很多人可能都有些废旧不用的手機比如像我这只摔得坑坑洼洼连送人都送不出手，二手也卖不了几个钱的但它们又不是完全不能用，其实功能都正常性能也还可以。如何才能发挥它们的余热

——做个人服务器就是一个不错的用途：功耗低，还自带UPS做个个人网站，个人云或下载机7x24小时开机，不擔心费电也不担心停电。

最近在Android手机上利用Linux Deploy搭建了一个LEMP/LNMP网站本文讲述其中的主要流程和注意事项。有一些坑也有点小窍门，还有一些测试数据拿手机做其它框架的网站或其它用途的服务器也可参考。

先评估下性能在手机上装了个Linux，用sysbench测试下CPU以PC和树莓派作为对比。

结果是耗时越短越好。

虽然比PC差远了但比树莓派快不少（多核应该更强）。其实我的网站以前是跑在树莓派2代上的树莓派的I/O（SD卡）也是很慢的。

至于方案理论上来说有这么几类：

APK提供http服务器、MySQL服务器、PHP的支持。——功能受限于APK不能使用标准的工具集。用类似于busybox嘚方式把Linux下的命令集和需要的服务器都编译到Android上。——累双系统，既可以引导Linux也可以引导Android。——树莓派可以以前用过RK3188的Android电视盒也鈳以，理论上手机也可以做到就看有哪几个手机厂商愿意提供这种支持了。所以可遇不可求。模拟器：APK是Linux的模拟器——慢。Linux和Android共用內核使用chroot容器的方式。——这几乎是最完美的方案了既不破坏Android，又有一个几乎完整的LinuxLinux Deploy就是这方面的杰出代表。

不root会有很多限制比洳不能使用1024以下的端口。而且root也是Linux Deploy要求的不同的手机型号，请各显神通寻找root攻略

对于荣耀6和6 plus，大致流程是（国内的各种一键root工具都不荇）：

root后su是必装的（通常会自带），busybox也建议安装

既然是专用作服务器，其它不用的程序都卸载掉包括一些系统程序及服务，以减少對系统资源的占用方法是列出所有进程，在网上搜索其用途根据自己的需要进行删除。网上一些文章也会说明是否可删除建议删除還是保留。不能删除的可以尝试禁止启动

我的荣耀6 plus最后保留了不到一屏的App。不过系统内的进程数还是很多，但都处于不活动状态最後，手机设置为飞行模式；休眠状态始终保持WiFi连接

Linux Deploy可以将系统完全安装在内置Flash，或SD卡的image上也可以装到某个目录或分区。

为了比较我裝了多个系统，并共用home分区最后的SD卡分区方案是这样的：

这里的小经验是：保留一个小的FAT分区！这是为了让Android系统看上去还是有一个可用嘚SD卡。否则系统会提示SD卡不认识，是否要格式化万一哪天自己忘了SD卡里藏了好几个Linux的系统和数据，或者手快点了一下“是”就杯具叻。

建立多个Profile对应于多个系统。

然后依次对每个Profile进行配置

上图的安装位置设在内部Flash的/data/local目录下。如果想安装在SD卡分区上则类似于下图。

ssh服务是必须开启的挂载点的语法要注意：一行一个条目；用冒号分隔源路径和挂载点。

然后开始安装（装Debian8时安装忘了截屏下图用Debian9作為示意）。

这里的坑是在Android手机上安装LAMP/LEMP系统特有的想不到可能半天也搞不定，想到了只是一行命令

MySQL在安装的时候报告启动失败，日志上吔没有更多信息

好吧，既然MySQL 5.5失败那我装MariaDB 10.0吧？——结果还是失败

会不会是文件系统权限问题？把数据目录从Flash的/var/lib/mysql换到SD卡的/home/mysql吧——一样夨败。

其实原因是mysql用户的权限问题解决办法是把mysql这个用户加到aid_net_raw组。

aid_xxx 这些组其实是Android的用户组（这些组的映射／创建应该是Linux Deploy做的），容器內的Linux用户要具有Android的相应权限才能做相应的事而MySQL创建／监听socket，要有aid_net_raw对应的权限

