如何系统地自学金融工程，有哪些优质的书籍推荐？都有哪些学习方法心得？
如何系统的自学金融工程？，有哪些优质的书籍推荐？求书单？。以及有哪些学习方法心得？
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谢邀。师傅领进门，修行在个人。这个用在金工学子头上非常准确。要想在金工行业出类拔萃，就必须要具备极强的自学能力。所谓系统是对初学者而言，进门之后，每个人有自己的特长或者说是偏好，就需要重点加强，然后不要有哪块特别无知就好了。毕竟金工行业涉及非常广泛，一个做Fixed Income的跟做Equity的用的套路会有很大区别，即使实在Fixed Income自己的领域里面，也会有很多Industry Standard，对于不同的合同，就得假设XX结构。我在下面列出一些书和简短评价，都是各方向很重要的书，怎么着你也得看过这几本书的封面才行。General Finance KnowledgeJohn Hull的这本书被好多华尔街的人称作圣经，在我看来多少有点言过其实。这本书讲的内容浅显得很，而且废话连篇，一页纸能说明白的东西，偏偏要花20页来讲，读下来锻炼的最多的是英语阅读能力。虽然如此说，但是这本书包含的内容之广却是其他各方向专门的书所不能及的，所以你起码要将此书浏览过一遍，不然有些基本的东西别人抛出来你都不知道那就笑大街了。我没读过中文版，我觉得如果只是浏览的话，看中文书还是会快很多，知道所有名词的英文就好了，不过听朋友说中文呢翻译不是很好。Stochastic CalculusShrev的这两本经典上下册，金工绕不过去的坎。如果你读起来觉得非常吃力，那说明你功力不够。如果你能读懂就算入门了，如果你读起来开始觉得内容太浅显甚至有点废话，说明你已经被更高级的书虐过了。如果你去面试自称quant，随时准备有人抽出第二册里的章后习题来测试你，所以最好要把习题做过好几遍，烂熟于胸。 的这本书是你接着应该读的书，光是看别人论文里面有多少次引用这本书你就知道他的重要性了，这本书涉及了很多Diffusion process的进阶应用，你至少要了解其中的概念。再往后面走，就不玩Diffusion Process了，就该开始玩半鞅，停时和Levy Process了，Philip E. Protter的这本书是我见过的最好的。由于到了有Jump的时候，问题会变的复杂很多，每个教授基本自成一套体系，事实上搞Jump的人也是少之又少，然后你会发现每个人的符号标记方法都不一样，Philip Protter的体系是相对来说比较好的。Fixed Income这本一千多页的大部头拿在手里都觉得沉，读下来更是郁闷，不过就是全，而且讲得很详尽，基本上每个搞Fixed Income的手上都有一本。瑞士学术界新贵写的书，内容跟上一本差不多，但是薄很多，也就意味着要难入手一点，但是这本书的体系非常连贯，学下来大有打通一个学科的快感。Computational Finance哥大IEOR教授Ali Hirsa的新作，涉及了Finite Difference,FFT,Calibration等内容，讲得很简单，适合入门。这本书才可以称作圣经，Monte Carlo模拟的圣经，一个单独的方法，却可以写出一部这么厚的书来讨论，里面的内容非常详尽，尤其是Variance Reduction那几章是重中之重。Financial Econometrics这本书说实在我个人不是很喜欢，不过毕竟是很多人都绕不开的一本书，所以里面的内容需要熟悉。你无法想象1971年的时候有一个人能够把Bayesian Analysis做的这么深入，建构了一个庞大的系统，如果要搞Bayesian，那这本书你肯定绕不开的。Real Option这本书在94年出版的时候扉页赫然写着“To the Future”，今天看来两位作者确实没有夸张，这本书奠定了实物期权的理论基础，有太多paper都是从这本书开始的了。这些书，不用真的全部都看过，不过封面和标题还是要记住的。时间有限，先列这些，有问题大家留言。最后说一句，真正搞金工的都是读paper，paper上的东西才比较前沿。路漫漫兮，与君共勉。
传统意义上的金融工程，一般来说是以随机积分为基础的，并且多为衍生品定价，就先说这部分好了。John C Hull 的书《Options, Futures and Other Derivatives》买一本备着就好了，也不一定需要看，如
