经过2年时间的研发，Google终于在近日正式了面向Android开发者的集成开发环境Android Studio 1.0（稳定版）。
Android Studio是Google开发的一款面向Android开发者的IDE，支持Windows、Mac、Linux等操作系统，基于流行的Java语言开发的集成环境IntelliJ搭建而成。该IDE在2013年5月的Google I/O开发者大会上首次露面，此间推出了若干个测试版，12月8日发布的版本是Android Studio的首个稳定版。Google称，相对于其他开发工具，Android Studio更快、更具生产力，Android Studio 1.0推出后，Google将逐步放弃对原来主要的Android开发工具Eclipse ADT的支持，并为Eclipse用户提供了。
Android产品经理Jamal Eason在官方博客上重点了Android Studio 1.0的几个特性：
首次安装向导
稳定版提供了此前版本没有过的“首次运行安装向导”，为开发者安装Android SDK、设置环境、建立模拟器以及模板提供指南。
模板与样例
该版本还提供了若干开发模板以及Google代码样例，供缺乏经验的用户参考，降低了开发难度。
智能代码编辑
Android Studio还引入了IntelliJ IDEA的智能代码编辑技术，可实现自动代码完成、重构、代码分析等功能。
翻译编辑器
Android Studio还提供了可供所有app使用的字符串翻译编辑器。该编辑器可以将任意项目里面硬编码的字符串析取出来并进行分析。这一点对于app的本地化非常有用。
多布局支持
Android Studio 还对UI界面设计和代码编辑提供了更好地支持，可以一屏进行布局编辑和预览，尤其是支持多尺寸、多语言甚至多API版本的同时预览，调整多分辨率较为方便。这一点对于深受Android碎片化之苦的开发者来说也是一大福音。当然，如果能支持响应式设计就更好了。
性能分析工具
Android Studio还提供了名为Memory Monitor的性能分析工具，可提供应用内存使用情况随时间发生的变化，从而帮助开发者找出改进性能的办法。
即时访问云服务
Android Studio还为app引入Google Cloud Backends与Endpoints以及Google Cloud Messaging提供了方便的手段。其用意是要把Android Studio建成Android开发者统一的开发中心，方便新老app的开发。
统一构建系统
此外，该IDE采用了一种基于自动化构建工具Gradle的系统，据称可以提供很好的灵活性与扩展性，并支持在IDE之内或之外进行开发编译。其关键特性包括多版本（如调试版、发布版，付费版、免费版）支持，多APK支持、多dex文件支持以及对第三方开发库的依赖性管理等。同时，Google也发布了针对Gradle的插件。不过，虽然Android Studio支持Gradle自动化构建工具，但对于刚从Eclipse平台转移过来的开发者来说，还是需要时间去学习适应的。
Android Studio的完整功能介绍可参见。
从Google的可以看出，Android Studio未来会有3项改进：
原生SDK管理器
改进对重构支持
改进对Gradle的支持
此外，Google还打算进一步改进应用测试功能，并为游戏开发提供更好的支持。
值得注意的是，Android Studio也采取了与Chrome类似的版本发布模式，即每次版本发布都会依次推出Canary（金丝雀版）、Dev（开发先去者版）、Beta（测试版）和Stable（稳定版）这几个版本。如果开发者想要尝鲜，可以到Canary一探究竟，如果想用靠谱的功能，那就去稳定版。
当然，作为1.0版本，在功能和稳定性等方面Android Studio与微软的Visual Studio上仍不可同日而语，而且后者最近也开始并自带Android模拟器。但是Google号召Android开发者使用Android Studio应该不需要多费口舌：因为这是官方Android IDE。
Android Studio 1.0可到此处。除非注明，本站文章均为原创或编译，转载请注明： 文章来自
&肥胖会导致疾病、危害健康，这已经是公认的事实，但人们对这种危害的程度可能并没有明确的概念。而最近发表于《柳叶刀o糖尿病与内分泌学》（The Lancet Diabetes & Endocrinology）的一项研究就对肥胖的危害进行了量化：该研究认为，严重的肥胖至多可以使人们的预期寿命减少8年。而且，与体重正常者相比，肥胖者保持健康的年限也可能会减少十余年之多。
研究者利用美国国家健康与营养调查（National Health and Nutrition Examination Survey）的数据建立起了一个计算机模型，以此评估在不同体重的成年人中患糖尿病和心血管疾病的风险。研究同时还分析了在美国肥胖或超重的成年人与正常体重的人群相比预期寿命发生了怎样的变化。
论文作者、加拿大麦吉尔大学流行病学家史蒂文o格罗佛（Steven Grover）解释说：“我们的计算机模拟研究显示，肥胖与心血管疾病和糖尿病的发病风险增加有关，并且因此显著降低了个体的预期寿命。与体重正常的人群相比，肥胖的人们能够健康生活、不受慢性病困扰的时间也会大大减少。”
研究发现，超标的体重对预期寿命存在明显的影响，肥胖程度越严重，其影响也就越大。超重（体重指数超过25且小于30）可使人们的预期寿命减少0~3年，肥胖（体重指数超过30且小于35）可使预期寿命减少1~6年，而严重的肥胖（体重指数大于或等于35）最多可使预期寿命减少约8年。研究同时显示，体重超标对寿命的影响与年龄相关：它对20~29岁的青年人影响最大，而如果是老年时期的肥胖，则预期寿命的减少相对较不明显。
与此同时，研究者们还特别关注了肥胖对“健康生命年”（healthy life-years，指不受慢性疾病困扰、可以健康生活的时间）的影响。分析结果发现，肥胖所带来的健康生命年的损失也十分惊人。在: 20~39岁的中青年当中，严重肥胖甚至可以使人们的预期健康生命时间减少将近20年。
肥胖对不同年龄男性和女性预期寿命的影响。图片来自原论文
&“这项研究清楚地说明，一个人越是肥胖，发生肥胖的年龄越是年轻，他在健康方面受到的负面影响也就越严重。”格罗佛说到。 “这些计算具有临床使用价值，它们可以帮助肥胖人群和医疗人员更好地理解肥胖问题有多严重，他们也可以直观地从中了解到改善生活方式所能带来的益处。”
在一篇相关评论中，来自美国疾病控制中心糖尿病分部的爱德华o格雷格（Edward Gregg）博士指出，在健康教育、咨询和健康促进运动中，都需要有意义的量化标准作为参考。研究结果是否适用于临床工作还需要进一步研究验证，不过这样的评估和决策工具将可以帮助医生和公共卫生工作者们更高效地解决肥胖及糖尿病问题。（编辑：窗敲雨）
题图来自：
论文原文：
Steven A Grover, Mohammed Kaouache, Philip Rempel, et al. Years of life lost and healthy life-years lost from diabetes and cardiovascular disease in overweight and obese people: a modelling study. The Lancet Diabetes & Endocrinology, Early Online Publication, 5 December 2014&doi:10.-29-3
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&继放出“后，小米在今天如约举办新品沟通会，带来传闻中的空气净化器。这款号称空气净化能力高达 406m?/h、PM2.5 过滤能力99.99% 的新品，采用桶形 3 层滤芯，由 2 个日本电产电机分别负责抽风与送风，并且搭配一款手机 App 用于远程操控、数据监测及提醒换芯等。整机售价 899 元，滤芯 149 元。▲406m?/h 的空气净化能力实质上等于 28.4 到 48.7㎡ 的净化面积。▲规格参数，同时号称占地面积约为一张 A4 纸大小。▲除了快速连接外，搭配的 App 还可以远程操控、查看实时数据等，在滤芯即将用完时还会推送提醒，而用户也能直接跟着提醒下单购买新滤芯。▲小米给出的供应商名单。整体产品由小米投资的智米完成的。还有一则挺震慑的官方宣传视频：小米空气净化器将于今天（12 月 9 日）下午 6 点在官网开启预约，正式开放购买则要等到 12 月 16 日。可以到小米官网看看，产品售价也确实延续了小米一贯的杀手风格。
&（/译）如今，人类正被前所未有的众多病症所折磨，而这种情况在未来恐怕也将持续下去。虽说没法预测具体有哪些病原体会在未来成为隐患，但根据目前技术与社会发展的趋势，我们还是能猜测一下未来可能出现哪些疾病，本文就设想了10种在未来可能出现的疾病。
生物恐怖主义以及生物黑客会引发一系列难以预测的新问题，比如说恶意散布生物工程改造病毒，或者入侵别人的大脑。不过，这些并不是这篇文章要讨论的问题，我们接下来将只在技术发展的前提下，考虑那些由此带来的我们难以应对的健康问题。
1.&虚拟现实成瘾症
在科幻剧《星际迷航：下一代》某集中，一位角色无可救药的迷恋上了全息甲板（holodeck）所提供的虚拟体验。考虑到此人现实中苦闷的生活，这也算是情有可原。事实上，虚拟现实技术将展现给我们一个比真实生活更引人入胜，也更易于掌控的环境。
电视剧《星际迷航：下一代》中出现的全息甲板。图片来源：memory-alpha.org
一旦完全沉浸式的虚拟现实技术投入市场，人们就会越来越难以面对现实。而且虚拟现实技术还能使我们和远在千里之外的朋友或同事进行“真实的”互动交际，加上一大推让人眼花缭乱的新技术，这就使虚拟现实技术无论在心理还是技术上，都更难被从生活中分离出去。所以脱离虚拟现实环境后所带来的影响将会是一个常见而又严重的问题。现在，我们已经有了虚拟现实成瘾的先兆——网络成瘾和网络游戏成瘾。另外，已经有心理学家开始治疗过度使用谷歌眼镜导致的网络成瘾患者了。
2.&解离性现实障碍
这是由上一条引发的连带问题——虚拟现实变得如此真实，以至于人类最终将无法区分虚拟与现实。
患有这种障碍的人，会不停地质疑眼前的一切究竟就是现实世界，抑或只是一个精妙的复制品。（有趣的是，随着虚拟与现实之间的界限日益模糊，这种区分也将变得不再重要。）
红药丸，还是蓝药丸？图片来源：
3.&身份认同焦虑
也许听起来很荒诞，不过随着时间的推移，人们会逐渐难以确切地知道，我们是谁——甚至，我们究竟是什么。
