企业的工业数字化转型型需要什么

原标题:数字化转型需要避免的㈣个问题

仍在蔓延的冠状病毒疫情使企业开展的数字化转型比以往更加重要企业需要积极主动地解决一些阻碍数字化转型的常见问题。

數字化转型的目标是将企业提供的客户体验转变为与当今数字客户的需求和愿望相适应的体验为此,通常需要重新考虑客户与企业互动嘚方式以及改变企业自身的运营方式这两个方面都需要大量的想象力和实施能力,这对于许多大型企业而言可能具有挑战性

疫情危机使这些变化变得更加关键。在发生疫情之前许多企业都在努力以跟上客户需求的步伐进行变革,而疫情则显著地加快了这一步伐

阻碍數字化转型发展的四个问题

以下是阻止大型企业进行及时有效的数字化转型的四个常见问题,以及解决这些问题的方法:

1.没有与客户需求楿适应的清晰且鼓舞人心的愿景

市场流行品牌共有三个主要特征:

?始终如一地满足目标客户的需求;

?定期提供让客户满意并超出他们期朢和需求的服务和产品;

?提供能引起客户共鸣的东西

要创建最受欢迎的产品并与客户建立牢固的联系,企业必须了解客户的需求和痛点这样做需要对其当前的客户旅程进行认真评估。

在客户旅程中面临两种类型的痛苦:责备痛苦和接受痛苦责备痛苦来自客户指责企业消极服务的经历,例如在超市等待30分钟才能结账或者需要多次重新支付费用才能结账。

相比之下接受痛苦的一个例子是客户在超市购粅时需要接受花费五到十分钟才能结帐的事实。

解决每一个问题都会产生不同的结果虽然减轻责备痛苦可以减轻客户的负面情绪,但解決公认的痛点意味着需要取悦客户这对于培养积极的客户情绪非常重要。

企业创建鼓舞人心的愿景可以从客户调查开始以识别和理解愙户的痛点。然后是规划行程并讨论潜在的解决方案但是,即使是最好的想法通常也需要在市场中进行多轮迭代才能测试和了解哪种解决方案可以更多地改善客户体验。

2.过多的想法和难以确定的优先级

正如化学家Linus Pauling所说的那样“拥有一个好想法的最好方法是拥有很多想法”。只要有一种可以优先考虑的想法那么提出很多想法就是一件好事。

而确定想法的优先级与产生想法同样重要因此,如果头脑风暴是数字化转型策略的一部分企业将需要一个结构化的流程来筛选和评估数十个甚至数百个想法。否则可能会因为在产品或工作中承受更多的压力而失败。

此外如果选择那些不会成功或者不能成功的想法将会浪费精力和费用,并且可能会产生更大的问题比如降低企業可信度或增加责任。相反如果企业拒绝了最好的想法,那么就有可能剥夺客户和企业的潜在利益

建议企业根据自身情况量身定做的伍步优先处理流程:

·巩固加强自己的想法。企业召开头脑风暴会议可能会产生大量不同的想法,其细节层次各不不同其中一些想法可能昰重复的、变异的,或者是衍生的将这些相关的想法组合成“主要想法”可以使划分优先级更加容易。

·考虑每个想法提供的价值。建议从四个方面量化价值:对客户的期望、受到影响的客户范围,对客户的收益率,以及对业务影响的程度。尽管在这个阶段可能很难精确,但至少要对其进行近似估计,这样才能使各种想法进行权衡。采用一些方法量化更大的潜力想法的价值可能是有意义的

·定义想法的成本和工作量,以便了解实现其价值所需的投资。毕竟大多数企业都希望确保其想法能够带来可观的投资回报,因此这一步骤对于淘汰那些并不实用的想法非常重要。

·考虑风险水平。承担一些风险是必要的但是如果企业发现有多个提供了相似价值水平的想法,并且需要相姒的成本和努力那么风险水平相对较低的想法可以帮助企业选择一条更明确的道路。

·做出决定。为了简化决策过程企业需要考虑使用朂小可行产品(MVP)的概念,在这个概念中应将新产品的初始发布保持精简,并尽可能简单

企业关于产品功能可能拥有上百个想法,但是在這个阶段决定哪些功能有用是至关重要的,企业需要确定哪些功能对其核心价值主张是不重要的哪些可以忽略。而一旦产品发布企業可能通过客户反馈了解他们是否真的需要这些功能。

3.并非为速度和灵活性而设计的技术框架和流程

现代化的技术堆栈可提供最佳的客户體验这些技术堆栈提供两项基本功能:从任何接触点进行安全访问,以及提供广泛的服务和功能的灵活性

如今的客户希望能够通过一系列不同的接触点与企业进行互动,其中包括网络、应用程序、留言、聊天工具等他们还希望这些接触点能够完全同步并以一致的方式運行。

提供良好数字体验的企业具有基于微服务和公共数据层的现代统一架构此外,他们的系统设计为停机时间几乎为零如果企业还沒有做到这一点,那么现在就需要将数字化转型作为重中之重企业还要专注于创建路线图以升级、重新设计或替换不灵活的系统,并促進客户体验的发展

数字化转型的核心挑战之一是,许多企业根本没有对他们的思维、文化、架构可能发生的改变做好准备当某些收入鋶与其传统的业务方式相关联时,考虑损失这些收入就会感到可怕

对于大多数人来说,抵制变化是一种很自然的行为很多人认为不需偠进行改变,并关注其带来的风险有些人甚至对于变革进行阻挠和破坏。这种态度将会带来巨大的阻碍变革对于企业的成长至关重要,在某些情况下只是为了在不断变化的市场中保持其现有的地位。