所说，这书虽然是圣经，但是只适合那些根本不知道什么是衍生品的人才有帮助。否则，你无论从提高金融产品知识和金融数学知识角度讲，意义都不大。类似的书还有一本 McDonald 写的《Derivatives Markets》。 强烈建议参加北美精算师SOA的MFE考试，考试参考书就是这两本，你只需要有一点微积分和概率论的基础，就可以进行奇异期权的定价了，最重要的是因为这是考试，你会被训练的很熟练，毕竟有ASM的manual可以刷题。有了这个基础，你就可以继续修炼内功了。下一步就是Shreve的经典之作《金融随机分析2》了。该书就是从数学理论角度来讲期权定价中最常见的工具——随机分析。不会随机分析你怎么可能创造新的模型来定价呢。书写的非常好，变成课件都没有什么可浓缩的地方，而且叙述文字都是有用的，教你如何从金融的角度来理解数学公式。这套书建议买中文翻译版，感觉排版和印刷质量比影印版的舒服，而且翻译的也很准确。对于解释性的文字，也是中文好理解吧。这里不得不提一下《Paul wilmott on Quantitative Finance》，因为作者也是CQF课程的创始人，这本书作为自学教材是极好的覆盖面特别全，衍生品定价，风险管理，数值算法什么的都有。看完这本书也就是一个系统学习的过程了。这本书也比较实用，对比John Hull的书，这才是一本quantitative书的样子，对比shreve，这本书没那么多数学理论。不过既然是全书，这套书比较厚，也可以选择看简版《Paul Wilmott introduces quantitative finance》，这本书有中文翻译版。类似的书还有Salih Neftci的书。这类书阅读时也可以没有随机分析的基础，但是还是避不开的（至少避不开Ito公式吧）。以上就是自学金融工程的主干线了，以下的路要自己根据情况选择。1 补充先修课程。Shreve的书理论上是需要高等概率论（从测度论视角下出发的概率论，不是抽红球白球的概率论）的知识的，至少前两章就是高等概率论的review，概率论的书没有谁经典到非它不可，可以自己选择，比如Alan Karr的书，chung的书，Resnick的书。有测度论基础学概率论会比较好，没有测度论基础也起码补充分析学的基础。随机过程其实也蛮重要的，但是貌似也可以看做概率论的分支了，看看自己还有没有精力吧。如果一开始连john hull的书都看得一知半解的，说明需要补充一点利息 理论的知识，一两个小时就能学完，明白单利复利 利息力现金流贴现等，然后进一步明白远期 期货 债券等产品的数学模型，久期 凸度 免疫 利率期限模型等。2 深入我是菜逼，这部分可以不用信我。而且看自己情况有没有必要学以下内容，性价比肯定是不高的。 网上流传的金融数学书单推荐的大多数书都是这一类的，不是PHD，或者PHD不是金融数学方向真心没必要读那些书，quant又不全是随机分析。金融方向
Asset pricing不能只从数学角度来理解，也需要从金融交流来讲为什么要这么定价。推荐书籍《Asset pricing》by cochrane， 《Dynamic Asset Pricing Theory》 by Duffie （前者在couresera有在线课程。）
后面这本书更理论更难，据说写的语言也比较一般，比较难看懂。数学方向 Stochastic Calculus and martingaleShreve的经典仅仅是作为硕士生的教科书，而且局限在金融，虽然写的非常好，但是在这个领域毕竟是入门书籍。他的另外一本书《Brownian motion and stochastic calculus》是更深入的一本书。还有 推荐的protter的 和
不过后者不算深入，很简单，而且只有一章是讲SDE的。金融数学模型只能想到 和Mathematical Methods For Foreign Exchange: A Financial Engineers Approach一个用在固定收益市场，一个用在外汇市场。貌似还有一些credit risk的书。3 其他如果真的打算走上这条不归路了，去工作了，还有以下内容需要考虑。a 英语
特别特别特别重要，让中国人不处于劣势，让你在中国人脱颖而出的必须。当然如果你说是在国内找工作那就另说。b 编程 这是必须，首推C++。C++该看什么书就不说了，入门来一本，个人喜欢《C++ Primer》。C++进阶网上也有一堆书推荐。在金融工程中的应用推荐mark joshi的《Design Patterns and Derivatives Pricing》还有Duffy写了若干本C++在金融工程的应用的书。在这个语言百花齐放的时代，C++还是quant里面的行业标准语言。对于JAVA C#等，后者更偏重于开发，银行IT用的可能会比较多。对于R MATLAB Python等，这些也是必须的，但是如果你会C++了这些语言的掌握应该不成问题。其实如果是做学术或者工作中仅仅是做研究和处理数据，仅仅会MATLAB这类语言就好， C++可以不学。但是如果要当desk quant或者做高频交易，C++应该是必须。c 统计私以为，现在做金融的还真离不开统计。基本的数理统计：《数理统计学导论》 Hogg 第7版国内有卖的，不熟悉常用的分布和假设检验等，统计等于不会。线性回归分析，计量经济学，时间序列分析。