通常情况下，我们可以通过用户访谈的方法了解用户需求，其实设计师还可以通过分析用户问卷调查数据以及网站页面数据等方式，了解用户需求以及用户在使用产品时遇到的问题。
而且，直接通过接触用户了解到的需求有可能只是个案，为了增强客观性，通常都会通过大样本调查，从数据实证的角度，进一步更准确和客观地找到用户的普遍需求。
此外，通过对数据分析结果与用户访谈所得到的定性分析结论，进行比较和综合分析，设计师也能够从不同的角度了解用户的真实需求。
从用研的角度来看，交互设计包括新产品设计以及已有产品的改版设计两大类业务，笔者将分两次分别叙述在这两大类业务中，可以如何利用数据了解用户需求。本文重点讨论数据在现有产品改版设计中的应用。
因考虑到商业信息保密，本文案例采用了2011年的项目，互联网产品迭代频繁，文中提到的产品页面截至目前已经有多次改版，大家只需要了解整个文章的思路即可。
商家服务平台上线后，平稳发展了一段时期，但随着平台各种信息的激增，用户开始抱怨原页面无法快速查找到适合自己的内容。这时候就要求交互设计师对页面进行设计重构，帮助用户更便捷地找到真正所需的信息和服务。
在改版设计中，研究者结合了多个来源的数据进行研究，提供给设计师更加全面的数据结果，包括页面数据、页面反馈问卷调研数据、EDM问卷调研数据等数据的分析结果。
1.通过监测页面获得数据
其实与交互设计更相关的是页面各模块的点击数，通过对这些数据的分析，设计师既能够看到各模块被关注的程度，也能够计算出页面的点击热图，进而考察各模块的转化率。
与眼动实验的热图考察用户短期的重点注视区域不同，点击热图考察的则是用户长期累积的重点应用区域，从另一方面看，也衡量了交互设计是否与产品的规划初衷相一致，能够让重要的内容被顺畅地发现并有效点击。
本案例中，商家服务平台上线后，就做了页面埋点，方便长期监控页面数据，如PV、UV、点击数等。
2.页面数据如何分析？
分析页面数据的方法看似简单，但若要分析得透彻，并非易事。首先，如果想要做到精确，就要对后台数据做清洗、整理，考察极端值、无法解释的数据具体是什么原因造成的。当然很多时候为了节省时间，也直接应用后台数据，近似地看成真实情况的反映。此外，有了干净的数据，还可以从基础数据衍生出各种指标，评估和指导交互设计。
对于后台数据，通常有四类分析方法：聚合度量、基于操作的统计、基于用户的统计、路径分析。
——聚合度量
后台行为数据的优势在于大量用户使用情况的聚合，可考察的指标有：
一段时间内的页面浏览量。
特定时间内页面浏览的分布情况。
整个网站的页面浏览分布情况。
这些都是原始数据的度量，不能只看数字，要分析产生数据的原因。
其他聚合度量指标还包括：
操作系统和浏览器的比例。
客户端类型。
新用户/重复用户。
——基于操作的统计
最有用的指标可能是操作信息相关的指标，这些指标能发现出更丰富的用户行为，而不是简单地统计大量数字。
一些最有用的指标如下：
每次操作的平均访问页面数量。
平均操作的持续时长。
访问的第一页和最后一页。
——基于用户的统计
通过cookie或登录信息判断出的用户背景信息，能进一步聚合单个用户的行为信息，汇总不同用户的行为信息，统计出一些指标，对理解用户会起到非常重要的作用。这些指标包括：
访问次数。
访问频率。
网站总停留时间。
——路径分析
除了一般指标之外，还有其他度量方法能了解用户体验。当然，和所有间接用户研究一样，这些方法都不能揭示用户“为什么”以某种方式发生的行为，但这些方法肯定可以帮助研究员缩小用户如何使用的可能性。
这些综合方法中，最有用的方法是路径分析。路径分析是指分析用户在网站上如何浏览，从而发现他们浏览的共同方式。路径分析可以产生如下结果：
一般浏览路径。
“下一步”页面。
对于电子商务网站还能有更专业的结果，如：
购物车使用路径
本案例中，由于项目周期有限，研究者并没有深入分析商家服务平台的页面数据，只是简单计算对比了重点模块的点击数（略），以此来评估交互设计的效果。从数据上看，导航中店铺装修、店铺推广的点击数明显高于其他模块，但与预期存在差距，而且结合问卷反馈，部分卖家反映导航的分类名称和其中包含的内容难以理解，并且比较杂乱，因此需要对导航方式、分类方法等做改进。
3.页面反馈问卷和正式问卷调研
反馈问卷是一种非正式的网络问卷调研，研究的内容一般比较集中，篇幅较小，可以随产品的发展及时调整，便于快速发现问题、解决问题。反馈问卷的选择题结果一般不具有推广性，仅作为快速了解产品现状的参考，因为有反馈意愿的用户大都是遇到问题的用户，不能代表整个用户群体；一份反馈问卷最重要的是开放题的内容，因为这些用户的声音，能够帮助交互设计师在有限的条件下，最大限度地接触用户，倾听用户，进而理解用户。