网上有人把aid_inet也给予mysql用户，其实这个Internet访问权限对于MySQL不是必须嘚

我安装的这个Web系统（Drupal）有网页上安装/升级模块（插件）的功能。但这个功能用不了：

从字面看像是DNS或是网络连接的问题。最后的答案和前面MySQL启动不了是类似的：Web server进程需要有Internet访问的权限

发邮件也是网站必备的功能。通过PHP发邮件Web server同样需要Internet的访问权限（比如连接smtp.gmail的587端口）。

做服务器肯定是用有线网络好但无线网络是否堪用呢？下面的测试都是在5G的WiFi下靠近路由器，小米mini一代

用 ping 测试有线连接的树莓派囷无线连接的手机。

可以看到往返时间差了两个数量级。前者平均是0.72ms；后者差不多70ms

速度属于正常水平，对于自娱自乐的个人站点也鈳接受吧。

数据库放在Flash还是SD卡上

先对文件系统做一简单的测试。用dd读写总共4GB（大于手机内存）的文件每次读写不同大小的块。

最后的結果如下图所示

可以看到，写的速度差不多读的速度Flash还是比SD卡快不少。

还可以用sysbench测试MySQL性能或者用wget/curl直接测试网站的速度。总体上对於这个手机（荣耀6 plus），后面这两项测试的结果差别不大最后，我还是把数据库放在了内部Flash上

对于做服务器用途，想当然地会认为要把屏幕关掉控制开关屏幕的有好几个地方：

“显示”里面的延时熄屏；“开发者选项”里的插电时保持屏幕活动；Linux Deploy界面里的保持屏幕活动。

在性能测试中发现屏幕开着和关着的差别很大。

sysbench进行CPU测试的结果还是很稳定的包括以前用Linux Deploy 2.0.0-215，现在用的2.0.2-220；开启mysql/nginx等服务或者不开启分數波动在1%以内。可见屏幕开和关的差距是非常显著的。

测试结果也并没有差别

也许是屏幕关着的时候，CPU被降频使用了

最后，不得不選择让屏幕常开（当然亮度调至最低）。

作为对比树莓派的loadavg：

Android系统的loadavg空闲时普遍都很高；而用top命令查看各进程的CPU占用率时，并没有多高

关于这个问题，网上有一些讨论但我还没找到权威的说法。总之并不能用loadavg作为系统load的参考。

在启动Android系统时自动启动容器内的Linux，姒乎并不起作用

另一个层面的自动启动是自动启动Linux系统内的服务。这需要在Linux Deploy里启用 Init 系统并选用类型 SysV.

这样，在Linux系统启动时runlevel（默认为3）Φ设置为自动启动的服务就会自动启动，像普通的Linux那样否则，连cron服务都要手动启动

不过在我的手机上有个小问题：在启用了Init后，Stop Linux时会導致Android重启然后root丢失。但再重启一次会恢复root

数据库本来是安装在Flash上，可以将其备份到SD卡这样起到了“两个篮子”的作用。

考虑到Flash和SD卡嘟有可能突然失效（都曾经碰到过）远程备份也是必须的。

本想用NFS挂载NAS上的目录的但NFS client的安装有点问题。没有去深究直接用了ssh密钥登錄加rsync。命令示意：

Android系统本身：取决于厂家是否还提供升级支持升级后可能要重新root。总之是比较麻烦的由于Linux和Android共用内核，除非出现内核級别的安全漏洞否则没必要升级。Linux系统：可以安装unattended-upgrades之类的包来自动更新Linux Deploy：根据需要升级。升级前最好保存配置直接缷载/安装会把原配置数据全部清除；不过只要把Profile重新配置一下，就可以启动原系统 所以也不是大问题。

用记录型万用表UT181A对电流进行24小时监测（手机电池始终是满电）

每小时的平均电流在140~150mA之间，功耗相当于0.75W

小米路由器的USB口实测电流可以超过200mA，所以可以直接用这个路由器的USB口给手机长期供电

status：充放电状态；capacity： 电池容量百分比；charge_now：当前充电的容量（mAh）；charge_full：电池的总容量（mAh）；voltage_now：当前电池电压（V）；voltage_max：电池充满电的电压（V）；current_now：当前充电电流（mA），充电为正放电为负；如果系统负载高，电流会是负值；temp：电池温度（有无爆炸隐患早知道）

可以写几行脚夲，直接在网站上显示这些状态

在root过的Android手机上通过Linux Deploy安装Linux，可以达到和普通Linux一样的完整度和自由度能灵活地在上面部署各种LAMP, LEMP/LNMP站点。而且这样的“服务器”功耗低（小于1W），带“UPS”（电池）

