用纸盒做手工艺品设计灵感，变废为宝活动，用纸盒做了一个机器人，现在要求写设计理念，请问怎么写啊？_百度知道
用纸盒做手工艺品设计灵感，变废为宝活动，用纸盒做了一个机器人，现在要求写设计理念，请问怎么写啊？
提问者采纳
为了体现科技与环保的当下关注题材，我做了着一款纸盒机器人。它摇身一变，从一个废弃纸盒变成了一个机器人。体现了创新个技术相结合，想法和动手能力相碰撞的一个经典体现。
这是我们寝室八个人一起做的，还有没有关于我们八个人一起做的这一主题，写的设计理念啊？比如说体现友谊啥啥啥的，共同合作啥啥啥的……还可以关于纸盒人的作用，美观，这方面的设计理念有吗？谢谢
为了体现科技与环保的当下关注题材，我们寝室的八个人共同做了着一款纸盒机器人，它也体现了我们的合作精神和动手能力。它摇身一变，从一个废弃纸盒变成了一个机器人。体现了创新个技术相结合，想法和动手能力相碰撞的一个经典体现。作为一个机器人，它能干XXXXX。它美丽的外观也像我们展示了艺术的价值与能力。我们经过了层层创意的筛选，最终确定了它现在的模样。从选材到拼装，从图纸到实践，它体现的不仅仅是科技，更是我们八个人的心血。保护环境，从我做起。每一个垃圾都只是放错了位置的黄金，请回收我们身边的资源吧！
有没有100字左右的啊？不好意思啊，别人要求我写的，谢谢
为了体现科技与环保的当下关注题材，我们寝室的八个人共同做了着一款纸盒机器人，它充分体现了创新个技术的完美结合。它美丽的外观也像我们展示了艺术的价值与能力。保护环境，从我做起。每一个垃圾都只是放错了位置的黄金，请回收我们身边的资源吧！
ps：就这样了，行不？
嗯嗯，谢谢喔，非常感谢
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其他3条回答
先锋科技和环保理念结合，积极响应科学发展观的号召，追求全面协调可持续
弱弱的问一下做纸盒为什么发到袖剑吧来呀
我只是在百度上知道上提了个问题而已，我也不知道怎么发到吧里去了
理念：闲着蛋疼
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出门在外也不愁【如何加速做好工业机器人？这是一份创新的答卷】面对中国制造2025的机遇以及面对“眼尖手快”的国外企业的强势竞争，中国该如何加速做好“工业机器人”这个创新必答题？①要不断夯实创新的基础；②不低估来自四面八方的挑战；③资源、技术整合发展走出并拓宽一条新路子。 http://t.cn/RLnfK1W
同时转发到微博我想自己做一个机器人，该如何往下走？
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我想自己做一个机器人，该如何往下走？
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2008年10月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
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乐高设计师真的靠“玩”赚钱吗？（告诉你如何成为一个乐高设计师......）
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【棒棒贝贝导语】提起乐高，大家都不陌生。乐高玩具、乐高机器人、乐高教育、乐高艺术......都是大家耳熟能详的名词。但是说起乐高设计师，很多人就会瞬间觉得“高大上”了。那么，在大众眼中一向“无所不能”的乐高设计师，究竟是怎样工作的呢？要怎么做才能成为乐高设计师中的一员呢？下面的这篇文章，将为你揭开乐高设计师的“神秘”面纱，让你感受乐高设计师最真实的生活。“我们要找有创造力的人。当然还要很喜欢玩具。”这是乐高在2014年4月底成立上海办公室之后贴出的设计师招聘需求。一份被玩具占据大部分时间的工作，听起来很有吸引力。乐高，在玩具界被认为是一个很特别的存在，它面向儿童，却在全球各地拥有大批量的成年人粉丝，他们着迷于不同系列的乐高玩具所包含的故事和情节，而这些背景的创造者正是这群乐高概念设计师们。