matlab栅格法环境建模和R语言哪个更适合金融建模

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求助了& &????
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更开放,代码更好找。
学哪个都差不多,两者语言上有相似的地方,若精通了一种,另一种自然就无师自通了,统计的爱用R(开源),金融工程的青睐matlab
学习了。。。。。。。
R更开源,但我总看不懂命令。matlab似乎更容易看懂。
magicsun 发表于
R更开源,但我总看不懂命令。matlab似乎更容易看懂。我也觉得R不好懂,matlab至少跟C类似
microhard_lmj 发表于
学哪个都差不多,两者语言上有相似的地方,若精通了一种,另一种自然就无师自通了,统计的爱用R(开源),金融 ...很排斥编程啊啊
我命如妖欲封天 发表于
我也觉得R不好懂,matlab至少跟C类似嗯,可能学习经济的,喜欢matlab
本帖最后由 师屹 于
11:18 编辑 microhard_lmj 发表于
学哪个都差不多,两者语言上有相似的地方,若精通了一种,另一种自然就无师自通了,统计的爱用R(开源),金融 ...总结的精辟!
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要做一个普惠金融的评价 请问哪个评价模型比较适合呢 主要是要测算每个指标的权重 需要评价的地区为单个而非地区间的比较 之前有做过层次分析法做类似的评价 结果好像不是很理想 求解答求帮助 谢谢
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不知道楼主做出来没有啊?我最近也在做这个问题,还望楼主赐教啊!
楼主有没有找到合适的模型呀?同求!
flappypig 发表于
楼主有没有找到合适的模型呀?同求!一般应该是用变异系数法确定指标权重。
正在做普惠金融的实证部分,以省为研究对象,请问下各个市级单位的相关数据在哪里能找到啊,如每万人拥有的金融机构网点数和金融机构服务人员数,每万平方公里( km2 ) 的金融机构网点数和金融机构服务人员数4 个指标;人均存款余额、人均贷款余额和人均储蓄存款余额等 。
mt541145 发表于
正在做普惠金融的实证部分,以省为研究对象,请问下各个市级单位的相关数据在哪里能找到啊,如每万人拥有的 ...请问你各省的数据从哪里找到的
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最近有读者问:”最近我一直在学习R语言和matlab,我想请问一下,做量化投资这个方向,俩个有必要都学习吗?”
这个问题不容易回答,回答不好容易遭到吐槽,首先必须说明的两个软件都是十分优秀的软件,但是各自的特点不同,选择一种即可。
关于基本属性
Matlab为收费软件价格不低,安装文件比较大。但是随着发展,以及R语言等免费软件的兴起,Matlab价格出现多个版本商业、教育、学生、个人版。学生版功能与商业版一致,但价格非常优惠了不到100美元。
R语言为开源免费软件,安装文件比较小,而且有着很多牛人为其提供工具包,发展迅速。在图像展现方面似乎以及高于Matlab。但是在稳定性方面我还没有发言权。
关于用户群体
Matlab以工程为主,军工、汽车、电信、金融等行业用于大量的用户群体,尤其在理工学校Matlab或许是必修之一,在金融工程的出现,就是将工程的方法用于金融,当然同时也将Matlab引入金融。本人就是这样例子。
R以统计为主,期初主要是统计相关专业的人使用,但后来逐渐广泛用于医学等领域,随着大数据的崛起IT人员或许更多选择R语言,主要R语言更符合GNU标准,而且是开源软件并且免费。
关于业内使用情况
在金融行业,大家更注重的是结果而非过程,所有做量化投资使用的软件五花八门,Ruby等也是有众多爱好者。但是根据自己的观察使用Matlab的比例占优,主要是源于从事金融工程多为理工出身,而且很多大型金融机构购买了全套Matlab(不差钱)。当然如果领导使用Matlab, 在招聘的时候也倾向于Matlab。
一直想深入研究R,而且还跟朋友一起翻译《R语言在金融中的应用》(预计2014年上市),但是由于目前使用Matlab的时间也在逐年减少,工作逐渐脱离编程工作,一直没有时间去完成这个心愿。个人能力有限如有不妥,请留言指正…
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本帖最后由 mklyzl 于
18:26 编辑
用matlab与r语言画的两幅图,个人感觉:r语言画图可以设置的项目比matlab多一些,更灵活一些(例如可以分别设置x,y轴的tick的长度),但是matlab画出的图以后可以进行编辑,另外matlab画图的参数比R语言也好理解一些.下面是画图的代码.