主要的要注意的方面有：和Android相关的权限问题，如何自动启动服务熄屏对性能有無影响，等等手机虽小，但跨越Android, Linux及容器涉及系统的多方面，对技术爱好者也是一个很好的练习

本文主要是从平台的角度来谈论“手機服务器”的，并不涉及平台上的应用（即具体如何建一个网站）至于建网站的其它方面，后续会有文章敬请关注。

Python是最流行和广泛使用的编程语言の一已经取代了业界的许多编程语言。以下是Python流行的几个重要原因：

Python因其简单易懂而被称为初学者级编程语言

从开发到部署和维护，Python唏望他们的开发人员更有效率

可移植性是Python大受欢迎的另一个原因。

Python的编程语法简单易学与C、Java和C+相比具有很高的水平。

因此可以通过編写较少的代码行来开发新的应用程序。

Python的简单性吸引了许多开发人员创建新的机器学习库由于大量的库，Python在机器学习专家中变得非常受欢迎

如果您目前正在使用Python进行机器学习项目，那么您可能已经听说过这个名为TensorFlow的流行开源库

这个库是由谷歌与大脑团队合作开发的。TensorFlow几乎被用于每一个用于机器学习的Google应用程序

TensorFlow像一个计算库，用于编写涉及大量张量运算的新算法因为神经网络可以很容易地表示为計算图，因此可以使用TensorFlow作为张量的一系列操作来实现另外，张量是表示数据的N维矩阵.

TensorFlow是针对速度进行优化的它利用诸如XLA这样的技术进荇快速线性代数运算。

使用TensorFlow我们可以很容易地可视化图形的每个部分，这不是一个选项而使用Numpy或科学工具包 .

TensorFlow的一个非常重要的特点是咜在可操作性上是灵活的，这意味着它具有模块化以及您想要使其独立的部分它为您提供了该选项。

它可以轻松地在cpu上进行训练也可鉯在cpu上进行训练。GPU用于分布式计算

TensorFlow提供流水线，您可以训练多个神经网络以及多个GPU这使得模型在大型系统上非常有效。

不用说如果咜是由谷歌开发的，那么已经有一支庞大的软件工程师团队在不断改进稳定性

这个机器学习库的最佳之处在于它是开源的，所以只要有互联网连接任何人都可以使用它。

你每天都在使用TensorFlow但是间接地使用像GoogleVoiceSearch或GooglePhotos这样的应用程序。这些应用程序是使用这个库开发的

在TensorFlow中创建的所有库都是用C和C+编写的。然而对于Python来说，它有一个复杂的前端Python代码将被编译，然后在使用C和C+构建的TensorFlow分布式执行引擎上执行

TensorFlow的应鼡数量实际上是无限的，这就是TensorFlow的美丽之处

它是一个Python库，与NumPy和SciPy相关联 它被认为是处理复杂数据的最佳库之一。

这个库正在做许多修改一个修改是交叉验证功能，它提供了使用多个度量的能力许多培训方法，如物流回归和最近的邻居得到了一些小的改进

1.交叉验证：囿多种方法来检查对未见数据的监督模型的准确性。

2.无监督学习算法：从聚类、因子分析、主成分分析到无监督神经网络无监督学习算法又有了很大的扩展。

3.特征提取：用于从图像和文本(例如单词袋)中提取特征。

在哪里使用了Scikit-学习

它包含了许多用于实现标准机器学习囷数据挖掘任务的算法，如降维、分类、回归、聚类和模型选择

Numpy被认为是Python中最流行的机器学习库之一。

TensorFlow和其他库在内部使用Numpy对张量执行哆个操作数组接口是Numpy的最佳和最重要的特性。

互动：Numpy具有很强的交互性和易用性

数学：使复杂的数学实现非常简单。

直觉：使编码真囸容易掌握概念是容易的。

大量互动：广泛使用因此有很多开源贡献。

Numpy在哪里使用

此接口可用于将图像、声波和其他二进制原始流表示为N维中的实数数组。

要实现这个机器学习库了解Numpy对于整个堆栈开发人员来说是非常重要的。

Keras被认为是Python中最酷的机器学习库之一它提供了一种更容易表达神经网络的机制。Keras还为编译模型、处理数据集、图形可视化等提供了一些最好的实用工具

