源优化等;安全保障——DDoS攻击、数据广播风暴、防范恶意病毒攻击等。5. DPI如何识别App数据判断DPI能力如何,首先看协议识别的数量,就是能够识别多少种网络中运行的应用协议。能够识别的越多,则DPI的控制就越精确,控制范围就越广;其次是从新的协议出现到能够识别响应速度。DPI的技术核心点在于如何维护一个高准确性、高实时性的应用特征库,进而才能保障检测的准确性和实时性。所以,当前误报及漏报率还是比较高的,也不能涵盖所有应用协议。以微信举例,主要是做了针对性的协议监控,通过算法对特征数据和字符串进行匹配,对微信的私有协议解析进行识别。6. 总结现在很多厂商都宣称自己可以通过智能流量建模,自动发现业务特征及云端识别(以上两点有点类似杀毒软件),通过全网的分布式部署来进行检测和管控,目前还做不到完全准确的、实时的检测和识别。但对于流量的可视、可管和可控对运营商保障业务,降低安全风险有很大的意义。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- update:很多人提到GGSN内置DPI性能会下降,实际上现在2G/3G/4G都向「融合」的分组网SAE(System Architecture Evolvement)演进,统一的分组网进行智能化的深度报文解析以及计费策略的控制。性能在技术上不是问题。另外,如上图所示,可以在Gn口或IuPS口使用分光器做镜像,部署探针来采集数据并上报相应管理平台,进行端到端的信令数据分析。另外,如上图所示,可以在Gn口或IuPS口使用分光器做镜像,部署探针来采集数据并上报相应管理平台,进行端到端的信令数据分析。
运营商现在把精力放在这个上面,并热衷于这就是所谓的大数据研究,我认为是没用对地方,方法找错了。我知道周星驰住香港九龙某个公寓几号房间,每天出门几点,几点遛狗,可我还是不知道怎么卖给周星驰一辆奔驰车。
根据特定应用使用的网关IP来进行判断。曾经参与过手机QQ免流量的项目,就是把手机QQ后台所有的网关IP报到运营商处,由运营商对流量进行标记及减免。但是实施起来技术难度很大,因为用户数越多的应用IP越多,手机QQ这个统计起来非常吓人,运营商内部系统不支持非常多的IP进行标记。所以做起来技术难度很大,后期实现应该是内部对IP量进行了优化减免。p.s.现在似乎没法对单一用户使用某一款应用产生的流量做精确标记。
在运营商的网关设备上都有DPI检测功能,即深度报文解析,可以将数据报文解析到七层应用层,这样就清楚的知道该数据报文具体跑的是什么应用
运营商拿到用户使用app访问的域名以及ip地址,然后跟app的ip地址库做匹配,app-ip这个地址数据库,是通过分析各个app软件的数据包,梳理出来的。
前面其实已经有人说到了DPI,正解。可能说的太专业,我来点听得懂的。简单说,DPI这个技术可以用来分析用户利用网络干了什么事,例如刷微信,看视频,看网站,看图片等。现在不是联通和微信合作有个微信流量包,搜狐视频和运营商也有个套餐么?其实就是基于DPI做的。DPI是如何工作的?简单的说,就是分析网络包,咱不说7层,太复杂,就说它能够把源ip,目的地IP等都分析出来,同时一些协议或者app都有一些signature(可以翻译成特征),也就是说,可以根据这些signature来区分到底现在的流量是由谁产生的。通俗点,每个人都有自己的长相,长相就是区分人的signature。接下来将效率,有人说可能会影响现在的上网不稳定。那就看系统是怎么做的,你要是直接在网络链路中间放个DPI,如果DPI性能有问题,肯定会引起网络的不稳定。但是,慢着,其实还有其他方法,如果我们copy一份流量出来,然后再做分析,不影响网络使用的情况下,又能做数据包分析,岂不完美,所以,现在压力全部在DPI这里了,如果性能可以解决,基本上能分析的很准确,关键是DPI到底能识别哪些东西。DPI是一门很专业的技术,不是靠我说几句就能解释清楚的。我只是大概说一下。里面很多东西涉及到3GPP的一些东西,不赘述。
做比赛看到过联通提供的流量数据,可以得到某个手机号码在某段时间内,访问某一个地址或IP产生的流量多少,根据这个就可以定期统计出来。
GGSN上的DPI功能
告诉你个实话,运营商说那些只是为了封堵此类业务提供理论支持,目的是让你用彩信、短信、打电话作为主要通信方式。报告的数据80%是编的,属于理论计算出来的。至于业务识别的方式就是DPI,采用旁路接入通信网络核心网,对网络完全无影响,整体准确性50%就算不错的,主流业务识别准确性较高,但很难到100%。从技术上讲 这个领域运营商是个忽悠与被忽悠的确色。
DPI报文识别实时处理要求高,这样管道才能控制;分光器复制的数据流主要是做海量分析使用,发现客户行为背后的价值。
应该是靠浏览器发出数据包中的 UserAgent 标识

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