反馈问卷通常会挂在产品相对明显的页面位置、或在页面任务完成的位置、或采用浮动条的方式等，若产品的用户是相对细分的人群，且问卷的位置比较明显，收集到的样本会更多，数据的普遍性会更好，问卷的研究结果也就会更有参考价值。
不过需要注意的是，在阅读用户意见时，需要记住以下几件事情：
从用户的角度阅读。
关注事实。
不急于下结论。
不要把常见问题清单当成必改清单。
不要完全相信反馈意见。
出于分析考虑，研究者可以问问自己以下四个问题，从而更好的跟踪用户体验。
用户是谁？
他们想做什么？
他们如何处理问题？
他们碰到了什么问题？
本案例中，商家服务平台在改版阶段，事先设置反馈问卷的目的就是为了收集用户对目前产品的使用痛点和改进需求，以致于更有针对性地改版。问卷设计好后，问卷链接采用右侧浮动条的方式展现在商家服务平台页面。
反馈问卷挂出一个月后，研究员对其中的开放题进行了总结，整理分析报告节选如下：
由于业务调整，商家服务平台改版后，会突出第三方的服务，调研的研究目的一方面需要了解卖家对第三方服务的态度和行为，另一方面需要了解卖家选择服务时，对页面布局的偏好、选择心理和行为习惯，从而指导页面改版。
考虑到项目执行周期的问题，采用了正式问卷调研的方式研究导航的布局方式、服务的分类等，其实研究这类问题，可以采用定性研究方法，如A/B test、参与式设计、卡片分类等，但为了节约研究成本，尝试用问卷的方式解决关键问题。作为案例，只是一种抛砖引玉的介绍，以此来说明，改版中也可以应用调研的方式，利用数据指导交互设计。
我们可以来看看问卷的重点部分：
特别说明：此题采用了类比的方法，设置了另外一种类似的使用场景，来考察用户的使用偏好。
特别说明：网络调研问卷能够设置选项随机，这在一定程度上避免了由于选项固定排序导致的选择。
最终分析数据时，发现卖家对排版布局的倾向性比较明显，接近半数用户最喜欢A样式。
卖家更倾向从功能的角度对服务进行分类，如下图：
图中相同颜色的点，代表更倾向是同一个分类；根据每一类服务所包含的具体服务内容，进行了命名；并且，分类名称前的编号，代表此类总体提及高低的排序。除装修外，其他分类排序差别不大。另外，信息排名靠前跟样本来源有关。
4.数据指导设计
——优化首页导航布局，更贴近卖家经营店铺中的需求
上文问卷调研中的数据显示，卖家更倾向用功能对服务和工具进行划分，因此新首页按照功能进行布局，将原首页上的工具或服务，根据调研数据显示的卖家分类偏好，归类到各个类目。
功能类目放置在页面的第一屏左侧，而且各类功能的命名、排序都参考了调研结果；同时，每一种功能内的展示，服务和工具尽量分开显示，也应用了调研数据。
——首页新增卖家工具订购排行榜和最新服务模块，新增卖家资讯、卖家经验和成功案例模块
通过分析产品反馈问卷可知，卖家需要及时掌握目前使用最多和最新上架的服务，作为选择服务的重要参考指标；他们也需要淘宝官方根据经验总结，打包一些服务，直接推送；同时也希望服务平台能够成为经验交流、资讯集合的平台。
调研问卷设计了相应的题目进行考察，数据结果显示这些都是需求旺盛的模块。因此，在改版设计时，均在第一屏呈现出来，更方便卖家选择。
——优化了页尾的服务归类
通过对比能够发现，页尾的店铺管理和营销推广所包含的内容，命名更加清晰、归类更加合理，也体现了数据的作用。
对于产品的调研，不论是定量的还是定性的，最终结论只要可靠有效，都会成为指导交互设计师工作的有力依据。一般而言，定性结论用于理解用户和产品、提供设计思路，定量结论则帮助交互设计师明确设计重点和方向。
定量与定性研究方法相结合，能产生有效互补，以便更深入地挖掘用户需求，产出更科学、更有价值的研究结论。
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Taobao UED 渡劫（范欣珩）. All Rights Reserved.时间： 23:33 来源： 作者：人人都是产品经理
　　【导读】本文来自&人人都是产品经理&QQ群的话题讨论。文中从需求分析展开，主要涵盖了需求的定义、用户分析、需求获取、需求评估、需求管理几个方面。
　　需求的概念
　　1、需求是什么？简单的说，每当你想到，如果可以这样就好了，那就是一个需求。
　　一个很形象的例子，饿了，想吃饭。这就是一个需求。
　　2、需求分析是什么？理解什么是需求之后，那么需求分析又是什么?