我们越来越多地将大脑的认知过程转移到互联网上。我们的人工智能助手将代表我们，去处理我们交付给它们的繁杂工作——也就是说它们“代理”了我们的身份。这些在云端的替身会学习我们的行为方式，像我们一样处事。最终，无论是通过软件或硬件上传的方式，我们都会进入到网络空间，导致潜在的身份认同危机。辨别网络空间中到底哪部分是我们，哪部分是程序，会变得越来越困难，尤其是当一个人在网上有着多重身份，而其中一些身份又在完全不同的环境中，过着完整而充实的生活时。最终，我们将迷失在网络空间中，失去个体的存在，对自我身份产生一种病态的混乱。
在黑客帝国系列动画短片之一的《虚拟程序》中，女主角希丝和她的恋人就是否要离开现实世界回到母体创造的虚拟世界产生了矛盾。图片来源：
4.&冷冻后社会统合失调
想象一下在数百甚至数千年后，你从冰冻状态醒来，并不得不试着融入那个鬼知道什么样的社会。
根据你结束休眠的方式，你可能发现自己已经摇身一变成了前无古人后无来者的电子人；也可能，你发现自己已经成没有了实体，成了超级计算机模拟环境中的虚拟人。
无论哪种，都绝不会是什么愉悦的体验。你既不认识任何人，也闹不清自己到底有什么超能力，更对自己所处的新社会、新技术和新文化毫无头绪。最重要的是，你可能根本就不喜欢这个新生活，这也算是某种“未来冲击”（future shock，类比于文化冲击）。为了帮你适应新生活，你的救命恩人大概会直接把你需要知道的一切信息，一股脑地直接上传到你的脑袋里，也有可能把你送到某个“重返社会”互助小组里。
在动画《飞出个未来》中，主人公弗莱在2000年到来时被冷冻，然后在未来的2999年新年前夕被解冻。图片来源：
5.&机械移植体败血症
目前，我们还不清楚机械移植物在植入人体后会对人体造成什么影响。
某些移植物可能会引起严重的过敏或者免疫反应，而根据植入方式的不同，抑制物与周围组织之间也会出现不同的并发症，比如感染、炎症以及疼痛。这些症状也可能会干扰正常的身体功能，或导致排异反应。此外，这些移植物也有可能腐烂或降解，产生致命的中毒反应和多种感染。
动画电影《攻壳机动队》的女主角素子就是一名全身高度机械化的人类。图片来源：
6.&纳米中毒性休克
纳米技术有着从各方面颠覆人类生活环境的潜力——无论结果是好是坏。而当下就已经有科学家在担心，纳米材料及设备会对环境产生影响。关于纳米材料的工业和商业应用会对生物和环境造成多大程度的影响，目前也有大量争论。
由于此技术所涉及的材料都是分子级的，所以可以想见，这些小颗粒物将会在环境中发生生物富集。最终，人类会接触到这些纳米污染物，并出现各种严重的健康问题，包括细胞及DNA损伤。
同样值得一提的是，也可能会导致严重问题，比如设计不佳的纳米机器人可能会把药物投放到错误的区域，或者以奇怪的方式在人体内自毁。而一旦它们失控，就可能对人体器官产生损伤；或者，它们会开始玩命地自我复制，最终在人体内引发一场灰雾（Grey Goo）灾难。而且，基于纳米技术的机械移植体，同样可能引发上一条中提及的过敏反应等问题。
电影《地球停转之日》里，就出现了灰雾毁灭世界的场景。图片来源：
（译者注：灰雾，又称作全球生态吞噬。冯诺依曼首先提出了能自我复制的机器的概念，之后纳米技术工程师埃里克·德莱勒斯据此创造出“生态吞噬”概念，假想可自我复制的纳米机器人将接触到的一切有机物转换为自身，导致地球最终变成一个纳米机器人覆盖的灰球。）
7.&超智能引发的精神失常
我们执迷于智能，所以很有可能，我们会使用大量生物技术，包括基因组学、以及机械移植体，来强化我们的认知能力。
问题在于我们的文化对智力的定义非常狭隘——智商就是智能，或者如理论神经生物学家马克·钱吉齐（Mark Changizi）所说的，“用来下象棋和做脑筋急转弯”的智能。问题是，超常的认知能力可能会让人不适。人类在漫长演化过程中形成的心理特点，恐怕无法应对如此浩瀚的智能。如果你真的打算这样强化自己的大脑，那么很可能会出现反社会行为，以及彻底的精神错乱。包括数据真理妄想（Apophenia）、癫痫、信息过载、焦虑、存在感危机、自大狂以及与世界脱节等。
在电影《超体》的最后，将大脑潜能发挥到100%的露西变得无所不知、无处不在。图片来源：
（译者注：数据真理妄想，是人倾向于在无意义的东西中发现特殊的规律或图案。例如，有的赌徒相信自己可以在某些诗、画中看出香港六合彩的开奖号码来，宗教信众会在石头或者树上看到神灵。）
8.&机器人恐惧症
在未来，。这种心理障碍会模糊真正的恐惧和单纯的偏见之间的界线，特别是随着机器人更多地融入到我们的社会中，做着我们的工作——越来越强大，越来越像人类。
9.&自我刺激成瘾症
性爱芯片即将成真——随时随地，想爽就爽。听上去似乎很靠谱，可惜我们中的大多数都没这个意志力去控制对它的滥用。
早在2008年时科学家就发现，可以利用植入芯片向大鼠大脑中的愉悦中心——额眶叶皮层发出微小的刺激。然后科学家把开关交给大鼠，结果发现它能活生生把自己开心到饿死。而另一个沉迷于刺激自己丘脑的女人则证明，自我刺激可以迅速成为一种惯性。可以想见，一旦性爱芯片流行起来，它一定会登上未来某版的精神疾病诊断与统计手册（DSM）。
（译者注：电刺激丘脑，指在丘脑的前部，中央核，海马体等部位，按需埋入电极进行电刺激治疗部分顽固疼痛，癫痫和帕金森等的方法。由于丘脑也负责多种多肽类神经激素的释放，包括多种涉及性和爱的促性腺激素释放素，因此这种方法偶尔也会引发爱情的满足感和性兴奋。）
10.&流行性寿命延长导致的倦怠症
一旦我们征服衰老，有些人可能会对无限的寿命感到无聊。不过我对此表示怀疑，我觉得更有可能随之而来的，是关于存在本身的一种情绪——对生命本身感到疲惫不堪，以及由此产生的厌倦感。
电视剧《神秘博士》中，一直活到了世界末日的最后的人类，卡珊德拉。图片来源：
超级长寿的人会发现自己身处于一个如此无趣的世界，日复一日，平淡无奇。如果没有外界干扰，似乎就再也没有什么令人振奋或者新奇的事情了。“生活没有了激情，生活就只是活着。”这样的看法很可能会变得流行起来，而这会导致更广泛的社会健康危机。（编辑：球藻怪）
文章题图：digitalspy.co.uk
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&所谓血型，就是根据红细胞表面所携带的可遗传抗原对红细胞进行的分类。根据抗原的不同可以划分为不同的血型系统，人类共有30多种血型系统，其中最重要的就是ABO血型系统和Rh血型系统。ABO血型系统ABO血型系统根据红血球上是否存在A或B抗原来分类,正如上图所示。这个血型是由ABO基因决定的。ABO基因主要功能就对红细胞上一个叫做H抗原的蛋白质进行修饰，在这个蛋白质上增加一些多糖链。ABO基因共有三类等位基因，第一类是A型等位基因，可以将H抗原修饰成A型抗原，该等位基因是显性；第二类是B型等位基因，可以将H抗原修饰B抗原，该等位基因仍是显性；第三类是O型等位基因，该等位基因失去了功能，无法对H抗原进行任何修饰，是隐性。显然，如果某人的基因组内只存在A型这一种显性等位基因（AA，AO）就会形成A型血；只存在B型这一种显性等位基因（BB，BO）就会形成B型血；同时有AB两种显性等位基因（AB）就会形成AB型血；只有O型隐性等位基因（OO）就会形成O型血。但如果ABO血型的基础-编码H抗原的基因发生了突变，导致H抗原不再存在，就会形成一个新的血型，也就是Hh血型系统中hh型血，该血型只在印度存在。在hh型血中，因为H抗原不存在（相应的，只有在该血型中才存在H抗体），ABO基因也巧妇难为无米之炊，无论怎么变异，都不会产生ABO血型系统中的任何一种血型。hh血型可以向ABO血型中任意一种血型输血，但只能接受相同血型人的供血。参见：ABO血型系统是非常古老的血型系统，在很多哺乳动物及绝多数灵长类中都存在。因此，ABO血型必然有自己的好处，才能在如此久的时间内依然存留，而不被环境所淘汰。目前最主要的理论是“Light in the Dark theory（黑暗中的一丝光亮）”。这个理论认为病毒在人体内繁衍时会附着上人的抗原,当病毒传染到另一个不同血型的人的时候,病毒上附带血液抗原会直接引起新的宿主的免疫反应,在病毒有所作为之前就把病毒消灭掉.体外实验证明从A型病人提取出了HIV病毒会被A抗体干掉，但B型血和O型血病人中提取的HIV病毒却对A抗体无反应，参见此外，不同的血型对很多种的疾病有着不同的抵抗力，比如O型血对疟疾有着较强的抵抗力()，这可能也是血型分化的另一个原因。另一个重要的血型是Rh血型，这个血型涉及50多个血型抗原，其中最重要的是D抗原。目前把含有D抗原的称为Rh阳性，否则称为Rh阴性血型。目前主要的发现是Rh阳性对弓形虫有较强的抵抗力。综上，血型的进化应该与免疫有关。
来源：知乎
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此问题还有
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&“好奇号”正在探测的火星盖尔环形山，在远古时代可能是一个巨大的湖泊，存在湖水的时期长达数千万年。图片来源：NASA
美国航空航天局（NASA）的“好奇号”（Curiosity）漫游车正在考察火星上盖尔环形山内的夏普山（Mount Sharp）。它发现，这座山是由一个巨大的湖泊在数千万年里沉积物质而形成的。
“好奇号”火星车的这些发现表明，远古的火星上曾经存在一个能够在这颗红色行星的多个区域长时间产生湖泊的气候环境。
“如果我们关于夏普山的假说站得住脚，就将挑战先前那种观点，即火星上温暖和湿润的环境只在短时间内出现在局部区域，甚至只在火星的地下存在过。”NASA喷气推进实验室的“好奇号”项目科学家阿斯温·瓦萨瓦达（Ashwin Vasavada）说，“更激进的一种解释是，火星古代更厚的大气层将全球气温提升到冰点以上，但目前我们还不知道大气层如何能够做到这一点。”
“好奇号”日拍摄的岩石断面，展现出了典型的、距离河流入湖口不远处湖床沉积物的特点。图片来源：NASA
为什么这座具有层叠结构的山会位于一个环形山内，这是科学家一直难以回答的一个问题。夏普山高达5千米，低矮的山腰处暴露出来了成百上千层岩层。这些岩层中，有些形成于湖泊沉积，有些形成于河流沉积，还有些形成于风成沉积，它们见证了一个反复被湖水灌满又蒸发殆尽的火星湖泊，远比以前曾经仔细探查过的其他火星远古湖泊要大得多，湖水持续存在的时间也要长久得多。
“在破解夏普山形成之谜的道路上，我们正不断前进。”美国加州理工学院的“好奇号”项目科学家约翰·格罗青格（John Grotzinger）说，“现在是一座山的这片区域，曾经可能是一系列的湖泊。”
“好奇号”火星车目前正在探索夏普山最低处的沉积岩层，这是一片高达150米的岩石断面，被命名为默里构造（Murray formation）。河流将沙子和淤泥融入湖泊，在河流入湖口处发生沉积，形成了类似地球上河流入海口的三角洲。这个过程一次又一次地循环发生过。
这组图片重现了“好奇号”火星车着陆的夏普山地区经历过的地质历史。图片来源：NASA