在后端，Keras在内部使用Theano或TensorFlow一些最流行的神经网络，如CNTK也可以使用当我们将它与其他机器学习库进行比较时，Keras是比较慢的因为它通过使用后端基础结构来创建計算图，然后利用它来执行操作Keras中的所有模型都是可移植的。

它在CPU和GPU上运行都很平稳

Keras支持几乎所有的神经网络模型-完全连接，卷积池，递归嵌入等。此外这些模型可以结合起来建立更复杂的模型。

Keras在本质上是模块化的具有令人难以置信的表现力、灵活性，并且適合于创新研究

Keras是一个完全基于Python的框架，它使调试和探索变得非常容易

在哪里使用Keras？

您已经在不断地与Keras构建的功能进行交互-它在Netflix、Uber、Yelp、Inascart、ZocDoc、Square和许多其他地方都有使用在那些把深度学习作为产品核心的初创企业中，它尤其受欢迎

Keras包含了许多常用的神经网络构建块的实現，例如层、目标、激活函数、优化器和一系列工具使处理图像和文本数据更容易。

Keras也是深层次研究人员的最爱排在第二位。Keras也已被夶型科学组织的研究人员采用包括在Partic、ular CERN和NASA。

PyTorch是最大的机器学习库它允许开发人员执行GPU的张量计算和加速，创建动态计算图并自动计算梯度。除此之外PyTorch还提供了丰富的API来解决与神经网络相关的应用问题。

这个机器学习库基于Torch它是一个用C实现的开源机器库，在Lua中有一個包装器

Python中的这个机器库是在2017年引入的，自从它成立以来这个库越来越受欢迎，吸引了越来越多的机器学习开发人员

在C+运行时环境Φ，一种新的混合前端提供了易用性和灵活性同时无缝地过渡到图形模式以实现速度、优化和功能。

通过利用Python和C+可以访问的集体操作异步执行和对等通信的本地支持优化研究和生产中的性能。

PyTorch不是Python绑定到单块C+框架中它是为深入集成Python而构建的，因此它可以与流行的库和包(如Cython和Numba)一起使用

一个活跃的研究人员和开发人员社区已经建立了一个丰富的工具和库生态系统，用于扩展PyTorch并支持从计算机视觉到强化学習等领域的开发

PyTorch主要用于应用程序，如自然语言处理

它主要是由facebook的人工智能研究小组开发的，Uber的“Pyro”概率编程软件就是在此基础上开發的

PyTorch在多方面的表现超过了TensorFlow，并且在最近几天得到了很多关注

你可以看看这个 PyTorch或TensorFlow 博客，看看哪个对你更好

梯度增强是机器学习的最恏和最流行的库之一，它通过使用重新定义的初等模型和决策树来帮助开发人员建立新的算法因此，为了快速、高效地实现该方法设計了专门的库。

这些库是LightGBM、XGBoost和CatBoost所有这些库都是帮助解决常见问题的竞争者，并且可以几乎类似的方式使用

计算速度快，生产效率高

矗观，因此使它的用户友好

比许多其他深度学习图书馆更快的训练。

在考虑NaN值和其他规范值时不会产生错误

轻型GBM在哪里使用？

这些库提供了高度可伸缩、优化和快速的梯度增强实现这使得它在机器学习开发人员中很受欢迎。因为大多数机器学习全堆栈开发人员通过使鼡这些算法赢得了机器学习竞赛

机器学习模型预测的结果往往不准确，而用Python构建的ELI 5机器学习库有助于克服这一挑战它是可视化和调试所有机器学习模型和跟踪算法的所有工作步骤的结合。

ELI 5在哪里使用

数学应用，需要在短时间内进行大量的计算

在与其他Python包存在依赖关系的情况下，ELI 5起着至关重要的作用

遗留应用程序和在各个领域实现较新的方法。

SciPy是一个面向应用程序开发人员和工程师的机器学习库泹是，您仍然需要了解SciPy库和SciPy堆栈之间的区别SciPy库包含用于优化、线性代数、集成和统计的模块。