　　深度理解用户需求，挖掘用户的深层次需求。
　　比如：
　　用户想要找东西&&找到更符合要求的东西&&推荐给他他所关注的东西&&好东西推荐给好友。
　　这就是用户需求逐步深入挖掘的典型案例，由最初的用户想找某一个东西，到最后好东西共享好友，让好友方便找东西，做到信息共享。
　　当然用户在提出某一个需求想法的同时，也会提出自己认为正确的解决方案，但是这个方案并不一定就是我们可实现的产品原型。聆听用户需求，深度剖析用户底层需求要点，找准用户痛点，这就是需求分析的精髓。
　　用户分析
　　一个读者眼中有一千个哈姆莱特，用户需求会千奇百怪，而产品不可能大而全的满足所有用户的所有需求，那么找准自己的目标用户群，很关键。怎么来做用户分析，用户分析的要点又是什么?
　　1、 根据产品基本定位，明确用户分类;
　　2、 不同用户群体的特征：年龄、性别、教育程度、消费能力、城市、共性习惯等;
　　3、 不同用户群体想要什么;
　　4、 用户想要的我们是否满足。
　　案例解析：以蚂蜂窝为例，进行用户分析。
　　定位：蚂蜂窝是一家旅游攻略、自助游、自驾游攻略、靠谱旅游社交媒体网站。
　　用户群划分：
　　l 分享类用户，爱旅游爱分享，喜欢分享各种旅行感受攻略等;
　　l 浏览类用户，看旅行攻略和他人游记为主;
　　l 旅行赚钱类，如背包客小鹏;
　　l 软文推广类，旅行社/公司职员，旅行编辑，写旅行类文案推广;
　　l 组队约伴型，组队旅行，顺便预定一个酒店。
　　需求获取
　　认识了解用户后，下一步就该了解各用户群体的需求，通过多种途径采集用户需求。我们常用的需求采集方法有：文献调研、用户访谈、问卷调查、竞品分析、运营数据分析及用户模拟(欢迎补充，请在下方评论区留言)。下面抽取几种典型的需求采集方法展开：
　　1、文献调研查阅历史资料、行业报告、网络资讯等相关讯息，如《年度互联网用户行为分析报告》、《移动APP年度报告》等互联网行业报告，了解判断行业趋势、把脉用户习惯，粗略判别用户需求。PS：艾瑞咨询发布互联网报告较多，当然明确产品相关行业及目标用户后针对性的了解分析更为关键。
　　2、用户访谈用户访谈分为2种形式，1V1的深度访谈和座谈会形式的焦点访谈。两种用户访谈的方式各有所长。下表对两种不同的访谈形式做详解：
　　深度访谈焦点访谈
　　访谈对象随机小白用户(蚂蜂窝的普通注册会员)代表性用户，每场人数8-10人为宜，相互间是陌生的，排除行业专家(普通注册会员、分享游记的专业驴友、旅游公司职员等几类典型用户)
　　主持人提起思考点，引导用户多说，注意观察受访者的表亲、语气等，扮演倾听者的角色主导话题主线，但保持严格中立，注意追问，注意观察场上各人员，对意见领袖适当冷藏，激活沉默用户多发言，
　　场地无要求专业焦点访谈室，分为前后两个部分，前边为访谈主场，后边为监控室。访谈主场以圆桌为佳，桌上备有少量水果、点心，营造轻松氛围;备有纸笔、录音笔、摄像头等;监控室为观察场上情况，整体把握调整话题方向所用。
　　访谈提纲访谈提纲仅作参考，不限定，具体视现场情况访问员/主持人把控。1 验证你心中原定的需求点是否能得到认同;2 用户的心中是否有其他见解;3 开放性的问题多一点，让受访者思考;4问题尽量贴近生活。
　　优点1V1深度访谈，获取更多用户信息，实时观察用户表情及特征，为判断需求真伪提供一定依据;场地无要求，易实施。不同代表性用户，易激发思考。
　　缺点难以激发思考，需访问员注意启发式提问部分受访者易受意见领袖影响;主持人控场要求高。
　　说明：()内以蚂蜂窝为案例
　　3、问卷调查相比用户访谈，问卷调查是一种定量的调研方式，常用于用户访谈之后;通常先通过定性的用户访谈判断基本方向及要点，再通过问卷对各需求关键点进行定量验证，了解其特点后再次通过1V1的深度访谈把脉需求(一般在问卷调研过程中发掘深访对象)。当然视产品的具体情况选择最适合的方法。