回归分析推荐 《linear regression analysis》计量经济学我觉得都差不多，内容其实就是回归分析+时间序列分析，自己找个薄的吧。 不过还有一类书是金融计量经济学，比如比较经典的《the econometrics in financial markets》 还有tsay的《analysis of financial time series》 黎子良的《statistical models and methods for financial markets》，这些书的特点是其实没有在讲回归分析或者时间序列分析，倒是把金融市场的数据处理和实证检验讲了一遍，连尼玛option pricing都讲，还蛮实用的。缺点是感觉什么都没讲明白没讲透。时间序列比较经典的是hamilton的书和brockwell的书，不过有证明，而且不是专门面向金融的。理论和应用比较平衡的是的《Time Series Analysis and Its Applications with Rexamples》其实只要能讲ARMA GARCH以及GARCH的若干衍生模型，就算掌握入门的金融时间序列分析了，如果想深入GARCH还有《GARCH models》这本书，不过这书跳步跳的太厉害，别作为入门读物就行。网上不少的course notes挺好的，比如cochrane的Time series for macroeconomics and finance.d 最优化推荐《Convex Optimization》 youtube和stanford有在线课程视频，还有配套的MATLAB插件和SLIDES.e 机器学习作为金融工程认识我个人更偏好统计学习，因为这更偏重于模型选择和评价，也能跟c呼应上。推荐《the elements of statistical learning》
不过貌似不是牛逼哄哄的PHD，也不会有人期待你用机器学习方法。e 量化投资这部分最赚钱，也是金融工程转变的方向，但是这不是书本上死学能学出来的，
的博客里有量化投资的书单推荐，我觉得很赞。
鄙人并非就读于金融工程专业，但同金融工程有些联系。作为门外汉，鄙人在此班门弄斧权当抛砖引玉。如果您不是金融系的学生，对金融还没有大概的了解，建议先花一点时间看一下博迪的《金融学》（Financial Economics）。这本书很简单，但是能让您认清楚金融中一些重要的思想和概念。譬如资金的时间价值、贴现等，以及衍生品的定价的基础知识储备。而且值得一提的是这本的课后习题编的很好，很适合自我检测。接着推荐的是John C. Hull的《Options, Futures and Other Derivatives》（期权期货及其他衍生产品）。这是我们上学期学习衍生金融工具这门课所用的课本。书中介绍了金融市场几种基础的衍生品。个人感觉作者的叙述富有条理，这本书也挺适合自学。前面的部分并不需要多高深的数学背景，只是需要了解衍生品的思想和设计核心。我个人觉得在学习的时候要注意像Options、Futures、Swaps这些衍生品被创造出来的背景，是市场上的什么需求迫使它们被创造出来，它们可以用来干嘛，它们该如何定价？（个人学习时的浅见）在二叉树那节我们用的是自己老师编写的教材，我觉得比课本讲得清楚。接着我们上学期又开了一门叫金融工程的课，教材是凯宾斯基的《金融数学：金融工程引论》。个人感觉这本书比上面两本的理科背景强一些。我记得里头有一些矩阵求导什么的，我们之前都没有学过。这本书我学得不是很认真（真是罪过）所以不太有发言权。但是感觉挺适合数学背景强的人阅读。另外，这本书中的有些记法和前面的两本书不太一致。另外还有我们上学期作为课外延伸参考书目的几本书：《Introduction to Derivatives and Risk Management》Don M. Chance《Analysis of Financial Time Series》Ruey S. Tsay《Fundamentals of Derivatives Markets》McDold《Financial Instruments and Markets A Casebook》George C.Chacko老师经常会给我们一些阅读材料，了解国债期货呀了解沪深300指数的编制方式呀还有一些论文。您也可以多方收集相关文献或是在互联网上多了解相关时事新闻，金融就是要与时俱进嘛。
第一部分 重要书籍许多大家经常下载的书籍，应该都能在这些帖子里找到。另外关于FE的相关数学基础及数学书籍请参考“经济金融数学专区”子版块。1. John Hull《Options，Futures，and Other Derivatives》8th Edition说明：最主流的FE教材，最新的英文版Solution Manual: 2. Steven Shreve 《Stochastic calculus for finance I & II 》说明：非常好的金融随机分析教材，有很多有价值的课后习题3.&