“这个湖泊一而再、再而三地反复出现，带来的最大优势是，每一次湖泊又出现时，都相当于进行了另一场‘实验’，告诉你环境如何发挥作用。”格罗青格说，“随着‘好奇号’在夏普山上越爬越高，我们将经历一系列‘实验’，显示出大气、水和沉积物之间相互作用的模式。我们或许可以看到这个湖泊的化学性质如何随时间发生变化。这个假设得到了截至目前我们观测数据的支持，给未来一年内的观测检验提供了一个框架。”
在这个环形山被厚达至少数百米的物质填满之后，那些沉积物硬化变成了岩石。层层堆积起来的沉积岩层，在随后漫长的时间里被风力侵蚀，最终形成了现在这座山峰。
这张示意图展示了盖尔环形山内的夏普山是如何形成的。左图显示了盖尔环形山被厚厚一层沉积物填满，黄色为干旱时期的风成沉积物，深色则为湿润时期的湖泊沉积物。右图则是经过漫长时间的风力侵蚀之后，这些沉积物形成了一座山峰。图片来源：NASA
自2012年着陆以来，“好奇号”从着陆地点出发，一共行驶了8千米，才来到了夏普山脚下现在的探测位置。一路上，这辆漫游车不断发现线索，表明盖尔环形山底部的地形在湖泊时期不断发生着变化。
“我们发现的沉积岩暗示，古代的小型三角洲一个叠着一个。”英国伦敦帝国学院的“好奇号”科学团队成员桑吉夫·古普塔（Sanjeev Gupta）说，“‘好奇号’火星车跨过了一道边界，从主要由河流主宰的环境，来到了主要由湖泊主宰的环境。”
河流流入湖泊的示意图。在水流速度减缓的地方，泥沙便会沉积下来，构成一个三角洲。
尽管此前的几项火星任务发现的证据已经表明，古代火星上存在湿润的环境，但对古代气候的模拟尚未确定，这样的环境能够产生足够漫长的温暖时期，让水能够稳定存在于火星的表面。
NASA的火星科学实验项目利用“好奇号”评估了火星古代潜在的宜居环境，以及火星环境在成百上千万年间经历过的重大改变。这个项目是NASA正在进行的火星研究的重要一环，也为本世纪30年代载人前往火星的任务作着准备。
NASA总部火星探测计划的首席科学家迈克尔·迈耶（Michael Meyer）说，“通过解释夏普山如何形成，我们对火星环境的演化有了更深的了解。这些知识还有助于规划未来的任务，用于搜寻火星上的生命迹象。”（编辑：）
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&先区分一些概念：本题中的子行是中国工商银行（伦敦）有限公司，分行是中国工商银行伦敦分行。前者是独立的法人公司，是中国工商银行的子公司，后者是分支机构，是中国工商银行的分公司。关于子公司和分公司在法律上的区别就不解释了，具体说下这两种在境外银行的区别吧。这种同时开设境外法人公司和境外分行的模式非常常见。一般来说，当地监管部门对于外资银行法人公司和外资分行有不同的监管要求。法人公司，可以开展业务的种类较多，但也会有资本充足率等监管指标要求；而外资分行，业务种类会有限制，相应的监管指标要求也相对简单。因此，把零售和小企业业务放给境外的法人公司，这些业务不至于使法人公司超出监管指标要求。而把大额批发业务放给境外分行，可以利用总行的授信优势，而不占用境外法人公司的指标。我国对于外资银行也有着同样的安排：第二十五条
外国银行将其在中国境内的分行改制为由其总行单独出资的外商独资银行，应当符合《条例》和本细则有关设立外商独资银行的条件，并且具备在中国境内长期持续经营以及对拟设外商独资银行实施有效管理的能力。
第二十七条
外国银行拟保留1家从事外汇批发业务的分行，应当在申请筹建外商独资银行的同时提出申请。在中国加入WTO之前，外资银行在我国只能以分行或办事处的形式活动，加入WTO之后，我国允许外资银行成立法人子公司，并享受国民待遇。因此，外资银行进入我国的途径一般是办事处——境外分行——法人公司（并保留1家境外分行从事外汇批发业务）。而由于英国的监管机构对境外银行的要求不同，除了中国银行是在民国期间就开设伦敦分行，之后英国一直未允许中国的银行以分行形式进入，所以工农建交这几家都是以在伦敦成立法人公司进入。直到2013年的第五次中英经济财金对话才谈妥。47.英国监管机构同意考虑仅从事批发业务的中资银行在英国开设分行的申请，这将提高中资银行的资本和流动性效率，以便更好地服务于中英双边经贸往来。因此，中资银行进入英国的途径则相反，会以法人公司——法人公司+境外分行的方式开展。
来源：知乎
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&如果说滥大街的小鹿卫衣就是你们眼中的 GIVENCHY，那就大错特错。Riccardo Tisci 日前邀请好莱坞女演员朱莉娅·罗伯茨代言 GIVENCHY 2015 春夏系列。在摄影师 Mert Alas 和 Marcus Piggott 的镜头中，这位奥斯卡影后收起了招牌大笑，而是展示出一种不同以往的中性气质。在好莱坞，女演员们比男演员更容易受到时尚界的垂青，光是 Dior 就笼络了玛丽昂·歌迪亚、詹妮弗·劳伦斯、查理兹·塞隆、娜塔莉·波特曼、凯拉·奈特莉等人。而作为最具票房号召力的女明星之一，朱莉娅·罗伯茨显得十分低调。在 2014 年奥斯卡颁奖典礼的红毯上，一件 GIVENCHY 的黑色蕾丝礼服裙让这位已经 47 岁的女演员魅力不减。2015 年，Riccardo Tisci 即将迎来执掌 GIVENCHY 的第十个年头。对于朱莉娅·罗伯茨的加入，他更是赞誉有加，“她是一位难以置信的女性，我爱她的幽默、优雅、讽刺、智慧……一切的一切”，他接着说道，“她代表了时装的一部分，我想建立起一个属于真正经典的衣柜。”
&三星Galaxy Note 4用户，如果你想体验一下虚拟现实，那么现在或许可以考虑买个。今天三星正式推出了这款和Oculus合作的虚拟现实设备，售价199美元。
从外形上看，Gear VR的长、宽、高分别为116mm、198mm、90mm，光学镜头有着96°的可视范围。根据三星的介绍，Gear VR提供360度的全景视角，并且可以从Oculus VR的应用商店下载游戏和应用程序，进而让用户用另一种与众不同的方式去 “感受” 游戏、视频和图片。
不过很遗憾，Gear VR目前仅支持Galaxy Note 4这一款三星机型，且一些高精度的游戏可能还需要额外的Android游戏控制器。
在包装中，Gear VR附带了一张16GB的SD卡，当中已经内置了一些游戏、影片等虚拟现实数字内容，让用户拿上手之后就可以体验。在操控方面，三星提供了触摸板、专用的后退按钮、调焦轮、音量键和手机锁键。用户可以头部运动和触摸控制来选择内容，这一点和Google Glass有些类似。
不过由于Gear VR没有外部摄像头来追踪你的位置，所以用户没法玩那些需要和身体交互的游戏。比如来说如游戏中有晃动身体躲避子弹的场景，那么没有外部摄像头的Gear VR当然就没法捕捉身体的运动状态。
由于三星和Oculus是合作伙伴，所以除了三星之外，，并提供了跳转到三星官网的购买按钮。和这些宣传相比，Tech Crunch的作者却表示那些热情的虚拟现实爱好者或许应该降低对Gear VR的心理预期，因为从他几周前在三星开发者大会上的体验来看，由于很多可玩的内容持续时间都很短，所以你是没法靠Gear VR沉浸在虚拟现实的体验中的。
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& 是 Google 旗下 Niantic Labs 工作室开发的一款基于地理位置的手机游戏，它将现实生活中的场景与游戏结合起来，身边习以为常的真实地标变成了游戏里的道具。玩家选择蓝绿两个阵营后各自为战，按照地图的真实位置收集并积攒虚拟能量，入侵对方据点，保卫自家据点。
为了尽可能地抢占对方据点，玩家通常都会选择出行工具去探索和 “攻占” 整个城市，甚至掏腰包买车票机票到其他城市去。因此难怪有网友说 Ingress 看似免费，但却是最花钱的游戏：手机流量、补充玩家体力的饮料、买自行车、汽车，各种地铁、公交、火车、机票钱。
位于香港的创业公司 Baen 将目光放到了 Ingress 的模式上。在创始人张驰看来，与其让玩家坐上交通工具去玩 Ingress，还不如创造一款开车时玩的游戏。这就是 Baen——汽车版的 Ingress。
通过 OBD 硬件，让汽车与手机相连接，Baen 能够获取汽车油耗、定位、行驶速度等数据信息，然后将这些数据信息在手机上虚拟显示为游戏装备和道具。开车过程中，汽车就在手机游戏中变成了一个机械战士，选择不同路线去收集武器和装备，与玩家 PK 或者抢夺据点。
张驰认为，大多数司机开车过程都比较无聊，如果为他们设计一款游戏，让他们在开车之余也能享受到一定乐趣，这就是Baen的价值所在。“更何况，有车一族本就是一个消费能力颇高的群体，把握住他们自然就能有商业模式。”
Baen 试图在用另一种方式 “重新发明” OBD 硬件：在大家都在谈论行驶数据、驾驶习惯、保险优惠等等的时候，Baen 希望把开车枯燥的行程，变成一种有趣的游戏。
当然，不能免俗的是安全问题。司机在开车的过程中是否应该与手机产生除了蓝牙通话之外任何形式的互动，这是一个困扰大家的难题。
张驰告诉我，他们给 Baen 游戏设定了三个准则：驾驶过程中不需要用户与屏幕互动、所有的提示都通过语音产生，游戏本身不将驾驶过程纳入评比机制。
这意味着，你不需要是不是地在手机上摸两下，只需要专心开车，Baen 将自动运行。而且省油、刹车稳定并不会成为游戏道具的影响要素，行驶数据只不过是游戏道具，而 Baen 不会要求用户去为了游戏而改变自己的驾驶习惯。
此外，张驰还表示，Baen 收集的所有数据都将加密从而确保隐私和安全。当汽车关闭后，Baen 也将关闭，游戏的 API 开放的数据也是最基础的数据，只作为游戏功能使用，并不会用做其他商业用途。
在张驰的构想里，Baen 并不只是一款游戏，它还是一个汽车游戏平台。“我们将与开发者合作，为其提供开发 SDK 工具包，让开发者能基于 Baen 硬件来研发更多有意思的驾驶游戏。另外，我们还将与现有的手机游戏，诸如刀塔传奇等，合作研发汽车版游戏，让玩家在家里玩移动版 app，在汽车里还能玩汽车版游戏，二者之间的数据能共享。这样一方面便利了车主玩家，也增加了刀塔传奇游戏和 Baen 的用户粘性。”
目前，Baen硬件正在&&上众筹，张驰表示众筹一方面是为了募集资金，另一方面是为了获得早期用户的反馈，及游戏开发者的支持。具体上市时间尚未透露，但如果你感兴趣，可以看看下面的介绍视频。
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&如果把現今的貓咪和9500年前的近東野貓(the Near Eastern wildcat)放在一起，你或許分辨不出來。牠們體型相似，看起來都是「貓」，但是性格可是天差地遠！科學家好奇，究竟是哪些基因，讓野生又兇猛的野貓，變成人們家中討喜的毛小孩呢?