　　全流程的问卷调查，执行过程中一般会涵盖调研方案(调研时间、地点、主题、投放数量、受访者构成等)、问卷设计(问卷设计完成后，可小范围投放测试)、实际调研(网络、电话、实地)、问卷回收(审核问卷真实性、有效性)、问卷分析(分析调研数据，出具分析报告)几个方面。其中的问卷设计，有几个原则：1)问题通俗化，忌专业术语;2)选择题为主，问题设置由浅入深，逻辑性;3)选择题答案闭合，标准化。
　　4、运营数据分析从运营数据报告中获取需求，一般针对已上线的产品/业务，通过现产品的运营监控，为产品迭代提供一定依据。通常来自于采集运营数据(如UV、PV、浏览轨迹、转化率等)和市场、客服等其他合作部门的建议反馈。
　　案例解析：蚂蜂窝这一案例中的酒店预定、机票预定功能，如果订单数量很多，但最终完成支付的很少，可以怎么解决?
　　1、 梳理下订单之后的各个环节，下单成功后，需要什么环节才能成功支付;
　　2、 分析各个环节的转化率，找到用户流失的关键步骤;
　　3、 从产品角度考虑产品功能优化，以降低用户流失。
　　现场简要分析，用户流失可能因为：1)登录注册繁琐;2)支付方式太少;3)页面跳转环节过多等等。针对这几个问题，从用户需求的角度来看，1)简化登录注册，最好可以支持通用的如QQ、微博等社交类帐号;2)丰富支付方式，支持常用网银、支付宝等支付工具;3)简化非必要跳转页面。
　　市场、客服等合作部门的反馈，因为市场、客服人员是与一线用户直接接触的，对于用户对产品的反馈和建议是能够快速掌握的，有时可能就是用户的一句抱怨，可能会给产品带来很大的价值，因此留意用户，接触用户也是非常关键的。
　　5、竞品分析所谓的竞品分析就是找类似定位的产品，看别人的产品功能、设计，逆推用户需求，发现竞品的闪光点，拿来用在自己的产品上。
　　从领域、产品类型、未来规划的方向、相关功能等角度去找竞品;再从竞品的定位，具体功能，战略规划，运营推广等角度去分析。(ps：当今社会创新的成本太高，拿来主义式的微创新也是不错的选择)
　　如本篇案例中的蚂蜂窝，竞品分析可对途牛网、悠哉网，去哪儿，酷讯，到到网，驴评网，蝉游记等产品的产品定位、功能结构、产品规划等多维度分析，找到不同产品的优势，然后为我所用，基于此对蚂蜂窝进行优化改造。
　　6、用户模拟用户模拟的目的是在具备产品核心定位后，融入用户角色，再不断的对产品核心理念做修正的一个过程。有两种方式，一种是1S变小白，自己化身用户，思考如果你是用户，你想用这个产品在什么场景下做什么;另外一种方式，代入用户角色，走进目标用户群，去体验感受用户的所有感知。
　　需求评估
　　通过多种需求采集方法收集了大量的用户需求后，在进行产品设计前，会预先对需求进行评估。需求评估的目的在于，对所有需求做评估，做优先级判断，判断哪些需求是必须要满足的，哪些是可以延迟一点满足的，而哪些又是可以不用考虑的。
　　需求评估考虑的因素有：1)可行性(技术能否实现)、2)成本(人力成本、时间成本)、3)商业风险、4)是不是用户最迫切的需求(紧急性与重要性)。
　　我们常用的需求评估方法有KANO模型、需求减法、专家评估式：
　　1、KANO模型KANO模型，是需求实现与用户满意度之间的关系模型图，把需求按照需求满足和满意度两个维度把需求划分为基本型需求、期望型需求和兴奋型需求三大类。同时用户的需求类型是随着时间变化的，也许期望型需求变成了基本型需求，兴奋型需求变成了期望型需求，需要重新挖掘用户的兴奋型需求。
　　对于必须完成的需求，在产品发布时需要完成;同时完成尽可能多的期望型需求;如果时间允许，至少应该确定少量的兴奋点需求优先级，进入研发和发布计划;后续及时跟进用户的需求状态和类型，不断挖掘用户新的兴奋型需求。
　　KANO模型分析可参见《如何解决&女生喜欢白马王子&的需求》。