《》说明：比较好的，金融工程入门教材4.Paolo Brandimarte 《Numerical Methods in Finance and Economics: A MATLAB-Based Introduction (2nd edition)》说明: 金融数值方法入门教材，基于matlab的教科书，第一版没有Economics，是同一本书。5.Paul Glasserman 《》说明：专门讲金融里蒙特卡洛方法的好书，对于方差减小技术以及一些专题做了很详细的说明。6.Justin London 《Modeling derivatives in C++》说明：很全的一本关于衍生品定价C++算法的书。7. 600 多篇quant paper（全部免费）8. 金融工程书籍合集说明：非常全的FE书籍合集，数目参见附件的书单9. Stanford FM 相关课程资源说明：汇总了Stanford的Master of Financial Mathematics的相关课程课本和讲义10. 信贷风险建模 Introduction to credit risk modeling 2010年第二版说明：扫描的最新版11. 金融工程建模书籍汇总说明：老帖，汇总了一些建模相关的书12. 概率与随机过程经典教材及参考书说明：Oxford出版社关于概率随机的参考书13. 国内已影印出版的随机分析、金融数学书籍总结说明：有影音版的FE书籍，大家可以参考，毕竟许多FE的书并不是很容易，有纸质的书在学习的过程中效果会好很多14. 英文数学书籍合集说明：很全的各种数学书合集15. 金融衍生品和数量金融必备的参考书说明：帖子稍微有点儿老，但还是值得看一下第二部份 学习资源这部分主要汇总大家提供的各个学校的相关课程的课件1.犹他大学empirical methods in finance课件2. 悉尼大学教材金融建模ppt3. McMaster 大学金融数学 credit risk课程 内部教材 4. 算法交易策略导引课件--新加坡理工大学材料5. 金融工程19个PPT　上海交大6. 南洋理工随机微分，随机过程课件7. 上财数量金融课件8. 中南财大金融 金融衍生产品定价的数值方法9. 明尼苏达金融数学部分课件资料10. 沃顿商学院excel金融基础建模11. 同济大学姜礼尚《金融衍生物定价理论》教学课件第三部份 其他资源1. Quant Job Interview说明: 一本流行FE工作面试书籍2. 花旗金融工程职业指南3. 五本矿工面试参考书（新增Heard on the Street，包括绿宝，红宝）
先谢题主赏识但我这答案就是来被人折叠的……顺便也请其他友人看到我这回答以后过来答题吧……因为我不是自学金工的，我纯粹是有什么课看什么书……而且我这人也很少看得出哪本书好哪本书坏，都是知识嘛，看懂了就行了~所以我这里实在给不出什么书单另一方面，题主是在什么水平上，我也不清楚呢……综上，我推荐一本……烂大街教材John C Hull 《Options, Futures and Other Derivatives》（《期权、期货及其他衍生品》才不是《选择、未来及其他可能性》呢，哼~）推荐理由：1.如果您是学理工的，可能金融方面薄弱，这本书介绍了金工会接触到的很多金融知识，而且也是由浅入深的2.如果您是学金融的，可能理工方面薄弱，这本书的数理难度又不会一上来就是随机过程、时间序列、PDE什么的，可以慢慢感受一下市场背后的一些数学3.如果您是已经兼备金融+理工的，估计已经是从业人员了，不妨“温故而知新”===========================================前一阵子有个在德银工作的校友过来讲座，提到了一些奇怪的名词，小伙伴表示上课从没见过，应该怎么去了解；德银大伙伴表示，把这本书看一遍，里面肯定有，还说，自己的办公桌上常备这本东西，时不时翻一翻所以啊，之前各种课上老师让我们每周看一两个chapter，我们还不以为然，现在还是有那么点不听老人言的感觉…… 补充：看了
的回答，让我想到另一本基础，我也写在评论里了：或者是boddie的那本investments，Hull那本太偏向于衍生品，investments会先从比较基础的地方讲起，像CAPM之类的，相当于是介绍一下那些衍生品的基础，也就是underlying assets这本书就属于是给没有太多金融基础的读者的
学习方法第1步：系统学习经典教程第2步：尽早参加业界实习或研究项目，接触实证数据研究学习心得找到合适的引路人圣经级教材，建议反复精读量化组合投资方面Grinold & Kahn, Active Portfolio Management衍生品定价与对冲John Hull, Options, Futures and other Derivatives,
Quantnet有个挺好的书单:FREE