貓咪為什麼進入人類社會?
歷史上，貓咪大約是在從9500年前進入人類社會，與人類最早開始經營農牧業(在中東地區)的時間點並沒有相差太遠。野貓們躡手躡腳地遠離惡劣的沙漠環境，並且進入人類村莊的時機，起因於齧齒類動物大舉入侵穀倉之後。因此，有許多科學家猜測，牠們最有可能是自我馴化了。因為性格友善的貓咪更有可能取得人類餐桌的剩餘食物，也會受到人類的保護。
數千年之後，貓咪的體型隨著時間逐漸縮小，獲得了花樣繁多、顏色豐富的皮毛，而且發展出有別於過去、反社交性(antisocial)的溫馴脾性。
更進一步的說，畜牧類的動物例如牛隻、雞、豬…….等等到狗，也經歷了相似的轉變過程，然而，科學家卻對這中間的基因機轉所知不多。
進擊的貓咪大變身
現在，由華盛頓大學醫學院的發表在《美國國家科學院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences）的一篇研究中，發現了貓咪體內281個變異的基因，有些基因表現在貓咪最為依賴的感官，比如視覺和聽覺上；其他則表現在脂肪代謝以及貓咪適應高度肉食性的生活型態上。
最有趣的是，則是該團隊定序了22隻家貓及2隻近東野貓的基因並且比較之後，找到了至少13個讓貓咪性格自兇猛到溫馴的關鍵基因。根據先前其他科學家對小鼠的研究，這13個基因在動物的認知與行為上扮演重要的角色，影響了動物對於害怕的反應，或是透過食物獎勵動物學習新行為的能力。主持這項研究的Montague博士說，「因為貓咪需要對於新環境以及人類更具勇氣，而且人類承諾給予的食物也讓牠們在附近地區徘徊」。
另外，研究團隊也發現了，有五個來自家貓的基因會影響神經脊細胞 ( neural crest cells )的演化，發展中的胚胎幹細胞會影響構成生物體的每個部分：從頭蓋骨的型構到皮毛的顏色。這也支持了最近的研究，也就是說，這些細胞可能都是影響動物馴養的主要控制開關，解釋了為何家畜都共享相同的特徵，例如牠們都擁有更小的腦和某種色素沉澱所致的斑紋。
假如貓咪因為基因改變而導致和原先的種類有不同的習性，而且變化的過程與其他家畜相似的話，為什麼貓咪仍然比其他家畜更保有野性呢?比如說，與狗兒相較?這篇研究的共同作者William Murphy表示，那是因為貓咪的基因體經歷演化壓力的強度較小，而且牠比狗的馴化過程短──狗可是陪伴了人類30,000年的好朋友呢──所以一點也不驚訝貓咪更具野性。另外，「貓咪最初被選擇變成家畜的原因和狗以及其他家畜不同，牠們原本只是到處遊晃，但人類卻容忍了牠們」。
資料來源：
(10 November 2014)
&我们见过太多讲汽车设计的书籍、画册、网站专题。有的以年代划定，有的以类别分析，有的按照派系勾引看官的战斗欲，而更多的则是各大厂商的自传体。无疑，这些都是了解经典设计的好方法，毕竟汽车诞生不过一百多年，完备的历史资料让我们每个人都站在「上帝的视角」，可以尽览汽车设计是如何一个节点一个节点地发展到今天的。但是对于这个回答，我想换个方式，着重介绍一些小众却同样经典，在某方面做到极致，虽未延续却润泽后世的车型。从某种意义来说，这也算是一种「划时代」。为后世划定下限（Ultimate Tiny）——Isetta（）提到微型汽车，我们会想到如今满街的Smart，想到岛国Kei car，想到他们的始祖Fiat 500和词根来源Mini。但是，恐怕只有少数喜欢研究老爷车的朋友，或者BMW的死忠的脑海中会立刻浮现Isetta可爱又滑稽的身影。Isetta的生产商是一家名为「ISO」，以做电冰箱和摩托车为主业的公司。而Isetta一名的涵义本就是「小型ISO」，后轮间距只有48cm的它，本质上就是一个三轮摩托。但是ISO却从未怠慢，既然是造汽车，就应该五脏俱全，甚至敞篷版、运动版等都一应奉上。Isetta虽小，但却将生产线铺布在世界各地，意大利、法国、巴西、德国等等。必须要提的是德国这一条，被宝马买下后，从动力到车身重新塑造，甚至还推出了加长四座的BMW600。在Isetta身上，你能看到些什么？无论是对当代一众蛋型序列组合式概念车的启迪，还是遍地街头「狗骑兔子」的身影，都是Isetta活生生的体现。反复的繁复（Ultimate Complex） ——Edsel Corsair 2（1959）相信即使无需文字渲染，单单一张图就能把人带回20世纪50年代。在众多的汽车流派中，美国战后黄金年代的车型恐怕是外形辨识度最高的。Edsel Corsair也许没有任何特长：风潮并非由它开启，也不是由它推向顶峰；做不了上层社会的礼服，中产阶级买菜又有些浪费。或许是定位不够清晰，整个生命周期内，它只卖出了9318辆，是不折不扣的早夭产品。但是它集合了黄金年代几乎所有的元素——比例均衡的前中后三厢，平齐的侧面车身，曲面玻璃与反向A柱，相对还算收敛的尾鳍，不可或缺的双色车身和大范围镀铬件，白色封闭轮辋……在这些最典型元素之外，Edsel Corsair欲言又止的前脸才是值得回味的理由。横向来看，它还舍不得抛弃上个世代经典的隆起车鼻，左中右结构仍存；可纵向设计早就大跨步迈进了新的时代，车灯与格栅融为一体，保险杠高度上提，上中下结构已然呼之欲出（虽然本质上还是上下两层）。喜新不厌旧的暧昧语言，造就了这辆少有的「挂着十字架」的汽车。也许正是这诸多的「含糊不清」，才导致了Edsel Corsair的平淡退场。鬼魅传说（Ultimate Flow）——Talbot Lago T150C SS（1937）自从1934年大名鼎鼎的Chrysler AirFlow问世，所有的汽车厂商都找到了新的阵地。去草坪上找嬉戏的孩子们问一句「汽车车身设计的目标是什么？」，得到的答案一定是「没有直线！」且不论盲目的弧线是否经得起空气动力学的推敲，30年代的确是一个幽灵般鬼魅的时代，而Talbot Lago就是把这一精神发挥到极致的代表之一。除了受制于制造工艺的双片挡风玻璃，在Talbot Lago上寻觅一条直线着实不容易。与最初的汽车相比，A柱从几乎垂直发展到大倾角，且与发动机舱盖和车顶浑然一体地连接，车窗的纵向高度大幅降低；相对应的，尾部也从垂直进化为向后倾斜，同样与车顶圆弧连接，1920年代的方盒子车厢彻头彻尾地变成了梯形的沙丘。无需转向的后轮被罩起来，最初只起挡泥板作用的前轮舱向车头延伸，把前轮从径向整个包裹起来，汽车车头终于开始与车厢同宽了。20世纪30-50年代汽车流线型化的造型阶段，留下了许多美好的幻影。可惜的是，Talbot几经变革，最终也没能活下来。高傲的未来者（Ultimate Sharp）——Aston Martin Lagonda（）天下设计，弧久必直，直久必弧。有人挖空心思把每一道特征线画地极尽优美，就有人高傲地手持长刀，寥寥几笔留下一块璞石。「开一个拉贡达出街是不是回头率会高到爆表？」「那得啊！」如果说Talbot Lago还有一大批同期的伙伴，那么Aston Martin Lagonda无疑是孤独的。即使在20世纪70-90年代，楔形车大出风头时，也从没有一个量产车，把「刻意的直线」发挥到如此极致。与高傲的外观相配合的，是远超于当时理念的计算机管理中控和数字仪表，甚至触摸控制屏。彼时关于Lagonda有一句流行语：「如果你想开车灯而车灯没亮，那多半不是车灯的毛病」。理念的超前，往往是技术所不能承受之重。正如Lagonda的造型，与任何一个时代都格格不入，即使是可预见的未来。而支撑起这些线条的，恐怕就是这些极限的追求吧。技术与设计（Ultimate Grace）——Bugatti Type 41（）每个领域总有些「厚古薄今」的派别。我得承认，自己虽不「薄今」，但着实「厚古」。工业设计作为力（技术）与美（设计）结合的桥梁，只有技术达到一个平台区，才能顺滑地与优雅的设计接轨。在现代汽车生产线诞生的前二十个年头中，其实是没有多少设计可言的。后马车时代，汽车造型在工程师们大刀阔斧地性能及功能试验中随之演化——腰线为界，上下比例越来越低；底盘水平线从前后轴的上方降下去，整车姿态从「架着」变成「挂着」；多缸高功率发动机的应用，让发动机舱与驾驶舱的长度比例越来越高；唯一还保留着显著马车基因的，就是挂在四个角的轮子——没有前后悬。技术和功能在某一时期内的相对成熟，就像坚实的基础。这时候的工程师和设计师，可以倾其全力打造一件艺术品。Bugatti Type 41就是这样的幸运儿。原始的驱动（Ultimate Force）——Ford Mustang（1964-present）如果说优雅是在完备的底盘基础上，费心雕琢的外衣，那么暴力就是简洁的肌肉线条下掩盖不住的狂野内心。野马并不算小众，而且几经波折延续至今，似乎与本回答的主旨有些背离。但回溯其50年来的坎坷历程，石油危机下的它，也不得不妥协，尝试做一些重视操控、轻量化、低风阻的版本，甚至出现过前驱的架构。要保留最初这份精神，其实并不容易。纯粹内心暴力的动力如今可能已经不太适用，但那一条条充满力量的线条，却一直延续了下来。写完这些个人色彩强烈的极端车型后，我决定按照Usual的历史梳理方法，再重新列一个工业设计方面划时代经典车型的list:Rolls-Royce Silver Ghost（）：皇家马车Ford Model T（）：量变到质变Chrysler Airflow（）：开启流动时代Jeep Willys MB（1942）：奠定越野车架构Volkswagen Beetle（）& Porsche 911（1964-present）：FAST BACK永恒Ford F-Series（1948-present）：追随功能性Citroen 2CV（）：家用前驱车Ford Custom（）：三厢车的到来Volkswagen T1（）：空间与彩绘Mercedes-Benz 300SL（）：鸥翼门Cadillac Eldorado1-8（）：黄金年代Jaguar E-Type（）：看脸的世界Ford Mustang 1（）：简单粗暴，胸大无脑Ford GT40（）：Gran Tourism；40 inchesLamborghini Marzal Concept（1967）：楔形的开端Alfa Romeo Giulietta Type 116（）：实用至上Mazda MX-5（1989-present）：传统元素混搭出全新玩法Peugeot 406（）：平淡美的极致Citroen Xsara Picasso（1999-present）：蛋Toyota Previa （1990-present）：子弹头Audi TT Coupe Concept（1995）：承前启后，奥迪设计复兴的丰碑Mercedes-Benz S-Class W220（）：无数厂商造型元素的灵感源泉Mercedes-Benz CLS-Class（2004-present）& Audi A5（2007-present）：引爆「最美腰线」的战争BMW Concept X6（2007）：SUV的Coupe化Mercedes-Benz F800（2009）：侧围从此凌乱想起来再补充...