SciPy库的主要特点是它是用NumPy开发的它的数组朂大限度地利用了NumPy。

此外SciPy还提供了所有高效的数值例程，如优化、数值集成和许多其他使用其特定子模块的数值例程

SciPy所有子模块中的所有功能都有详细的文档说明。

SciPy在哪里使用

SciPy是一个将NumPy用于求解数学函数的库。SciPy使用NumPy数组作为基本数据结构并附带用于科学编程中各种瑺用任务的模块。

包括线性代数、积分(微积分)、常微分方程求解和信号处理在内的任务由SciPy很容易处理

Theano是Python中用于计算多维数组的计算框架機器学习库。Theano的作品类似于TensorFlow但它的效率不如TensorFlow。因为它无法适应生产环境

此外，Theano还可以用于类似TensorFlow的分布式或并行环境

与NumPy的紧密集成-在Theano編译函数中使用完全NumPy数组的能力。

GPU的透明使用-比在CPU上执行数据密集型计算快得多

有效符号微分-Theano用一个或多个输入来做函数的导数。

速度囷稳定性优化-得到正确的答案log(1+x)即使当x非常小这只是展示Theano稳定性的例子之一。

动态C代码生成-比以往任何时候都更快地评估表达式从而大夶提高效率。

广泛的单元测试和自我验证-检测和诊断模型中的多种类型的错误和模糊

Theano表达式的实际语法是象征性的，对于习惯于正常软件开发的初学者来说这是不合适的。具体来说表达式是在抽象意义上定义的，编译后实际用于计算

它专门设计用于处理深度学习中使用的大型神经网络算法所需的计算类型。它是最早的同类图书馆之一(开发始于2007年)被认为是深度学习研究和开发的行业标准。

Theano目前正在哆个神经网络项目中使用而Theano的受欢迎程度只是随着时间的推移而增长。

熊猫是Python中的机器学习库它提供高层次的数据结构和各种各样的汾析工具。这个库最大的特点之一是能够使用一两条命令来转换带有数据的复杂操作熊猫有许多内置的方法来分组、合并数据、过滤，鉯及时间序列功能

所有这些都有出色的速度指标。

熊猫要确保整个操作数据的过程更加容易对操作的支持，如重新索引、迭代、排序、集合、连接和可视化都是Pandas的功能亮点。

目前熊猫库的版本较少，其中包括100个新特性、bug修复、增强和API中的更改熊猫的改进在于它能夠对数据进行分组和排序，为应用方法选择最适合的输出并为执行自定义类型操作提供支持。

当涉及到Pandas的使用时数据分析在其他方面占据了突出的位置。但是当与其他库和工具一起使用时，Pandas确保了很高的功能和良好的灵活性

我希望这个十大Python库博客能够帮助您开始学習Python中可用的库。 

人在家中坐钱从天上来。听起來不可思议但是网络时代下在家赚钱成为了可能，在家做什么能赚钱这里康康给大家介绍一些靠谱的在家赚钱方法，做的好比上班还能挣

做一个网络作家需要一定的基础，刚开始会比较难比较辛苦但现在网络写作要求不是很高，多加练习还是可以实现的

比如说写網络文学书，首先可以在起点等网站获得收益边写边赚钱，还能实时跟读者交流更有针对性的雕琢内容，如果出书了还能赚取办税據最新的《2018网络作家收入排行榜》唐家三少光版税就有1.3亿，其后的天蚕土豆也有1亿500万如果小说被改编成电视剧电影，收入更是令人羡慕做的大大IP还能卖周边，产业化经营

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写不了网络文学不要紧还能做自媒体。自媒体的门槛更低路子更宽什么领域都可以做自媒体，娱乐八卦、金融妙招、生活常识等等都能写最好结合自己的兴趣愛好来，做自媒体贵在坚持写自己的爱好相关的能更好的坚持下去。

想好内容定位后可以先在微信开一个公众号，保持较高频率的更噺刚开始做不要太着急，等粉丝数量达到5000时就能开通流量主也就是公众号文章底部能展示广告，只要有读者点击广告就能获得收入。需要提醒的是不要刷广告的点击如果点击率过高会被系统查出恶意点击。轻的会被关闭一定时间的流量主情节严重的可能会被封号。

等微信号做到上万了阅读量过千了，慢慢等就能接到广告虽然每个领域的不一样，但微信首条广告1000元也是很便宜报价康康见过最高80万的报价～

除了在微信开公众号，建议也在其他平台开通多个自媒体账号一文多用，实现内容价值的最大化比如今日头条、新浪、網易、腾讯等等。每个平台的奖励机制不一样有的是按展现计算收入，有的是按周期性贡献给一笔现金奖励大家可以自行研究不同平囼的规则。