rm(list=ls())
graphics.off()
setwd(&e:/&)
yi &- read.table(&yi.txt&)
a &- yi
b&-c(&北京&,&天津&,&石家庄&,&唐山&,&秦皇岛&,&太原&,&呼和浩特&,&包头&
,&沈阳&,&大连&,&丹东&,&锦州&,&长春&,&吉林&,&哈尔滨&
,&牡丹江&,&上海&,&南京&,&无锡&,&徐州&,&扬州&,&杭州&
,&宁波&,&温州&,&金华&,&合肥&,&蚌埠&,&安庆&,&福州&
,&厦门&,&泉州&,&南昌&,&九江&,&赣州&,&济南&,&青岛&
,&烟台&,&济宁&,&郑州&,&洛阳&,&平顶山&,&武汉&,&宜昌&
,&襄阳&,&长沙&,&岳阳&,&常德&,&广州&,&韶关&,&深圳&
,&湛江&,&惠州&,&南宁&,&桂林&,&北海&,&海口&,&三亚&
,&重庆&,&成都&,&泸州&,&南充&,&贵阳&,&遵义&,&昆明&
,&大理&,&西安&,&兰州&,&西宁&,&银川&,&乌鲁木齐&)
numofmonth&-dim(a)[1]
for (ii in 1:1){
& && &&&windows()
& && &&&jpeg(filename = paste(b[ii],&.jpg&,sep=&&),
& && && && && && && &width = 3200, height = 2400, units = &px&, pointsize = 12,
& && && && && && && &quality = 75,res = 300, family = &&, restoreConsole = TRUE,
& && && && && && && &type = c(&windows&, &cairo&))
& && &&&par(mar=c(4,4,2,0.5)+0.1,xpd=TRUE)
& && &&&plot(1:numofmonth,a[,ii],type = &o&,col = rgb(runif(1,0,1),runif(1,0,1),runif(1,0,1)), lwd = 1,pch=16,cex.lab=1,
& && && && && && && &main = b[ii],xlab=&时间&,ylab=&相对房价&,xlim=c(2,numofmonth-1),xaxt=&n&,yaxt=&n&,
& && && && && & cex.main=1,cex=1.2,cex.axis=1,cex.lab=1,bg=&yellow&,frame=TRUE,fg=&black&,font.lab=2,font=2)
& && &&&axis(1,at=seq(3,numofmonth,by=6),labels=c(&11/03&,&11/09&,&12/03&,&12/09&,&13/03&,&13/09&,&14/03&,&14/09&,&15/03&),
& && && && && & tick=TRUE,col.axis=&black&,col = &black&, lwd=1,lty=1,tck=-0.01,font=2,
& && && && && & padj=-0.9,hadj=0.5,mgp=c(1,1,0) )
& && &&&axis(2,col.axis=&black&,col = &black&, lwd=1,las=2,tck=-0.01,font=2,
& && && && && & xaxs=&i&,padj=0.5,hadj=0.8,mgp=c(1,1,0) )
& && &&&n&-30
& && &&&bl&-1/3
& && &&&get1&-par()
& && &&&qujian&-0.99*(get1$usr[4]-get1$usr[3])
& && &&&len0&-qujian/(n+n*bl-bl)
& && &&&len1&-len0*bl
& && &&&cc&-seq(3,numofmonth,by=3)
& && &&&for (jj in cc){
& && && && && & for (kk in 1:n){
& && && && && && && && &lines(jj*rep(1,2),c(get1$usr[3]+(len0+len1)*(kk-1)+1/198*qujian,get1$usr[3]+(len0+len1)*(kk-1)+len0)+1/198*qujian,col=rgb(250/255,128/255,114/255))
& && && && && & }
& && &&&}
& && &&&dev.off()
}复制代码
matlab:
clear all
close all
load yi.txt
a=
b={'北京'& && &&&'天津'& && &&&'石家庄'& && &&&'唐山'& && &&&'秦皇岛'& && &&&'太原'& && &&&'呼和浩特'& && &&&'包头'...