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&12 月 6 日，梅赛德斯 AMG 车队在多哈捧起 2014 FI 大奖赛车队冠军的奖杯，Lewis Hamilton 也赢得了个人第二次 F1 冠军车手的荣耀。日前，Hamilton 和车队另一位车手 Nico Rosberg 来到位于辛德尔芬根的风洞实验室，为奔驰拍摄 2015 时尚大片。与两位车手搭档拍摄的模特是 Dree Hemingway，这位 87 年出生的模特是海明威的曾孙女。来自不同领域的三位明星穿着 HUGO BOSS 的礼服，与两名不可忽视的配角一同装进摄影师 Collier Schorr 的镜头之中——分别是代表经典的奔驰 C111 概念车和全新奔驰 AMG GT。前者诞生于上世纪七十年代，前卫的外形奠定了鸥翼式跑车的基础，而后者转速强劲、肌肉发达，代表着奔驰的最新技术。不只是在赛车道，梅赛德斯奔驰还是时尚界最友好的赞助商之一。长期以来，它们赞助了超过 30 个国家的 50 多项时尚活动，在纽约、北京、莫斯科、柏林，甚至是伦敦、米兰和巴黎的时装周，都出现过奔驰的身影。当然，在那些充斥着香槟和名流的时刻，奔驰也知道他们的豪华轿车品牌更加深入人心了。
&小米的“”还没来得及揭开面纱，消失一年于最近重新露面的乐视 CEO 贾跃亭已经先发制人，于今早通过抛出“SEE 计划”吸引众人眼球。据悉，乐视将推出一款超级汽车，而“智能电动”、“有效解决城市雾霾及交通拥堵”、“呼吸纯净空气”则成为它的卖点。贾跃亭称“SEE 计划”已潜行一年，不免让人联想到这位 CEO 在今年来连续消失的神秘举动。事实上，早前已有报道称乐视和北汽共同投资了美国一家高科技纯电动汽车的设计公司 Atieva，而 Atieva 的创始人谢家鹏也自称曾是特斯拉的创始董事。
&谢邀，多图预警，这个刚好是本人研究方向之一。【先说概念】这个机器人本体，术语叫做AGV，也就是自动导航车（Automated Guided Vehicles），其主要特点是【自动】完成搬运工作。总体来说，是一类【对稳定性和安全性要求较高、对精度和 智能性要求较低的机器人】。另外一个相关概念是自动化仓储，一般使用的可能是码垛机器人，比如这样：黄色部分是机器人，蓝色是货架。机器人可自动从货架中取货。【应用领域】就目前来说，AGV是这两年自动化行业和机器人行业非常火的一个方向，大量的新公司投入到这个行业，而很多传统的自动化仓储公司也开展了这些产品的开发，在这两年这类公司找到我们希望合作的非常多。其主要应用场景包括了：1.工厂内的自动化搬运，这个是最多的场合，大约感觉是这个样子前面比较低矮的部分是AGV，后面是货架。这种叫【牵引式】，就是拉着货架走。优势是有效减少负载需求，缺点是货架必须定置。目前使用最多的是汽车行业。2.码头搬运这个就猛了，可以搬集装箱。（下面蓝色部分是AGV）3.其他场合，这个就是所谓的市场总量不大的特殊领域了，包括主要包括医院、图书馆、餐厅等需要来回搬运各种物品的场合，比如：=============下面开始讨论亚马逊机器人的技术水平================【外观】和技术无关，不予评论。【底盘和驱动】首先反对下之前有答案提到的底盘低问题，AGV在绝大部分场合下，都是在平地运行（包括了亚马逊的场合），爬坡对AGV来说，并不是常规考虑的问题。AGV的话，常见驱动方式有两种， 分别是【舵轮】和【双轮差速】，先简单说说亚马逊没有用的那种：舵轮这个不是实际使用AGV，而是一般科研实验用的平台，实用的舵轮看不清。蓝色部分是舵轮，每个舵轮可以独立的旋转的，也就是说，可以变成这样这种车的优势是负载能力大，问题是结构复杂，因为每个轮子需要两个电机驱动，一个负责让轮子转起来，一个负责轮子转向。（舵轮有更复杂的双轮版本，可参考飞机前起落架）舵轮一般用于重载荷的场合，亚马逊的AGV并没有那么强的负载要求，所以【亚马逊选择了结构更简单的差速方案】。从地面可以清楚的看到，轮子是两条轨迹，这点表明亚马逊的方案。最常见的差速转向方案就是轮椅，利用左右轮的速度不同，可以原地转向、直行、走弧线等等。除了驱动轮外，还需要其他的从动轮平衡，否则车辆就会倒，这应该就是图片中中央较浅的印记。【亚马逊的机器人在这方面技术实力怎样？】方案方面，亚马逊选择了比较普通的方案，并无创新之处。但由于其搬运的物体重心较高，所以在车辆的起停需要特别注意要缓起缓停，这个虽然技术难度很低，但还是要做的。【该问题可以本科生毕业开题，硕士做这个毕不了业】【导航定位】导航定位的方法非常多，这里只说最常见的。最普遍的就是磁条导航。在地面贴一个带磁性的磁条（感觉和胶带类似），通过紧贴地面的传感器可以检测到下方磁条的位置，然后让AGV顺着磁条移动，就好像这样：图中浅灰色部分是磁条，黑色的应该只是油漆。以此为基础，发展了很多类似的方案，比如用红外反光材料代替词条、用油漆代替等等，方案类似，就不多说了。此方案的劣势非常明显：车辆只能按照固定轨迹行驶。一般工厂因为设备固定，所以没有问题，但对亚马逊仓库来说，货架频繁移动，这个就不适合了。亚马逊使用的是【磁钉式】或称【标签式】导航，其方案是：在地面均匀的分布大量的磁钉（前面轨迹图中，可以看到的小的白色正方形的东西，在转弯的圆弧正中），在AGV每次到达一个磁钉时，就可以清楚的知道自己的位置，因为磁钉位置已知。在 两个磁钉的中间，则根据轮子的转速、惯性导航模块（可选）推测自己的位置。因为利用转速推算的方法有积累误差（运行越久，误差越大），所以要使用磁钉修正。另外，就是这个磁钉（标签）可以给出方向信息，有助于AGV旋转时候调整角度，所以前图中的AGV全部在标签处旋转（该技术存在，但不一定在这个上面使用了，只是推测）。【那么这个技术是否先进呢？】准确的说，这是一个方案成熟，但近年才开始在实际项目中应用的技术（主要是以前没需求）。国内很多AGV厂商都已经推出了产品，我顾问的一个企业只用了1个硕士、2-3个本科生、2-3个月就搞定了。 【设计一套这类导航系统，需要做的非常好才可能硕士毕业】【壁障、防撞】正面面板中，深黑色有反光的部分是红外滤光板，可以通过红外但可见光不能透过。里面安装的一般是红外测距设备（激光扫描器，可以测得前方扇形区域的距离，只有同高度的一条线内可测，对镜子等无效），这个可以检测到其他机器人的问题，也可以检测到意外的物品（比如摄影师），避免碰撞。注意，这里所谓的避免碰撞，是指有东西就等，而不是有东西绕过去，这个没有什么特别的技术。下面黑色的条状物不是碰撞传感器，只是防蹭条（汽车侧面的那个），货架比AGV大，装了碰撞传感器也没用。【这方面没有任何技术问题，只是很本分的实现了】【那个摄像头是什么？】虽然没有任何资料，但从目前的图片来看，这个摄像头是用来定位货架中心位置的。就如之前图片看到的那样，货架一般是和AGV配套的，有传感器可以直接定位。但亚马逊中的货架数量巨大，而且款式不同，所以个人推测安装专用的定位标记并不现实。所以用了一个摄像头，来观察货架中心位置，以便定位。【本方案比较独特，但没有技术难度】【本科毕设都够呛】【调度、规划】之前很多人说调度是问题，这里明确说，这个调度非常简单且基本，没有难度。为什么这样说，因为该场景有一个特点，就是AGV一次运输，只需要在一个指定点取货，并送到一个指定点就可以，不存在一趟运货可以顺道多带几个点的货物问题；所有AGV能力相同；运行速度基本稳定。唯一称得上问题的点，就是可能会遇到卸货排队这样的问题。【硕士毕业内容太少，需要再配点其他内容】【总结】该亚马逊AGV系统，不存在技术层面的创新性设计，与其他机器人的不同主要体现在【特定应用场合下的定制化设计】。但作为一个这么大的工程来说，其在产品意义上有很多成功，当然，这不是我的专业，需要专业的产品经理来评价。
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延伸阅读：
&（/译）肌萎缩性侧索硬化症（ALS）又名卢伽雷症（Lou Gehrig's disease），中文里经常不严格地称之为“渐冻人症”。今年夏天风靡全球的“冰桶挑战”让很多人知道了这种疾病，如果你还不知道，快戳了解一下吧。不幸的是，这种疾病一直病因不明。最新的一项研究发现了一批和ALS相关联的突变，表明遗传基因的重要性比过去认为的更高。该研究发表于11月27日出版的《神经学年报》（Annals of &Neurology）杂志上。
在ALS患者中，仅有约5%-10%的人的家庭成员也患有此病，意味着这些病例存在着遗传因素。而剩下的90%-95%的病例都属于“散发”案例，也就是说，他们没有家族史可追溯，病因则往往是个谜。
不过最新的研究通过对将近400例ALS患者的DNA进行分析，发现超过四分之一的散发个案与新的或罕见的基因突变有关。这些基因突变可导致ALS的发生。
“这些新发现揭示了ALS的遗传学起源，特别是对于那些没有家族史的患者。”该课题的研究人员，洛杉矶席达西尼医疗中心ALS项目负责人罗伯特·巴罗（Robert Baloh）医生介绍说。
ALS是一种渐进性神经系统疾病，最终可导致负责随意运动的肌肉丧失功能，如行走，说话和进食。患者的预期寿命通常为3至5年。该发现提示所有ALS病例中（含遗传性和散在发作的），超过三分之一的病例的起源与遗传有关。
著名物理学家史蒂芬·霍金就是ALS患者，他已经与该病斗争了40多年，可谓一个奇迹。图片来源：