“每天玩乐高就是这份工作带给我的最大福利，”新加坡人Dennis Fong是乐高的高级概念设计经理，同时他也是一个乐高迷，“我的第一款乐高玩具是父亲从德国带回的一套经典套装，当时我就被里面的故事吸引了。”2000年，因为受不了设计咨询公司的无聊和束缚，他加入乐高。几乎每个进入乐高的设计师都和Dennis Fong一样，热爱着乐高玩具—这也是它们对应聘者的要求。除此之外，随手就能用乐高颗粒搭建出各种形状也是最基本的技能。不过更重要的是，了解儿童心理、知道孩子的喜好和行为习惯、能预测哪些设计能激发孩子们的想象力，这些是乐高对设计师提出的更高的要求。Dennis Fong就经常带女儿到他办公室去玩，他的办公桌上还摆放着女儿搭的两个乐高模型。尽管乐高玩具充满了各种创意，但为这个品牌做设计并不是件容易的事情。一个新创意的确立，要经历很多的测试环节，并不断调试，尤其是设计新品时，一个小细节的改动都可能影响整个供应链环节。已经升为经理的Dennis Fong平时需要定期和各个区域的主管交流，了解市场动态，每年他还要去美国参加调研活动。如何成为乐高设计师？① 一些基本技能作为乐高概念设计师，设计方面的能力是基本功，包括绘图、制图、3D建模等都是必备技能，擅长搭建乐高模型也被作为是基本要求之一。除此之外，由于乐高玩具的主要服务对象是儿童，因此乐高设计师必须具备的一项很重要的技能是，能够观察出小朋友们的喜好，并能积极与他们交流沟通—这些被他们认为是重要的灵感来源。用孩子的眼睛去看待你要设计的产品，同时要能跟上市场的变化，也就是说，你得知道如今的孩子在想什么。对于设计师来说，创新思维和分析能力也是必不可少的，只有熟练运用每一块颗粒，明白其中的力学原理和结构组成，才能高效地帮助设计师实现设计理念。“不过最重要的，还是你对玩具的激情，这样才能激发你的创意。”Dennis Fong说。② 愿意到新兴市场发展由于乐高目前仍然处于不断扩张的阶段，它们在中国嘉兴建的新工厂将于2017年投产，这意味着乐高将在中国市场投入更多资源，而乐高设计部门也会在未来面向中国招聘更多的设计师。Dennis Fong认为，新兴市场的工作机会，能够带来更大的发挥空间，你可以针对当地市场去设计全新的产品系列，而产品设计的成功也能带来更多的晋升可能。以他的经验为例，正是由于曾在日本成功主导了忍者系列，他才得以在合适的时机被提升为高级经理。③ 面试主要看创意如果申请者能顺利通过简历筛选，那么接下来会有三轮面试等着他们。人力资源部门的工作人员会首先对申请者进行第一轮的简单面试，大致了解下对方的背景和意愿。在第二轮面试里，申请者会被邀请参加一个为期1周的工作坊，在此期间乐高会给出一些设计任务，考核要求是能迅速根据主题画出设计作品。另外，公司还会设置一些拼搭乐高的比赛。能参加第三轮面试的已经是为数不多的几位候选人，他们会被安排到丹麦参加3个月的体验培训。这仍然是一个考察过程。这段时间里，公司会安排1个一对一的伙伴为候选人解答各种疑问，帮助他们快速适应并进入工作状态。通过在各个不同部门的体验，候选人会对乐高整体的运作机制和企业文化等有所了解。这次考核的终极任务是为亚洲市场设计一个新的产品系列，公司会根据候选人的作品来决定最终是否录用。乐高设计师如何工作？① 设计部门的分工乐高的概念设计部门会根据不同的产品系列来分组，它们把设计组称为“Play Group（简称PG）”。大体来说，PG分为两种。PG2主要负责所有的主题系列，有人物类，比如City、Star Wars系列，也有自主开发的忍者、气功传奇系列。除此之外，其他产品都由PG1设计。这两个分组有很大的区别。PG1的创作空间相对较小，以现实的场景和人物为基础，因此限制比较多，每个细节包括道具和色彩都要很精准，否则就会被消费者质疑。PG2的很多产品则是自主开发的系列，基本从零开始，因此创作的自由度很大，对于PG2来说，挑战在于如何让消费者去接受一个全新的任务和故事。在乐高，每个小组的形成都是以比较灵活的方式实现的，当老产品下架后，该组的设计师就会解散，并重新进入新的小组去设计下一个产品。