GUIDESWhat do quant do ? A guide by Mark Joshi. Paul & Dominic's Guide to Quant Careers (see attachment)Career in Financial Markets 2011- a guide by efinancialcareers. Interview Preparation Guide by Michael Page: Quantitative Analysis. Interview Preparation Guide by Michael Page: Quantitative Structuring. Paul & Dominic's Job Hunting in Interesting Times Second Edition (see attachment)Peter Carr's A Practitioner's Guide to Mathematical Finance (see attachment)Max Dama's Guide to Automated Trading (see attachment)CAREER AS A QUANTBOOKS FOR QUANT INTERVIEWS by Dan Stefanica, Rados Radoicic, Tai-Ho Wang by Mark Joshi by Wilmott by Timothy Crack by Gayle Laakmann McDowell by Xinfeng Zhou by Timothy Crack by Frederick MostellerGOOD BOOKS TO READ BEFORE STARTING MFE PROGRAM by Salih Neftci by John Hull by Salih Neftci by Thomas Mikosch by Mark Joshi by Stephen Figlewski by Martin Baxter by Etheridge Alison by Paul Wilmott by Paul Wilmott by Robert L. McDonald by Robert BuchananGENERAL READING ON WALL STREETPROGRAMMING (ordered by level of difficulty) by Walter Savitch by Harvey Deitel by Walter Savitch by Bruce Eckel by Bruce Eckel by Bjarne Stroustrup ( inventor) by Scot Myers by Stanley Lippman by Mark Joshi by Daniel DuffyC# (ordered by level of difficulty) by George Levy by Jon SkeetF# (ordered by level of difficulty) by Chris Smith by Jon Harrops (Microsoft Researcher) by Don Syme by Robert PickeringMatlab (ordered by level of difficulty)Excel by John Walkenbach by Simon Benninga by John WalkenbachVBA by Mike StauntonPythonFINITE DIFFERENCES, by P. Wilmott, J.N. Dewynne, S.D. Howison, by Domingo Tavella, Curt Randallby Daniel DuffyMONTE CARLO, by Peter J?cke (errata available at ) , by Bruno Dupire (Editor), by Paul Glassermanby Daniel J. Duffy and Joerg Kienitz by Aparna GuptaSTOCHASTIC CALCULUS by Steven Shreve (errata attached) by Bernt OksendalVOLATILITY, by Riccardo RebonatoVolatility, by Robert Jarrow (Editor) by Euan SinclairINTEREST RATEInterest Rate Models - Theory and Practice, by D. Brigo, F. Mercurio updates available on-line, by Riccardo Rebonato, by Riccardo