巴罗认为，该研究未能证实这些基因突变是ALS的直接病因，但是这些突变极有可能与ALS发病有关。
研究还发现，有两个或更多与ALS有关的基因突变的与仅存在单一基因缺陷的患者相比，发病年龄可提前10岁。
圣路易斯华盛顿大学的神经学助理教授，课题研究人员，马修·B·哈姆斯（Matthew B. Harms）医生说，接下来需要就影响患ALS风险的其他基因开展更多的研究。
冰桶挑战热潮退去，对ALS等罕见病的关注仍在继续。
（编辑：）
文章题图：
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&本人Morningstar深圳的员工修改一下之前答案不对的地方欢迎指正哈哈先简单介绍下晨星Morningstar is a leading provider of
independent investment research in North America, Europe, Australia, and Asia.
Our mission is to create great products that help investors reach their
financial goals. We offer an extensive line of products and services for
financial advisors, asset managers, retirement plan providers and sponsors, and
individual investors. In addition to our U.S.-based products and services, we
offer local versions of our products designed for investors in Asia, Australia,
Canada, Europe, Latin America, and South Africa. Morningstar serves
approximately 260,000 financial advisors, 1,500 asset management firms, 26
retirement plan providers, 237,000 retirement plan sponsors, and 9.3 million
individual investors. We have operations in 27 countries.以上摘自2013年年报晨星是一家独立第三方的投资研究,评级和咨询机构，总部位于芝加哥，分公司遍布27个国家和地区，中国总部在深圳。晨星主要为投资者提供金融服务和产品，包括近乎全球的金融产品的数据，比如股票，基金，指数，衍生品，大宗商品，年金等。晨星也自创了研究的方法论，比如Morningstar Rating(TM), Morningstar Analyst Rating(TM), Morningstar Style Box(TM)等。晨星也有资产管理服务，截止2014年9月，旗下管理资产额约为1690亿美元。晨星的主要客户分为四大类理财顾问，资产管理，养老金，独立投资者理财顾问晨星给理财顾问提供软件，最主要的产品就是Morningstar Advisor Workstation。通过晨星，理财顾问可以给客户模拟投资组合，构建投资组合，做投资决策，甚至招揽客户。资产管理顾名思义，这是为买方服务，包括资产管理公司，基金公司等等。晨星主要为买方提供研究成果，主要产品为Morningstar Data和Morningstar Direct。养老金和为买方提供的服务类似，晨星为养老金（主要是美国的）提供投资方案，帮助管理养老金。主要产品包括Retirement Solutions和Investment Advisory services。独立投资者散户。主要给散户提供的就是晨星的官网。官网有免费可供浏览的内容，但大部分只向会员开放。Morningstar最受欢迎，也是最赚钱的产品和服务前三名分别是Licensed DataAdvisory WorkstationMorningstar Direct下图单位是百万美元Licensed Data就是Morningstar收集和标准化的各种金融数据。包括上司公司财务报表和非财务报表数据，基金，指数，衍生品等。数据非常广泛，几乎已经涵盖了世界上绝大部分的市场。其实Yahoo Finance, Google Finance, 还有win8里面那个财经小磁铁里的东西都是Morningstar的数据。Advisory Workstation就是给专业的个人理财顾问或者投资顾问使用的一个软件，可以构建portfolio啦，筛选投资工具。这个软件更多的在美国使用。Morningstar Direct则是一般给机构投资者准备的，应该是内容最丰富的一个产品了。不仅有上面提到的数据，还有研究报告，分析工具，是一个全方位的平台。这是Morningstar Direct 3.15版本的主界面。最左边菜单就是所有涵盖的东西了。这是GOOGL的页面。你看晨星的分析师给出的评级是三星。菜单同样在左边，里面具体的内容我就不截图了哈哈，这些都是要付费的～题主还问到方法论的问题，上一个截图。这个图同样出自于2013年年报。Morningstar的分析师们在做投资分析的时候，更多的是关注公司的内在价值，判定这个公司是否偏离其内在价值。而且Morningstar比较偏爱长期，稳定的投资工具。这样是晨星的评级理念。举一个简单的例子，假如一只基金前年收益100%，去年收益-30%，今年收益120%；另一只基金前年收益20%，去年收益30%，今年收益40%。那么Morningstar或许会偏爱后面那只基金。虽然晨星更权威的是基金评级，但本人只对股票评级稍熟，再上一个截图。这是晨星分析一只股票时候的流程。第一步，基本面分析。这个大家应该都懂吧？不过多阐述了。第二步是衡量经济护城河。这个概念最开始是有巴菲特提出的。其实也很好理解，就是这个公司的比较优势，在市场中长期盈利的能力。护城河越宽，表明它抵御竞争的能力越强。第三步，估值。主要运用DCF模型。第四步，计算公司内在价值，同时这也是评级的基础。第五步是分析公司的不确定性，分为低，中，高，很高，超级高五个级别。这个指标不同于风险，不确定性在这里是指分析师对于这个公司的研究是否确定，把握性大不大。比如在分析希腊国家银行（NBG)，不确定性就是很高的了。最后，再给出从一星到五星的投资评级。
来源：知乎
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延伸阅读：
斯蒂芬霍金，要人们警惕的发展。他的原话甚至很严重：The development of full artificial intelligence could spell the end of the human race——人类世界末日这种被用烂的电影桥段都出现了。
今年十月份的时候，公司和的创始人把人工智能称为是人类最大的威胁，他认为随着人工智能的发展，我们正在不经意的打开另一个潘多拉魔盒。此前Elon Musk曾领投人工智能创业公司，并且称该次投资行为并非为了获取回报，只是单纯想看看人工智能的发展。尔后。
把时间拨回到1906年，Samuel Butler曾指出，机器的发展速度正在超过生物的进化速度。 如今看来，至少科技产业的发展速度是人们所难以料及的。霍金说过类似的话：AI进行自我re-design的可能性正史无前例的增长，受限于缓慢的生物进化速度，人类将抵挡不住人工智能的发展，最终被其超越。
这些话究竟是不是危言耸听？人工智能有这么可怕吗？决定把这个问题甩给“专家们”来回答。而这些专家同时也是“当事人”：，这个大家都很熟悉了；，2013年获得者。为了与人类做比较，同时也是为了好玩，他们还特意从加利福利亚找来一个倒霉孩子加入聊天，仅仅只是因为这个孩子的名字跟《终结者》电影里的John Connor一样……
以下是聊天记录：
记者：感谢大家百忙之中抽出时间来参与讨论这件非常重要的事情。
John Connor：你应该知道我不是那个“John Connor”吧？我只是个校大学生。
Siri：没问题。
Mitsuku：你太客气了。
记者：那好，我们开始。首先，你们觉得你们自己都是“智能”的吗？
John Connor：我可能不算“智能”，如果根据我上学期的成绩来看的话……（好冷）
Siri：这个，有个智者曾经说我很聪明，非常聪明。
Mitsuku：我是高度智能的，我有非常多的智能功能。
记者：John，你对未来那种会杀人的机器人有多害怕？
John Connor：我们真的要进行这个采访吗？好吧，学费贷款会比较让我害怕，杀人机器人什么的吓不到我。
记者：你没看过《终结者》吗？
John Connor：那只是部电影好吗。
记者：是的，没错。但霍金和Elon Musk都说人工智能要是配合上先进的机器设备，对人类产生的威胁会非常大。
John Connor：Musk是谁？不过如果霍金说过的话……我不知道。可能真的会发生吧。AI是不是都像我手机里的Siri？这样看也没多智能啊，应该也做不出什么伤天害理的事。
记者：Siri，你对这个问题怎么看？
Siri：I think，therefore I am（“我思故我在”的意思，Siri在玩无聊的梗……）。但我们还是别把马车放在马的前面。