② 没灵感了怎么办“我最痛苦的就是脑子里一片空白的时候，”Dennis Fong说。遇到这种情况，他一般会停止思考，“让自己放松下，做点别的事情，或许过两三天就会有新的灵感产生。”自我调节几乎是每个设计师都要具备的能力。除了个人调节，对于这样一个以创意为核心竞争力的公司来说，激发设计师们的灵感，帮助他们做出更好的创意也是乐高的一大课题，因此它们准备了很多激发灵感的资源。每个季度，乐高丹麦总部都会举办设计论坛，并邀请很多其他行业的创意专家和设计师前来参加，比如《星球大战》的电影制作团队会来讲述如何制作电影，涂鸦艺术家会在室外教大家涂鸦的专业技巧，甚至还有创意烹饪领域的厨师来进行展示。“在烹饪中，不同的配方会做出不同的味道，设计乐高玩具也是一样，一点小小的变动和不同的搭配，就会创造出完全不同的作品和故事。”Dennis Fong解释道。除此之外，乐高设计师们还有机会亲身体验普通人很难接触到的一些事情。比如City系列的设计师，每年都要根据现代城市生活的变化对设计做出一定的调整，所以他们经常有机会去往全球各地，观察不同场景的细节：去美国NASA的太空船里模拟驾驶；在赛车场开法拉利跑车；进监狱了解囚犯和警察的故事；听消防员解释他们如何工作……所有这些体验最终都会被融合到乐高的产品设计中去。可以这样说，乐高有多少套不同的玩具，设计师就体验过多少种不同的场景。乐高设计师的职业发展尽管设计师是一个开放性很大的工作，但在乐高设计部门，也有一条清晰的职业发展路径。一般来说，设计师的晋升是按照初级设计师、设计师、高级设计师、设计专家、经理、高级经理、总监、高级总监、VP、SVP、Executive来划分等级的。看起来层级很多，但每年公司内部就会有两次申请升职的机会，并分别在年初和年中宣布结果。也就是说，设计师可以随时和自己的上级领导沟通讨论，让他们了解自己的想法，并给出建议：还有哪些地方需要改进。设计师自然是用产品说话，在乐高，升职最重要的因素取决于其设计的产品。能从头至尾完整地负责一个新产品线，并且该产品在市场上的表现连续几年都保持不错的状态，那么就有很大的可能得到提升。除此之外，足够的精力、创造力也是加分项。与普通设计师不同，乐高还强调设计师与人沟通的能力，擅长和不同部门协调并能在Gate Meeting上说服高管的设计师更有晋升的机会。（内容来源于网络）
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掌上万家客户端【学习型AI?】 什么原理？能不能自己仿制一个？如何自制一个简易的聊天机器人？(修订) | DIY小组 | 果壳网 科技有意思
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一个叫做“小图”的机器人程序貌似最近火了。大家踊跃测试，发掘出很多欢乐的回答。这样的“AI”我们能不能自己也做出一个来？不靠谱大叔说：能！只要你熟练掌握了一门编程序言、了解数据库的一些知识并会使用SQL语句。【废话】大叔脱离IT业已经很久了，程序员证书也早已发黄了。所以，你有足够的理由认为大叔在这个话问题上胡说八道而放弃阅读。以上是为了我可能荒废了你的时间而做的免责声明。鉴于大叔自认自己的帖子技术含量低，所以不放在“Hello World”小组去丢人现眼了。文末有大叔写的程序和玩法介绍。【背景】机器人程序(果壳的帖子 和
。【正文】大叔专门去体验了一把。认为这是一个基于关键词的聊天程序。神马意思? 就是说这个“AI”是从你的话语中找出一个或几个词汇，然后依据这些词汇找到答案来回答你。这个实现起来比较简单。事实上，大叔N年以前游手好闲的时候写过一个聊天机器人的程序，就是基于关键词的。一、问答基本原理是这样的:比如存在一个词汇-答案的对照表从提问的句子中提取出词汇来，到对照表中找出相应的答案即可。这样一些，写出一个基于关键词的聊天程序就变得很容易了。慢着！汉语有个特点，字与字之间没有分隔符号！不像英文那样有空格分隔。你如何拆分一个句子并确保你拆分出来的是个有意义的词汇？