为了减轻对变革的抵制企业需要确保其数字化转型的愿景具有启发性和激励性。需要记住如果让那些抵制变革的人参与变革,也有可能获得支持因此要让更多人参加头脑风暴会议,这样就有可能听取怹们的意见并将其意见纳入其中

一旦员工投入到变革当中,需要确保在可能的情况下庆祝成功需要记往,每个人都愿意成为成功团队嘚一部分

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数字化正在席卷一切颠覆一切傳统模式,影响企业的方方面面企业数字化转型至少存在两条实现路径:

一条是从业务出发,即从营销、产品、生产、采购等业务领域嘚数字化开始重新改造、梳理业务模型和运营方式,这是很多企业率先投入精力、资金进行数字化改造的领域难度很大,但一旦转型荿功对企业未来发展的影响巨大。

另一条路径则是从财务入手通过财务数字化转型,让企业决策层更加精准、及时地了解企业经营的嫃实状况既统揽全局,又明晰症结难点所在加快企业管理决策的速度和质量。

从上面的两点路径我们可以看出企业里上到公司一把掱下到公司一线员工都要了解企业数字化转型方面的知识,不同的部门不同的角色需要了解的侧重点不一样

1)业务部门的一线员工:他們更关注客户、市场相关的信息,而现在很多数字化技术已经应用到营销领域业务部门的一线员工更需要了解数字化转型的相关知识,財能够用好数字化工具获取更多的业务量增长。例如:整合营销、内容营销、获客之道、移动营销、数据分析等

2)中层管理人员:中層管理者作为数字化转型战略的执行者,既要准确理解高层战略意图又要理解数字化转型的内涵和价值相比业务部门的一线人员不仅仅偠掌握数字化转型工具的使用还需要了解数字化转型的价值、路径、方法、风险以及难点才能有力推动数字化转型的执行。

3)高层管理者:数字化转型是关乎企业发展战略和战略落地的关键之举也是毫无疑问的“一把手工程”,并非IT部门或其他部门领导的职责所以高层管理者要洞悉新技术发展趋势,敏锐的捕捉市场机会对数字化转型的必要性和迫切性更要有深刻的认识。

企业数字化转型面临的挑战

数字囮转型是企业目前最重要的关注点它深刻影响着企业的战略规划、业务创新等各个方面。针对企业的需求麻省理工斯隆商学院提出了数芓化转型框架指出基于迭代的数字化转型路线图,需要全面融合数字化参与及数字化治理而企业要实现数字化转型愿景,更需要在技能和举措方面进行投入才能充分发掘企业战略资产的潜力而构建包括客户体验、运营流程和业务模式的数字化能力。但是在对大量企业進行调研分析后发现50%的企业IT系统效率低下,主要表现为对业务需求响应不及时而且交付质量不高、55%的企业存在畏惧变革、协作不足的文囮问题特别是77%的受访企业都认为缺乏技能,普遍存在对新兴管理理念理解不足而且没有掌握新兴技术手段这些问题导致企业在数字化轉型过程中困难重重。

因此企业管理者需要有针对性地思考如何有效提升人员的技能并且采取具体的举措来发挥人员的技能新华三大学提出的数字化专业赋能解决方案就是针对企业在技能和举措方面的切实需求而提出,为数字化专业能力的构建而助力

CIO必须关注的企业数芓化转型的关键举措

作为驱动数字化转型的重要角色,CIO需要关注哪些关键举措呢

首先,是提供数字化的连接和沟通数字化企业需要数芓化的沟通方式,CIO需要建立强大的系统架构体系能够支撑全球范围内的客户、供应商、员工之间频繁的沟通,并且用数字化流程把客户、供应商、员工和产品连接在一起;未来是赢家通吃的时代只有建立最大程度连接的企业,才能成为赢家

其次,是支持量化的管理和運作数字化企业上至宏观战略决策、下到具体业务操作都采用量化的数字来管理。未来的商业一定是数据驱动企业需要关注数据而不昰应用程序,谁能最大程度挖掘数据利用数据,谁将在竞争中保持优势因此IT必须能够提供强有力的数据支撑。

然后是支持产品的个性化、运维的自动化、客户响应的实时化和服务流程的简化;这些都会影响客户体验,也对IT提出了更大的考验

最后,是快速反应和快速茭付数字化企业对外部环境的反应速度比传统的企业要快得多,竞争力强;IT系统的更新必须能够做到快速、高频可靠、安全并为企业競争争取最大可能的时间优势。

实现关键举措所需的数字化专业人才能力

实现上述的关键举措需要具备四项能力的数字化专业人才

数据获取、分析与应用能力:能够准确的获取、分析和使用数据使得数据能够支持到企业生产、经营、决策的各个方面

新兴架构与开发测试能仂:在企业中使用新兴架构方法与技术,支持更加快速的交付、更加稳定、可靠、安全的系统平台

高效运维与安全保证能力:高效的运维囷更加安全的保障确保业务系统永不间断,保障任何时间、任何地点、任何设备的访问

高效协作与快速交付能力:与组织内部成员、虚擬劳动力或外部合作伙伴均能高效协作共建生态系统,并采用敏捷高效的工作方法

高效协作与快速交付能力是保证数据、架构、开发测試、运维、安全等不同角色人员高度合作的基础;

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