Rebonato by Antoon Pelsser, by Nick Webber, Jessica JamesFX, by Jurgen Hakala, Uwe Wystup, by Alexander LiptonSTRUCTURED FINANCE(Hardcover) by Sylvain Raynes and Ann Rutledge, Lakhbir Hayre, Editor by Stone & Zissu, by Vinod Kothari (good for understanding the basics) (a bit more detailed and advanced than the step by step book)STRUCTURED CREDITCollateralized Debt Obligations, by Arturo Cifuentes by Bluhm, Overbeck and Wagner (really good read, especially on how to model correlated default events & times) by Philipp J. Sch?nbucher by Janet M. Tavakoli by Christian Bluhm and Ludger OverbeckRISK MANAGEMENT/VAR, by various authors, by Philippe JorionRiskMetrics Technical Document
by Attilio MeucciSAS/S/S-PLUS, Fourth Edition by Lora D. Delwiche and Susan J. SlaughterHANDS ON, by Les Clewlow, Chris Strickland, by Espen Gaarder HaugNOT ENOUGH YET?, by Les Clewlow, Chris StricklandHull-White on Derivatives, by John Hull, Alan White , by Les Clewlow (Editor), Chris Strickland (Editor), by C.O. AlexanderPricing, Hedging, and Trading Exotic Options, by Israel Nelken, by Robert A. Jarrow, by Neil A. Chriss, by Carol Alexander, by Carol Alexander
如何系统的自学金融工程？以及经验题主问的是自学，那么恕我冒昧假设题主是一个比较低的起点，而各位回答中的书单对于自学都用处不大。另外在面对基础知识学习的时候，我个人推荐中文学习资料，如果我连call和put怎么翻译都不知道，那我看高深的英文教材岂不是自讨苦吃。回归到自学金融工程的方法，第一步是了解一些专有名词。可以关注一些财经网站有关于期权期货的相关内容，遇到不懂的地方随手百度百科掌握大概方向，了解一些名词的意思之后就可以去看书了。第一步是很有必要的，自学时候遇到最难的的关卡就是失去兴趣，至少能够培养兴趣，看书的时候知道自己在看什么，不会在自学时候放弃。第二步是系统学习。如果没有基础，我要推荐一位向大家推荐一位老师，厦门大学金融工程郑振龙老师。题主可以关注他的个人主页，下载本科生研究生课件和一些背景证明资料。郑老师的PPT是向大学生或者一些企业家讲解时候做的，比较浅显易懂，适合没有基础的人按照章节系统学习。郑老师也出了一本书叫做金融工程，不过这本书比较微妙…有点跟jhon hull那本书写的差不多，但是是中文版的。╯﹏╰学者的事儿嘛，我们不懂。在看书的过程中，你可以选择每遇到一个难点(主要是涉及数学证明的东西)都去查阅相关的文献。在有的部分也许你会用到excel和matlab来促进理解。当你确确实实地看完第二步的书之后，你就会对金融工程有了具体的理解。接下来再去看一些新闻网页，结合自己的理解做出解释，题主就会达到自学目的了。书单。郑振龙个人主页各大高校金融工程中文教材财经新闻网站当然进阶部分的书单各位答主回答得已经十分到位啦( o??o? )希望题主自学成功。也把这个答案送给
祝他能从中有所启发，考研成功。
没有数学背景，请放弃！
为什么要自学金融工程？这玩意就是依附于特定市场，特定产品，基本上都是场外交易。就算懂了两个概念，没有数据，脱离市场，也没什么卵用。
John Hull的options，futures&other derivatives最有名，入门级的。还有关于stochastic process，financial modeling之类的我书籍
建议看国内顶级金融工程高校考研专业课的参考书目。请求处理中...