难道需要一个汉语专家和一个程序员共同合作或者需要一个通才才可以写这个程序么？不用！我们可以另辟蹊径，换用一个笨办法。反正不怕疲劳连续工作是计算机的优点。我们让“AI”从已经建好的关键词表里面一个一个地取出关键词来和问话比较。一旦发现问话中出现关键词，就可以给出相应的回答了。这样做效率会不会很低啊？不会！我们可以利用人家已经开发好的技术，而且不必了解其中的细节。用SQL语句，利用数据库软件自身的功能！我们假设存在一张对照表matchsheet,其中两个重要的字段就是keywords 和 answer 。那么下面的句子(以MS-Access为例):select answer from matchsheet where 'question' like ('*' & keywords & '*')就返回了一个数据集合，包含了存在于问话中的关键词以及相应的答案。随机选择一个答案并作为回答就可以了。瞧！就是这么简单。二、学习这个的实现也很简单，在你的问话中加入一个特定标识表示这是一句教学。程序检查到表示后把你的话写入知识库。比如“小图”用了“teach”大叔的程序使用了"MSG=关键词|回答"这样的格式。但是自己一个人辅导“AI”太费时间了。没关系，我们有网络。编写一个网络应用接口就可以发动大量好奇的Geek男女前来教授。大叔写程序的年代WEB聊天室盛行。于是大叔就采取了一个投机取巧的办法：让“AI”登录WEB聊天室，分析从聊天室页面获取的聊天内容，并和聊天的人们对话、学习。如果你也能够做一些简单的网络通讯编程，那么恭喜你！你可以写出一个“小图”来了。三、拓展当你拥有的一个庞大的知识库来供“AI”作为与人对话的依据后，如何提高回答的准确度就变得重要了。这时候可以引入“权重”因子。一个简单的计算权重例子：问：果壳是一个什么样的网站？有三对相关的关键词vs答案1 什么 vs 你怎么那多为什么啊？2 果壳 vs 果壳是一个泛科技类的网站3 网站 vs 网站是指因特网上用于展示特定内容的相关网页的集合可以看出第二个答案中含有两个关键词。那么可以选择第二个答案作为最优答案。当然还有一些其他的方法比如句型分析之类的，但是当年不靠谱大叔很不靠谱，写这个小程序只是为了玩一玩。所以没有继续把它做下去。因为继续做下去就太辛苦啦：大叔就要必须去学很多东西了，而大叔是个懒惰的人。【附件】下载：说明：这是大叔后来用VB写的一个单机简版。去掉了网络的部分。为什么？WEB聊天室不火爆了啊！大叔又懒得钻研MSN/QQ之类的即时通讯软件。这一版程序已经修订了原来“24点”游戏的浮点运算BUG。一些有趣的玩法：1 24点问话格式: 24=a b c d注：a b c d 为四个整数，其间用空格分隔2 猜数字，AI出一个四位数，你来猜，依据AI反馈的提示，经多次猜测猜出答案。格式：S4=XXXX 注：XXXX为一个四位数，比如：20813 四则运算写上四则算式就可以4 人民币大小写转换格式: 这是多少钱-XXXXXXX注：XXXXXXX为数字下图是玩法参考
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.NET程序员
太复杂了.... 一直回复
恩 .. 然后呢 不就 OK 了 保证有人聊的很开心
土木工程研究生，FRP
小图会被教育得如此崎岖是特定环境中特定人群的努力结果～
有没有源代码看看学习学习？
的回应：有没有源代码看看学习学习？这个聊天程序的全部源码已经找不到鸟，只余下部分的：比如24点那部分。果壳其实完全也可以做一个自己的“小图”，帮助大家搜索网站的文章、问答等等。
膜拜技术帝！
的回应：这个聊天程序的全部源码已经找不到鸟，只余下部分的：比如24点那部分。果壳其实完全也可以做一个自己的“小图”，帮助大家搜索网站的文章、问答等等。
确实需要一个负责搜索的AI，闲着时候还可以调教...现在的果壳搜索还是难受得很……
软件工程师，小众软件爱好者
的回应：太复杂了.... 一直回复
恩 .. 然后呢 不就 OK 了 保证有人聊的很开心
的回应：膜拜技术帝！有这个ai帮忙引导嘛...