& & '沈阳'& && &&&'大连'& && &&&'丹东'& && &&&'锦州'& && &&&'长春'& && &&&'吉林'& && &&&'哈尔滨'...
& & '牡丹江'& && &&&'上海'& && &&&'南京'& && &&&'无锡'& && &&&'徐州'& && &&&'扬州'& && &&&'杭州'...
& & '宁波'& && &&&'温州'& && &&&'金华'& && &&&'合肥'& && &&&'蚌埠'& && &&&'安庆'& && &&&'福州'...
& & '厦门'& && &&&'泉州'& && &&&'南昌'& && &&&'九江'& && &&&'赣州'& && &&&'济南'& && &&&'青岛'...
& & '烟台'& && &&&'济宁'& && &&&'郑州'& && &&&'洛阳'& && &&&'平顶山'& && &&&'武汉'& && &&&'宜昌'...
& & '襄阳'& && &&&'长沙'& && &&&'岳阳'& && &&&'常德'& && &&&'广州'& && &&&'韶关'& && &&&'深圳'...
& & '湛江'& && &&&'惠州'& && &&&'南宁'& && &&&'桂林'& && &&&'北海'& && &&&'海口'& && &&&'三亚'...
& & '重庆'& && &&&'成都'& && &&&'泸州'& && &&&'南充'& && &&&'贵阳'& && &&&'遵义'& && &&&'昆明'...
& & '大理'& && &&&'西安'& && &&&'兰州'& && &&&'西宁'& && &&&'银川'& && &&&'乌鲁木齐'};
numofmonth=size(a,1);
for ii=1:1
& & figure
& & set(gcf,'visible','on')
& & set(gcf,'color',[0.96 0.96 0.96],'position',[300 100 750 500])
& & ys=rand(1,3);
& & plot(a(:,ii),'-r.','markersize',15,'markerfacecolor',ys,...
& && &&&'markeredgecolor',ys,'color',ys,'linewidth',1)
& &
& & set(gca,'color',[0.96,0.96,0.96],'position',[0.08,0.08,0.9,0.86],'fontweight','bold')
& & xlabel('时间','fontweight','bold')
& & ylabel('相对房价','fontweight','bold')
& & title(b{ii},'fontweight','bold')
& & set(gca,'xtick',3:6:numofmonth,'xticklabel',{'11/03','11/09','12/03','12/09','13/03','13/09', '14/03','14/09','15/03'},'tickdir','in')
& & ylim=get(gca,'ylim');
& & n=30;
& & bl=1/3;
& & qujian=0.99*diff(ylim);
& & len0=qujian/(n+n*bl-bl);
& & len1=len0*
& & for jj=3:3:numofmonth
& && &&&for kk=1:n
& && &&&plot(jj*ones(2,1),[ylim(1)+(len0+len1)*(kk-1)+1/198*qujian,ylim(1)+(len0+len1)*(kk-1)+len0+1/198*qujian], '-','linewidth',0.8,'color',[250 128 114]/255);
& && &&&end
& & end
& & xlim([0 numofmonth+1])
& & set(gcf,'InvertHardcopy','off');
& & set(gcf,'PaperPositionMode','auto')
& & print(gcf,b{ii},'-djpeg','-r300')
end复制代码
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画图所需的数据
R确实要灵活一些,不过我不是很熟练这个。有机会跟楼主学习哈!
来学习一下
学习学习学习学习
R语言的参数不太好理解,label与axis之间的距离有点大,怎么调参数都不管用,网上说是调mgp的第一个参数,但无论怎么调就是不管用.
初级学术勋章
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初级热心勋章
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