　　2、需求减法有时候决定不做什么，比决定做什么更加重要。产品经理或多或少有一些&完美主义&情结，生怕缺少什么，增加不必要的功能。但是从成本、效率等多方面考虑，我们应该倾向于&轻产品&，根据一定的原则做需求减法，适当的砍掉一部分需求。
　　需求减法的核心要点依旧是产品定位，围绕产品定位，根据产品价值，定义需求边界，把握核心需求，砍掉需求边界外一些无关紧要的需求。
　　如阿里集团旗下的淘宝和阿里巴巴同为电商平台，为何阿里会搭建两个平台来开展电商业务?很清楚的定位，淘宝是2C，阿里巴巴是2B，两者所面向的用户群体不一样，对于不同的买家和卖家的需求都会不一样。
　　3、专家评估法专家评估法，顾名思义就是组织资深产品专家一起评估产品需求，决定做还是不做，是否值得去做，运用群体智慧的力量来决策产品需求。资深专家可以是技术专家、资深市场、资深客服等。
　　尤其值得一提的是老板需求，老板作为一个特殊的客户，常常会对产品提出一些自己的设想，老板以他的经验、阅历及对市场的敏感度会做出一定的判断。针对老板需求在不影响整体产品逻辑的前提下可以适当考虑。如果偏离太远，可提供相应理由给老板定夺。
　　需求管理
　　在需求采集、需求评估的过程中，如何整体管理这些需求，在整个产品的生命周期里更好的跟踪把控需求进展。公司不同，个人习惯不同，对于需求管理的方法会有所不同，但是目的是一致的，实时把控跟踪需求。下面是几种使用较多的需求管理方式：
　　需求卡片：描述需求来源、需求内容及需求优先级的需求卡片，一般会用于市场、客服等相关合作部门提交需求所用。
　　需求矩阵：EXCEL表单的形式记录每条需求，追踪需求动向，包括相应提出人、需求描述、需求优先级、需求评审时间、开发时间、开发人员、测试人员等。
　　需求文档：把整个产品拆成N个小功能模块，出具相应的需求文档，分阶段提供给开发、测试相关人员，在小公司小的产品中比较适用，但要求产品人员必须非常清楚产品的每个功能点，可以全盘考虑管理。
　　测试用例：测试用例一般以用户场景的形式描述，使用测试用例的形式来记录需求，管理需求也不失为一种很好的方法。
　　最后提供两个群友们贡献的工具参考：Jira、FitNesse。
　　结束语：上述内容不一定全面，是我们在自己实际工作中的经验分享，经验有限，如有不同意见或补充，请在下方评论区留言，谢谢。
　　本期讨论由yoogle和灵霄联袂奉献，鸣谢。
　　感谢本期参与讨论的同学：(排名不分先后)
　　默默、少年、苦坑、JXX、sunm、泡泡、诺儿、小风、大龙、Frank、书生、猜猜、冠希哥、包子、没盐、小小、Karson、思家、酱油、tony 、hao青年、雪域、达令、喵了咪、cindy、大湿兄、绝迹、leo、灵霄、漓江、yoogle
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诠释的很详细
吃鱼大脸猫
干货，收藏了
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本站由七牛提供云存储　一、新员工现状分析
　　漯河供电公司近三年来，共有应届毕业大学生29人，其中研究生3人，本科生21人，专科生7人。
　　学历方面：2008年研究生1人，本科毕业生5人，专科毕业生1人；2009年本科毕业生8人，专科毕业生4人；2010年，研究生2人，本科毕业生8人，专科毕业生2人。
　　专业方面：2008年招聘电力相关专业毕业生6人，2009年招聘电力相关专业10人，2010年招聘电力相关专业毕业生12人。
　　就业方面：通过调查，截至目前，有87%以上人员从事生产岗位工作，80%的人满足自己现在的岗位，并认为自我价值在工作中得到了实现。
　　从数据上看，漯河公司每年面向社会招聘大学毕业生的人数和专业要求随着对专业人才的需求量的增加逐年增长，对研究生数量和本科批次要求也越来越高。大部分新入职员工从事生产技术岗位工作，其中，有近50%的非电专业的大学生从事生产技术岗位工作，这就意味着企业必须重视对新入职员工的专业技术工作。