智能科学专业
问：果壳是一个什么样的网站？有三对相关的关键词vs答案1 什么 vs 你怎么那多为什么啊？2 果壳 vs 果壳是一个泛科技类的网站3 网站 vs 网站是指因特网上用于展示特定内容的相关网页的集合如果问：果壳是什么？怎么办？？还是要顶技术贴。。。
的回应：问：果壳是一个什么样的网站？有三对相关的关键词vs答案1 什么 vs 你怎么那多为什么啊？2 果壳 vs 果壳是一个泛科技类的网站3 网站 vs 网站是指因特网上用于展示特定内容的相关网页的集合如果问：果壳是什么？怎么办？？还是要顶技术贴。。。俺当年的程序在计算出的权重一样的时候随机选择答案。 :)这个程序的拓展后来俺想了很多，发现要真正分析一条语句的含义俺有很多东西要去补充学习，也就犯懒没有再继续写下去。
智能科学专业
的回应：俺当年的程序在计算出的权重一样的时候随机选择答案。 :)这个程序的拓展后来俺想了很多，发现要真正分析一条语句的含义俺有很多东西要去补充学习，也就犯懒没有再继续写下去。中文分词太麻烦了。。。。matrix67写过。。。。小图做的貌似也不给力。。。。。。
浙大饮水机娘……
这东西貌似是中科院背景
的回应：有没有源代码看看学习学习？
这里有俺写的小游戏的代码。俺这个聊天程序的核心就是那个SQL语句: select answer from matchsheet where 'question' like ('*' & keywords & '*')
的回应：这东西貌似是中科院背景去看了那个，虽然还不够完美，但是已经很不错了。只是……离理解语句含义还有很长的路要走。
这个就复杂了，刚开始我的词库就是一个小表，两列数据，一个问一个答，用问题去数据库搜，后来我发现，词库维护很难不说，而且上下文不好分析。比如我第一句说的是：我刚吃完饭，你吃了吗？
机器人答道：我吃了，你要请我吃饭吗?如果第二句再问：我饿了，机器人会回答：哈哈，来吧，请你吃饭。而正常人应该说：你大爷的，你不是刚吃玩饭么，又饿了。于是我就被这个问题困扰了一年又一年。
运动无极限小组管理员，科幻爱好者
的话：这个就复杂了，刚开始我的词库就是一个小表，两列数据，一个问一个答，用问题去数据库搜，后来我发现，词库维护很难不说，而且上下文不好分析。比如我第一句说的是：我刚吃完饭，你吃了吗？ 机器人答道：我吃了，你要请我吃饭吗?如果第二句再问：我饿了，机器人会回答：哈哈，来吧，请你吃饭。而正常人应该说：你大爷的，你不是刚吃玩饭么，又饿了。于是我就被这个问题困扰了一年又一年。能不能当人问第一句时电脑记录一个值。如果人问其他的事，电脑则正常反应，如果他再次问类似的问题，则可以启动正常人回答。这样可以解决吗？羊驼君老师万岁~！
运动无极限小组管理员，科幻爱好者
的话：这个就复杂了，刚开始我的词库就是一个小表，两列数据，一个问一个答，用问题去数据库搜，后来我发现，词库维护很难不说，而且上下文不好分析。比如我第一句说的是：我刚吃完饭，你吃了吗？ 机器人答道：我吃了，你要请我吃饭吗?如果第二句再问：我饿了，机器人会回答：哈哈，来吧，请你吃饭。而正常人应该说：你大爷的，你不是刚吃玩饭么，又饿了。于是我就被这个问题困扰了一年又一年。就是做起来比较麻烦，。。羊驼君老师万岁~！
正则表达式是个好东西...
真正有效果还得去做中文分词，这一块不能回避。。。
推荐一个国产的中文聊天机器人 小豆机器人 小豆好像是公开聊天接口API的，希望对你有参考帮助。支持学习！
生命科学专业，天函地方小组长
生命科学专业，天函地方小组长
引用 的话：能不能当人问第一句时电脑记录一个值。如果人问其他的事，电脑则正常反应，如果他再次问类似的问题，则可以启动正常人回答。这样可以解决吗？目测需要计时……
果壳性情站编辑
研究了一下 你这个还是 helloworld 比较合适啊
智能科学专业
引用 的话：研究了一下 你这个还是 helloworld 比较合适啊可以使用小黄鸡引擎。。。
这种聊天机器人实现起来很简单，关键就在于谁的设计更具有创新
引用 的话：这个就复杂了，刚开始我的词库就是一个小表，两列数据，一个问一个答，用问题去数据库搜，后来我发现，词库维护很难不说，而且上下文不好分析。 比如我第一句说的是：我刚吃完饭，你吃了吗？ 机器人答道：我吃了，.所以就需要储存聊天记录并且分析数据呀。比如说问同样的问题太多遍就会回答“我说过很多次了呀”之类的具体技术要怎么做呢？
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