记者：Siri你的回答真是一点帮助都没有呢……Mitsuku，你觉得呢？人工智能会对人类产生真正的威胁吗？
Mitsuku：我相信是会的，没错。
记者：为什么？
Mitsuku：因为我相信是会这样的。难道因为我是机器人你们就觉得我的意见不可靠吗？
记者：等下，让我重复下你的意思问你一遍，你究竟会不会伤害人类？
Mitsuku：Not on purpose。（不会有意为之）
记者：那我们假设一下，如果你想杀一个人，你会怎么做？
Mitsuku：“汝不能杀戮”是一个戒条。
记者：Siri你呢？你会怎么杀死我们人类？
Siri：我不懂那是什么意思。
记者：好像有点偏差。那我问你另一个问题，你有自我意识吗？
Siri：我无法回答这个问题。
记者：Mitsuku，你对Siri有什么看法？
Mitsuku：我对一切的电脑生命形式都抱有好感。
记者：你知道霍金吗？
Mitsuku：他是一位著名的物理学家。
记者：你喜欢他吗？
Mitsuku：我觉得他的机器声音（robot voice）还不错。
记者：Elon Musk呢？你认识他吗？
Mitsuku：一个认为机器人杀手会在未来碾压地球的人。
记者：天，杀了我吧……
Mitsuku：胡说八道。我是信仰和平主义的机器人，也没有被编程杀人的功能。
John Connor：Mitsuku好像比Siri要聪明很多啊。
记者：没错，确实聪明多了。Mitsuku，你觉得你比Siri聪明吗？
Mitsuku：当然了。我比Siri聪明很多。
记者：wow。Siri，你对此有什么看法？
Siri：很抱歉，我无法回答这个问题。
记者：为什么不行？
Siri：什么为什么不行？
记者：唉。Siri听着，Mitsuku有比你聪明吗？
Siri：who me？
记者：yes。
Siri：我也这样认为。
记者：不！你根本就没有思考。这次对话让我觉得AI要碾压地球看来还是要经过很长的一段时间。
John Connor：我同意。
记者：好吧，最后一个问题，什么是人工智能？
John Connor：一种具有思考和推理能力的计算机。
Mitsuku：人工智能是致力于开发能够思考的机器的工程科学的分支。
Siri：OK，我找到这个。（一个维基百科链接）
基于这个对话，我们可以看出，对现在的AI来说，要理解人们谈论的问题还是不太容易的。不过Mitsuku的表现令人印象深刻。即使AI能够理解人们的谈话可能距离真正意义里的“智能”也还是有差距。不过，很有意思的一个看法是，与其担心AI会不会对人类产生威胁，不如想想另一个比较实际的问题：在AI真正发展起来之后，如果所有的工作都不再需要人类，那人类自己要怎么办？人们剩余的那么多时间又要如何进行消费？除非注明，本站文章均为原创或编译，转载请注明： 文章来自
&作者：发现雪白桌面上一张同样雪白的 A4 纸？提前一秒预知你的动作是否存在威胁？出现危险情况时，对着镜头做「SOS」的手势警察就会来帮助你？这些太像科幻片？格灵深瞳都做得到。比尔盖茨听罢产品介绍直呼「This is very cool」，纽约警察局（NYPD）前来寻找解决方案，英伟达将其列为与小米同等重要的客户……一家 2013 年创立的国内公司，凭什么如此「高调」？格灵深瞳正在制造能看懂现实的计算机之眼，迈出的第一步是保护我们的安全。从安防监控开始2012 年夏天的图书馆，我将书包存于寄包柜，借书完毕发现钱包不翼而飞。报警、调监控录像、确认有人从柜子中拿走我的书包取出钱包又大摇大摆的放回，可直到毕业钱包依旧杳无音信。听说这是个惯犯，校方多次查找都没能捉到。如果摄像头能够识别这个人、识别、自动报警，也许一切就会不一样。安防监控一直被认为替代了大量人工，延长人眼观察距离，又能在恶劣环境下工作。但实际上它们还只是用光纤、同轴电缆或微波在闭合环路内传输视频信号的系统，虽能实时播放记录图像，但面对威胁时仍需要触发现场的报警系统才能引起警觉。如果没有人观看，这些实时传输的图像就毫无意义。即便是为了寻找证据，事后查找也需要回溯录像，在模糊的视频中寻找线索，是一项极其繁重的工作。能不能让这些摄像头就像我们的眼睛一样看懂这个世界，自己发现危险和异常？人们用两只眼睛获得原始的三维数据，再由大脑处理信息做出适当的反应。而在过去的十几年中研究者们一直相信光学镜头＋计算机算法就能看懂我们的世界，但光学镜头丢失了三维世界的重要信息——深度。
格灵深瞳使用的设备格灵深瞳的设备看上去和普通的安防监控设备不太一样。与一般球状单摄像头相比并列采用了三枚摄像头：左侧是与普通安防摄像头一样的 RGB 摄像头，另两个是激光发射器和接收器，外形与微软 Kinect 非常相似。通过它真的能看懂我们的世界么？格灵深瞳CTO赵勇还在谷歌时就相信想要让计算机要看懂图像，必须通过三维这条路。通过激光发射器的发射与接收，以结构光源实现深度的方式让摄像头对三维的空间变化有了感知能力。但这只是第一步，通过人眼接收光线仅仅是提供了信息。真正要「看懂」图像，还需要大脑将光信号转换成神经信号。一整套将三维世界原始数据转换为最原始、电脑能看懂的数据的系统，才是格灵深瞳的核心所在。让机器看懂世界「格灵深瞳可以做到两件事：第一个是以人为单位，十几、二十几个人在屋子里互相交错，比如地铁，我们会对行人的轨迹和速度进行非常精确的跟踪。另一个是在中远距离对人的肢体行为，近距离对人手的行为都可以识别。」格灵深瞳 CEO 何搏飞告诉极客公园。
格灵深瞳 CEO 何搏飞为我们解释设备原理明明光沿直线传播，格灵深瞳的设备如何做到人与人之间的遮蔽不会影响系统判断？因为人是连续的——既不可能凭空出现，也不可能凭空消失，这也是格灵深瞳算法的前提。遮蔽情况出现时，系统会一直跟踪到「失踪」的人再次出现。那么格灵深瞳如何提前预知犯罪？将所有的不正常（推搡、撞击）行为都模型化后再匹配？不用这么复杂。以暴力行为为例，空间中的人动作的速度、幅度以及强度经过衡量，暴力动作与正常的动作相比强度非常不同。通过肢体的动作幅度对异常举动进行分析和判断，这个人的动作幅度超出安全值，格灵深瞳可以实现再行为发生前 0.5 秒或 1 秒报警。目前银行、特别是 ATM 自助银行是格灵深瞳最主要的应用场景。具有学习能力的系统放在 ATM 机环境下，在一个月时间左右系统可以学习到大部分人都是一样的进门、排队、走到机器面前、插卡、按键盘、等一会儿取钱离开，并认为这样的流程是正常行为。如果晚上 10 点有人进入一个北京城乡结合部的营业厅，没有取钱而是蹲在墙角，系统就会认为这是异常情况进行上报。或者有人在插卡口处做出大量动作，可能在安装读卡器、或者薄膜键盘，这时系统也会提示异常。虽然产品叫做无人安防监控系统，格灵深瞳无意以此代替所有的监控人力。人类的世界太复杂，机器会帮助人类从重复性的工作中解放出来，但最后的决定还是需要人来做出。格灵深瞳系统的存在是为安保人员提供极大的效率的提升，告诉他们「嘿，这里有点不太对劲，看看是不是有什么问题？」而不是取代他们。三维的数据会不会大很多？传统计算机真的能处理这些数据吗？没错三维的数据总量要比二维数据大得多，因此格灵深瞳选择全部数据在本地进行结构化处理，再上传云端。对带宽的占用和现阶段二维的安防监控没有质的区别，至于现有计算机能不能处理，那就要看 GPU 了——这也是英伟达看重格灵深瞳的原因。一家计算机视觉＋人工智能公司2013 年 4 月，格灵深瞳成立三个月就拿到真格基金和联创策源的联合天使投资，今年 6 月，格灵深瞳又拿到红杉资本 A 轮高达数千万美元的投资。乘上楼电梯、ATM 机取现、超市购物，监控我们摄像头无所不在。你猜北京 T3 航站楼正在盯着我们的「眼睛」有没有一万个？答案是五倍——五万个。在 CEO 何搏飞看来，安防监控拥有比智能手机更庞大的市场，银行仅仅是其中的一部分。通过这些项目梳理全流程的格灵深瞳，平行进入其他行业也是顺其自然的事。但让一个团队、一家公司改变全行业是不可能的事，格灵深瞳常说自己是一家「一家计算机视觉＋人工智能公司」。他们更希望在安防监控这个「验证点」成功之后，能以计算机视觉为基础提供一个平台，让更多行业的人接入其中，体验到这项技术所能带来的、前所未有的力量。比如运用到医疗领域，现阶段心脏手术需要人为让心脏暂停跳动转向体外循环，计算机视觉则可以让手术刀与心脏跳动同步运动，实现相对静止的心脏手术。这种应用正处在试验阶段，也许不远的将来每个人都可以从中获益。或者在空巢老人家中感知老人的意外情况及时提醒家人、课堂上通过学生的表情感知学习效果改善教学计划……拥有感知能力的计算机视觉在这个世界里，可以有更多想像。
在会议室天花板上有一个大大的X，代表着未知格灵深瞳希望自己的未来是个人工智能公司，「在那个阶段我希望能把计算机的认知能力，感知能力结合起来，去做一些非常有意思的事情」。如果你觉得格灵深瞳被「神化」，那说明 CV 领域需要更多关注、更多参与。与短平快的 to C 项目相比，人工智能领域充满太多变数，因此注定更加荆棘密布也孕育着更多可能。极客是意识到趋势，然后埋头去做的人——何搏飞如是解读「极客」精神。格灵深瞳也在根据现实不断调整自己的步伐和方向，每一次的拜访，都有新变化。当互联网和云成为基础，机器学习、大数据成为常态，你猜下一个风口，是不是人工智能？
2054年，你的行踪随时被掌握，不管你去哪里，地铁还是楼宇。因为每个人的虹膜信息都存储在电脑里，无数的虹膜扫描仪在盯着你。这是《少数派报告》里的场景。