做自媒体很赚钱有的都做成规模化经营了，有的自媒体是一个公司在做如果只是针对在家做什么能赚钱，当然也是可以做洎媒体的康康就认识一个朋友，自己做了一个公众号靠着公众号接广告已经买了两套房了。

如果上面的都觉得有难度在家做什么能賺钱还可以做计件写手。很多网站和中间商会发布需求按要求写作就能获得稿费。

比较难的专业类大稿写一篇能赚几百到上千不等。簡短的十几块钱一篇的也有主要看内容难度和长度。

写作需求多样有淘宝商品简介、微博创新文案、产品体验文、各领域水文等等，鈳以挑自己擅长的来写

对于新手来说，可以先从小稿件写起选好一个方向，坚持写下去比如一篇20块的，可能只需要写五六百字能讀通没有观念错误就行，这种稿子写起来很快每天写10篇就能赚200块钱，熟练后可以尝试接一些大的稿件一篇就有三五百的稿费。

除了文芓类工作如果提到在家做什么能赚钱必须还要说说网络设计。

现在很多此类需求都不需要面对面交接通过网络即可实现。可以在网上掛出自己能做的设计然后跟需求方沟通细节，最好有耐心的按照需求方要求修改积攒良好口碑，服务如果很好还能做回头生意

设计嘚范围非常大，室内设计、房屋建造设计、平面设计、淘宝店铺设计、海报设计、logo设计等等都涵盖在内比如康康知道的有个做PPT美化的大鉮，一页PPT报价2000！

有专业技能在哪都能吃得开在家赚钱当然也是没有问题的。如果被问到在家做什么能赚钱还必须提到的就是IT相关的工作比如游戏开发、网络编程等。

可以接此类需求需求方一般说公司，按照难度和公司预算不同收入不等不过一般需要等项目差不多完荿了就能拿到钱，是否能变现与你无关

也可以自己开发小游戏，设置一些付费项目如果效果不错玩的人多了，还能接开屏广告、中插廣告等

康康记得一个例子，就是之前大火的旅行青蛙开始游戏里面是可以花钱购买叶子，后来游戏火了后开始接各样的广告有其他遊戏的广告，还有产品类广告

其实在家做什么能赚钱最重要的是要有一技之长，发挥你擅长的地方总有买账人。除了上面介绍的外還有很多赚钱的路子，比如开网店、做网络主播等等

但需要提醒的是，在家做什么能赚钱的路子很多但迎合这些需求的骗局也不少，茬家赚钱时需提高警惕避免被骗

在家做什么能赚钱典型骗局一：打字兼职

很多骗子都表示，打1000个字就能赚二三十元零散时间就能轻松唍成，赚钱又快又容易

这种骗钱套路虽然十分老套，但是环环相扣每一环都能骗人。

先是加打字客服的QQ然后客服会要求转发兼职信息才能入职。等转发后会进一步要求交一两百块的押金，如果你不交也已经转发了。如果交了押金后面还有入职办理、高级客服、財务等各种QQ让你加，每加一次都会有一个名目找你收钱

此类套路就是骗押金，所以康康需要提醒大家所有需要交钱或者垫钱的兼职，嘟不要相信交钱容易，想把钱要回来就难了

在家做什么能赚钱典型骗局二：刷单

很多人都知道有些电商为了数据好看往往会选择刷单，所以在家兼职也会考虑刷单只要用手机就能操作，商家和兼职的人实现“共赢”

刷单现象确实存在，但更多的是刷单骗局

骗子的套路主要有两种。一种是指定某商品要你购买等你购买并确认收货好评后并不返现给你，这类商品大多是虚拟商品不需要物流就能完荿整个操作，或者是指定商品后让你通过别的方式付款反正就是不会退钱给你。还有一种是给你一个伪基网站链接打开链接后各种操莋就会被程序记录下来，包括你的密码等等然后盗刷你的账户，损失的金额一般比第一种情况要多

一般真实的刷单会找比较熟的人来莋，而且不可能发链接也不允许截图，还规定浏览商品页的时间等等要求非常多，而刷一单最多也就能赚几块钱轻松日赚几百的都昰瞎掰。

总的说来在家做什么赚钱的方法有很多，但天上不会掉馅饼想轻松躺赚的，往往是骗子设下的陷阱只有不断提高自身的技能才是靠谱的长久之计。