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安卓软件开发书籍盘点推荐_安卓软件开发教材有哪些？
发布时间： 16:48:44 &&&&阅读次数：次&&&&评论数：0次&&
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安卓软件开发的学习需要一整套有效易理解的系统化的教材书籍来支撑，不然零散的知识点只会导致的学习更加混乱，我们以前的学习方式都是书籍加上老师的讲解，现在更多的是要依靠书籍和网络来自学，因此选好安卓软件开发的书籍是决定你是否能掌握好知识的一个重要因素。小编给大家整理了一些教材和书籍，都是有助于安卓软件开发学习的。安卓软件开发书籍盘点推荐_安卓软件开发教材有哪些？
1、《Google Android开发入门与实战》
内容上覆盖了用Android开发的大多数场景，从Android根底介绍、环境搭建、SDK介绍、Market运用，到应用剖析、组件介绍、实例演 示等方面。从技能完成上，讲解了5个Android平台下的完好归纳实例及源代码剖析，分别是RSS阅读器、基于Google Map的自己GPS、豆瓣网（Web 2.0）客户端、在线音乐播放器、手机信息帮手，为初专家学习与实习联系供给了极好的指导
2、《Android编程入门教程andbook》
andbook是我看到的最简单但最好的Android程序开发入门书籍，内容仅有60多页，图文并茂，如果你从来没有接触过Android开发，也完全可以通过阅读此书了解程序开发过程，甚至对APK程序的基本原理和Android UI界面开发有个清晰的认识，相信你花上几个小时读过后，一定会跃跃欲试加入Android开发行列。
3、《Android平台开发之旅》
涵盖了Android 渠道1.5到2.2版别的主要功能特性，安身实践的开发事例，介绍了Android手机渠道开发的根底概念、实用技术和使用形式。主要内容包含：渠道根底、开发环境建立、程序框架、高档界面和底层界面设计、文件体系管理、网络通信、无线通信、多媒体编程、自己信息管理、电话体系、数据库使用、XML 使用和地图使用。开发实例多达120例。
4、《android手机平板电脑程序开发教练》
《android手机平板电脑程序开发教练》的特点是，没有催眠读者的抽象文字，以大量的图片及step-by－step方式讲解android应用程序的开发，让读者不需要强记就可以灵活掌握开发技巧。另外，本书着重实际操作，并辅以适当的理论讲解，让读者可以同时理解android手机技术的原理和掌握android重要函数库的使用，然后再通过案例的方式将所学的开发技术融会贯通。
5、《Android移动开发一本就够》
找了许多android开发的书本，发现这本真的不错。自个觉得视频学习和查询材料有些当地仍是不如看书，看书才能真实让自个的基础变得愈加厚实，所以推荐给各位。
6、《Android 应用开发与系统改造实战》
《Android 使用开发与体系改造实战》共分25章，对Android体系的各个层面进行了具体解说，旨在让读者在尽量短的时间内对Andriod体系的各个方面有一个全部的了解，为进一步学习开发和研讨Android操作体系源程序打下坚实的根底。首要，在Android使用程序层面，具体解说了使用程序开发的各项技能，侧重解说了使用程序的开发根底、使用程序的结构、4大组件作业原理与功用，以及它们之间通讯的根底Intent类。此外，给出了一些实例让读者能够更深刻地了解这些常识并加以使用。然后，解说了Android NDK开发的方方面面，为了非常好地开发出高质量的使用程序，具体解说了Android调试技能，包含普通Android使用程序和NDK使用程序调试。