　　二、目前工作中存在的问题
　　1.部分新员工不能正确定位和做好职业规划。新员工多为年轻人，对自身期望值高，希望到企业后能有舒适的工作环境、较高的薪酬、具有挑战性的工作岗位等。但在实际工作中，企业提供的条件有限，使新员工的心理落差较大。目前，企业的职业生涯规划指导还仍停留在职业生涯管理的一般指导层面，没有提供完善的人才培养措施及职业生涯规划指导服务，新员工对自己的职业前景茫然。从员工的内在需求看，新员工正处在职业生涯的初级阶段，需要对自己的未来职业生涯做出决策，对于自我定位、职业生涯路径选择、人生设计和规划，需要企业人力资源部门专业规划、咨询帮助和职业生涯规划理论的指导。
　　2.部分新员工不能胜任岗位需求。电力企业的特点决定了对新员工的电力相关专业知识要求比较高。当前部分新员工存在专业不对口、动手能力差等问题，缺乏对外部职业环境的关注与了解，对职业环境要求不熟悉，就业时的专业理论水平和专业技能水平不能完全满足各种岗位的需求，需要企业经过一年甚至更长的时间进行专业化的岗前。
　　3.少数新员工在基层锻炼时间不足。目前，企业将新员工全部都放到基层一线锻炼，但因为管理岗位人才的缺乏，部分企业没有按照“研究生必须在基层三年，本科生必须在基层五年，专科生必须在基层八年”的规定执行，新员工在生产一线工作两三年后就直接从一线生产岗位调到专业管理岗位从事，导致生产一线员工思想不稳定。
　　三、建议及对策
　　1.加强对新员工的入职培训。入职能帮助新员工对企业精神、生产状况、发展愿景和行为规范等方面有较为全面的了解，具备公司要求的基本的价值观和文化观，为以后在工作中更快地适应企业发展做好初期的准备工作。
　　2.重视新员工的心理素质培训。一是适当性地做一些心理素质和心理疏导，帮助新员工树立正确的个人价值观和世界观，向新员工提供参考性的意见及对策。二是多举办团体活动，增进员工之间及团队之间的合作意识，锻炼员工对复杂事物的处理能力、协调能力，进一步增强员工对公司的信任感和责任感。三是发挥工会的纽带和共青团的带头作用，举办文体活动使新员工体会到企业良好的文化氛围，促进员工之间的沟通与合作。
　　3.加强专业培训，提高新员工的综合素质。一是根据新员工的专业分布情况，有针对性地开展专业技术岗位的入职培训。培训的内容既要体现企业的需求，也应体现参培员工的需求。不仅要包括安全技术知识讲课，还要包括与公司相关的业务知识课程。另外，重视培训老师的选择，好的培训老师群体，在一定程度上也能体现公司的实力，学识渊博、有领导魅力的老师一般都容易为新员工所接收，对培训的效果也起到很大的影响作用。同时，新员工入职后，我们就应该有针对性地多开展专业知识，以适应岗位需要，促使新员工岗位成才。二是加强“师带徒”活动，培养专业技术人才。当前，如何培养和使用人才，如何吸引和留住后备人才，使新员工的个人愿望和企业的发展需求结合起来以实现企业的发展是当前人力资源工作的重要内容。开展“师带徒”活动，进行一对一的辅导和鼓励新员工参与全员岗位练兵和职工技术比武等活动，可以增加新员工的学习兴趣和信心，能有效地提升专业人才的培养效率，提高员工的整体素质。
　　4.加强职业生涯管理成就员工成才。目前企业采取扁平化组织结构模式，可晋升的职位有限，而优秀员工较多，难以全面实现个人成就需要。企业可以适当丰富职业发展途径，在新员工入职的初期中加强对新员工各方面的了解并对有关材料作相应的收集并存档，在为员工提供职业生涯咨询的时候，应尽量使员工的个人愿景与企业现有的能提供的条件相结合，为新员工在公司的发展选择正确的职业发展途径，以更快的实现自我成就的需要。--
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