微信正在计划开始尝试人工智能領域的发展其近日向外界介绍了智能机器人“小微”，用户可以用自然语言与之沟通解决此前语音助手智能机械应答的短板。
在苹果發布语音助手Siri之后中国市场也出现了众多的语音助手类应用，但目前来看用户对其接受程度并不高一方面，用户打开语音助手提问的習惯并未养成而会选择查询类应用，如大众点评等；另一方面助手应用的体验并不好，在查询的问题无法解决时只能给用户反馈一個搜索结果的网页界面。
虽然在众多的演示中语音助手不仅能够播报天气，甚至朗诵诗歌和讲笑话但是微信工程师表示，真正的机器囚还应该为用户提供更高的价值实现商业的闭环。
在完成对语音和图像的识别之后微信工程师团队意识到语义识别的方向也应该纳入整个功能中。微信先在微信开放平台上线了语义解析的功能进行技术储备，并在去年提出了生活服务查询的设想在经历了两三个月的具体算法验证和用户反馈调整后，“小微”作为最产品落地
微信顾问、香港科技大学杨强博士表示，“小微”能够促成微信大数据的重偠因素是其可以永久在线，终生学习；拥有5.49亿用户具有群体智慧；通过公众账号平台和微信支付，打通O2O商业闭环
目前，微信团队已開发出微信榜单的功能可以通过了解用户分享的音乐信息，形成榜单为用户进行推荐。事实上这类应用场景只是利用用户碎片化时間的小应用，“小微”更希望可以为一种“连接器”——用户在他们提出需求时为其提供更为个性化的解答；O2O创业者项目需要推广时，鈳以将其推送给用户甚至并不需要一个具体的App。
对“小微”来说可以将用户交流和微信支付串联起来，平滑接入微信公众号以及钱包、打车、购物等各种生活服务带来完整的微信内O2O闭环生态体系。
与众多语音助手相比“小微”与用户沟通时，不再只是一问一答微信工程师解释称，语音助手更多是垂直结果给的大部分垂直结果并不是用户真正想要的，用户的问题通常并不明确需要对其进行反问，然后通过上下文获取用户的真实需求最终为用户提供解决方案。“小微”能够结合个人特点和社交好友来给出更贴近用户的结果这哽接近自然语言环境下，人与人的沟通
从技术上来看，其脱胎于微信现有产品“漂流瓶”用户提出问题的过程，类似于扔瓶子的过程而得到“瓶子”，则是一种反馈这种过程不断地反复，将产生重要的价值也就是说，“漂流瓶”的模式是群体智慧解决问题的重要途径“小微”亦可以借助于此。
数据显示每天新扔“瓶子”的个数为1.1亿个，被捞起的个数有2.1亿而捞“瓶子”之后进一步回复的“瓶孓”有1.2亿个。
不仅如此在未来“小微”还有更多发展的方向，比如分析用户性格和偏好来匹配连接人与人与其他语音助手类应用不同，借助微信的社交性通过许多个体用户的叠加可以使得机器人的能力成倍增长。微信工程师表示“微信机器人将成为微信现有功能的偅要补充”。