7、深入浅出Android–Google手持设备应用程序设计
入门书本，作者写的很不错，能够在阅览SDK 的一起阅览这本书，中心的一些运用介绍的十分清楚，最重要的是中文版的GoogleAndroid使用结构原理与程式设计36技最早介绍Android 的中文书本，台湾人写的繁体版的，看得有些影响，不过仍是值得耐性阅览的AndroidAProgrammer’s Guide多个专家写的介绍Android 的书本，内容写的很不错，Ask the Expert 有些对于一些问题作了具体的阐明。
8、如何成为Android高手
成为一名真正的Android 高手必须掌握和遵循的一些准则：学会懒惰、高效的编写高效的代码、学会至少一门服务器端开发技术、精通Android 体系架构、MVC、常见的设计模式、控制反转（IoC）、编写可重用、可扩展、可维护、灵活性高的代码。
9、Android Essentials
对Android 介绍的对比全部，从安装到开发，应该有新版本了。GoogleAndroid SDK开发典范大全(第2版)以Android 手机应用程序开发（选用AndroidSDK2.1）为主题，经过160多个典范全部且深度地结合了手机、网络及效劳等多个开发范畴，为读者进步程序设计功力供给了很大的协助。对Android 介绍的对比全部，从安装到开发，应该有新版本了GoogleAndroid SDK开发典范大全(第2版)以Android 手机应用程序开发（选用AndroidSDK2.1）为主题，经过160多个典范全部且深度地结合了手机、网络及效劳等多个开发范畴，为读者进步程序设计功力供给了很大的协助。
10、《Android内核剖析》
由柯元旦编著的《Android内核分析》详细分析了Android内核的内部机制，包含窗口办理体系、Activity办理体系、输入法结构、编译体系等，为Android内核定制及高档应用程序开发提供技能参考。《Android内核分析》适合于一切Android有关的工程师及产品经理，还可作为有关训练组织的教材。
11、《Android高级编程（第2版） 》
本书叙述怎么有用运用android 2的功用来改善当时商品或创立新商品。本书是运用android编写移动应用程序的有用精品指南，交叉了一系列示例项目来深入分析android的新功用和技能。很多示例和阐明可引导您熟练掌握基础知识，使您不仅能运用当时android 功用编写心旷神怡的移动应用程序，还能灵敏快捷地运用将来的android增强功用构建最前沿的解决方案。
12、《精通Android 3》
《通晓Android 3》在上一版的根底上进行了全部改善，增加了Android内部构件的有关常识，介绍了线程、进程、长时间运转的效劳、广播接纳程序和闹钟管理器。本版还介绍了更多UI控件，并用150多页的篇幅专门介绍了Android 3.0版，包含碎片、碎片对话框、ActionBar和拖放。此外，《通晓Android 3》对效劳和传感器的有关章节做了大幅改善，还对介绍OpenGL的章节做了修订，涵盖了OpenGL ES 2.0。《通晓Android 3》包括了Android开发人员所需的全部常识，既可为Android开发人员夯实根底，又能进步的技术。
有余力的程序员可以尽量进步这几方面的水平，它们是英语，数学，读源代码和读书，这是很有用的学习路径和办法。对于英语而言主要是读和写，这样就可以阅览英文资料并用邮件，论坛或者聊天工具和老外交流。由此取得的协助是十分显著而高效的。要学习，就多看书多思考吧！
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