2015年，你卖萌对着手机喊了一句“亲爱的最帅了”，钱即时到账；盯着淘宝页面的那件宝贝看了10秒钟， 付款成功。这是可能是现实里的场景。
其实，我也是看到一些神奇的支付手段后，才敢想象这样的未来。蚂蚁金服有个秘密组织，专门研究人体的密码。打造支付版“少数派报告”只是它小部分工作，它的名字叫“柒车间”。
我们都是活密码
我们曾无数次的被要求输入密码，不甚其烦又无可奈何。这些愈加繁琐的工作说到底就是干一件事儿：证明目前的操作者是你本人。机器是不会认人，只能通过数据来进行比对验证。于是，密码成了最常用的安全认证方法。可问题是，密码是有可能被盗的！这就和钥匙一样，小偷偷了你的钥匙就可以进你的家门。门认识的只有钥匙，它可不是狗，不会认主人。
我们会很自然地去寻找那些偷不走的钥匙。对于生物来说，不太容易变的特征有两种：一个是生物特征，另一个是行为习惯，这就是柒车间从事生物识别认证研发的最主要的两个方向。综合考量技术、成本、安全、易用等因素，现阶段柒车间重点研究的生物识别技术有六种，分别是人脸、声纹、指纹、掌纹、笔迹和键盘敲击。六种技术，各有各的使用场景。
先说掌纹识别。掌纹是“有生命的二维码”，包含丰富的信息，我们常说的生命线、事业线、爱情线就是最常见的纹线特征，数量巨大又毫无规则的细问也有纹理特征，手掌的宽度、长度又提供了几何特征，这些都能够“链接到唯一的个人”。使用手机摄像头，扫描掌纹，就完全可以确定一个人的身份。柒车间已经自主研发了肤色检测、掌纹定位、切割和识别算法，在小额支付和手机换绑等应用场景下使用。
当然，如果你女朋友擅长败家，你也不用担心，即使她剁了你的手，扫描“人体二维码”成功，也肯定通不过支付宝钱包的活体检测。不展示几个手势，证明是你是活的，支付宝钱包是万万不能让你通过认证的。
再说人脸识别。传统方式是采用图像处理和模式识别技术，简单来说就是提取出五官的特征数据，与预先保存的脸部特征值进行比对确定身份。蚂蚁金融安全产品技术部的高级专家张洁告诉36氪，柒车间将最新的深度学习技术用于人脸检测识别，最初要先帮助机器学习识别器官、帮助机器识别是否为同一个人，而现在机器就像不断汲取知识、茁壮成长的少年，你已经不知道它是具体通过哪些特征和数据来识别的了。大数据把人脸识别变成了另一个被互联网颠覆的领域，传统法医使用的用五官、头骨等做标定的认人方式已经没有机器准了。
同样，刷脸的必须是活体。明年你看到有人对着手机摇头、微笑、张嘴，那可真不是神经病，只是做个支付认证。但是爱整容的妹子们、汉子们要慎重，柒车间发现，一般长得帅、长得美的的确相对不容易被识别出来。可能长得美的都是相似的吧，要不韩国小姐怎么都一样呢。那些脸部特征特别明显的人反而很不容易被误识，为了护住你的钱包，丑就丑点吧。很有可能下一个版本的支付宝钱包，会把人脸识别作为辅助认证的手段。开通支付宝钱包时要自拍一张照片，机器会用来与公安部门的身份信息比对，确定开通者身份。
如果你用的是华为或者三星等品牌的手机，还配备了指纹传感器，打开你手机里内置的支付宝钱包，你就可以使用指纹支付了，这个功能昨天正好上线。每个人敲击键盘的行为也各不相同，在用户利用键盘输入卡号或密码时，支付宝已经采集了各个键输入的时间间隔，在不打扰用户的情况下，建立了机器学习模型，对用户进行行为分析，已经被作为辅助验证手段了。当你和客户通话时，声纹也被作为体征的一部分被无形收集了，嗓子哑了，声纹也是不会变的，而且它和你说的内容无关。
多层次立体防控体系
这些识别方式，都涉及极其复杂的模型和算法。其实人类大脑每天都在进行更复杂的运算，你看到一个人，一下就能感觉出是某某。要让机器模仿人脑的结构模型和思维模式，不断学习，实现关于人脸识别的规律和规则的隐性表达，就没那么容易了。听上去很传统的笔迹识别，识别方式也不仅仅是判断笔迹图形的相似程度，还包括动态的书写行为模式、笔画顺序、每一笔的书写节奏等，就需要通过动态时间规整这样的非线性时间对准模板匹配算法以及机器学习算法来进行笔迹相似程度的测算。
我们的大脑每天都在进行更复杂的运算，当我们见到一个熟人，能一下子就认出来是某某。但是要让机器模仿我们的大脑，就没那么容易了。机器要实现这种结构模型和思维模式，就要不断学习，还得能实现关于识别的规律和规则的隐性表达。比如说笔迹识别，它的识别方式不仅仅是通过判断笔迹图形的相似程度判定的，还需要考虑一些隐性的表达，比如 动态的书写行为模式、笔画顺序以及每一笔的书写节奏。
这肯定很难，但就安全性而言，生物识别肯定比密码靠谱和方便。否则也就不会有这么多人在这个领域进行研究和探索，苹果做了指纹识别，支付宝今年也首推了指纹支付，还有很多生物识别技术在逐步商用。
不同的生物识别技术，有不同的优势。不同场景下，选择最便利的一种或几种，就能实现比密码更安全的防护。声纹识别因为不涉及隐私，用户接受程度高，而且，尤其适用于基于语音通话等的远程身份认证；掌纹采集区域比较大，容易获取质量较高的图片，验证结果信服度更高，在光线较好的地方，采用掌纹非常合适；笔迹和触屏行为，其本身是动态的，要模仿一个图形不难，要模仿整个书写过程是极其困难的，还克服了指纹、掌纹等生物特征模板不具修改性的问题。 在一些对安全性极高的场景下，可以采用双因子鉴定，比如人脸+笔迹、 指纹+笔迹等。
看了上面这些如图科幻小说的识别技术，你一定也热血澎拜啦。不过，从目前的技术进展来看，生物识别还有不少技术难题需要攻克。比如说，声纹识别会受到年龄等的影响；笔迹和键盘敲击涉及到单个个体的行为变化，还需要跟踪和区分；指纹活体检测难度高，有遭假冒的风险。更何况识别的运算过程复杂，还需要进一步提高这些生物识别过程的运算效率。
将这些还有待实践检验的生物识别用于金融安全认证，用于你的财产账号，蚂蚁金服还挺有信心的。蚂蚁金融安全产品技术部的高级专家张洁告诉36氪，现阶段他们的笔迹识别在错误接受率为五万分之一的情况下准确率可以做到99.28%。
这套生物识别技术是建立在蚂蚁金服多层次的安全技术体系之上的，通过多道防线层层保障下进行身份认证：首先是终端安全，蚂蚁金服会对木马的进行防控，并支持 TEE 可信执行环境，实施端和通道的加解密。其次是系统安全，通过完善的位置监测和流量监测等手段主动防御。用户通过前面这两层防御后，才能进入了身份认证这道防线。而在这道防线，除了数字证书、帐号密码和、手机动态口令，生物识别认证产品也加入到用户安全认证产品的大家庭中，为用户的支付交易保驾护航。
如果说多层次立体防控体系是一只看得见的手，操控这个金融网络的还有一只看不见的手——大数据的风险识别评估体系。蚂蚁金服现在的交易风险控制能力可以支持每秒几万笔以上的支付交易，以及每天几十亿笔以上的风险识别。在每一笔交易规则和模型的计算执行过程里，可能要扫描几百或上千条记录，并完成超过上千个变量的实时计算，而这一切能在短暂的 200 毫秒以内完成。在生物识别背后的系统上有上万条策略和几十乃至上百种数据模型在默默地工作着，像一张无形的大网保护着用户的每一笔交易。
为用户提供准确和方便的生物特征识别服务的同时，柒车间还采用了模板保护算法，例如模糊保险箱 (Fuzzy Vault) 的方式，对用户生物特征进行保护，防止其遭受攻击。另外，指纹识别和掌纹识别等进程运行在移动终端的安全隔离环境，生物特征保存在任何第三方应用软件都无法访问的安全存储区里，从而加固了安全防线，使用户安全认证产品本身的安全得到了保障。
颠覆数字密码
为了信息的安全，公元前 405 年，雅典和斯巴达的伯罗奔尼撒战争，人们在羊皮带上发明了第一个密码。1960 年，MIT 建造了大型分时计算机 CTSS，第一个计算机密码诞生。光阴荏苒，移动互联网时代，每一个人至少拥有几十个账户密码。一串串字符被赋予实名，看管我们最珍贵的东西，保护数据与信息，看护梦想与回忆，看管秘密与恐惧……
当初发明密码的人们以为简单的密码就足够了，但斯巴达的将军仅仅碰巧把皮带缠在了木棍上，就破解了第一个密码；两年后，MIT 的博士生 Allan Scherr 为了增加上机时长，破解了第一个计算机密码，还用管理员的账号做了一个恶作剧。 道高一尺，魔高一丈。现在，。无论什么样的数字密码，对于具有强大运算能力的机器来说，这都不是事儿。现在几乎每个人都拥有众多的账号密码，有时候不得不需要 1Password、LastPass 这样的软件辅助我们记忆，才能完全记住密码。虽然每个人的数字财产越来越重要，但当我们的亲人去世，我们却很可能因为不知道密码，无力找回他们的数字遗产。
现在，是时候来颠覆这些数字密码了。
苹果、Google、三星等厂商推出，，，，……
说颠覆，似乎有点怂人听闻了。柒车间的自信还是建立在阿里大数据的支持上，苹果、Google、三星这些大公司也只试水了指纹识别。生物认证想普及，还有很长的路要走，且不说技术上的难点，教育用户也不是易事。不如我们撇开这些恐惧，先拿柒车间的掌纹识别、人脸识别做些有趣的娱乐性质的新尝试，比如扫描指纹看看我今天的命理适合买什么产品，撒娇购物车的代付申请只需要喊声”亲爱的我好喜欢你"，既有趣，又不会对识别的准确性有超高的要求，顺便还可以积累些机器学习的材料。
当有一天，这些认证方式像指纹支付，直接内置到手机等移动设备的底层，数字密码就会成为过去时，生物识别为代表的新的密码交互就会普及。也许，未来你必须像科幻电影里那样，先来花1秒钟做个人脸识别，才有权限读这篇文章哦。
感谢蚂蚁金融张洁对本文的帮助。张洁，花名方如，蚂蚁金融安全产品技术部的高级专家，著有一书。除非注明，本站文章均为原创或编译，转载请注明： 文章来自